Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : MEDIAN

Pemanfaatan Data Hujan Global Untuk Mengevaluasi Rencana Pengembangan Komoditas Pertanian Prioritas Di Provinsi Papua Barat Arif Faisol; Bertha Ollin Paga
Median : Jurnal Ilmu Ilmu Eksakta Vol. 14 No. 3 (2022): Jurnal Median
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1721.713 KB) | DOI: 10.33506/md.v14i3.1988

Abstract

Provinsi Papua Barat merupakan salah satu wilayah yang ditetapkan sebagai Lokasi Kawasan Pertanian Nasional dengan komoditas prioritas padi, cabai, kako, kelapa sawit, bawang merah, pala, dan kelapa.  Iklim merupakan parameter utama dalam pengembangan kawasan pertanian. Zona iklim Schmidt–Ferguson dan Oldeman merupakan zona iklim berbasis data hujan bulanan yang digunakan secara luas untuk perencanaan pertanian di Indonesia. Terbatasnya stasiun iklim di Provinsi Papua Barat dengan durasi pencatatan kurang dari 30 tahun menjadi kendala dalam melakukan analisis iklim. Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) merupakan salah satu dataset hujan global berbasis penginderaan jauh yang memiliki durasi perekaman lebih dari 30 tahun. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan data CHIRPS, metode Schmidt – Ferguson, dan metode Oldeman untuk mengevaluasi rencana pengembangan komoditas pertanian prioritas di Provinsi Papua barat. Secara umum penelitian ini terdiri atas 3 (tiga) tahapan utama, yaitu; inventarisasi data, klasifikasi data hujan, dan evaluasi kesesuaian iklim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komoditas pertanian prioritas yang telah ditetapkan oleh pemerintah sesuai dengan kondisi iklim di Provinsi Papua Barat. Hanya komoditas bawang merah yang tidak sesuai dengan kondisi iklim di Provinsi Papua Barat. Oleh sebab itu kebijakan pengembangan komoditas pertanian prioritas di Provinsi Papua Barat dapat dijalankan dalam rangka menjaga ketahanan pangan serta pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
Analisis dan Proyeksi Kebutuhan Beberapa Komoditas Tanaman Pangan menggunakan Pendekatan Sistem Dinamis untuk Memenuhi Kebutuhan Pangan di Kabupaten Manokwari Arif Faisol; Siti Asfihana Rahmawati; Hostalige Hutasoit
Median : Jurnal Ilmu Ilmu Eksakta Vol. 15 No. 3 (2023): Jurnal Median
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/md.v15i3.2781

Abstract

Food is one of the fundamental requirements that must be fulfilled for everyone. The Food Balance Sheet (FBS) is one of the tools used to describe the food situation of a region. This study aims to analyze and project the requirement of food crops in Manokwari using a dynamic system modeling, i.e. paddy, soybeans, corn, peanuts, green beans, cassava, and sweet potatoes. Generally, this research consists of 4 (four) main stages, i.e. data inventory, data analysis, system dynamic model design, and projection of the requirement of food crops until 2050. The research showed that in 2022 some food crops production is in deficit, i.e. rice, soybeans, and green beans. Furthermore, corn, peanuts, cassava, and sweet potatoes are surplus. One of the solutions to supply food consumption in Manokwari Regency until 2050 is increasing food crop production through the expansion of food cropland and the use of superior varieties. In addition, increasing the Crop Index (CI) of rice plants from 2 times a year to 3 times a year is an alternative solution to increase rice production due to limited agricultural land provided by the government.