Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2019 - 2024

0.444

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Teknika: Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Ilmiah Setrum

Ri Munarto

Unknown Affiliation

Author-ID : 2856650

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS NO MOBILE PHONE PHOBIA Ri Munarto; Aenudin Aenudin
Jurnal Teknika Vol 14, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/tjst.v14i1.5864

Desain Kontrol Sistem Eksitasi Steam Turbine Generator (Stg) Pada Combine Cycle Power Plant 120 Mw Pt.Krakatau Daya Istrik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Muhamad Otong; Ri Munarto; Dasep Iskandar
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Excitation System is a vital part of generating electricity in the generator, the function of the excitation system in the generator is to control the output of the generator to remain stable at the changing system load. The excitation control system of the synchronous generator is one of the steps to improve the stability of the power system and to ensure the quality of the electricity generated by the network. In this research used one of the implementation of artificial intelligence technology is Artificial Neural Network designed as controller excitation system generator. The network is designed using a backpropagation learning algorithm, and the Lavenberg-Marquardt training algorithm with a feedforward multilayer network architecture. The result of simulated test and training using Matlab application obtained with presentation of system success equal to 96,387%.

Studi Pemanfaatan Energi Matahari di Pulau Panjang Sebagai Pembangkit Listrik Alternatif Romi Wiryadinata; Ali Imron S; Ri Munarto
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 2, No 1 (2013): Edisi Juni 2013
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Pembangkit tenaga listrik di Pulau Panjang dipasok oleh tenaga diesel dengan 12 jam waktu operasi, sehingga dibutuhkan tambahan pasokan energi terbarukan untuk meningkatkan keandalan sistem kelistrikan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem surya sebagai pembangkit listrik alternatif pada pembangkit listrik tenaga hybrid PLTS-PLTD. Sistem PLTS digunakan untuk mengurangi batas waktu diesel bekerja agar diperoleh kinerja yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem surya dapat menghasilkan energi dari 153,89 kWp, 164684kWh/tahun pasokan energi, kualitas energi 94,73%, keandalan sistem 79,79%, dan kerugian sistem 33,66%. Dalam skema PLTH diperoleh kontribusi dari PLTS-PLTD sebesar 33% sampai 67%, BPP PLTH sebesar $ 0,64/kWh dan dapat mengurangi emisi karbon sebesar 85,93%

Klasifikasi Gender dan Usia Berdasarkan Citra Wajah Manusia Menggunakan Convolutional Neural Network Ri Munarto; Ardian Darma
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 10, No 2 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v10i2.12991

Fokus pada studi ini adalah untuk membuat sebuah model klasifikasi untuk memprediksi gender dan usia menggunakan citra wajah manusia. Metode klasifikasi studi ini menggunakan convolutional neural network. Tujuan dari studi ini adalah membangun model klasifikasi yang dapat memprediksi gender dan usia dari data citra wajah manusia yang sudah ada. Untuk melakukannya, terdapat beberapa proses yang dilakukan, mulai dari pengumpulan data, praproses, pembagian data, pelatihan dan pengujian data. Data yang digunakan berasal dari UTKFace yang memiliki 23.708 data citra wajah manusia dengan dua label, yaitu gender dan usia. Label gender terdiri dari laki- laki dan perempuan, serta label usia terdiri dari usia 0-20, 21-40, dan 41+ tahun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode convolutional neural network dapat mengklasifikasi gender dengan performa akurasi 89,18%, presisi 89,28%, dan sensitivitas 89,17%. Dan dalam mengklasifikasi usia dapat menghasilkan performa akurasi 74,14%, presisi 78,07%, dan sensitivitas 70,65%.Kata kunci: Gender, Usia, CNN

Analisis Karakteristik Motor Induksi Tiga Fasa XYZ Standar NEMA Heri Haryanto; Ri Munarto
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 3, No 1 (2014): Edisi Juni 2014
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Luasnya penggunaan motor induksi dan kebutuhan operasi membutuhkan informasi dari model motor induksi tiga fasa tersebut, dalam kondisi real ditemukan permasalahan tegangan sumber yang tidak sinusoidal dan terjadinya perubahan beban. Selain itu untuk keperluan perancangan kendali selanjutnya sering diinginkan kesederhanaan rangkaian, kompleksitas selalu dihindari untuk menghindari kerumitan pembuatan rancangan. Oleh karena itu diperlukan suatu model motor induksi yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut yaitu dengan model d-q-n menggunakan metode kerangka referensi. Penelitian ini dibuat untuk membuat model matematis motor induksi tiga fasa dalam kerangka referensi menggunakan MATLAB simulink.Motor induksi telah distandardisasi menurut karakteristik torsinya dari NEMA, berbagai tipe motor tersebut memiliki karakteristik dan keunggulan masing-masing, maka perancangan program GUI dibuat pada penelitian ini untuk menganalisa karakteristik dan efisiensi daya dari sebuah motor induksi. Hasil simulasi model kerangka referensi menunjukkan hasil gelombang arus stator fasa A sama dengan arus stator fasa D. Motor induksi tiga fasa torsi maksimal pada simulasi sebesar 2.19 N-m, arus starting rendah 3.67 A, dan slip yang rendah saat torsi maksimal yaitu sebesar 12%. Hasil program dan GUI dapat dikatakan cukup berhasil, sehingga dapat digunakan untuk model dinamis motor induksi tiga fasa dan penentuan karakteristik motor standar NEMA.

Perancangan Model Simulasi Sistem Kontrol pH pada Pengolahan Limbah di Reject Treatment Plant PT Krakatau Steel Oktavia Dijah Pratiwi; Alimuddin Alimuddin; Ri Munarto
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 2, No 1 (2013): Edisi Juni 2013
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Reject Treatment Plant (RTP) CRM PT. Krakatau Steel adalah pengolahan limbah pabrik CRM yang apabila tidak dikendalikan dengan baik akan berdampak langsung kepada masyarakat sekitar pabrik. Kadar pH dari limbah tersebut dikategorikan layak di dalam daerah pH 6 sampai 9. Pengendalian pH merupakan proses titrasi antara asam dan basa yang merupakan gabungan dari model statik dan model dinamik. Model statik dibentuk dari hukum kesetimbangan elektronitas berdasarkan reaksi invarian, sedangkan model dinamik dipengaruhi oleh tempat terjadinya reaksi antara asam dan basa yaitu pada Continues Injection Pipe Mixing (CIPM). Sistem kendali mengunakan Logika Fuzzy. Berdasarkan hasil pengujian dalam daerah set point pH set point 5 sampai 10.5, keandalan sistem masih dikatakan baik sesuai batasan yang diberikan oleh pemilik plant.

Perancangan Sistem Monitoring dan Pengendalian Budidaya Tanaman Pakcoy Sistem Hidroponik Ri Munarto; Supriyanto Praptodiyono; Bagus Pratama
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 12, No 1 (2023): Edisi Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v12i1.20119

Urban farming is expected not to require much time to monitor plant growth. Therefor smart agriculture using internet of things should have started to be implemented. In this study the agriculture design hydroponic pakcoy plants, famers from Green village Cilegon city to monitor and control pakcoy plants, replacing the previous manual system. The installation of a microcontroller with the internet of things facility and several sensors for several parameter s of pakcoy plants has been installed in a on-line monitoring dan controlling hydroponic system, namely Wemos Mega 2560, DHT12, Max 6675, PH-4502C, TDS DF Robot Grafity and Ultrasonic HC-SR04 . Data from sensor is monitored and controlled bresult cam be known via smartpohone. The result of the study show that sensors can raplace measuring instrument used in manual farming and control of acidity leveles and nutrition concentarations can be controleed good.

Co-Authors Aenudin Aenudin Ali Imron S Alimuddin Alimuddin Ardian Darma Bagus Pratama Dasep Iskandar Heri Haryanto Muhamad Otong Oktavia Dijah Pratiwi Romi Wiryadinata Supriyanto Praptodiyono

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search