Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri

Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android untuk Diagnosa Awal Penyakit Ginjal Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining Winda Wahyuti; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (388.247 KB)

Abstract

Penyakit ginjal manusia membutuhkan dokter spesialis untuk mendiagnosanya. Saat ini jumlah dokter spesialis ahli ginjal di Indonesia masih sedikit. Keterbatasan jumlah dokter di bidang ini menyulitkan masyarakat dalam mendiagnosa penyakit ginjal. Oleh sebab itu, paper ini membangun aplikasi sistem pakar untuk memudahkan masyarakat dalam melakukan diagnosa awal penyakit ginjal. Basis pengetahuan sistem pakar ini dibuat dalam bentuk if-then rule. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Rule yang dihasilkan pada proses pembuatan basis pengetahuan berjumlah 18, terdiri dari 8 penyakit dan 49 gejala. Aplikasi sistem pakar ini dibuat berbasis Android agar bisa digunakan oleh masyarakat kapan saja dan dimana saja. Berdasarkan hasil unit test aplikasi yang dibuat telah berhasil melakukan inferensi secara forward chaining dengan benar. Berdasarkan uji black box fitur-fitur di aplikasi berjalan baik, dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil user acceptance test penerimaan aplikasi sistem pakar ini sangat baik, yaitu 83,8%.
An Nation: Aplikasi Pembelajaran Berbasis Android untuk TK Islam Fadil Rahmat Andini; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2018: SNTIKI 10
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (642.341 KB)

Abstract

Yayasan Taman Kanak-Kanak (TK) XYZ adalah lembaga pendidikan Islam untuk anak usia dini. Untuk mempermudah peserta didik dalam memahami materi pembelajaran, TK ini menggunakan berbagai macam media pembelajaran. Akan tetapi, jumlah media pembelajaran pada TK ini terbatas. Keterbatasan tersebut membuat tidak semua peserta didik dapat menggunakan media pembelajaran secara maksimal. Studi ini telah membangun aplikasi pembelajaran berbasis Android untuk mengatasi permasalahan tersebut. Aplikasi ini diberi nama An Nation. Pengembangan aplikasi ini menggunakan Metode Waterfall. Aplikasi yang sudah dibangun memiliki fitur pembelajaran tentang angka, huruf, objek anggota tubuh, hafalan doa pendek, dan surah sehari-hari. Masing-masing fitur memiliki tiga bahasa, yaitu Indonesia, Inggris, dan Arab. Berdasarkan hasil uji black box, fitur-fitur yang dibuat berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Berdasarkan hasil user acceptance test, tingkat penerimaan Aplikasi An Nation sangat baik, yaitu 92,07%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS RULE UNTUK PEMILIHAN MODEL HIJAB Uci Indah Sari; Inggih Permana; Febi Nur Salisah
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2017: SNTIKI 9
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (766.191 KB)

Abstract

Pemilihan model hijab yang tepat tergantung pada bentuk wajah dan tempat pemakaian. Beragamnya model hijab menyebabkan muslimah kesulitan memilih model hijab yang tepat tersebut. Oleh sebab itu, studi ini membangun sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis if-then rule untuk pemilihan model hijab berdasarkan bentuk wajah dan tempat pemakaian. SPK ini diimplementasikan pada aplikasi Android. Metode inferensi yang digunakan pada penelitian ini adalah forward chaining. Pada SPK ini terdapat 50 keputusan model hijab. Berdasarkan hasil analisa, SPK ini membutuhkan 19 kriteria dan 1970 rule. Hasil uji black box menunjukkan fitur-fitur pada aplikasi SPK berjalan 100%. Hasil user acceptance test yang dilakukan oleh 30 muslimah menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi adalah 98.33%.
Pemanfaatan Google Earth Imagery untuk Segmentasi Lahan Hijau Nesdi Evrilyan Rozanda; Ismail Marzuki; Inggih Permana
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (701.494 KB)

Abstract

Google Earth merupakan sebuah virtual globe yang merekam hasil rekaman satelit secara langsung. Citra permukaan bumi ditampilkan oleh aplikasi Google Earth dengan resolusi yang berbeda sesuai dengan kepentingan dan interest points penggunanya. Salah satu pemanfaatan citra hasil rekaman Google Earth ini sudah dimanfaatkan untuk kepentingan penelitian.Para peneliti menggunakan Google Earth untuk beragam bidang penelitian karena kemudahan dan originalitas citra yang diberikan. Pada penelitian ini, pemanfaatan Google Earth imagery digunakan untuk proses segmentasi lahan hijau di Kota Pekanbaru dengan teknik pengolahan citra yang mengimplemtasikan metode K-Means Clustering. Jumlah cluster yang diharapkan ada dua, yaitu cluster sebaran lahan hijau dan cluster tidak lahan hijau. Hasil yang diperoleh adalah bahwacitra Google Earth terbukti dapat dijadikan sebagai bahan penelitian untuk segmentasi citra dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dua cluster output yang diharapkan berhasil di cluster dengan metode ini.