Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sosiohumaniora InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer International Journal of Computing Science and Applied Mathematics JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Abdi Masyarakat (JAM) Jevief : Jurnal Vokasi
Ida Nurhaida
Unknown Affiliation
Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
WORKSHOP PEMANFAATAN BLOG DAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI MEDIA PROMOSI UNTUK USAHA KECIL MENENGAH (UKM) DI KELURAHAN KEMBANGAN SELATAN Wachyu Hari Haji; Ida Nurhaida
Jurnal Abdi Masyarakat (JAM) Vol 2, No 1 (2016): JAM (Jurnal Abdi Masyarakat) - September
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.078 KB) | DOI: 10.22441/jam.2016.v2.i1.009

Abstract

Etika internet semakin maju, para pengguna internet yang tertarik dan bergerak dalam bidang bisnis pun semakin dapat meningkatkan pendapatan mereka. Karena dengan berbisnis secara online atau yang sering disebut dengan istilahe-commerce, pengguna bisnis online dapat memasarkan produk atau jasa yang ditawarkan dengan mudah, bebas, dan berdampak luas. Kini pebisnis atau pihak yang menawarkan produk dan jasa tidak perlu repot-repot lagi sepertimenyebarkan pamflet dan mengeluarkan uang banyak untuk membuat iklan, biasanya pengguna bisnis online membuat blog atau website untuk memasarkan produk dan jasa mereka, serta memasang banner-banner berupa iklandi forum atau website lain yang dapat menarik minat calon konsumen untuk masuk ke blog atau website pengguna bisnis tersebut. E-commerce sendiri memiliki beberapa manfaat, selain dapat meningkatkan dari segi pendapatanseperti yang saya bahas di atas, juga dapat meningkatkan kepercayaan antar pengguna bisnis online untuk melakukan transaksi, karena dengan kepercayaan transaksi secara online ini dapat menghemat biaya transportasi untuk melakukan transaksi jual beli dibandingkan dengan transaksi jual beli dengan pertemuan secara langsung di tempat. Hal inilah yang membuat kami mengadakan pelatihan penggunaan blog dan media sosial sebagai media promosi dalam pengembangan bisnis untuk para pemilik Usaha Kecil Menengah (UKM) dan juga masyarakat yang ingin belajar usaha sehingga diharapkan nantinya para peserta pelatihan dapat membuat dan mengembangkan bisnis dengan jangkauan yang lebih luas lagi.
KOMUNIKASI SECARA TERBUKA, PENGHARGAAN PIMPINAN DAN PARTISIPASI PEGAWAI: PENERAPAN HUMAN RELATIONS DALAM KAITANNYA DENGAN KINERJA PEGAWAI Ida Nurhaida; Cahyono Eko Sugiarto
Sosiohumaniora Vol 8, No 1 (2006): SOSIOHUMANIORA, MARET 2006
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/sosiohumaniora.v8i1.5364

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada Kantor Dinas Pendapatan Daerah Kabupaten Lampung Selatan mulai Nopember sampai Desember 2002 dengan tujuan untuk mengetahui korelasi kanonik antara : (1) Penerapan human relations terhadap semangat kerja dan kinerja pegawai dan (2) lebih lanjut untuk mengetahui korelasi antara 3 sub variabel dari human relations: (a) komunikasi secara terbuka, (b) penghargaan pimpinan dan (c) partisipasi pegawai dalam kegiatan terhadap 3 subvariabel kinerja pegawai yaitu: (i) disiplin kerja, (ii) sikap kerja sama dan (iii) produktivitas dari pegawai. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuisener kepada 43 staf kantor dinas ini. Setiap sub variabel dituangkan kedalam 3 pertanyaan dengan 3 pilihan jawaban yang berskala ordinal. Skoring data dilakukan dengan cara: jawaban yang sangat sesuai dengan harapan diberi skor 3, sesuai dengan harapan 2, dan tidak sesuai dengan harapan diberi skor 1. Analisis korelasi yang digunakan adalah analisis korelasi kanonik (canonical correlation analysis) dengan menggunakan piranti lunak SAS (Statistical Analysis System) Program Version 6.12 dengan menggunakan uji likelihood ratio pada taraf nyata = 0,05 dan 0,10. Kesimpulan yang dapat dibuat dari penelitian ini adalah: (1) ada hubungan nyata antara human relations dengan kinerja pegawai dan lebih lanjut (2) ada hubungan nyata antara sub variabel dari human relations yaitu komunikasi secara terbuka, penghargaan pimpinan dan partisipasi pegawai dalam kegiatan lembaga terhadap disiplin kerja, tetapi tidak nyata terhdap sikap kerjasama pegawai, dan hanya pehgargaan pimpinan yang mempunyai korelasi nyata terhadap produktivitas pegawai. Kata kunci: human relations, komunikasi terbuka, kinerja pegawai.
KEBIASAAN MENGKONSUMSI DALAM KAITANNYA DENGAN SIKAP TERHADAP IKLAN TELEVISI PRODUK CHIPS SNACK PADA ANAK SEKOLAH DASAR DI PRINGSEWU KABUPATEN TANGGAMUS PROPINSI LAMPUNG Ida Nurhaida
Sosiohumaniora Vol 7, No 1 (2005): SOSIOHUMANIORA, MARET 2005
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/sosiohumaniora.v7i1.5332

Abstract

Banyak perilaku khas dalam selang usia anak sekolah dasar. Diantaranya yang sering menarik perhatian para ahli psikologi, kesehatan, gizi maupun komunikasi periklanan adalah dalam hal perilakunya untuk memenuhi keinginannya. Pemahaman perilaku ini mendesak untuk diketahui sehubungan dengan adanya kecederungan sifat konsumtif anak-anak di areal pedesaan seperti di Kecamatan Pringsewu ini terhadap produk-produk industri utamanya chips snack. Bagi khalayak pedesaan ataupun sub urban sifat konsumtif ini menjadi masalah umum mengingat rata-rata tingkat pendapatan perkapitannya yang relatif rendah. Untuk itu maka perlu dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui korelasi antara besarnya uang jajan (Y1) dan jumlah konsumsi produk chips snack (Y2) terhadap: (1) kesukaan terhadap iklan televisi (X1), (2) preferensi terhadap iklan produk ini (X2), (3) keinginan membeli produk ini (X3), dan (4) sikap terhadap iklan produk ini secara agregat (X1 X2 X3). Penelitian ini dilakukan di Ibu Kota Kecamatan Pringsewu Kabupaten Tanggamus pada bulan Januari-Pebruiari 2002. Penarikan contoh dilakukan secara stratifikasi. Dipilih secara sengaja 3 SD yang di pusat kota Kecamatan Pringsewu. Dari setiap SD tersebut masing-masing dipilih kelas 4, 5, dan 6. Dari tiap kelas itu dipilih secara acak 5 anak yang di rumahnya mempunyai TV untuk diwawancari dengan 20 pernyataan dengan 3 katagori pilihan: setuju, tidak setuju, dan tidak tahu. Jawaban setuju diberi skor 1, tidak setuju –1, dan tidak tahu 0. Analisis korelasi yang digunakan adalah korelasi kanonik (canonical correlation analyses) dengan Progam SAS Versi 6.2. Simpulan yang diperoleh adalah bahwa: (1) kesukaan terhadap siaran iklan (X1) tidak berhubungan secara nyata dengan besarnya uang jajan (Y1) dan kebiasaan mengkonsumsi produk chips snack (Y2), dengan R-adj. = 0.240963 dan Pr>F =0.843600, (2) preferensi terhadap iklan produk chips snack (X2) berhubungan secara nyata dengan besarnya uang jajan maupun (Y1) dan kebiasaan mengkonsumsi produk chips snack (Y2), dengan R-adj. = 0.723501 dan Pr>F =0.0065 atau F = 0.061400 atau 6%, dan (4) sikap terhadap iklan televisi produk chips snack (X1,X2,X3) secara agregat berhubungan sangat nyata dengan besarnya uang jajan maupun (Y1) dan kebiasaan mengkonsumsi produk chips snack (Y2), dengan R-adj. =0.955529 dan Pr>F = 0.0000 (
Implementation of Convolutional Neural Networks for Batik Image Dataset Vina Ayumi; Ida Nurhaida; Handrie Noprisson
(IJCSAM) International Journal of Computing Science and Applied Mathematics Vol 8, No 1 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24775401.v8i1.5053

Abstract

One method of image recognition that can be used is a convolutional neural network (CNN). However, the training model of CNN is not an easy thing; it takes tuning parameters that take a long time in the training process. This research will do Batik pattern recognition by using CNN. From the experiment that we conducted, the result shows that the feature extraction, selection, and reduction give the accuracy more significant than raw image dataset. The feature selection and reduction also can improve the execution time. Parameters value that gave best accuracy are: epoch = 200, batch_size = 20, optimizer = adam, learning_rate = 0.01, network weight initialization = lecun_uniform, neuron activation function = linear.
Implementasi Steganografi Video dengan Menggunakan Metode Egypt, Least Significant Bit (LSB) dan Least Significant Bit (LSB) Fibonacci Edge Pixel Ranida Pradita; Ida Nurhaida
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 10, No 1 (2020)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v10i1.7282

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi 5G, penyebaran dengan menggunakan video semakin besar dan mudah. Penyebaran informasi baik yang tersembunyi atau tidak semakin mudah disebarluaskan dengan menggunakan internet. Steganografi adalah cara menyembunyikan informasi dalam image atau video. Steganografi berbentuk digital image, text, audio, video, 3D model, dan lain-lain. Media digital yang popularitasnya paling tinggi dalam penelitian algoritma steganografi dengan menggunakan media digital image. Tulisan ini menggunakan media digital video karna media penelitian sebelumnya menggunakan media digital image. Pada tulisan ini akan diulas dan dianalis tentang video steganografi dengan menggunakan metode Egypt, Least Significant Bit (LSB), dan Least Significant Bit (LSB) Fibonacci Edge Pixel. Analisis video steganografi ini bertujuan untuk mendeteksi video yang mengandung unsur pesan rahasia yang kemungkinan untuk pengintaian. Hasil Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) yang didapat dari penelitian ini rata-rata 40.46 dB dan menghasilkan rata-rata presentase similarity 30.67 %. Rata-rata Mean Square Error (MSE) pada penelitian ini adalah sebesar 0.50657. Untuk metode yang paling optimal yang digunakan dalam video steganografi adalah dengan menggunakan Metode Egypt.
Klasifikasi Chest X-Ray Images Berdasarkan Kriteria Gejala Covid-19 Menggunakan Convolutional Neural Network Vina Ayumi; Ida Nurhaida
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 4 No. 2 (2021): Juni 2021
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i2.1513

Abstract

Deteksi dini terhadap adanya indikasi pasien dengan gejala COVID-19 perlu dilakukan untuk mengurangi penyebaran virus. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mendeteksi virus COVID-19 adalah dengan cara mempelajari citra chest x-ray pasien dengan gejala Covid-19. Citra chest x-ray dianggap mampu menggambarkan kondisi paru-paru pasien COVID-19 sebagai alat bantu untuk diagnosa klinis. Penelitian ini mengusulkan pendekatan deep learning berbasis convolutional neural network (CNN) untuk klasifikasi gejala COVID-19 melalui citra chest X-Ray. Evaluasi performa metode yang diusulkan akan menggunakan perhitungan accuracy, precision, recall, f1-score, dan cohens kappa. Penelitian ini menggunakan model CNN dengan 2 lapis layer convolusi dan maxpoling serta fully-connected layer untuk output. Parameter-parameter yang digunakan diantaranya batch_size = 32, epoch = 50, learning_rate = 0.001, dengan optimizer yaitu Adam. Nilai akurasi validasi (val_acc) terbaik diperoleh pada epoch ke-49 dengan nilai 0.9606, nilai loss validasi (val_loss) 0.1471, akurasi training (acc) 0.9405, dan loss training (loss) 0.2558.
Optimasi Prediksi Cryptocurrency Menggunakan Pendekatan Deep Learning Ida Nurhaida; Mochamad Sobiri; Safitri Jaya
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 2 (2023): Juni
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i2.5288

Abstract

Cryptocurrency is a decentralized digital currency that a central government regulates. Since cryptocurrencies are highly volatile, analysis is required before using cryptocurrencies to minimize losses. This research compares the Long Short Term Memory (LSTM) model and optimization algorithms such as Adam and Root Mean Square Propagation (RMSProp) to predict cryptocurrency values. The LSTM method was optimized using the Adam Optimizer and evaluated based on the Root Mean Square Error (RMSE). Thus the predicted RMSE value is 0.08217562639465784, which is a slight error value so that it is close to the actual value. While the RMSE value of 0.10699215580552895 using RMSProp gets a more significant value which impacts the accuracy of the prediction results. Thus the combination of the LSTM and Adam algorithms can accurately predict and optimize data.
PARASOCIAL RELATIONSHIPS DI INSTAGRAM Andi Windah; Ida Nurhaida; Bangun Suharti
JEVIEF : Jurnal Vokasi FISIP Universitas Lampung Vol. 1 No. 1 (2022): JEVIEF: Jurnal Vokasi
Publisher : Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jevief.v1i1.4

Abstract

Parasocial relationships dideskripsikan sebagai ilusinasi dari “hubungan tatap muka” (Dcross, 2015) dengan selebritis dan public figure via penggunaan media massa. Fenomena Parasocial relationships di media sosial yang cukup up-to-date untuk diteliti adalah keberadaan akun Instagram @bellashofie_suryo. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengungkapkan bentuk-bentuk Parasocial relationships antara Bella Shofie dengan followers akun Instagram @bellashofie_suryo. Juga mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan terjalinnya Parasocial relationships tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kualitatif, dengan tipe penelitian analisis isi. Hasil dari penelitian ini adalah ditemukan bahwa ada tiga (3) klasifikasi umum sebaran komunikasi para followers yakni komentar berupa (1) pujian; (2) cacian dan yang terakhir komentar bernada (3) netral. Tiga kategori ini lah yang menjadi bentuk dari parasocial relationships di Instagram @bellashofie_suryo. Tingginya tingkat haters di media sosial mencerminkan bahwa perkembangan teknologi komunikasi dan informasi telah mempengaruhi keterampilan sosial para penggunanya. Ditemukan juga bahwa terdapat tiga faktor yang mempengaruhi hubungan parasosial yakni usia, jenis kelamin dan keterampilan sosial. Faktor-faktor ini lah yang mempengaruhi kebiasaan seperti melihat, mendengar, membaca dan mempelajari tentang kehidupan selebritis secara berlebihan sehingga menimbulkan sikap empati, identifikasi, obsesi dan asosiasi.
Perancangan Aplikasi Web Untuk Deteksi Motif Batik Indonesia Berbasis Image Processing dan Machine Learning Vina Ayumi; Ida Nurhaida; Wachyu Hari Haji
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 6 No 3 (2023): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v6i3.6240

Abstract

Machine learning batik motif detection is important because it helps identify, classify, and find batik by motif and area. The diversity of batik motifs in Indonesia poses a challenge to society, as many motifs have similarities in pattern or color, leading to errors in identification. Researchers have used machine learning techniques to address this problem. Machine learning models with image preocessing techniques such as torch techniques, log gabor, gray level co-occurrence matrix (GLCM) techniques have been used to identify batik motifs with high accuracy. This application will be developed using the web information system development methodology (WISDM) methodology. These advances in machine learning of batik motif detection contribute to preserving Indonesian culture and heritage. The best results were obtained from the combination of gabor, log gabor, GLCM features with retrieval rate quality reaching 84.54% in motif detection.
Co-Authors Andi Windah Ayumi, Vina Bangun Suharti Cahyono Eko Sugiarto Mochamad Sobiri Noprisson, Handrie Ranida Pradita Safitri Jaya Wachyu Hari Haji