Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS
Ridho Herasmara
Universitas Islam Raden Rahmat, Universitas Brawijaya
Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Struktur Convolutional Neural Network LeNet5m dengan Pendekatan MorphNet Ridho Herasmara; Muhammad Aziz Muslim; Panca Mudjirahardjo
Jurnal EECCIS Vol 13, No 3 (2019)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendekatan perancangan neural network saat ini, menghasilkan rancangan yang tidak efisien. Rancangan yang tidak efisien ini menyebabkan penggunaan sumber daya yang lebih tinggi dibandingkan network yang lebih efisien. Hal ini juga merupakan permasalahan yang dialami network LeNet5, sebuah convolutional neural network untuk klasifikasi digit tulisan tangan yang dilatih dengan menggunakan dataset MNIST. Kami mengusulkan pendekatan MorphNet untuk optimasi kebutuhan flops-nya. Pendekatan MorphNet mengerdilkan network dengan menggunakan L1 regularization untuk menonaktifkan neuron pada tingkat aktivasinya. Neuron yang tidak aktif ini memiliki imbas yang kecil terhadap kinerja network, sehingga akan diusulkan untuk dihilangkan pada struktur yang baru. Network ini kemudian dapat dibesarkan untuk realokasi sumber daya. Sebagai hasilnya, didapatkan beberapa network baru yang lebih efisien dalam kebutuhan flops hingga 69%, dengan tetap mempertahankan tingkat akurasi pada rentang 98.5%. Kami menyimpulkan bahwa pendekatan MorphNet berhasil meningkatakan efisiensi dengan cara menghilangkan neuron yang berimbas kecil terhadap kinerja network.
Co-Authors Muhammad Aziz Muslim Panca Mudjirahardjo