Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS
Suprapto Suprapto
Program Teknologi Informatika dan Ilmu Komputer Universitas Brawijaya
Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mendeteksi White Spot Dedy Harto; M. Sarosa; Wiyono Wiyono; Suprapto Suprapto
Jurnal EECCIS Vol 6, No 1 (2012)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (914.446 KB)

Abstract

Deteksi white spot (bintik putih) mempunyai peran yang penting untuk mengetahui adanya penyakit white spot pada udang. Deteksi penyakit white spot selama ini dilakukan di laboratorium menggunakan alat PCR (Polymer Chain Reaction) dengan cepat tetapi memerlukan biaya yang mahal sedangkan menggunakan cara hispatologi memerlukan waktu yang lama.Dalam penelitian ini dilakukan pengembangan perangkat lunak untuk mendeteksi white spot pada udang dengan menggunakan teknologi pengolahan citra digital dan jaringan syaraf tiruan (JST). Citra digital yang dianalisis adalah citra udang sehat dan udang sakit white spot. Proses pengolahan citra digital dimulai dari proses cropping, grayscale, histogram yang mengahasilkan nilai-nilai piksel grayscale yang digunakan sebagai masukan pada JST.Arsitektur terbaik pada saat dilakukan pelatihan adalah pada saat laju pembelajaran 0.1, jumlah neuron pada lapis tersembunyi1sebanyak 20 buah dan lapis tersembunyi2 sebanyak 20 buah dengan jumlah iterasi sebesar 51267 kali dan target error 0.001 menghasilkan tingkat akurasi untuk data pelatihan sebesar 100% dan untuk data pengujian sebesar 93.33%.Kata kunci : jaringan syaraf tiruan, pengolahan citra, penyakit udang, white spot
Co-Authors Dedy Harto Moechammad Sarosa Wiyono Wiyono