Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

7.049

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Journal of Development Research RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Riset Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi Jurnal ICT : Information Communication & Technology JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Ghancaran: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS Journal of System and Computer Engineering Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Science Nusantara Journal Automation Computer Information System (JACIS) JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS

Abd. Charis Fauzan

Program Studi Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Eksakta, Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Author-ID : 4177336

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Peningkatan Kinerja Guru Teknik Komputer Jaringan Dalam Melaksanakan Pembelajaran Melalui Supervisi Klinis Di SMK Negeri Kota Blitar Imam Machfud; Abd.Charis Fauzan; Veradella Yuelisa Mafula
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 6, No 2 (2021): Vol 6, No 2 (2021): Volume 6 Nomor 2, Mei 2021
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimanakah supervisi klinis dapat meningkatktan kinerja guru Teknik Komputer Jaringan dalam melaksanakan pembelajaran di SMK Negeri Kota Blitar. Untuk mengetahui keefektifan hasil pelaksanaan supervisi klinis dalam meningkatkan kinerja guru dalam kegiatan pembelajaran perlu diadakan analisa data. Pada penelitian ini data dianalisa menggunakan teknik analisis deskriptif kualitatif, yaitu suatu metode penelitian yang bersifat menggambarkan kenyataan atau fakta kinerja guru sesuai data yang diperoleh dari instrumen yang telah disiapkan. Berdasarkan pengolahan data dan pembahasan yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa kegiatan supervisi klinis dapat meningkatkan kinerja guru SMK Negeri Kota Blitar. Temuan ini dibuktikan adanya tingkat perkembangan penilaian kinerja guru mulai dari siklus pertama sampai siklus kedua ada peningkatan yang sangat signifikan. Pada siklus pertama rata-rata penilaian kinerja guru sebesar 75,94, siklus kedua naik menjadi 84,24. Implikasi temuan ini bahwa tindakan supervisi klinis yang dilakukan secara kemitraan yang baik dan bersifat terbuka dapat menjamin peningkatan kualitas kinerja guru semakin baik.

MENGUKUR AKURASI QUERY PADA INTERFACE REPOSITORY MENGGUNAKAN USER INTERFACE (UI) DISCOVERY BERBASIS SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) Shofiyatun Najah; Muhammad Ainul Yaqin; Linda Salma Angreani; Abd. Charis Fauzan
BRILIANT: Jurnal Riset dan Konseptual Vol 4, No 2 (2019): Volume 4 Nomor 2, Mei 2019
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Aplikasi SaaS (Software as a Service) memiliki beberapa lapisan arsitektur yaitu data layer, service layer, process layer, dan UI layer.UI layer yaitu merupakan lapisan GUI yang berfungsi untuk menyediakan interface antara sistem dan user dalam menerima input dari user dan menampilkan kembali kepada user. Penelitian ini menjelaskan tentang bagaimana membangun user interface (UI) discovery sebagai bagian dari perangkat lunak berbasis SaaS. Aplikasi tersebut bertujuan untuk memudahkan user dalam menemukan user interface yang sesuai dengan konfigurasi yang diinginkan. Aplikasi UI discovery ini dikembangkan menggunakan teori ontologi, yaitu RDF map dan query SPARQL. Cara kerja dari UI discovery yakni dengan memasukkan kata kunci yang mengandung nama form, atau detail komponen yang diinginkan. UI discovery akan secara otomatis melakukan pencarian sesuai dengan kata kunci yang dimasukkan tersebut. Uji coba yang dilakukan menggunakan dua model pencarian, yakni pencarian data dan pencarian detail. Hasil perhitungan uji coba dari kedua model tersebut, diperoleh nilai recall 95%, nilai akurasi 100%, dan nilai presisi dalam presentase yang berbeda. Presentase pada model pencarian data diperoleh sebesar 95% dan pada model pencarian detail diperoleh sebesar 90%. Perbedaan tersebut diperoleh karena pada pencarian detail terdapat beberapa dokumen tidak relevan yang ditemukan dan terjaring query, sehingga pada pencarian data menunjukkan hasil yang lebih relevan dan menunjukkan kemampuan sistem lebih baik.

User Interface (UI) Discovery Application To Measure Query Accuracy On Interface Repository Shofiyatun Najah; Muhammad Ainul Yaqin; Linda Salma Angreani; Abd. Charis Fauzan
Journal of Development Research Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Number 1, May 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

SaaS (Software as a Service) application has many architecture layers, those are: data layer, service layer, process layer, and UI layer. UI layer is a GUI layer which has function to prepare the interface both system and user receiving input from user and show back to user. This research tells about how to build user interface (UI) discovery as a part of software based on SaaS. The aim of this application is to make easier user for finding user interface which appropriate needed configuration. This UI discovery application is developed by using ontology theory, those are RDF map and query SPARQL. The working way of UI discovery is entering the keywords which contain form name, or component details needed. UI discovery will search based on the entering keywords automatically. The trials will use two search models, those are data search and detail search. The calculation result of those both trials are from recall score 95%, accuracy score 100%, and precision score with different percentage. The percentage of data search model is 95%, while on detail search model is 90%. Those differences found because of some of irrelevant document found on detail search and netted query. Therefore, on data search shows that the result is more relevant and shows the better of system's prosperity. Keywords : Software as a service; discovery; query accuracy; interface repository

Book Design of Online-Based Islamic Education Subjects At the Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Siti Uswatun Kasanah; M. Subhan Ansori; Abd. Charis Fauzan
Journal of Development Research Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Number 1, May 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Nahdlatul Ulama Blitar

Reference books on Islamic Religious Education (PAI) courses in General Higher Education (PTU) need to be designed in line with the Industrial Revolution 4.0 era. This paper is to make a reference book for Islamic Religious Education courses in General Higher Education and to design reference books online. The focus of this research is the development of Islamic religious education reference books in online-based Public Higher Education. Using the Research and Development method developed by Dick and Carey. The data was collected from the assessment of two experts through the Expert validation sheet and 11 MKDU Lecturers through the respondent questionnaire. Data analysis uses qualitative and quantitative approaches. Data analysis that Islamic Education courses at the Blitar University of Nahdlatul Ulama need to be made references and designed online. The results showed that the reference book was appropriate to be used as a reference in Islamic Religious Education courses. This is based on material validation of 410 (very good), language and images of 401 (very good), presentation of 691 (very good), display of 252 (very good).

Sentiment Analysis of Vaccine Booster during Covid-19: Indonesian Netizen Perspective Based on Twitter Dataset Khoiril Hikmah; Abd. Charis Fauzan; Harliana Harliana
JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi) Vol 5, No 2 (2022): JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Publisher : JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Corona virus has become a global threat at the end of 2019. The spread of this corona virus is very fast to all countries in the world. The World Health Organization (WHO) has determined the status of the corona virus as a global pandemic called the Corona Virus Desease 2019 (Covid-19). Indonesia was detected first case of Covid-19 on March 2, 2020. After that, the number of Covid-19 cases in Indonesia increased every day and had a real impact on various sectors sectors, such as the economic and education. The Indonesian government has handled this health disaster, one of way that has been done is by holding a COVID-19 vaccine. Includes one dose vaccine, second dose vaccine and vaccine booster. The existence of this vaccine booster has received various opinions from Indonesian netizens who were conveyed through social media of Twitter. Therefore, this research aims to analyze the sentiments of Indonesian netizens about booster vaccination. In this study, data was collected from the Twitter dataset by crawling using the Rapidminer. Then, the data preprocessing stage is carried out consisting of: case folding, tokenizing, filtering and stemming. Sentiment classification is divided into positive sentiment, negative sentiment and neutral sentiment. Sentiment classification resolved using the Naive Bayes algorithm. This research resulted sentiment of vaccine booster during Covid-19 based on Indonesian netizen, include tweets of 23% positive sentiment, tweets of 15% neutral sentiment and tweets of 76% negative sentiment with an accuracy rate of 89%.

Direct Memory Access untuk Menghitung Waktu Prosesor Intel Celeron N2840 dan AMD A8-7410 dalam Menangani Transfer Data Abd. Charis Fauzan; Utrodus Said Al Baqi; Asna Andi Auladi; A. Zainul Muttaqin Sph
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui waktu yang dibutuhkan oleh prosesor Intel Celeron N2840 dan AMD A8-7410 dalam menangani transfer data dengan metode Direct Memory Access (DMA), sehingga dapat mengetahui prosesor yang lebih cepat dan efisien untuk digunakan dalam proses transfer data jika menggunakan DMA. Hasil perhitungan tersebut dapat menjadi indikator seberapa cepat atau lambat prosesor tersebut dalam menangani proses transfer data. Penelitian ini menggunakan 2 jenis prosesor, yang pertama yaitu Intel Celeron N2840 dengan kecepatan sebesar 2.16 GHz dan memiliki clockspeed sebesar 2583 MHz, sedangkan yang kedua yaitu AMD A8-7410 dengan kecepatan sebesar 2.20 GHz dan memiliki clockspeed sebesar 2395 MHz. Metode yang digunakan adalah direct memory access untuk menghitung waktu prosesor pada saat proses transfer data, beberapa data yang digunakan dalam perhitungan yaitu kecepatan transfer, clockspeed, cyclus dan block. Hasil perhitungan untuk prosesor Intel Celeron N2840 sebesar 20,90592334% waktu prosesor yang dibutuhkan pada saat transfer data dengan DMA, sedangkan untuk prosesor AMD A8-7410 sebesar 22,96450939 % waktu prosesor yang dibutuhkan pada saat transfer data dengan DMA. Dari hasil perhitungan waktu kedua prosesor tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa prosesor Intel Celeron N2840 memiliki persentase lebih sedikit, sehingga dalam menangani transfer data, prosessor Intel Celeron N2840 lebih cepat dari pada prosessor AMD A8-7410 karena waktu yang digunakan dalam proses tersebut lebih sedikit.

Mekanisme Fetch dan Execute pada Sistem Kinerja Control Processing Unit M Maulana Ikhsan; Citra Mirna Wati; Muhammad Yusuf Ashari; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Tujuan pembuatan Jurnal ini adalah untuk mengetahui fungsi komponen-komponen CPU dan untuk mengetahui mekanisme CPU serta kinerja komputer saat melakukan proses instruksi. Dengan menggunakan metode fetch dan execute. Fungsi komputer di bentuk oleh eksekusi progam, progam yang di eksekusi berisi intruksi yang disimpan di memori, CPU melakukan tugas dengan cara mengeksekusi progam, sederhananya dengan mengolah intruksi yang terdiri dari 2 yaitu, intruksi fetch CPU, lalu CPU mengksekusi intruksi. Proses fetch dan eksekusi itulah cara untuk mengeksekusi progam, Untuk intruksi tunggal di perlukan pengolahan yang disebut siklus intruksi, dari riset yang dilakukan dan dari sumber-sumber yang telah di dapatkan memperoleh cara atau metode untuk melakukan eksekusi memory dan untuk melakukannya menggunakan tabel eksekusi program untuk mengatahuinya. Hasil dari metode yang di dapatkan itu sendiri adalah dari eksekusi progam yang terdapat pada komputer saat ini. CPU adalah komponen yang penting sebagai pengolah data berdasarkan intruksi di sistem komputer. Kesimpulannya fungsi CPU menjalankan progam yang disimpan dari dalam memori utama caranya adalah intruksi diambil, di uji dan dieksekusi satu persatu sesuai alurnya, sederhananya saja dari proses eksekusi progam dengan mengambil intruksi pengolah data yang terdiri dari dua langkah, yaitu operasi pembacaan instruksi (fetch) dan operasi pelaksanaan instruksi (execute).

Implementasi Penjadwalan Round Robin pada Task Scheduler untuk Pembaruan Aplikasi Otomatis Iqbal Fikri Al hadi; Choirunnufatul Chusna; Safrinadi Ilham; Abd. Charis Fauzan
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Agustus 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Permasalahan pada penelitian ini adalah ketidakteraturan beberapa aplikasi yang ada di komputer dalam melakukan pembaruan, sehingga mengakibatkan tidak meratanya beberapa aplikasi dalam melakukan pembaruan (update). Subjek penelitian ini adalah aplikasi yang termuat di komputer yang dientrikan dalam sebuah aplikasi penjadwalan bawaan windows yaitu, Task Scheduler. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Round Robin. Metode ini sering digunakan dalam proses CPU, cara kerja Round Robin ini sendiri adalah membuat pergiliran antrian proses, proses akan mendapatkan alokasi Quantum Time. Apabila Quantum Time telah habis maka secara otomatis akan berganti ke proses lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dalam meningkatkan efisiensi waktu dalam melakukan pembaruan secara otomatis.

Implementasi Term-Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF) Untuk Mencari Relevansi Dokumen Berdasarkan Query Moh Afif Rofiqi; Abd. Charis Fauzan; Afivatu Pratama Agustin; Ahmad Agung Saputra
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.18

Tujuan dibuatnya penelitian ini adalah untuk mencari relevansi antar beberapa dokumen berupa artikel berita dari beberapa sumber. Metode yang digunakan yaitu metode Term-Frequency Inverse Document Frequency karena relevan untuk keakuratan sebuah dokumen. Term-Frequency Inverse Document Frequency adalah perhitungan atau pembobotan kata melalui teknik tokenisasi, stopwords, dan steming, dan frekuensi munculnya kata dalam dokumen yang diberikan menunjukkan pentingnya kata itu di dalam sebuah dokumen. Yang mengunakan data dari artikel berita metode ini melakukan pembobotan kata didalam sebuah dokumen dengan mengalikan nilai TF dan IDF bedasarkan hasil querynya. Dan dari tiga artikel yang mengasilakan rank score untuk dokumen satu yang berscore 3,90847 dapat disimpulkan bahwa artikel berita pada dokumen satu adalah yang paling relevan dari pada dua artikel lainnya.

Analisis Control Flow Complexity Untuk Komparasi Kompleksitas Proses Bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Berbasis Petri Net Modelling Language Ahmad Yunus; Abd. Charis Fauzan; Achmad Nuuril Faizin; Kharisma Sabbihatul Mustaghfaroh; Afrida Danar Pratama
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Vol 1 No 2 (2019): Volume 1, Nomor 2, Desember 2019
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v1i2.19

Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis Control Flow Complexity (CFC) untuk menguji kompleksitas dua model proses bisnis berbasis Petri Net Modelling Language (PNML). Dengan data yang digunakan adalah model proses bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar jalur daring dan luring. Peneliti memodelkan proses bisnis Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Nahdlatul Ulama Blitar menggunakan metode PNML, CFC dan komparasi. Hasil penelitian ini merujuk ke hasil komparasi perbandingan antara kompleksitas jalur daring dan luring. Semakin besar suatu model proses bisnis, maka kompleksitasnya semakin besar.

Co-Authors A. Zainul Muttaqin Sph Achmad Nuuril Faizin Adhitya Prayoga Permana Afivatu Pratama Agustin Afivatu Pratama Agustin Afrida Danar Pratama Agustin Ely Rahayu Agustin Ely Rahayu Ahmad Agung Saputra Ahmad Fayyadh Qaimul Haq Ahmad Gufron Ahmad Makhi Ahmad Makhi Ahmad Saifudin Ahmad Yunus Ainafatul Nur Muslikah Annisa Heparyanti Safitri Ansori, Redhitya Wempi Ardisca Evanandy Asfilia N. Anggraini Asna Andi Auladi Ayu Eviana Bharin Rizqi Waridhon Binti Aulatul Mufida Bunga Cahyaning Untari Choirunnufatul Chusna Citra Mirna Wati Dewi Lestari Dimas Fahmi Rizaldi Dwi Danu Handoyono Dwi Zulva Uliunuha Dyah Ayu Wiranti Edoardo Jofan Rifano Edy Prabowo Egy Nadya Etvin Trio Sagita Fadhila Nur Hanifah Faizin Choirul Umam Fatra Nonggala Putra Fatra Nonggala Putra Fiqih Ainul Qhabib Gunawan Gunawan Hardiana Riski Riswanto Harliana Harliana Harliana Harliana Harliana Harliana Hinayu Diniatul Fahma Huda Maariful Muhamat Ike Wahyu Septiani Ilham Kurniawan Imam Machfud Indana Nuril Hidayah Indera Cahyo Wibowo Iqbal Fikri Al hadi Iza Arfiana Fauziah Jayanti Galuh Condrokirono Junaedi Abdillah Kasanah, Siti Uswatun Khamaida Safinah Kharisma Sabbihatul Mustaghfaroh Khoiril Hikmah Khoiril Hikmah Khoiril Hikmah Kurnia Siwi Kinasih Kurnia Z. Matondang Kurniyatul Ainiyah Lestariningsih Lestariningsih Linda Salma Angreani Linda Salma Angreani M Maulana Ikhsan M. Subhan Ansori Machmud Naufal Malinda Fatmawati Marshella Dwi Putri Yustiana Mochamad Buqori Muslim Mochammad Rizqy Pratama Moh Afif Rofiqi Moh Bagus Sholikul Adib Mohammad Zainurrokhim Muhamat Maariful Huda Muhamat Maariful Huda Muhammad Ainul Yaqin Muhammad Ainul Yaqin Muhammad Ammarullah Ridho Muhammad Asfa Ilhami Muhammad Holili Muhammad Nasyithul Ibad Muhammad Yusuf Ashari Muhammat Maariful Huda Munziah Ahmad Nadila Oktavia Ningtias Naela Nur Choiriyah Nanik Yustia Neni Febiani Nurul Aziz Tri Wahyuni Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmat Yanu Sutrisno Safrinadi Ilham Salma Fatia Salnan Sabdo Wibowo Salsabella Elizzah Seta Murdha Pamungkas Setyawan, Dimas Ari Shinta Rizki Firdina Sugiono Shofiyatun Najah Shofiyatun Najah Siti Karomah Subana Subana Sugeng Wahyudi Suraji Suraji Syarif Alqoroni Tito Prabowo Toto Ricky Fernando Utrodus Said Al Baqi Veradella Yuelisa Mafula Veradella Yuelisa Mafula Wasimin Wasimin Winda Puji Larasati Yayang Galuh Nur Khamidatullailiyah Yeni Ratih Pratiwi Zainun Nasikin

Title

Found 54 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 54 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 54 Documents
Search