Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

ANALISIS INPUT-OUTPUT ENERGI BUDIDAYA MENTIMUN (Cucumis sativus L.) DENGAN SISTEM IRIGASI SPRINKLER Suryanto, Joko; Kasim, Hasni; Nurhayati, Nurhayati
Jurnal Magrobis Vol 19, No 1 (2019)
Publisher : Agriculture Faculty, University of Kutai Kartanegara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.419 KB)

Abstract

The aim of the research was energy analysis (input-output) cucumber in cultivation under sprinkler irrigation system. Data were collected using interview method from cucumber farmer that cultivation cucumber in field 15 x 9 m2 in Bengalon, Kutai Timur. The results indicated that  total energy input and total energy output was found 35 204 MJ/ha and 69 926 MJ/ha, respectively. The energy indices covering energy rasio (energy use efficiency), energy specific,  energy productivity and net energy were 1,99,  0,40 MJ/kg, 2,48 kg/MJ and 34 722 MJ/ha, respectively. The cucumber cultivativation under sprinkler irrigation system, 38,21 % of total energy input was classified direct energy and 61,79 % was indirect energy. Results futher indicated that 90,18 % of total energy input was in non-renewable energy form, and only 9,82 % was in renewable form. The main non-renewable inputs were fuel and chemical fertilizers 34,53 % and 22, 69 %, respectively. Therefore, irrigation efficiency should be improved and reductions of chemical fertilizers would be suggested to reduce non-renewable energy input in cucumber cultivativation under sprinkler irrigation system. Keywords: Cucumber cultivation, energy rasio, input energy, non-renewable energy, sprinkler irrigation system
Penentuan Laju Irigasi di Lahan Pertanian Kecamatan Sangatta Selatan Menggunakan Model Infiltrasi Terpilih Joko Suryanto
Jurnal Pertanian Terpadu Vol 5 No 1 (2017): Jurnal Pertanian Terpadu Jilid V nomor 1 Juni 2017
Publisher : Sekolah Tinggi Pertanian Kutai Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laju infiltrasi ke dalam tanah sangat penting dalam desain irigasi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan laju irigasi maksimum di lahan pertanian Kecamatan Sangatta Selatan. Tiga model empiris infiltrasi yaitu model infiltrasi Horton, Philip dan Kostiakov digunakan untuk memperkirakan laju infiltrasi dan membandingkan laju infiltrasi model dengan laju pengukuran di lapangan. Pengukuran laju infiltrasi di lapangan dilakukan menggunakan metode double-ring infiltrometer, sebanyak delapan titik pengukuran. Model diuji dengan membandingkan laju infiltrasi pengukuran dan hasil model, kriteria keakuratan model infiltrasi menggunakan nilai koefisien korelasii (r), uji berpasangan (t test) dan standard error (Se) antara hasil pengukuran dan hasil model untuk menentukan model infiltrasi yang lebih sesuai diterapkan di lahan pertanian Kecamatan Sangatta Selatan. Hasil penelitian menunjukkan nilai rerata koefisien korelasi 0.929, 0.856 dan 0.924 berturut-turut untuk model Horton, Philip dan Kostiakov. Nilai r tersebut mengindikasikan bahwa baik model Horton, Philip maupun Kostiakov dapat diterapkan. Nilai thitung model Horton diperoleh 2,959, lebih tinggi dari ttabel (2.074), model Philip 0.016 dan model Kostiakov 0.103. Model Kostiakov mempunyai nilai rerata standard error (Se) terkecil 0.134, sedangkan model Horton dan model Philip 0.286 dan 0.139. Maka Model Kostiakov lebih sesuai diterapkan untuk memperkirakan laju infiltrasi di lahan pertanian Kecamatan Sangatta Selatan. Rerata laju infiltrasi menggunakan model Kostiakov diperoleh 34.7 cm/jam, maka laju irigasi yang disarankan tidak melebihi 34.7 cm/jam agar tidak terjadi aliran permukaan.
Increased Production of Mustard (Brassica juncea L.) with Application Capillary-Irrigation System Amprin Amprin; Joko Suryanto
Agrifor : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan Vol 18, No 1 (2019): Maret 2019
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31293/af.v18i1.4105

Abstract

Increased Production of Mustard (Brassica juncea L.) with Application Capillary-Irrigation System. Application of capillary irrigation system on mustard is expected to increase the crop productivity. The aims of this study was to calculate the use of water of mustard with application capillary irrigation using  wick and flanneland to determine the best combination of irrigation capillary tools of capillarity system. The design of this study used two factors and three replications. The first factor was wick materials (S), consistings two level: the flannel wick (S1), and stove wick (S2). The second factor was the dosage sawdust (M), consists two level: 0 % of sawdust (M1), and 50 % of sawdust (M2).The research results showed that total water use of M1S1 is 169.7 ml and M1S2 is 107,91 ml, M2S1 is 198.4 ml, and M2S2 is 151.76 ml. The best combination of this research obtain on M2S1, the second cultivating media, the soil by using soil with silty clay loamtexture which mixed50 % of sawdust and the wick of flannel.
PERBANDINGAN KINERJA MODEL ARIMA DAN THOMAS-FIERING DALAM MEMPREDIKSI DEBIT SUNGAI LONING, MAGELANG Joko Suryanto
Agrifor : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan Vol 15, No 1 (2016): Maret
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31293/af.v15i1.1782

Abstract

Perbandingan Kinerja Model ARIMA Dan Thomas-Fiering Dalam Memprediksi Debit Sungai Loning, Magelang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa data debit bulanan sungai Loning Magelang menggunakan pendekatan stokhastik. Tahap awal adalah melakukan uji konsistensi data debit menggunakan metode Rescaled Adjusted Partial Sums (RAPS) untuk mendeteksi homogenitas data debit. Dua pendekatan stokhastik dalam simulasi debit bulanan sungai Loning adalah model ARIMA dan Thomas-Fiering. Indeks error (RMSE dan MAPE) prediksi dua model tersebut dibandingkan untuk menentukan model yang sesuai dalam mensimulasi debit sungai Loning. Nilai RMSE dan MAPE pada periode prediksi 2014 – 2015 diperoleh sebesar 9.710 lt/dt dan 27.23 %, 11,325 lt/dt dan 32.71 %, berturut-turut untuk model ARIMA dan Thomas-Fiering. Nilai indeks error tersebut mengidikasikan bahwa model ARIMA lebih sesuai untuk simulasi debit bulanan sungai Loning dibandingkan model Thomas-Fiering.
Trend Analysis of Rainfall Data in Magelang District Using Mann-Kendall Test and Modification Mann-Kendall Variation Joko Suryanto; Joko Krisbiyantoro
Agrifor : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan Vol 17, No 2 (2018): Oktober
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31293/af.v17i2.3616

Abstract

The objective of the research was to analyzed rainfall trends from 6 rainfall stations Kajoran, Mendut, Muntilan, Ngablak, Salaman and Tempuran rainfall station in different time scales (monthly, 3-months periodicityand annual). Identification homogenity of the rainfall data period 1986-2016 for Magelang district using Rescaled Adjusted Partial Sums (RAPS) methode. The three non-parametric tests, Mann-Kendall (MK), modified Mann-Kendall (MMK), trend free prewhitening Mann-Kendall (TFPW-MK) and Sen’s slope wereemployed to assess significance of trends and detecting magnitude of trends.The results shows that monthly rainfall have no significant trend using MK, MMK, and TFPW-MK test at 0.05 level significance. Rainfall 3-month based January-February-March (JFM) period Kajoran station have negative significant trend with magnitude 19.4 mm/3-month. Mendut station have positive trend for April-May-June (AMJ) period with magnitude 6.75 mm/3-month. No significant trends at 0.05 level significance using MK trend test were detected in annual rainfall for 6 rainfall stations.
A Comparative Analysis of Fuzzy Clustering and K-means Clustering for 15-day Rainfall Datain DIY Province. Joko Suryanto
Agrifor : Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan Vol 16, No 2 (2017): Oktober
Publisher : Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31293/af.v16i2.2905

Abstract

This study aimed to compare performance two clustering methods (fuzzy c-means and K-means) on the basis validity index. The study used daily rainfall data for twenty five years (1985 to 2009) from 22 stations covering the DIY Province. PCA is used to reduce number 15-day rainfall variables and transform into new variable. Four validity index clustering: Xie-Beni index (XB), sum squared error (SSE), silhouette (Si) and standard deviation ratio (Sw/Sb) are used for compare performance of two clustering methods. The optimal number of cluster is determined using XBindex, and result SSE, Si and ratio (Sw/Sb) are compared to find appropriate clustering algoritms to 15-day rainfall data. The study results showed that the first 4 PCs explains more than 82 % of total variance, than are used for data input in fuzzy c-means and K-means algorithms. The optimal number clusters according XB index are sixand five forK-means and FCM methode, respectively.The average ratio Sw/Sb K-means methode (0.243) was smaller than fuzzy c-means methode (0.289). The Silhouette dan SSE index are 0.46 and 76, 0.24 and 254 for K-means and FCM respectively. The result indicated that K-means methodeto be better than fuzzy c-means for clustering 15-day rainfall data in DIY Province.
PENDAMPINGAN PEMBUKUAN SEDERHANA PADA UMKM MITRA LEMBAGA PENGEMBANGAN BISNIS PAMA BENUA ETAM (LPB PABANET) SANGATTA Muhamad Yazid Bustomi; Rusmiyati Rusmiyati; Joko Suryanto; Hendra Hendra
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 6, No 3 (2021): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (164.924 KB) | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v6i3.4504

Abstract

Usaha mikro, kecil, dan menengah yang banyak tumbuh di masyarakat Indonesia dapatdiartikan sebagai suatu usaha yang dapat menggerakkan roda perokonomian melaluipenciptaan produk dan penyerapan tenaga kerja. Pelaku usaha harus dapat mengelolausahanya melalui pencatatan transaksi keuangan yang dibuktikan dengan adanya laporankeungan usaha sebagai salah satu bukti kineja UMKM. Kegiatan pendampingan inibertujuan (1) memberikan pemahaman tentang pentingnya pelaku usaha (UMKM) untukmelakukan pembukuan atau pencatatan keuangan, (2) menjelaskan proses pencatatantransaksi dan langkah-langkah dalam menyusun laporan keuangan. Kegiatan pengabdianini dilakukan pada UMKM yang tergabung sebagai UMKM Mitra LPB Pabanet dalambentuk penyuluhan dengan metode ceramah, diskusi, kemudian dilanjutkan denganpendampingan langsung kepada UMKM sesuai dengan sektor usahanya. Para pesertaUMKM Mitra dapat mengikuti kegiatan dengan baik terlihat dari antusias dankemampuan dalam mengerjakan soal latihan yang diberikan terkait dengan contohtransaksi usaha, laporan keuangan, juga dapat menghitung harga pokok produksi. Pelakuusaha dapat memahami pentingnya laporan keuangan untuk rencana investasiselanjutnya.
Validasi Curah Hujan Data TerraClimate dengan Data Pengamatan BMKG di Provinsi Kalimantan Barat Joko Suryanto; Arif Faisol
Jurnal Pertanian Terpadu Vol 10 No 1 (2022): Jurnal Pertanian Terpadu Jilid X Nomor 1 Juni 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Pertanian Kutai Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36084/jpt..v10i1.395

Abstract

Estimasi curah hujan memanfaatkan data hujan bentuk grid merupakan alternatif untuk memperoleh data hujan yang terbatas karena sedikitnya pengamatan pada wilayah yang luas. TerraClimate menyediakan data curah hujan bulanan dalam bentuk grid dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi. Tujuan penelitian ini adalah mengevaluasi akurasi data TerraClimate dalam mengestimasi curah hujan bulanan di Provinsi Kalimantan Barat. Penelitian menggunakan data curah hujan TerraCLimate dan penakar hujan dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) periode tahun 1996 - 2020 (25 tahun) pada 8 stasiun meteorologi yang tersebar di Provinsi Kalimantan Barat. Uji konsistensi data curah hujan bulanan TerraClimate dan data BMKG dilakukan menggunakan metode Rescaled Adjusted Partial Sums (RAPS). Akurasi data TerraClimate ditentukan menggunakan nilai Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), persen bias (PBIAS) dan koefisien korelasi Pearson (R). Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai MAE berkisar antara 58 – 106 mm, nilai RMSE antara 93,3 – 133,8 mm, nilai PBIAS antara 0,45% – (-12,2%), dan koefisien korelasi antara 0,47 – 0,71. Nilai rerata PBIAS diperoleh 1,89% dan koefisien korelasi data TerraClimate secara keseluruhan 0,62 yang menunjukkan data TerraClimate mempunyai akurasi sangat baik dengan tingkat korelasi yang kuat.
Strategi Pengembangan Klaster UMKM Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Di Kabupaten Kutai Timur Muhamad Yazid Bustomi; Joko Suryanto
Jurnal Teknologi Agro-Industri Vol. 9 No. 2 (2022): Jurnal Teknologi Agro-Industri
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jtai.v9i2.162

Abstract

Micro, small and medium enterprises (MSMEs) had an important role in the Indonesian economy, with the creation of domestic products and the ability to absorb labor. In order to maintain the performance of MSMEs to exist and grow up, it was necessary to have a strategy carried out both from internal MSMEs themselves or the stakeholders. The aims of this study was to find out the strategy for developing the MSMEs cluster by using the analytic hierarchy process method. The determination of the sample used was by purposive sampling, namely members of the MSMEs home industry partner of LPB Pabanet, who were active and willing to be respondents with a total of 27 MSMEs. This study used a direct interview to respondents containing questions for clustering MSMEs, then a focus group discussion (FGD) was carried out with experts which aims to explore information used in formulating development strategies of MSME based on clusters. The results showed that based on the analysis using the fuzzy C-means method formed 3 clusters of SMEs. The strategy for the first cluster was on the production process criteria (0,391) with an alternative strategy for obtaining permits of P-IRT (0,351). In second cluster, the criteria with the highest weight was capital (0,395) with alternative strategies for making financial reports regularly (0,863). In the third cluster, the alternative strategy chosen on the marketing criteria (0,547) was to establish a partnership (0,407).
VALIDASI CURAH HUJAN HARIAN CHIRPS PRECIPITATION SATELLITE PRODUCT DI PROVINSI KALIMANTAN BARAT Joko Suryanto; Amprin; Anisum
Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem Vol 11 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem
Publisher : Fakultas Teknologi Pangan & Agroindustri (Fatepa) Universitas Mataram dan Perhimpunan Teknik Pertanian (PERTETA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (923.098 KB) | DOI: 10.29303/jrpb.v11i1.442

Abstract

Data curah hujan produk satelit dapat digunakan sebagai alternatif keterbatasan pengukuran curah hujan menggunakan penakar hujan. Akurasi data hujan satelit sangat bervariasi antar wilayah karena faktor lingkungan yang beragam, sehingga validasi hujan data satelit sangat diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi data hujan harian Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) pada 7 stasiun hujan di Provinsi Kalimantan Barat. Metode point-to-pixel digunakan untuk membandingkan curah hujan harian pengamatan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) sepanjang 20 tahun (2002 – 2021) dengan data curah hujan CHIRPS yang bersesuaian dengan lokasi stasiun hujan. Validasi data CHIPRS menggunakan dua jenis validasi yaitu validasi kontinu dan validasi kategorial. Validasi kontinu diperoleh rata-rata korelasi Pearson (R), percent bias (Pbias), mean error (ME), mean absolute error (MAE), dan root mean square error (RMSE) adalah 0,25, 9,92 %, 0,68 mm, 12,17 mm, dan 19,82 mm. Berdasarkan nilai rata-rata percent bias dan korelasi Pearson, estimasi hujan data CHIRPS sangat baik, namun mempunyai korelasi lemah dengan data pengamatan. Validasi kategorial diperoleh nilai rata-rata probability of detection (POD),  false alarm ratio (FAR),  critical success index (CSI), frequency bias index (FBI) dan Heidke skill score (HSS) adalah 0,72, 0,44, 056, 1,01, dan 0,27. Validasi kategorial menunjukkan bahwa data CHIRPS sangat baik dalam mengestimasi kejadian hujan di Kalimantan Barat.