Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Neo Teknika: Jurnal Ilmiah Teknologi
Anief Rufiyanto
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN SISTEM PENGUKURAN pH DAN KEKERUHAN AIR BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA 328 Anief Rufiyanto; Gigih Surya Abdilah; Shintawati Dyah Purwaningrum
Neo Teknika Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Neo Teknika Vol 6 No.1 Juni 2020
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37760/neoteknika.v6i1.1584

Abstract

Air yang baik untuk konsumsi sesuai peraturan pemerintah Menteri Kesehatan RI ialah memiliki nilai pH 6,5 – 8,5 dan tingkat kekeruhan maksimal adalah 5 NTU (Nephelometric Turbidity Unit) dan Permenkes RI nomor 416 tahun 1990, tentang syarat-syarat dan pengawasan kualitas air). Salah satu  parameter kualitas air yaitu tingkat kekeruhan dan  keasaman. Bagi sebagian besar orang kualitas air dianggap penting karena bukan sekedar estetika. Sebagian besar masyarakat di Indonesia masih ada yang belum mendapat air sesuai kriteria standar baku mutu air. Riset ini hasilnya berupa rancang bangun alat pengukur kadar keasaman dan kekeruhan air guna mempermudah mengidentifikasi air. Alat luaran memiliki kesamaan fungsi dengan alat pengukur pH air dan pengukur kekeruhan air (turbidity) yang diperdagangkan secara umum. Alat menggunakan rangkaian photodioda dan LED sebagai sensor kekeruhan yang mengukur tingkat kekeruhan air dan sensor keasaman cairan sebagai sensor pH. Pengolahan hasil pengukuran oleh sensor, berupa rangkaian elektronik menggunakan Arduino Uno/ATMega328. Sedangkan tampilan hasil pengukuran menggunakan LCD TFT 2.4". Alat ini mempunyai batas pengukuran kekeruhan air antara 0 – 12 Ntu (Nephelometric Turbidity Unit) serta tingkat keasaman air (pH) 0 – 14. Catu daya alat ini menggunakan baterai AA 1,5 volt yang dirangkai seri sehingga menghasilkan 6 volt. Dari sampel perancangan alat didapat hasil  pengukuran pH dan kekeruhan air (turbidity) antara 2-9 pH dan kekeruhan air antara 0,00-9,00 Ntu. Kata kunci: pengukuran pH,   kekeruhan air, ATMEGA 328
OPTIMALISASI ALAT POWER BANK DENGAN SOLAR CELL DI ERA GLOBALISASI Anief Rufiyanto; Rufaida Nur Rostika; Budi Setyo Purnomo; Hanyar Susatya Jatiningrat
Neo Teknika Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Neo Teknika Vol 6 No.1 Juni 2020
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37760/neoteknika.v6i1.1831

Abstract

Power bank dengan menggunakan solar cell jenis Polycrystalline sebagai sumber listrik dan mampu menghasilkan peak output gV 60 mA (dengan kondisi standart pengujian yakni: suhu 25oC, AM 1.5, 1000 W/m2 ). Sehingga keluaran yang dihasilkan solar cell tersebut dimanfaatkan dalam pengisian baterai power bank dengan tegangan tertentu. Kemudian terdapat kit modul charger mikro USB li-ion TP4056 dengan fungsi mengisi daya baterai menggunakan aliran listrik seperti cahaya matahari dan saklar on/off, Adapun saklar on/off dengan maksud baterai tidak boros, karena terdapat output USB booster secara terus menerus. Pengisian power bank di saat sudah penuh terdapat adanya lampu indicator yang menyala. Kata kunci : Power Bank, Solar Cell, Lampu Indikator LED
KOMPARASI MODEL DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DI UNIVERSITAS PANDANARAN Abdul Rohman; Anief Rufiyanto
Neo Teknika Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Neo Teknika Vol 6 No.1 Juni 2020
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37760/neoteknika.v6i1.1427

Abstract

Memprediksi kelulusan mahasiswa dalam perguruan tinggi sangat penting untukdianalisis, sehingga dalam mengelola pembelajaran akan lebih baik. Salah satu cara untukmemprediksi kelulusan mahasiswa yaitu dengan menggunakan metode klasifikasi datamining Decision Tree.Banyak penelitian untuk memprediksi kelulusan mahasiswa dengan menggunakanmetode Decision Tree, dengan data mahasiswa reguler dan mayoritas statusnya belumbekerja. Sedangkan dalam penelitian ini mahasiswa Universitas Pandanaran, memiliki datamahasiswa kelas reguler dan mahasiswa kelas karyawan dan kebanyakan statusnya sudahbekerja.Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu; pengumpulan data mahasiswauniversitas pandanaran, mengolah data awal mahasiswa, pengolahan data lanjutmahasiswa dengan menggunakan klasifikasi data mining metode Decision Tree C4.5, ID3dan CHAID, eksperimen dan pengujian metode, evaluasi dan validasi hasil sehinggamenghasilkanpola/model Kelulusan Mahasiswa yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah keputusandiperguruan tinggi.Hasil yang didapat dari ketiga metode Decision Tree yaitu yang memiliki akurasitinggi adalah ID3 dengan nilai 73,19% sedangkan nilai AUC tertinggi adalah C4.5 dengannilai 0,874.Kata Kunci:Data Mining, Decision Tree, , C4.5, ID3, CHAID
PENERAPAN ALGORITMA DECISION TREE ID3 UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA JENJANG PENDIDIKAN D3 DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PANDANARAN Abdul Rohman; Anief Rufiyanto
Neo Teknika Vol 5, No 2 (2019): Jurnal Neo Teknika Vol 5 No 2 Desember 2019
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (719.751 KB) | DOI: 10.37760/neoteknika.v5i2.1391

Abstract

Data mahasiswa menjadi hal yang sangat penting untuk mengambil suatu keputusan, jika datatersebut dianalisa dengan menggunakan data mining. Setiap kumpulan dapat memberikan pengetahuanpenting yang menjadi informasi yang sangat berharga bagi perguruan tinggi. Pada perguruaan tinggi,suatu sistem informasi dapat digunakan untuk memperoleh informasi yang menunjang setiap padapengambilan suatu keputusan. Data mining dengan algoritma Decision Tree ID3 dapat digunakan untukmenyusun sistem yang mempunyai kemampuan melihat pola kelulusan mahasiswa.Banyak penelitian tentang penerapan data mining untuk memprediksi kelulusan mahasiswa denganmenggunakan algoritma Decision Tree, dengan data mahasiswa reguler dan mayoritas statusnya belumbekerja. Sedangkan dalam penelitian ini mahasiswa Universitas Pandanaran, memiliki data mahasiswakelas reguler dan mahasiswa kelas karyawan, dan kebanyakan statusnya sudah bekerja.Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu; (1) pengumpulan data mahasiswauniversitas pandanaran, (2) mengolah data awal mahasiswa (3) pengolahan data selanjutnyamahasiswa dengan menggunakan klasifikasi data mining algoritma Decision Tree ID3 (4)eksperimen dan pengujian algoritma (5) evaluasi dan validasi hasil (8) MenghasilkanPola/Model Kelulusan Mahasiswa yang dapat dimanfaatkan untuk sebuah keputusandiperguruan tinggi.Eksperimen dan pengujian algoritma Decision Tree ID3 terhadap data kelulusan mahasiswamenghasilkan nilai akurasi 73,19% dengan nilai AUC 0,806.Kata Kunci:Data Mining, Decision Tree, ID3, Mahasiswa
IDENTIFIKASI BARANG ELEKTRONIK BEKAS DI KOTA SEMARANG Widi Astuti; Anief Rufiyanto
Neo Teknika Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Neo Teknika Vol.3 No.2 Desember 2017
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37760/neoteknika.v3i2.1420

Abstract

su global saat ini, E-Waste merupakan masalah yang berpotensi timbul diberbagai belahan dunia, termasukdi negara berkembang. Daur ulang E Waste di Indonesia berlangsung secara unik, dimana fokus perhatianadalah terhadap komponen E Product yang sangat tinggi sehingga life time (masa pakai) komponennyabertambah lama atau end-of-life menjadi panjang. Hasil penelitian di Kota Semarang, 98,7% masyarakatnyamemperlakukan barang elektronik rusak dengan memperbaikinya di jasa servis. Studi ini bertujuanmengidentifikasi jasa servis di Kota Semarang dan perannya pada daur ulang limbah elektronik secarainformal. Pengamatan dilakukan dengan pengambilan sampel jasa servis berdasarkan karakteristik skalausaha, penyebaran wilayah, lama beroperasi, layanan yang diberikan, ada tidaknya sisa limbah yang terbuangdan pengetahuan tentang E Waste. Dari 50 sampel jasa servis yang ada di Kota Semarang, 86,45% merekaberskala usaha kecil sampai dengan menengah, yang tersebar di Semarang yang terletak di komplekpertokoan Simpang Lima, Pasar Johar, Citarum, kompleks pertokoan Mataram, kawasan Jalan Kokrosonodan kawasan Jalan Barito serta Tembalang. Rata-rata waktu beroperasi antara 2 – 4 tahun dan sebagian besar(78,8%) tidak ada limbah yang terbuang karena dapat dimanfaatkan kembali. Mayoritas responden jasa servis(80,2%) tidak mengetahui apa yang dilakukan dapat memperpanjang aliran limbah yang berbahaya dilingkungan.Kata kunci : identifikasi, E Waste, jasa servis, daur ulang
PERANCANGAN SISTEM BASISDATA ERP (ENTREPRISE RESOURCE PLANNING) PENDIDIKAN TINGGI DENGAN METODE SOA (SERVICES ORIENTED ARCHITECTURE) Anief Rufiyanto
Neo Teknika Vol 1, No 2 (2015)
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (615.053 KB) | DOI: 10.37760/neoteknika.v1i2.547

Abstract

ERP system for higher education is a software in order to accommodate the resource needs in an educational institution. ERP (entreprise resource planning) is an information system companies that designed to coordinate all resource, information and activities that need for complete business process. ERP system based in database, at general and software plan modular. Primal condition from ERP system is integration. Integration, it’s mean to unite various need in one software in one logical database. Database as base application, built consideringly base SOA (service oriented architecture). SOA be software planning that designed in such a manner, up to there flexible moment development phase system and or integration process, where prepare loosely-integrated suit of services that at use in various business domain. The system assesses the development of the utilization of existing resources in an educational institution. Because after all educational institutions should have policies not only make a profit as an economic enterprise. Implemented starting from the data of teachers, students, subject matter to, evaluation of students' learning, including the annual report. Design and implementation of system 3 components, namely: People (human resources and student), Process (interaction of the learning process and the system) and Product (learning content, output).Keywords: higher education, ERP, database, SOA
PENGETAHUAN MASYARAKAT TENTANG BARANG ELEKTRONIK BEKAS (E WASTE) DI KOTA SEMARANG Anief Rufiyanto; Widi Astuti
Neo Teknika Vol 3, No 2 (2017): Jurnal Neo Teknika Vol.3 No.2 Desember 2017
Publisher : Universitas Pandanaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37760/neoteknika.v3i2.1421

Abstract

Indonesian is one of the largest consumers of home electronics in Asia. It is thereforeconceivable that in the next few years Indonesian will experience E-Waste booming. Thisdoes not include the amount of E-Waste entering Indonesian illegally from somedeveloped countries. From the results of a preliminary survey conducted by the BCRCSEA Jakarta in 2007, compared to other developing countries in Southeast Asia, peopleawareness towards the problems of E-Waste in Indonesian is relatively left behind. Thisstudy attempts to analyze public perceptions and behavior towards waste and the factorsthat influence waste management in Semarang. This study also tries to find out how muchthe public’s willingness to engage in recycling electronic waste. The findings showed thatpublic perception in Semarang toward E-Waste and its recycling considered low. Whilemost of respondents preferred to get service and reparation for their out of orderelectronics. Respondents argued that E-Waste recycling will merely benefit certainparties. It also due to respondents’ low knowledge on E-Waste and its recycling. Mostrespondents, however, stated that they were ready to participate in recycling E-Waste,with expenditure around Rp5,000,- up to Rp10,000,-. From the study results, demograficvariable influenced respondents’ perception and behavior, though it was insignificant.Whereas factors that shaped and influenced public’s willingness in Kota Semarang to beinvolved in E-Waste recycling was respondent’s assessment concerned to currentenvironmental condition, public perception and behavior toward E-Waste dan itsrecycling effort, the cost in carrying out E-Waste recycle process, and their knowledgeabout E-Waste and its recycle possibility.Key Word : E-Waste, recycle, perception and behavior, willingnes
Prediksi Kepuasan Mahasiswa dengan Menggunakan Algoritma C4.5 terhadap Pelayanan Akademik Anief Rufiyanto; Muhammad Rochcham; Abdul Rohman
Jurnal Transformatika Vol 18, No 2 (2021): January, 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v18i2.2692

Abstract

Prediction of student satisfaction with academic services needs to be done to evaluate the performance of higher education institutions in the academic field, especially at Pandanaran University. In this study, using the Decision Tree C4.5 algorithm data mining method in classifying student data through a questionnaire on aspects of tangible, reliability, assurance, responsiveness and empathy. The results of classifying student data using the Decision Tree C4.5 algorithm produce a decision tree model with an accuracy value of 87.92% and AUC 0.990.
Co-Authors ABDUL ROHMAN Abdul Rohman Budi Setyo Purnomo Gigih Surya Abdilah Hanyar Susatya Jatiningrat Muhammad Rochcham Purwaningrum, Shintawati Dyah Rufaida Nur Rostika Widi Astuti