Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DETEKSI KECERDASAN ANAK MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS ANDROID Nurul Aini; Erfan Hasmin; Sitti Aisa
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 2 (2021): JIRE NOVEMBER 2021
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v4i2.379

Kecerdasan manusia disebut kemampuan lebih dari manusia lainnya , anugerah Tuhan dalam bentuk fitrah atau potensi lebih bagi manusia yang dilahirkan. Disebutkan kecerdasan dapat ditularkan melalui gen pembawaan dari orangtua serta daya dukung sekitar tempat tinggal terhadap perkembangan kecerdasan itu sendiri. Untuk itu dibuatkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk mendeteksi kecerdasan anak berbasis android, menggunakan metode Topsis untuk untuk memproses penilaian guru agar menghasilkan jenis kecerdasan masing masing anak. Saat ini para guru melakukan penilaian langsung dengan menyimpulkan kecerdasan anak berdasarkan hasil pengamatan setiap anak, dimana kecerdasan ini dapat diukur menggunakan sebuah metode perhitungan yang menentukan nilai terbaik dalam setiap kriteria kecerdasan, dengan menggunakan kuesioner sebagai tolak ukur dalam menilai kecerdasan yang dimiliki setiap anak dan dibuatkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk mendeteksi kecerdasan anak berbasis android. Hasil tingkat akurasi terhadap pengujian metode pada perbandingan nilai kelas dan nilai sistem mencapai 0,81% dan bebas kesalahan fungsionalitas dari pengujian Blackbox

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT KANKER SERVIKS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB STUDI KASUS : RUMAH SAKIT LABUANG BAJI MAKASSAR Nurul Aini; Sitti Aisa; Erfan Hasmin
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2018): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v7i1.61

Sistem pendukung keputusan merupakan program komputer yang dapat membantu manusia untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik. Implementasi sistem pendukung keputusan banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pendukung keputusan dipandang sebagai cara menyimpan pengetahuan manusia dalam bidang tertentu ke dalam suatu program termasuk menyentuh di bidang kedokteran. Di Indonesia, kanker serviks menempati urutan pertama kanker pada wanita. Penyakit kanker mempunyai stadium tersendiri tergantung jenis kanker yang diderita, begitu juga pada kanker serviks. Terutama yang terjadi pada Rumah Sakit Labuang Baji Makassar, pasien kanker serviks rata – rata 20 orang pertahun dan jumlah dokter yang menangani penyakit ini masih terbilang kurang. Oleh karena itu, dibutuhkan penalaran secara cepat dan cerdas, dengan penggunaan komputer melalui sistem pendukung keputusan mendiagnosa peyakit Kanker Serviks dengan metode certainty factor yaitu dengan didapatkan nilai kemungkinan gangguan pada pasien. Metode perancangan dari sistem ini menggunakan UML ( Unifield Modelling Languge) yaitu menggunakan use case diagram, Sequence diagram, Activity diagram , dan Class diagram. Tahap penelitian yang dilakukan dimulai dari pengumpulan bahan dan alat, analisis kebutuhan sistem, pengkodean, pengujian aplikasi dan implementasi. Dengan penyajian aplikasi yang berbasis web menjadi solusi untuk membantu dokter untuk mendiagnosa penyakit dan gejala yang dirasakan oleh pasien sehingga penanganan dan pengobatan bagi pasien dapat dilakukan secara cepat

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT KANKER SERVIKS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB STUDI KASUS : RUMAH SAKIT LABUANG BAJI MAKASSAR Nurul Aini; Sitti Aisa; Erfan Hasmin
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2018): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Sistem pendukung keputusan merupakan program komputer yang dapat membantu manusia untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik. Implementasi sistem pendukung keputusan banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pendukung keputusan dipandang sebagai cara menyimpan pengetahuan manusia dalam bidang tertentu ke dalam suatu program termasuk menyentuh di bidang kedokteran. Di Indonesia, kanker serviks menempati urutan pertama kanker pada wanita. Penyakit kanker mempunyai stadium tersendiri tergantung jenis kanker yang diderita, begitu juga pada kanker serviks. Terutama yang terjadi pada Rumah Sakit Labuang Baji Makassar, pasien kanker serviks rata – rata 20 orang pertahun dan jumlah dokter yang menangani penyakit ini masih terbilang kurang. Oleh karena itu, dibutuhkan penalaran secara cepat dan cerdas, dengan penggunaan komputer melalui sistem pendukung keputusan mendiagnosa peyakit Kanker Serviks dengan metode certainty factor yaitu dengan didapatkan nilai kemungkinan gangguan pada pasien. Metode perancangan dari sistem ini menggunakan UML ( Unifield Modelling Languge) yaitu menggunakan use case diagram, Sequence diagram, Activity diagram , dan Class diagram. Tahap penelitian yang dilakukan dimulai dari pengumpulan bahan dan alat, analisis kebutuhan sistem, pengkodean, pengujian aplikasi dan implementasi. Dengan penyajian aplikasi yang berbasis web menjadi solusi untuk membantu dokter untuk mendiagnosa penyakit dan gejala yang dirasakan oleh pasien sehingga penanganan dan pengobatan bagi pasien dapat dilakukan secara cepat

A PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN MENU SEHAT SESUAI GOLONGAN DARAH DENGAN METODE TF-IDF BERBASIS ANDROID Erfan Hasmin; Nurul Aini
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2015): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v4i1.726

Penyediaan aplikasi berbasis android semakin luas dan jenis aplikasi pun semakin banyak, tetapi masih sulit ditemukannya aplikasi android yang dapat membantu pengguna perangkat mobile untuk memberikan informasi tentang menu dan bahan makanan sehat. Dengan menggunakan algoritma TF-IDF aplikasi ini akan menghitung frekuensi nilai gizi yang ada pada tiap bahan makanan sesuai dengan refrensi gizi menu sehat. Aplikasi android demi mudahkan akses terhadap informasi tersebut, mengingat perangkat mobile telahdapat mengkases internet dimana saja dan kapan saja.

Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Deteksi Dini Covid-19 Pada Kabupaten Pasangkayu Muh Andi Riyadi; Elvis Tinting Paembonan; Nurul Aini; Baharuddin Rahman; Erfan Hasmin; Sriwahyuningsih Piu
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 11 No 1 (2022): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v11i1.911

Dalam masa pandemi ini beberapa wilayah Indonesia masih ditemui kurangnya informasi mengenai pandemi Covid-19, seperti halnya mengenal gejala yang dapat diakibatkan oleh virus, dimana gelaja yang ditimbulkan memiliki kemiripan dengan beberapa penyakit flu yang biasa ditemui. Sehingga beberapa masyarakat tidak menyadari bahwa dirinya terpapar virus atau tidak,namun masih aktif melakukan beberapa aktifitas diluar rumah. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan metode certainty factor untuk mendeteksi dini gejala awal covid 19 agar masyarakat dapat membedakan gejala flu dengan gejala covid 19. Hasil rancangan terdiri dari rancangan output meliputi output hasil deteksi gejala awal covid 19, rancangan input meliputi halaman utama admin, halaman utama masyarakat, daftar admin, daftar gejala, basis pengetahuan, hasil deteksi dini gejala covid 19, penelitian ini melakukan pengujian Teknologi Acceptance Model dimana aplikasi setelah dibangun diuji secara kebermanfaatan dan fungsionalitas. Hasil pengujian perangkat lunak menggunakan metode black-box testing, maka didapatkan hasil bahwa semua modul telah bekerja sesuai dengan yang diharapkan dan berdasarkan pengujian TAM dinyatakan valid

A Evaluasi Performa Website Divlearning Undipa Menggunakan Aotomated Software Testing GTMetrix Dengan Metode Pieces Zulkifly Zulkifly; Muhammad Dahlan; Erfan Hasmin; Hasyrif Hasyrif; Nurul Aini
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Penelitian ini berkaitan dengan Universitas Dipa Makassar yang berfokus pada bidang informatika dan bisnis berbasis teknologi informasi. Universitas ini menggunakan aplikasi Divlearning, yaitu sistem pendidikan jarak jauh yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas metode pembelajaran melalui internet. Namun, website Divlearning sering menghadapi masalah kecepatan akses dan eror, yang dapat mengurangi pengalaman pengguna dan membuat mereka enggan kembali mengunjungi website tersebut.Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan dua hal yaitu pengujian menggunakan software GTMETRIX untuk mengidentifikasi variabel penyebab menurunnya kecepatan dan terputusnya akses pada website Divlearning, dan penulis juga menyebarkan kuesioner untuk mengetahui tanggapan pengguna melalui Google Form. Penelitian ini menggunakan metode PIECES, yaitu metode analisis yang meliputi kinerja informasi, ekonomi, keamanan, efisiensi, dan pelayanan, guna mengidentifikasi kelemahan sistem dan merekomendasikan perbaikan yang dibutuhkan pada website Divlearning.Dengan melakukan pengujian dan analisis, penulis berharap dapat membantu meningkatkan performa Situs web Divlearning serta kualitas keseluruhan sistem pembelajaran jarak jauh Universitas Dipa Makassar.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search