Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.679

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Mathvision : Jurnal Matematika Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif) Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Pekodimas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Aden Aden

Universitas Pamulang

Author-ID : 2706763

Humanities Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

ANALISIS KOMPARASI ESTIMASI JUMLAH PENJUALAN PRODUK DENGAN METODE EKSPONENSIAL TUNGGAL PENDEKATAN ADAPTIF DAN METODE EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER DARI HOLT Aden Aden
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Persediaan jumlah produk yang akan dijual memerlukan perhitungan yang matang sehingga jumlahnya cukup untuk memenuhi konsumen. Maka dari itu perlu dilakukan prediksi yang tepat guna memenuhi kebutuhan jumlah produk. Tujuan penelitian ini yaitu mengetahui bentuk pola data yang terbentuk dari data hasil penelitian, mengetahui ketepatan penggunaan estimasi Metode Ekponensial Tunggal Pendekatan Adaptif dengan Metode Ekponensial Ganda Dua Parameter dari Holt data jumlah penjulan produk pada Alfamart cabang Kemiri sesuai dengan pola data, analisis Galat U-Thail dan Durbin Waston, dan mengetahui estimasi jumlah produk atau retail ke depan di minimarket Alfamart Cabang Kemiri dengan metode yang lebih tepat antara Metode Eksponensial Tunggal Pendekatan Adaptif dengan Metode Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode penelitian kuantitatif dengan bentuk komparasi antar dua metode perhitungan. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu pola data penelitian berbentuk horizontal yang mendekati rata-rata hitung yaitu 360,33, metode yang terbaik yaitu metode pemulusan Tunggal Pendekatan Adaptif dikarenakan data yang diperoleh yaitu data horizontal, nilai U-Thail 0,95, nilai Durbin Waston 1,436, dan estimasi penjualan retail untuk bulan ke depan yaitu sebanyak 340.

PENYELESAIAN MASALAH TRAFFIC ASSIGNMENT DETERMINISTIK DAN APLIKASINYA DALAM PEMODELAN PERPARKIRAN Aden Aden
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

Traffic Assignment merupakan suatu permasalahan untuk mencari pola arus pada rute dari verteks satu ke verteks yang lainnya di suatu area perparkiran yang berpatokan terhadap pencarian rute optimum. Deterministik merupakan suatu metode penyelesaian masalah yang berkaitan dengan linier programming, untuk itu dalam pencarian rute optimum dari verteks satu ke verteks yang lainnya penulis menganalisa dengan metode Algoritma Djikstra secara manual dan metode Algoritma Djikstra dengan menggunakan pemrograman pada program Matlab yang ternyata memperoleh hasil akhir yang sama sebagai implementasi dari Traffic Assignment Deterministik. Dalam pencarian rute optimum pada pemodelan perparkiran bergantung sekali terhadap kapasitas kendaraan perparkiran tersebut dan pelayanan yang meyakinkan. Terlebih dalam traffic Assignment hal kemacetan sangat penting peranannya dalam menentukan rute optimum dan juga model antrian yang dipakai dalam rute tersebut.

ANALISIS CLUSTER MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTER UNTUK CULSTERING JENIS PENYAKIT MENULAR PADA PUSKESMAS DI KECAMATAN KOTA TANGERANG Aninda Rachma; Aden Aden; Yulianti Rusdiana
JURNAL SAINTIKA UNPAM Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang

The research in this paper aims to cluster the types of diseases in the sub-district Puskesmas in the city of Tangerang, to facilitate the handling and improvement of the environment, and to find out which disease is the most dominant in each cluster, during clustering at the sub-district Puskesmas in Tangerang City. The subject of this research is the result of clustering of infectious diseases with the method used is Cluster Analysis using the K-means Cluster Algorithm using calculations using SPSS 22. And the results of this study can find out the type of disease with each Puskesmas according to the sub-district, for which clusters are determined there are four clusters where each cluster is a type of infectious disease itself, namely pulmonary Tuberculosis, pneumonia, dengue, and diarrhea, for each cluster each divided according to its sub-district or Puskesmas. With these results, it can be concluded that the clustering results know which sub-districts have contracted infectious diseases according to the cluster formed.

Co-Authors Ahmad Labib Al Jauzi Andi Hidayat Andi Nur Rahman Aninda Rachma Dewi Purnama Sari Efrasia Nasri Eliyah Eli Ernima Gulo Fiqi Masruroh Gerry Sastro Hendro Warianto Ilmadi Ilmadi Ilmadi Ilmadi Indah Fitriani Irvana Arofah Isnurani Isnurani Nina Valentika Ramzil Huda Zarista Rini Suryani Rusdiana, Yulianti Siti Aisyah Taba Heri Setiawan Tabah Heri Setiawan Yeyen Suratning

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Saintika Unpam : Jurnal Sains dan Matematika Unpam