Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.018

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding Semnastek Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Information Management For Educators And Professionals (IMBI) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Mantik Penusa Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) Jurnal Infortech Formosa Journal of Applied Sciences (FJAS) INFORMATIKA Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Computer Science and Information Technology

Achmad Rifai

Universitas Nusa Mandiri

Author-ID : 3954110

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Implementasi artificial neural network dalam mendeteksi penyakit hati (liver) Irmawati Irmawati; Kudiantoro Widianto; Faruq Aziz; Achmad Rifai; Ami Rahmawati
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 6 No 1 (2022): JISAMAR: February 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v6i1.694

Acute liver disease can affect liver function, but can identify the patient's clinical and physical symptoms. One of the problems faced by society today is the delay in treatment of liver disease patients, most patients do not carry out self-examination until an advanced stage is found. To overcome this problem, we need a system that can determine whether a person is a patient with liver disease, so that they can carry out routine checks as soon as possible and allow liver disease patients to get timely treatment. The system can generate classification with the help of data mining algorithms. In this paper, Liver Patients have been investigated using an Artificial Neural Network model to predict a Liver Patient or not and analysis using ANN with Python was used to determine the effect of input variables based on data in the literature and obtained an accuracy of 74%.

Pengembangan Implementasi Aplikasi Bantuan Sosial Berbasis Mobile Pada Dinas Sosial Dini Silvi Purnia; Syaifur Rahmatullah; Achmad Rifai
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Perkembangan teknologi seluler yang begitu pesat, belum banyak diisi konten yang bermanfaat. Hal ini sangat disayangkan mengingat tingkat kepemilikan dan tingkat pemakaian teknologi seluler ini sudah cukup tinggi, namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk kepentingan pemerintahan. Padahal m-Goverment merupakan salah salah satu alternatif yang potensial untuk memperluas hubungan komunikasi antara pemerintah dan masyarakat, Banyaknya LSM fiktif yang bermunculan akhir-akhir ini dan menyalahgunkaan Bantuan Sosial sangat meresahkan Masyarakat, tidak hanya itu LSM yang berbadan hukum pun terkadang banyak yang menyalahgunakan dana bantuan ini diakibatkan kurang pengawasan pemerintah pada LSM atau organisasi terkait, sehingga dari permasalahan tersebut peneliti merancang Aplikasi yang dapat memudahkan Dinas Sosial untuk mengkontrol semua aktivitas dari LSM atau Organisasi Sosial yang berbadan hukum baik dalam kegiatan ataupun transparansi dana yang mereka gunakan atau salurkan. Tahap penelitian yang akan dilakukan diantaranya Tahap PertamaÂ Persiapan, Tahap Kedua Penyelidikan Lapangan, Tahap ketiga Perancangan Sistem dan Tahap Keempat Pengujian Sistem. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi Bantuan Sosial Terdistribusi Berbasis Mobile yang menggabungkan seluruh LSM Sosial berbadan Hukum dengan tujuan agar Memudahkan Dinas Sosial untuk melakukan Kontroling pada Lembaga-lembaga tersebut baik dalam semua kegiatan dan juga transparansi dana yang di salurkan, selain itu juga Aplikasi tersebut dirancang juga untuk mempermudah masyarakat untuk menyalurkan Bantuan Sosial baik bentuk Dana ataupun barang. Aplikasi ini juga membantu Interaksi antra pemerintah dan masyrakat berkaitan dengan Pelayanan Sosial karena pada aplikasi ini akan ada fitur layanan publik sehingga mempermudah masyrakat berkomunikasi dengan Dinas Sosial terkait dengan Kesejahteraan Sosial.

Employee Performance Apparaisal Using Decision Support System by AHP and TOPSIS Methods Achmad Baroqah Pohan; Sofian Wira Hadi; Syaifur Rahmatullah; Robi Aziz Zuama; Achmad Rifai; Deni Gunawan
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 7, No 1 (2021): JTK-Periode Januari 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

During this time the performance appraisal of PT. Injep Inti Cemerlang has not been implemented optimally, especially in employee performance appraisal. Performance appraisal so far is only determined from the results, there are no clear appraisal criteria. Based on this reason, a decision support system is needed to help find the best alternative for the employees selection. In this research a decision support system for employee performance appraisal will be developed based on Attitude, Responsibility, Attendance, Discipline and Collaboration. This research aims to design a decision support system for employee performance appraisal using data collection methods by observation, interviews and giving questionnaires to employees of PT. Injep Inti Cemerlang. The data collected is carried out the process of analyzing data and looking for weighting values using the AHP method and for ranking using the TOPSIS method, where each criterion is appraisal factors and alternatives in this case employees are compared the criteria that have been weighted through the process of calculating the AHP and TOPSIS method starting from giving the weighting of criteria by calculating with Ms. Excel and calculating with Expert Choice software. The results have been obtained from weighting the next ranking by the TOPSIS method. thus providing a value output that results in a system that employees appraisal. This decision support system helps the employee performance apprasial at PT. Injep Inti Cemerlang in determining the employee who has the best performance

Analisis Sentimen Dewan Perwakilan Rakyat Dengan Algoritma Klasifikasi Berbasis Particle Swarm Optimization Anas Faisal; Yuris Alkhalifi; Achmad Rifai; Windu Gata
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Penggunaan internet terutama media sosial telah menjadi bagian dari kehidupan bernegara. Hal ini salah satunya karena Anggota Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (DPR RI) banyak yang menyampaikan ide, kebijakan maupun memberikan komentar atas kebijakan pemerintah melalui media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur pendapat atau memisahkan antara sentimen positif dan sentimen negatif terhadap DPR RI. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dengan melakukan crawling pada media sosial twitter. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dua Algoritma yaitu Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB). Kedua algoritma tersebut masing-masing dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil pengujian k-fold cross validation SVM dan NB mendapatkan nilai accuracy 71,04% dan 70,69% dengan nilai Area Under the Curve (AUC) 0,817 dan 0,661. Sedangkan hasil pengujian k-flod cross validation dengan menggunakan PSO, untuk SVM dan NB masing-masing mendapatkan nilai accuracy 75,03% dan 73,49% dengan nilai AUC 0,808 dan 0,719. Penggunaan PSO mampu meningkatkan nilai accuracy algoritma SVM sebesar 3,99% dan 2,8% pada algoritma NB. Hasil dari pengujian kedua algoritma tersebut nilai accuracy tertinggi adalah SVM dengan PSO sebesar 75,03%.

Optimasi Particle Swarm Optimization Pada Naive Bayes Untuk Sentiment Analysis Furniture Rizki Aulianita; Achmad Rifai
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 3 No 1 (2018): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2018)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.114 KB)

Abstrak: Penelitian ini memfokuskan pada peningkatan akurasi produk furniture dengan menggunakan algoritma Naive Bayes yang dioptimasi PSO. Fungsi dari penerapan metode algoritma tersebut dalam mengklasifikasikan review positif dan negatif yaitu untuk memudahkan pembeli mendapatkan informasi secara mudah sebelum memilih produk yang tepat untuk dibeli. Pengolahan data uji training menggunakan 100 data review furniture positif dan 100 data review furniture negatif. Hasil eksperimen pada Naive Bayes optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) sebesar 93,50% sehingga dapat disimpulkan bahwa Naive Bayes merupakan metode klasifikasi teks yang sederhana dan PSO salah satu teknik optimasi yang berfungsi untuk meningkatkan pembobotan atribut (atribute weight). Kata kunci: text mining, sentiment analisis, Naive Bayes, Naive Bayes optimasi PSO Abstract: This study focuses on improving the accuracy of furniture products using the Naive Bayes algorithm optimized by PSO. The function of the application of the algorithm method is to classify positive and negative reviews that is to make it easier for buyers to get information easily before choosing the right product to buy. The training test data processing uses 100 positive furniture review data and 100 negative furniture review data. The experimental results on Naive Bayes Particle Swarm Optimization (PSO) optimization were 93.50% so that it can be concluded that Naive Bayes is a simple text classification method and PSO is one of the optimization techniques that serves to increase attribute weighting. Keywords: text mining,sentiment analysis, Naive Bayes, PSO Optimization Naive Bayes

Technology Acceptance Model dalam Penilaian Penggunaan Sistem Informasi Elektronik Basis Intranet Sekretariat Jendral Kementrian Perindustrian Heri Agustian; Kudiantoro Widianto; Achmad Rifai
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (718.478 KB)

Abstrak: Layanan intranet dibuat agar kegiatan administrasi dapat dilakukan dengan lebih mudah, cepat, transparan, tertib, terpadu, produktif, akurat, aman dan efesien. Objek penelitian ini adalah pegawai Sekretariat Jendral di Kementrian Perindustrian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan intranet dengan pendekatan Technology Accaptance Model (TAM). Metode penelitian ini menggunakan metode survei dengan pendekatan deskriptif dan analisis statistika. Data diolah dan dianalisis dengan model statistik regresi linier berganda dan hipotesis menggunakan bantuan perangkat lunak SPSS versi 25. Hasil penelitian Kemudahan dalam menggunakan intranet (PEOU) berpengaruh secara signifikan terhadap sikap atau kepuasan menuju penggunaan intranet (ATU) dengan hasil variabel persepsi kemudahan (Perceived easy-of use) memiliki nilai sig lebih besar dari 0,05 yaitu 0,224 > 0,05 dan nilai t hitung 1,172 < t table 1,984 sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolakyang berarti tidak terdapat pengaruh signifikan variable persepsi kemudahan terhadap variabel kepuasan (Attitute Toward Using). Persepsi manfaat atau kegunaan intranet (PU) berpengaruh signifikan terhadap sikap atau kepuasan menuju penggunaan intranet (ATU) dengan hasil persepsi manfaat (Perceived Usefulness) memiliki nilai sig lebih besar dari 0,05 yaitu 0,000 < 0,05 dan nilai t hitung 7,473 > t table 1,984 sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho diterima yang berarti terdapat pengaruh signifikan variable persepsi manfaat terhadap variabel kepuasan (Attitute Toward Using). Variabel persepsi kemudahan (PEOU), persepsi manfaat (PU) secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel kepuasan (ATU) dengan hasil uji F test dengan besar f-hitung sebesar 61,682 > F tabel 3,09 dengan tingkat signifikan 0,000 karna p-value f 0,000 < 0,05. Kata kunci: ATU, Intranet, PEOU, PU, TAM. Abstract: Intranet services are made so that administrative activities can be carried out more easily, quickly, transparently, in an orderly manner, integrated, productive, accurate, safe and efficient. The object of this study is the employee of the Secretariat General at the Ministry of Industry. This study aims to analyze the application of the intranet with the Technology Accaptance Model (TAM) approach. This research method uses survey method with descriptive approach and statistical analysis. Data were processed and analyzed with multiple linear regression statistical models and hypotheses using the help of SPSS software version 25. Results of research on the ease of using an intranet (PEOU) significantly influenced attitude or satisfaction towards intranet use (ATU) with the results of the perceived ease variable (Perceived easy -of use) has a sig value greater than 0.05 which is 0.224> 0.05 and a value of t arithmetic 1.172 <t table 1.984 so it can be concluded that Ho is rejected which means there is no significant effect of perceived ease of satisfaction variable (Attitute Toward Using) . Perceived benefit or intranet use (PU) significantly influences attitude or satisfaction towards intranet use (ATU) with the perception of benefits (Perceived Usefulness) having a sig value greater than 0.05 ie 0,000 <0.05 and tcount 7.473> t table 1.984 so that it can be concluded that Ho is accepted which means there is a significant influence of the perception of the benefits variable on the satisfaction variable (Attitute Toward Using). Variable perception of ease (PEOU), perceived benefit (PU) together have a significant effect on satisfaction variable (ATU) with the results of the F test with a large f-count of 61.682> F table 3.09 with a significant level of 0.000 because of p-value f 0,000 <0.05. Keywords: ATU, Intranet, PEOU, PU, TAM.

Analisis Technology Acceptance Model Penerimaan Website Ilmukomputer.Com Pada Mahasiswa Teknik Informatika Sri Hadianti; Heckel Sungkar; Resti Kartika Dewi; Siti Nurlela; Achmad Rifai; Laela Kurniawati
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 7 No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25047/jtit.v7i1.130

Website Ilmukomputer.com is an e-Learning community that shares literature and lecture materials for free in the field of computing aka computer science and information technology in the Indonesian language. The main mission is to take part in the efforts to educate the nation's children, especially in computer science education, because the content of the website Ilmukomputer.com contains about computer science is more detailed again compared with the science of engineering faculty students get on campus.This research is done by using Technology Acceptance Model (TAM) method. This research uses 3 (three) variables, namely Perceived usefulness, Perceived Ease of Use and Attitude Toward Using. The data used are primary data obtained through questionnaire survey to students of Faculty of Informatics Engineering in Kota Bandung who has been using Ilmukomputer.com Website as a medium of information with a sample of 100 people. Data processed using SPSS software version 22.The results of this study note that the perception of benefit significantly affect the user attitude that is equal to 0.652 or 65.2%, the perception of ease of influence on user attitudes that is equal to 0.735 or 73.5%, and perceptions of usefulness, perceived ease of use significantly influence the attitude of users with the level Relationship R 0.877 = 87.7% and Rsquare 0.770 = 77%.

Penerapan Metode Waterfall dalam Perancangan Sistem Informasi Aplikasi Bantuan Sosial Berbasis Android Dini Silvi Purnia; Achmad Rifai; Syaifur Rahmatullah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi seluler yang begitu pesat, kurang diimbangi dengan konten aplikasi yang bermanfaat bagi pemerintah untuk masyarakat. Padahal m-goverment merupakan salah salah satu alternatif yang potensial untuk memperluas hubungan komunikasi antara pemerintah dan masyarakat. Banyaknya organisasi sosial yang bermunculan akhir-akhir ini sangat meresahkan masyarakat, hal ini dikarenakan tidak sedikit organisasi sosial yang menyalahgunakan dana bantuan sosial karena kurangnya pengawasan dari pemerintah. Dari permasalahan tersebut peneliti merancang aplikasi yang dapat memudahkan dinas sosial untuk mengkontrol semua aktivitas organisasi sosial yang berbadan hukum dalam kegiatan ataupun transparansi dana yang mereka gunakan atau salurkan. Dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall untuk merancang sebuah aplikasi Bantuan sosial berbasis android yang memudahkan dinas sosial untuk melakukan pengawasan terkait transparansi dana yang di salurkan. Aplikasi ini juga dirancang untuk mempermudah masyarakat untuk menyalurkan bantuan sosial baik dalam bentuk dana atau barang.

Analisis Algoritma K-Medoids Clustering Dalam Menentukan Pemesanan Hotel Wawan Kurniawan; Achmad Rifai; Windu Gata; Deni Gunawan
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.9393

Pada saat ini bisnis perhotelan berkembang begitu pesat, hal ini disebabkan karena banyak bermunculan hotel-hotel kecil, menengah sampai hotel berbintang dari satu sampai bintang lima sehingga persaingan dunia hotel semakin ketat. Pesatnya pertumbuhan hotel mendorong persaingan yang ketat sehingga banyak hotel melakukan inovasi baik dalam produk, layanan dan fasilitas yang dimiliki, kemudian data yang dimiliki suatu hotel merupakan salah satu aset dari suatu hotel tersebut. Oleh karena itu, hotel perlu mengelompokan pemesanan hotel sebagai pertimbangan dalam mengambil keputusan untuk strategi pemasaran untuk mencapai target yang dituju. Penelitian ini menggunakan metode K-Medoids agar dapat diketahui pola pemesanan hotel bagi para tamu hotel. K-Medoids merupakan metode partisional clustering yang bertujuan untuk menemukan set k-cluster di antara data yang paling mencirikan objek dalam kumpulan data. Clustering atau klusterisasi adalah salah satu alat bantu pada data mining yang bertujuan mengelompokkan objek-objek ke dalam cluster–cluster. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan menghasilkan 3 cluster dengan cluster pertama terdiri dari 2.343 record transaksi, cluster ke-2 terdiri dari 1833 record transaksi, dan cluster ke-3 terdiri dari 4.530 record transaksi. Jumlah pemesanan hotel terbanyak terdapat pada cluster ke-3 dengan 4.530 record transaksi, yang bisa dijadikan barometer pemasaran, penentuan target tamu dan strategi-strategi promosi pihak hotel di masa mendatang.Kata Kunci: Pemesanan Hotel, Clustering, K-Medoids.

Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Ujian Pada SMK Indonesia Global Berbasis Web Achmad Rifai; Yasinta Prabawati Yuniar
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 7, No 1 (2019): Periode Juni 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Dalam era digitalisasi pemanfaatan teknologi informasi dapat dirasakan hampir dalam semua bidang seperti bidang kesehatan, perbankan, budaya dan pendidikan. Dalam dunia pendidikan penerapan teknologi informasi sangat diperlukan baik dalam kegiatan belajar mengajar maupun dalam penilaian ujian siswa-siswi. Dalam penilaian ujian pada sekolah menengah kejuruan Indonesia Global Depok masih mengunakan ujian pada umumnya dimana guru membagikan kertas soal ujian dan siswa menjawab soal yang diberikan oleh guru pada selembar kertas yang sudah disediakan. Dengan ujian secara konvensional ini sering menimbulkan permasalahan seperti guru terlambat membuat rapor nilai karena guru harus mengoreksi jawaban siswa satu persatu. Sistem informasi ujian dalam bentuk online berbasis web dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan penilaian siswa. Dalam pembuatan sistem informasi ujian berbasis web menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian serta entity relationship diagram dalam merancang database. Dengan adanya sistem informasi ujian berbasis website dapat mempermudah guru dalam pengolahan data nilai siswanya agar lebih efektif dan efisien dalam pembuatan laporan nilai.

Co-Authors Abdul Ajis Achmad Baroqah Pohan Ami Rahmawati Anas Faisal Citra Permana Putra Deni Gunawan Dini Silvi Purnia, Dini Silvi Dwi Ratnaningsih Dwi Yulianto Faruq Aziz Fatkhan Azizie Folanida Heckel Sungkar Heri Agustian Herlin Putri Agustin Imam Nawawi Irmawati Irmawati Irwan Herliawan Jajang Jaya Purnama Kharisma Mega Putri Handyani Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Laela Kurniawati Muhammad Iqbal Mutiara Nur Pratiwi Resti Kartika Dewi Ridan Nurfalah Rizki Aulianita Robi Aziz Zuama Siti Nurlela Sofian Wira Hadi Sri Hadianti Sukmawati Anggraeni Putri Syaifur Rahmatullah Syaifur Rahmatullah Vera Febriyanti Wawan Kurniawan Widia Ningsih Widiya Alifa Dewi Windu Gata Windu Gata Windu Gata Yasinta Prabawati Yuniar Yuris Alkhalifi

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search