Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science
Ramadhan Paninggalih
Institut Teknologi Kalimantan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Prototipe Big Data Cluster Berbasis Mikrokontroller Untuk Edukasi. Riska Kurniyanto Abdullah; Bowo Nugroho; Ramadhan Paninggalih
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 4, No 1 (2022): Januari - Juni 2022
Publisher : Teknik Elektro - Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1169.881 KB) | DOI: 10.37905/jjeee.v4i1.11902

Abstract

Pembangunan cluster untuk Big Data tidaklah murah, butuh standar tertentu untuk menghasilkan cluster Big Data yang baik. Pada Penelitian ini dibuat suatu Prototipe Big Data cluster berbasis mikrokontroller yang bertujuan untuk merumuskan langkah-langkah penting dalam pembuatan cluster Big Data dan secara khusus. Hal ini dapat digunakan untuk keperluan edukasi untuk proses pembelajaran konsep – konsep dari Big Data. Sarana untuk belajar dan latihan implementasi konsep Big Data yang ingin kami tekankan ini yaitu sebagai tools (alat bantu) untuk mendukung dari perwujudan ekosistem pendidikan yang lebih baik khususnya untuk mikrokontroller dan big data processing. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu dengan cara melaksanakan eksperimen prototipe untuk mendapatkan langkah yang tepat dalam membangun lingkungan Big Data yang sesuai. Selain itu terlibat juga metode perancangan sistem untuk merancang Prototipenya terlebih dahulu. Tahapan dari penelitian yaitu di mulai dari proses studi literatur, kemudian proses rancangan, lalu evaluasi proses rancangan kemudian setelah itu dilakukan proses implementasi hardware dan software. Setelah selesai implementasi hardware dan software dua langkah terakhir yaitu proses analisis performa. Hasil dari penelitian menunjukkan performa big data cluster yang dibuat dari 5 perangkat raspberry pi dibandingkan dengan satu buah laptop dengan software big data yang sama yaitu hadoop dan spark performa yaitu terdapat perbandingan yang sangat jauh di mana jika di ketika task eksekusi di laptop lebih cepat hingga 8,5 kali di performa HDFS, sedangkan untuk waktu eksekusi CPU lebih singkat hingga 7 kali dibandingkan dengan Protoype ini. Hal ini menunjukkan untuk mendekati performa sesuai dengan standar lab big data, maka dibutuhkan lebih banyak lagi perangkat raspberry pi.
Analyzing the Delivery, Support, and Service (DSS) Domain of UNSRAT Information System using COBIT 5: Identifying Gaps and Opportunities for Improvement Mahardika Inra Takaendengan; Dodisutarma Lapihu; Ramadhan Paninggalih; Adrian Philip Marthinus
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2023): Volume 1 Number 3 July 2023
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v1i3.51

Abstract

This research paper presents an analysis of the UNSRAT (Universitas Sam Ratulangi) information system using the COBIT 5 (Control Objectives for Information and Related Technologies) framework, specifically focusing on the Delivery, Support, and Service (DSS) domain. The study aims to identify the strengths, gaps, and areas for improvement within the information system based on the perceptions of 20 respondents. The research methodology involves data collection through a questionnaire, followed by data analysis using COBIT 5 principles. The findings reveal several strengths, including well-defined strategic goals, a comprehensive service catalog, and effective change management processes. However, gaps such as stakeholder alignment, proactive incident management, and regular system performance evaluation were identified. Based on these findings, five recommendations were proposed to enhance the information system, including stakeholder engagement, incident management process improvement, service catalog enrichment, establishment of Service Level Agreements (SLAs), and the implementation of a continuous improvement framework. Implementing these recommendations will contribute to an optimized and user-centric information system, aligning with UNSRAT's mission and supporting its overall objectives.
Co-Authors Adrian Philip Marthinus, Adrian Philip Bowo Nugroho Dodisutarma Lapihu Mahardika Inra Takaendengan Mahardika Inra Takaendengan Riska Kurniyanto Abdullah