Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.431
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI Jurnal Informasi dan Teknologi Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bulletin of Computer Science and Electrical Engineering (BCSEE) Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Journal Pengabdian Kepada Masyarakat Balakka Paluta Innovative: Journal Of Social Science Research
Feri Irawan
Institut Teknologi Dan Sains Padang Lawas Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Prediksi Tingkat Produksi Buah Kelapa Sawit dengan Metode Single Moving Average Feri Irawan; S Sumijan; Y Yuhandri
Jurnal Informasi dan Teknologi 2021, Vol. 3, No. 4
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v3i4.162

Abstract

Palm oil is one of the largest agricultural products in Indonesia and has a high economic value and can improve the welfare of oil palm farmers. The amount of oil palm fruit production is not always stable or increasing, but increases up and down which is influenced by many factors. This study aims to estimate the average amount of oil palm fruit production every year and prepare anticipatory steps in the event of a decrease in oil palm fruit production. The image processed in this study was the production of palm fruit in a few years which was generated from the results of oil palm plantations. Furthermore, data is processed using the Single Moving Avarage method. This method is a method of forecasting or predictions using a number of actual data to generate predictive values ​​in the future. The results of testing on the single moving average method can be seen forecasts of oil palm fruit production in 2021 using Moving Averge 3 of 200.749 tons with Mean Absolute Deviation 19.604, Mean Squared Error 456.963.281 and Mean Absolute Percent Error 10,0%. Moving Averge 4 was 206.771 tons with the Mean Absolute Deviation 27.333, Mean Squared Error 752.202.579 and Mean Absolute Percent Error 14,2%. Moving Averge 5 was 210.908 tons with Mean Absolute Deviation 26.890, Mean Squared Error 723.072.100 and Mean Absolute Percent Error 14.1%. The test results using the Single Moving Average method can be concluded that forecasting using Moving Average 3 can be used because the relative error level is smaller than Moving Average 4 and 5, with the value of the Mean Absolute Percent error of 10.0% and Mean Absolute Deviation 19.604.
Image Processing Implementation to Classify Coconut Quality Based on Its Color Musthafa Haris Munandar; Saimarlina Harahap; Feri Irawan
Bulletin of Computer Science and Electrical Engineering Vol. 3 No. 1 (2022): June 2022 - Bulletin of Computer Science and Electrical Engineering
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/bcsee.v3i1.1153

Abstract

At this time the processing of coconut into coconut flour is widely carried out by factories, especially in areas that have a large population of coconuts. Hal ini disebabkan karena keuntungan yang didapat dari hasil pengolahan kelapa tersebut bisa mendapatkan keuntungan yang besar. This is because the profits obtained from the results of processing coconut can get large profits. The problem that has occurred so far is that there are many people who want to process coconuts, but are not accompanied by sufficient knowledge and knowledge of the quality of coconuts that the factory wants, so it is undeniable that there are also many coconuts that have been processed into coconut flour but are not sold in the market. The analysis method used in this study used an image processing method based on digital images with a GUI (Graphical User Interface) interface media that utilizes matlab software. Image processing consists of several processes, the first of which is the operation of changing the color to grayscale. The second process is a grayscale to binary color change operation using the threshold method. The third process is the morphological process of filling holes to remove noise from the threshold image results. The results of the study using the Image Management method are expected to provide knowledge and knowledge to the public about the quality of coconuts expected by the factory, especially to identify the differences between rotten coconuts and rotten coconuts.
Sistem Pakar Mendiagnosa Gangguan Mental pada Diri Seseorang Mengunakan Metode Certainty Factor Nopi Purnomo Nopi; Musthafa Haris Munandar; Feri Irawan; Januardi Rosyidi Lubis
Journal of Applied Computer Science and Technology Vol 3 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Indonesian Society of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52158/jacost.v3i1.307

Abstract

People with mental disorders are very much starting in Indonesia, the results of health research in 2015, 1,193,151 people or 0.467% of the population who suffer from mental disorders. This mental disorder disease should not be silenced anymore, must be followed up or minimized in order to improve health conditions in Indonesia. The poverty rate in Indonesia until now is still relatively high and makes it difficult for people to deal with mental disorders. As for minimizing the handling of this mental disorder, it is very suitable to build an expert system using the certainty factor method, which is a method that defines a measure of capacity for a fact or rule, in expressing the level of confidence of an expert on a problem that is being faced by a patient or sufferer and can also be used as a benchmark of the results of the diagnosis of a disease suffered. By making this expert system, it can be useful for many people and can know clearly about mental disorders from symptoms and solutions based on a website and using PHP programming with a MySQL database. The results of the study using the certainty factor method with tests that have been carried out by the user or users are that the type of mental disorder suffered is the type of schizophrenia with a 56% certainty rate.
PERANCANGAN ALIRAN SISTEM INFORMASI PIUTANG PADA RSUD GUNUNG TUA PADANG LAWAS UTARA: Feri Irawan1?, Januardi Rosyidi Lubis2, Perra Rahayu Budiarti Putri3,Akhir Abadi Tanjung 4 Feri Irawan
Journal Pengabdian Kepada Masyarakat Balakka Paluta Vol. 1 No. 1 (2022): (Januari)
Publisher : Journal Pengabdian Kepada Masyarakat Balakka Paluta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era teknologi pada saat sekarang ini sangat mempermudah pekerjaan seseorang, untuk itu setiap orang dituntut untuk memanfaatkan perkembangan teknologi dan informasi pada saat sekarang ini. Dengan adanya teknologi ini manusia lebih cepat menyelesaikan pekerjaan sesuai dengan target yang diberikan perusahaan. Dengan perancangan program aplikasi yang sesuai dengan kebutuhan dan tuntutan kerja maka program aplikasi ini dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi kerja perusahaan. Pada Perusahaan Taxi Simpati Ini Penjualan tiket dan pembuatan laporan masih dilakukan secara manual sehingga kurang terorganisir dengan baik, untuk itu dibutuhkan sebuah sistem yang sesuai dengan kebutuhan pada era saat sekarang ini yaitu sistem penjualan tiket yang terkomputerisasi.
AUTOMATIC INDICATOR SYSTEM ON DETECTORS FOR THE BLIND Mustopa Husein Lubis; Feri Irawan; Nopi Purnomo; Ararija Ararija; Rita Marito
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i1.1754

Abstract

Abstract: Blind is a condition of a person who has a problem or obstacle using his sense of sight, usually with a special stick, which is white with a horizontal red line.The problem that is often faced by the visually impaired is inefficient assistive devices, such as a special stick for the blind which has many weaknesses such as not being able to indicate the size of the distance around the blind person, the blind cannot know the distance of objects and if one touches an object with a stick it will endanger themselves. the blind person and also the people around him. People with visual impairments or visual impairments are one part of society that need special attention, many obstacles occur to the blind when carrying out daily activities, one of which is knowing the objects around them, to be able to solve these problems, a microcontroller is needed. The purpose of this research is to design a tool to detect objects for the blind by using sensor technology to assist the alertness and mobility of the blind. The method used in this study uses the method of data collection and system development (prototype). The results of the study resulted in a device that can detect objects around blind people with the help of a microcontroller and ultrasonic sensor equipped with an alarm buzzer as a distance indicator. by directing the palms in various directions.Keywords: arduino; blind detector; indicator system; prototype  Abstrak: Tunanetra adalah kondisi seseorang yang mengalami gangguan atau hambatan dalam indra penglihatannya biasanya dengan menggunakan tongkat khusus, yaitu berwarna putih dengan ada garis merah horisontal. Masalah yang sering dihadapi oleh tunanetra adalah alat bantu yang tidak efisien, seperti tongkat khusus tunanetra yang mempunyai banyak kelemahan seperti tidak dapat mengindikasikan ukuran jarak yang ada disekeliling tunanetra tersebut, tunanetra tidak dapat mengetahui jarak benda dan jika salah menyentuh benda dengan tongkat maka akan membahayakan diri si penyandang tunantetra dan juga orang-orang disekelilingnya. Penyandang cacat mata atau tunanetra adalah salah satu bagian dari masyarakat yang perlu mendapat perhatian khusus, banyak kendala yang terjadi pada tunanetra disaat melakukan aktifitas sehari-hari yang salah satunya adalah mengetahui benda yang ada disekelilingnya, untuk dapat menyelesaikan kendala tersebut dibutuhkan microcontroller. Tujuan penelitian ini menghasilkan rancangan alat mendeteksi benda bagi tuna netra dengan menggunakan teknologi sensor untuk membantu kewaspadaan dan mobilitas tuna netra. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dan pengembangan sistem (prototype). Hasil penelitian menghasilkan suatu alat yang dapat mendeteksi benda di sekeliling penyandang tunanetra dengan bantuan mikrokontroler dan sensor ultrasonic yang dilengkapi dengan alarm buzzer sebagai indikator jarak, alat pendeteksi bagi tunanetra ini dipasangkan di sekitar sarung tangan agar penyandang tunanetra dapat dengan leluasa mendeteksi benda-benda disekeliling hanya dengan mengarahkan telapak tangan ke berbagai arah. Kata kunci: arduino; alat pendeteksi tunanetra; prototype; sistem indikator  
RUMAH CERDAS DALAM MENINGKATKAN MINAT BELAJAR BAGI ANAK-ANAK SEKOLAH DASAR DI DESA AEK GODANG Feri Irawan; Akhir Abadi Tanjung; Yuskana Harahap; Rahmi Herawati Harahap; Raja Muda Harahap
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2023): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan disekolah tidak selamanya sesuai dengan hasil yang diharapkan, oleh karena itu diperlukan pembelajaran tambahan untuk mendapatkan hasil yang sesuai dengan yang di cita-citakan orangtua. Berbagai upaya dilakukan untuk mengatasi permasalahan pendidikan yang ada di desa-desa seluruh inidonesia, salah satunya yaitu melalui program Kerja yang dilakukan oleh mahasiswa KKN T Institut Teknologi dan Sains Paluta yaitu dengan mendirikan rumah cerdas bagi anak-anak desa Aek Godang. Rumah cerdas merupakan rumah yang dibuat untuk sumber pembelajaran setelah kegiatan pembelajaran disekolah. Program rumah cerdas ini bertujuan untuk meningkatkan mutu pendidikan peserta didik dan membantu dalam meningkatkan prestasi bagi anak-anak sekolah dasar. Kegiatan ini dilakukan di desa Aek Godang, Kecamatan Batang Onang, Kabupaten Padang Lawas Utara, bentuk kegitan yang dilaksanakan terdiri dari bimbingan belajar membaca, belajar menghitung, belajar menulis dan lain sebagainya. Kegiatan ini memberikan hasil berupa peningkatan pemahaman dan pengetahuan peserta didik akan pentingnya belajar dan menumbuhkan semangat belajar anak-anak sekolah dasar untuk menimba ilmu dan menguasai kemampuan membaca, berhitung.
BACKPROPAGATION METHOD TO PREDICT RAINFALL LEVELS IN ROKAN HULU DISTRICT Richi Andrianto; Feri Irawan; Nopi Purnomo; Perra Budiarti Rahayu Putri
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 9, No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i3.2263

Abstract

Abstract: Rokan Hulu Regency is one of the regencies in Riau Province and has 2 large rivers, namely the Rokan Kanan River and the Rokan Kiri River. When the level of rainfall is high, the river flow overflows and causes flooding in several sub-districts. Climate change that is happening has an impact on changes in rainfall patterns, to overcome the impacts of climate change Rokan Hulu Regency needs to take early steps before a flood disaster occurs. The method used in processing the data is the backpropagation method and data processing using the Matlab software. Data processing was carried out on rainfall data for the last 6 years, from 2015 to 2020, which was sourced from the Rokan Hulu Regency Statistics Agency. Rainfall data from 2015 to 2019 is used as input data, while 2020 is the target. The data processing stage begins with data normalization and determining network training parameters. Artificial neural network research was carried out on rainfall data with a 5-5-1 architecture. The results of testing the rainfall data show prediction results with high accuracy, where the average accuracy rate reaches 98.17% with the highest accuracy of 99.99% while the lowest accuracy is 91.53%. The prediction results show a fairly high level of accuracy so that they can be used as evaluation material.            Keywords: artificial neural network; backpropagation; prediction; rainfall  Abstrak: Kabupaten Rokan Hulu merupakan salah satu kabupaten yang berada di Provinsi Riau dan memiliki 2 aliran sungai besar yaitu sungai rokan kanan dan sungai rokan kiri. Ketika tingkat curah hujan tinggi aliran sungai meluap dan menyebabkan banjir beberapa kecamatan. Perubahan iklim yang terjadi memberikan dampak pada perubahan pola curah hujan, untuk menanggulangi dampak perubahan iklim Kabupaten Rokan Hulu perlu melakukan langkah-langkah dini sebelum terjadi bencana banjir. Metode yang digunakan dalam mengolah data yaitu metode backpropagation dan pengolahan data menggunakan software Matlab. Pengolahan data dilakukan pada data curah hujan selama 6 tahun terakhir yaitu dari tahun 2015 sampai dengan 2020 yang bersumber dari Badan Statistik Kabupaten Rokan Hulu. Data curah hujan tahun 2015 sampai dengan tahun 2019 sebagai data input sedangkan tahun 2020 sebagai target. Tahapan pengolahan data diawali dengan melakukan normalisasi data dan menentukan parameter pelatihan jaringan. Penelitian jaringan saraf tiruan dilakukan pada data curah hujan dengan arsitekur 5-5-1. Hasil pengujian terhadap data curah hujan menunjukkan hasil prediksi dengan akurasi yang tinggi, dimana tingkat akurasi rata-rata mencapai 98,17% dengan akurasi tertinggi sebesar 99,99% sedang akurasi terendah sebesar 91,53%. Hasil prediksi menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi sehingga dapat digunakan sebagai bahan evaluasi. Kata kunci: backpropagation; curah hujan; jaringan saraf tiruan; prediksi 
Desain dan Implementasi Sistem Informasi Persediaan Bahan Pembuatan Kue Menggunakan Bahasa Pemrograman Java dan Database MySQL Feri Irawan; Perra Budiarti Rahayu Putri; Siti Jahria Harahap
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.7930

Abstract

Pengolahan data persediaan (stock) memiliki konsekuensi finansial baik secara langsung maupun tidak langsung, karena barang yang dijual atau disimpan dapat dibebankan sebagai biaya untuk menggaji produksi jasa. Pengolahan data yang tidak tepat akan menyebabkan biaya pengadaan dan pemeliharaan persediaan menjadi tidak efisien. Saat ini, proses pengolahan data persediaan bahan untuk membuat kue masih dilakukan secara manual, sehingga laporan yang dihasilkan bersifat umum, yang artinya tidak ada spesifikasi informasi yang diberikan kepada bagian yang terkait. Sistem inventaris yang memungkinkan gudang dan pemilik dengan mudah membuat laporan dan segera melihat apakah ada penambahan atau kekurangan barang. Tujuan dari sistem ini  adalah untuk mengendalikan persediaan untuk mencegah terjadinya penumpukan atau kekurangan serta untuk meningkatkan kecepatan, keakuratan dan volume  pengolahan data. Dengan diterapkannya sistem ini diharapkan dapat memberikan pelayanan yang lebih baik dan memudahkan  pengambilan keputusan manajemen dengan menggunakan sistem informasi yang  dirancang.
Co-Authors Akhir Abadi Tanjung Ararija Ararija Lubis, Januardi Rosyidi Musthafa Haris Munandar Musthafa Haris Munandar Mustopa Husein Lubis Nopi Purnomo Rahmi Herawati Harahap Raja Muda Harahap Richi Andrianto Rita Marito S Sumijan Saimarlina Harahap Siti Jahria Harahap Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuskana Harahap