Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa Agustin Ely Rahayu; Khoiril Hikmah; Nanik Yustia; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.23

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu menentukan centroid calon beasiswa sehingga dapat memberikan pengusulan dalam kelompok sangat layak, layak, dipertimbangkan, dan kurang layak untuk menerima beasiswa bidikmisi dengan 6 syarat. Penelitian ini menggunakan sebanyak 25 data sintetis menggunakan algoritma K-Means yang mampu membantu mengklarifikasi mahasiswa, untuk dipertimbangkan atu tidak layak untuk menerima beasiswa bidikmisi. Jadi, dengan adanya penelitian ini, membatu mengelompokkan penyaluran bidikmisi kepada mahasiswa dengan syarat seperti penghasilan orang tua, keadaan rumah, jumlah tanggungan orang tua, dan prestasi mahasiswa dalam bidang akademik.