Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT KANKER SERVIKS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB STUDI KASUS : RUMAH SAKIT LABUANG BAJI MAKASSAR Nurul Aini; Sitti Aisa; Erfan Hasmin
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2018): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v7i1.61

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan program komputer yang dapat membantu manusia untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik.  Implementasi sistem pendukung keputusan banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pendukung keputusan dipandang sebagai cara menyimpan pengetahuan manusia dalam bidang tertentu ke dalam suatu program termasuk menyentuh di bidang kedokteran.  Di Indonesia, kanker serviks menempati urutan pertama kanker pada wanita. Penyakit kanker mempunyai stadium tersendiri tergantung jenis kanker yang diderita, begitu juga pada kanker serviks. Terutama yang terjadi pada Rumah Sakit Labuang Baji Makassar, pasien kanker serviks rata – rata 20 orang pertahun dan  jumlah dokter yang menangani penyakit ini masih terbilang kurang.  Oleh karena itu, dibutuhkan penalaran secara cepat dan cerdas, dengan penggunaan komputer melalui sistem pendukung keputusan mendiagnosa peyakit Kanker Serviks dengan metode certainty factor yaitu dengan didapatkan nilai kemungkinan gangguan pada pasien. Metode perancangan dari sistem ini menggunakan UML ( Unifield Modelling Languge) yaitu menggunakan use case diagram, Sequence diagram, Activity diagram , dan Class diagram. Tahap penelitian yang dilakukan dimulai dari pengumpulan bahan dan alat, analisis kebutuhan sistem, pengkodean, pengujian aplikasi dan implementasi. Dengan penyajian aplikasi yang berbasis web menjadi solusi untuk membantu dokter untuk mendiagnosa penyakit dan gejala yang dirasakan oleh pasien sehingga penanganan dan pengobatan bagi pasien dapat dilakukan secara cepat
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DIAGNOSA PENYAKIT KANKER SERVIKS DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB STUDI KASUS : RUMAH SAKIT LABUANG BAJI MAKASSAR Nurul Aini; Sitti Aisa; Erfan Hasmin
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2018): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan merupakan program komputer yang dapat membantu manusia untuk menyelesaikan suatu masalah yang spesifik.  Implementasi sistem pendukung keputusan banyak digunakan untuk kepentingan komersial karena sistem pendukung keputusan dipandang sebagai cara menyimpan pengetahuan manusia dalam bidang tertentu ke dalam suatu program termasuk menyentuh di bidang kedokteran.  Di Indonesia, kanker serviks menempati urutan pertama kanker pada wanita. Penyakit kanker mempunyai stadium tersendiri tergantung jenis kanker yang diderita, begitu juga pada kanker serviks. Terutama yang terjadi pada Rumah Sakit Labuang Baji Makassar, pasien kanker serviks rata – rata 20 orang pertahun dan  jumlah dokter yang menangani penyakit ini masih terbilang kurang.  Oleh karena itu, dibutuhkan penalaran secara cepat dan cerdas, dengan penggunaan komputer melalui sistem pendukung keputusan mendiagnosa peyakit Kanker Serviks dengan metode certainty factor yaitu dengan didapatkan nilai kemungkinan gangguan pada pasien. Metode perancangan dari sistem ini menggunakan UML ( Unifield Modelling Languge) yaitu menggunakan use case diagram, Sequence diagram, Activity diagram , dan Class diagram. Tahap penelitian yang dilakukan dimulai dari pengumpulan bahan dan alat, analisis kebutuhan sistem, pengkodean, pengujian aplikasi dan implementasi. Dengan penyajian aplikasi yang berbasis web menjadi solusi untuk membantu dokter untuk mendiagnosa penyakit dan gejala yang dirasakan oleh pasien sehingga penanganan dan pengobatan bagi pasien dapat dilakukan secara cepat
A PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN MENU SEHAT SESUAI GOLONGAN DARAH DENGAN METODE TF-IDF BERBASIS ANDROID Erfan Hasmin; Nurul Aini
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 4 No 2 (2015): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v4i1.726

Abstract

Penyediaan aplikasi berbasis android semakin luas dan jenis aplikasi pun semakin banyak, tetapi masih sulit ditemukannya aplikasi android yang dapat membantu pengguna perangkat mobile untuk memberikan informasi tentang menu dan bahan makanan sehat. Dengan menggunakan algoritma TF-IDF aplikasi ini akan menghitung frekuensi nilai gizi yang ada pada tiap bahan makanan sesuai dengan refrensi gizi menu sehat. Aplikasi android demi mudahkan akses terhadap informasi tersebut, mengingat perangkat mobile telahdapat mengkases internet dimana saja dan kapan saja.
Implementasi Metode Certainty Factor Dalam Deteksi Dini Covid-19 Pada Kabupaten Pasangkayu Muh Andi Riyadi; Elvis Tinting Paembonan; Nurul Aini; Baharuddin Rahman; Erfan Hasmin; Sriwahyuningsih Piu
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 11 No 1 (2022): e-Jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v11i1.911

Abstract

Dalam masa pandemi ini beberapa wilayah Indonesia masih ditemui kurangnya informasi mengenai pandemi Covid-19, seperti halnya mengenal gejala yang dapat diakibatkan oleh virus, dimana gelaja yang ditimbulkan memiliki kemiripan dengan beberapa penyakit flu yang biasa ditemui. Sehingga beberapa masyarakat tidak menyadari bahwa dirinya terpapar virus atau tidak,namun masih aktif melakukan beberapa aktifitas diluar rumah. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan metode certainty factor untuk mendeteksi dini gejala awal covid 19 agar masyarakat dapat membedakan gejala flu dengan gejala covid 19. Hasil rancangan terdiri dari rancangan output meliputi output hasil deteksi gejala awal covid 19, rancangan input meliputi halaman utama admin, halaman utama masyarakat, daftar admin, daftar gejala, basis pengetahuan, hasil deteksi dini gejala covid 19, penelitian ini melakukan pengujian Teknologi Acceptance Model dimana aplikasi setelah dibangun diuji secara kebermanfaatan dan fungsionalitas. Hasil pengujian perangkat lunak menggunakan metode black-box testing, maka didapatkan hasil bahwa semua modul telah bekerja sesuai dengan yang diharapkan dan berdasarkan pengujian TAM dinyatakan valid