Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

SISTEM INFORMASI KEANGGOTAAN PERGERAKAN MAHASISWA ISLAM INDONESIA (PMII) KABUPATEN BANJAR Fathul Hafidh; Mirza Yogy Kurniawan; Rezky Izzatul Yazidah Anwar
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 15 No. 2 (2021): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jti.v15i2.1912

Abstract

The Indonesian Islamic Student Movement (PMII) Banjar Regency is a forum for association of student organizations within the Banjar Regency. The registration process for organizational members is carried out conventionally, which must come to the PMII Kabupaten Banjar then filled out all available forms and collected them back to the administration department. Then a written test is held which will be held on the specified day, after the participant is declared to have passed, then the participant will be invited to carry out an interview test.  Documentation of activities on books and paper causes data recording to take a long time due to different handwriting and difficulty in reading them, books and paper are also prone to damage and loss. It is very difficult to find data from previous registered member because there is no good documentation. There is also no standard committee election fee, which creates difficulties in choosing a new committee.  With the Information System, the registration service process, written tests until interviews can be well documented and stored, data retrieval becomes faster also data management is more structured. The management system for each member also facilitates the management of existing members in the PMII Kabupaten Banjar and can be used as a reference when forming a committee. Testing User Acceptance on the application of the system gets Cronbach Alpha value of 0.654, which means that the reliability is included.
PKM APLIKASI ASESMEN ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS DI SEKOLAH LUAR BIASA DAN INKLUSI KABUPATEN BANJAR Fathul Hafidh; Mirza Yogy Kurniawan; Mirnawati Mirnawati
GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2019): GERVASI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM IKIP PGRI Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31571/gervasi.v3i2.1353

Abstract

Anak berkebutuhan khusus (ABK) diistilahkan kepada anak yang memiliki kelainan/penyimpangan dalam hal fisik, mental maupun karakteristik anak pada umumnya. Pada kabupaten Banjar, untuk memfasilitasi pendidikan dasar bagi ABK terdapat Sekolah Dasar Luar Biasa, dan Sekolah Dasar Inklusi (Pendidikan dasar seperti biasa, akan tetapi juga menerima siswa ABK). Setiap Awal tahun ajaran dan akhir semester, diadakan asesmen kepada anak untuk mengetahui perkembangan tumbuh ABK. Kegiatan asesmen selama ini dilakukan oleh Guru Pendamping Khusus (GPK) dengan keterbatasan personil, media pembantu, keterbatasan waktu dan juga keterbatasan pengetahuan penunjang untuk proses asesmen itu sendiri. Pelaksanaan kegiatan PKM terdiri dari 3 kegiatan utama yaitu pengembangan aplikasi APBAKUS, training pada kedua mitra dan workshop mengenai anak berkebutuhan khusus, asesmen dan pelatihan penggunaan APBAKUS. Dengan adanya PKM ini GPK dapat dengan mudah melakukan asesmen terhadap ABK, mereview asesmen yang telah dilakukan terhadap ABK, memudahkan pencarian data dan mendapatkan informasi dari data asesmen agar pendidikan yang diberikan kepada ABK dapat dimaksimalkan.
PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA DETEKSI UJARAN KEBENCIAN DALAM PLATFORM TWITTER Mirza Yogy Kurniawan; Fathul Hafidh; Muhammad Edya Rosadi; Rezky Izzatul Yazidah Anwar
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1340

Abstract

Media sosial telah menjadi sarana komunikasi yang sangat umum dipakai. Media sosial daring kini telah luas digunakan untuk pemasaran, pariwisata, dan juga penyebaran berita. Tingginya angka pengguna media sosial juga meningkatkan kemungkinan terdapatnya ujaran kebencian pada media tersebut. Ujaran kebencian adalah suatu bentuk tindakan komunikasi dalam bentuk provokasi, hasutan, atau hinaan kepada suatu individu atau kelompok dalam hal suku, agama, ras, kewarganegaraan dan lainnya. Riset ini mengumpulkan data cuitan dari Twitter menggunakan Application Programming Interface yang sudah disediakan oleh Twitter. Cuitan tersebut disimpan dan ditandai secara manual mana yang termasuk ujaran kebencian, dan mana yang bukan. Data cuitan diklasifikasi menggunakan metode Random Forest, k-Nearest Neighbour, Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Hasil klasifikasi dicatat dan dilanjutkan dengan penerapan Particle Swarm Optimiziation. Hasil penerapan PSO dibandingkan dan didapati bahwa nilai akurasi yang tertinggi didapat oleh metode SVM yang dioptimasi dengan PSO dengan nilai akurasi sebesar 75.49%. Sedangkan metode Naïve Bayes memiliki kenaikan akurasi paling tinggi setelah dioptimasi sebesar 4.02%.
Klasifikasi Tipe Kendaraan dari Video CCTV Menggunakan Metode Yolo Mirza Yogy Kurniawan; Muhammad Edya Rosadi; Fathul Hafidh
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14498

Abstract

Perubahan status Kota Banjarbaru menjadi Ibu Kota Provinsi Kalimantan Selatan membawa dampak logis berupa permasalahan yang biasa menghampiri ibu kota provinsi, diantaranya adalah padatnya lalu lintas. Pemerintah Kota Banjarbaru sudah memiliki beberapa titik CCTV untuk memantau kondisi lalu lintas. Klasifikasi tipe kendaraan terhadap data video CCTV tersebut dapat membantu Pemerintah Kota Banjarbaru dalam memetakan volume dan jenis kendaraan apa saja yang melintas pada suatu daerah. Metode yang biasa digunakan pada klasifikasi tipe kendaraan salah satunya adalah You Only Look Once (YOLO) yang merupakan metode untuk deteksi objek pada data real-time.