Articles
<![CDATA[Image Brightness Improvement Analysis Using HE, AHE, and ESIHE Comparison Methods ]]>
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Abdul Chamid]]>
<![CDATA[ Jurnal Transformatika Vol 18, No 1 (2020): July 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v18i1.2370
<![CDATA[Image improvement is the process to improve visual quality, from the original image to get optimal image results. The first category, this technique operates on the transformation of frequency selection and the second technique operates directly at the pixel level of the image. in this study the Exposure Sub-Image Histogram Equalization (ESIHE) technique will be enhanced with a brightness level to get visual image results. Then ESIHE is compared with other additional techniques, such as Histogram Equalization (HE), Adaptive Histogram Equalization (AHE) from the side of the image. Furthermore, for the even distribution of histograms, we will use ESIHE entropy calculations to show an increase in the image results that are more optimal when compared with HE and AHE. The visual image quality of each technique shows the strength of the method and the superiority of the other methods for various types of images.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PEMBERIAN PAKAN AYAM BROILER BERBASIS MIKROKONTROLLER ]]>
<![CDATA[Ainul Farichah]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>;
<![CDATA[Alif Catur Murti]]>
<![CDATA[ Jurnal Transformatika Vol 19, No 1 (2021): July 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26623/transformatika.v19i1.2526
<![CDATA[Broiler Chicken Feed System is a tool that is implemented using microcontroller technology. The focus of technology in industry 4.0 is that all devices can be controlled and monitored remotely, as long as they are connected to a network. In accordance with this vision, this technology makes it easier for farmers to feed chickens that were originally still using manual labor, then made automatically by implementing microcontroller technology consisting of SIM800L, Arduino, servo motors, and ultrasonic sensors. By using two ultrasonic sensors that are placed to enter orders and provide information about the stock of chicken feed this technology can work well. The focus of this technology is that it can be used for remote monitoring. Not only that, this technology can also send notifications to the farmer's smartphone to show the condition of the chicken feed stock that is still available. By applying this technology, chicken farmers can combine and feed their chickens from anywhere.]]>
<![CDATA[ANALISIS KOMPARASI METODE PERBAIKAN KONTRAS BERBASIS HISTOGRAM EQUALIZATION PADA CITRA MEDIS ]]>
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Abdul Chamid]]>;
<![CDATA[Akh Sokhibi]]>
<![CDATA[ Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muria Kudus ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (333.842 KB)
|
DOI: 10.24176/simet.v8i1.1026
<![CDATA[Citra merupakan gambaran tentang karakteristik suatu obyek menurut kondisi variabel tertentu. Pengolahan citra bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer). Terdapat beberapa operasi di dalam pengolahan citra, salah satunya adalah perbaikan kontras yang pada dasarnya biasa digunakan untuk memunculkan bagian-bagian yang tidak terlihat (hidden feature) pada citra. Hasil citra dari rontgen yang tidak selalu memiliki kualitas citra yang baik, seperti halnya hasil citra x-ray yang terlalu gelap atau ada bagian tulang yang terlihat samar sehingga gambar tidak terlihat jelas. Pada penelitian ini teknik peningkatan citra dengan perbaikan kontras menggunakan metode berbasis Histrogram Equalization. Pada citra medis tersebut dan juga menunjukkan kinerja hasil pengukuran kontrol eror menggunakan Mean Square Error menjelaskan bahwa metode Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization lebih baik dibandingkan dengan metode Histrogram Equalization dan metode Adaptive Histogram Equalization.]]>
<![CDATA[Media Pembelajaran Gangguan Pendengaran NIHL (Noise Induced Hearing Loss) Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Durrun Nada Amarylis]]>;
<![CDATA[Evanita Evanita]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>
<![CDATA[ InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Sumatera Utara ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4084
<![CDATA[Media pembelajaran gangguan pendengaran Noise Induced Hearing Loss (NIHL) berbasis android adalah media pembelajaran yang menyampaikan pembelajaran mengenai gangguan pendengaran NIHL dalam bentuk aplikasi android dan dalam penyampaian materinya menggunakan animasi 3D yang dibuat menggunakan metode perancangan multimedia development life cycle (MDLC). Pada media pembelajaran ini terdapat tiga menu yaitu menu deskripsi, video player, dan kuis. Pada menu deskripsi berisi penjelasan mengenai anatomi telinga, agar pengguna memahami bagian-bagian dari telinga terlebih dahulu sebelum mengerti materi tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada menu video player digunakan sebagai penyampaian materi dalam bentuk video animasi 3D. Dan menu kuis untuk mengasah pemahasan pengguna tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada pengujian media pembelajar dengan menggunakan angket (kuesioner) terhadap 20 responden menghasilkan rata-rata pada variabel desain sebesar 87%, kemudahan 88,5%, dan efisien 88% dengan rata-rata keselurahan 87,8%. Dapat disimpulkan bahwa responden sangat setuju dengan keseluruhan sistem media pembelajaran gangguan pendengaran NIHL berbasis android dan sistem ini berjalan sesuai dengan yang diharapkan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN AlGORITMA LEARNING CYCLE UNTUK EVALUASI HASIL BELAJAR SISWA DENGAN PARENTAL NOTIFICATION ]]>
<![CDATA[Esti Wijayanti]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Upgris Vol 4, No 2: Desember (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas PGRI Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.26877/jiu.v4i2.2884
<![CDATA[Pembelajaran selain di sekolahan dewasa ini para orang tua juga mempercayakan anak atau siswa pada bimbingan belajar. Agar siswa dapat mengikuti pelajaran dengan maksimal maka orang tua membekali anak untuk mengikuti bimbingan belajar. Karena sangat penting untuk membantu tumbuh kembang anak, serta memantau hasil evaluasi pembelajaran sangat dibutuhkan para orang tua. Pembelajaran pada siswa merupakan sorotan public yang sangat diperhatikan oleh pemerintah. Dengan mengunakan model learning cycle untuk memermudah pembelajaran menjadi lebih bermakna serta dilibatkan secara aktif tentor dalam proses pembelajaran dan para orang tua juga dapat memonitor anak untuk perkembangan pembelajaran anak atau siswa. Pembelajaran yang komperhensive dan terus menurus dapat membantu serta membuat siswa akan selalu mengingat mata pelajaran.Luaran yang diharapkan orang tua dapat memantau hasil belajar siswa dengan mengunakan model learning cycle yang diterapkan oleh tentor bimbingan belajar.]]>
<![CDATA[3D HOLOGRAM SEBAGAI MEDIA INTERAKTIF PENGENALAN HEWAN PURBAKALA DINOSAURUS ]]>
<![CDATA[Ifta Abdul A]]>;
<![CDATA[Tri Listyorini]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIF 2016: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding SNATIF ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Abstrak Dinosaurus adalah salah satu hewan paling terkenal di dunia. Tetapi tidak seorang pun pernah melihat dinosaurus yang nyata dan hidup, sebab mereka sudah lama punah. Hewan menakjubkan ini dikenal dari fosilnya. Pengenalan hewan purbakala yang digunakan melalui pengenalan masih menggunakan media berupa gambar yang terdapat di buku-buku, gambar dua dimensi dan alat peraga lain, hal ini dinilai kurang efektif karena pengenalan dua dimensi hanya dapat dililhat pada satu sisi saja, tetapi dengan menggunkan teknologi 3D Hologram diharapkan dalam pembelajarannya dapat membuat pelajaran sejarah terutama mengenai hewan purbakala dapat lebih menarik dan menyenangkan karena teknologi hologram dapat menjadi sebuah alat peraga virtualisasi hewan purbakala dalam bentuk 3D Hologram. Hologram merupakan produk dari teknologi holografi. Hologram terbentuk dari perpaduan dua sinar cahaya yang koheren dan dalam bentuk mikroskopik. Hologram bertindak sebagai gudang informasi optik. Informasi-informasi optik itu kemudian akan membentuk suatu gambar, pemandangan, atau adegan.DenganPrinsipkerja3D Holographic Reflection adalah suatu teknik presentasi visual dengan memanfaatkan teknologi digital tiga dimensi yang dirancang melalui beberapa aplikasi visual. Pada hasil peneletian ini diharapakan mampu memberikan suatu teknologi 3D Hologram dengan memanfaatkan prinsip kerja dari 3D Holographic Reflection bagi para pengguna platform andoid. Kata kunci: Dinosaurus, 3D Holographic Reflection, Holografi, 3D Hologram]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SMART AQUARIUM MENGGUNAKAN SENSOR TURBIDITY DAN SENSOR ULTRASONIK PADA AKUARIUM IKAN AIR TAWAR BERBASIS ARDUINO UNO ]]>
<![CDATA[Ivan Bagus Prasetiyo]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>;
<![CDATA[Ahmad Abdul Chamid]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Vol 13, No 2 (2021): Jurnal Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24853/jurtek.13.2.193-200
<![CDATA[Kuatitas dan kondisi air kolam akuarium merupakan hal sangat penting yang perlu mendapat perhatian khusus dalam merawat dan memelihara ikan terutama pada ikan hias. Perancangan smart aquarium ini menggunakan 2 buah sensor, sensor turbidity yang bertugas sebagai pembaca tingkat kekeruhan air dan sensor ultrasonik sebagai pembaca jarak air akuarium yang dikendalikan oleh Arduino Uno sebagai pusat kendali pada sensor, LCD (Liquid Crystal Display), buzzer dan modul Sim GSM M800L. Pergantian air dilakukan oleh pompa air berdasarkan kondisi tingkat kekeruhan air. Tujuan dari penelitian adalah merancang sebuah sistem kontrol dan monitoring khualitas air pada akuarium berbasis Arduino yang dapat mempermudah pecinta ikan dalam memonitoring dan penggantian air pada akuarium. Pengujian alat yang dilakukan didapat hasil dimana sistem penggantian air dapat berjalan sesuai dengan tingkat kekeruhan air berjalan dengan baik susuai yang diharapkan.]]>
<![CDATA[ANALISA KOMPARASI TEKNIK REDUKSI NOISE PADA CITRA ]]>
<![CDATA[Dicky Prasetiyo]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v3i2.858
<![CDATA[Teknik reduksi noise termasuk dalam satu bagian perbaikan kualitas citra yang pada dasarnya digunakan untuk mengurangi dan menghilangkan noise yang berada pada suatu citra. Noise sendiri merupakan salah satu gangguan yang menyebabkan penurunan kualitas citra. Pada saat ini terdapat beberapa teknik reduksi noise yang memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Untuk mendapatkan suatu teknik reduksi yang memiliki kinerja yang baik dalam mengurangi dan menghilangkan noise merupakan tantangan besar bagi para peneliti. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan sebuah teknik reduksi yang memiliki tingkat kinerja yang baik untuk melakukan reduksi noise pada citra. Pada penelitian ini teknik reduksi yang digunakan adalah teknik mean filter dan teknik median filter, dimana hasil proses reduksi noise dari kedua teknik tersebut akan dikomparasikan berdasarkan hasil perhitungan Mean Square Error (MSE) untuk mengetahui masing-masing kinerja dari kedua teknik tersebut. Proses pengujian pada penelitian ini menggunakan aplikasi yang dirancang menggunakan bahasa pemrograman matlab.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADA DAUN APEL DAN ANGGUR MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS ]]>
<![CDATA[Putra Aprilian Prastianing Huda]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>;
<![CDATA[Evanita Evanita]]>
<![CDATA[ JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA (JUMIKA) Vol 8, No 1 (2021): JUMIKA ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK DCI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51530/jumika.v8i1.514
<![CDATA[Tanaman Buah Apel dan Buah Anggur merupakan jenis tanaman yang dapat tumbuh pada daerah Asia Barat dengan iklim sub Tropis. Di Negara Indonesia sendiri tanaman buah Apel mulai menyebar pada abad ke-20 sedangkan untuk tanaman buah Anggur sendiri sudah menyebar di Indonesia terlebih dahulu pada abad ke-19. Kedua tanaman tersebut dianggap cukup prospektif untuk dapat berkembang pada kondisi tanah dan iklim negara Indonesia, selain kondisi iklim dan tanah yang mendukung petani diharuskan memperhatikan kesehatan tanaman dari kedua citra tersebut karena pada tanaman buah tidak jarang ditemui suatu penyakit/hama yang menyerang. Hal ini mengakibatkan penurunan hasil produksi pertanian. Penyakit pada tanaman sering kali muncul pada bagian daun adalah adanya serangan penyakit bercak daun. Penyakit pada daun memiliki ciri yang beragam. Hal ini menyebabkan sulitnya petani dalam melakukan identifikasi penyakit sehingga petani membutuhkan seorang pakar dalam membantu menentukan jenis penyakit/hama agar dapat melakukan klasifikasi secara akurat. Sistem berbasis WEB, merupakan salah satu cara agar dapat memberikan suatu informasi yang ada di internet. Dengan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python maka sistem WEB dapat diatur dengan lebih mudah. Metode yang digunakan dalam pengklasifikasian citra daun apel dan anggur yaitu Convolution Neural Network (CNN). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka sistem WEB menggunakan bahasa Python dan metode CNN mempu mengklasifikasi dengan baik dengan hasil yang diperoleh nilai akurasi terbaik adalah 94,44%. Kata Kunci: CNN, Pengolahan Citra, Penyakit Daun Apel, Penyakit Daun Anggur]]>
<![CDATA[Klasifikasi Tingkat Kematangan Buah Pepaya Menggunakan Metode Decision Tree ]]>
<![CDATA[Gabriel Dwiki Ari Permadani]]>;
<![CDATA[Aditya Akbar Riadi]]>;
<![CDATA[Evanita Evanita]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 6, No 2 (2023): April 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32672/jnkti.v6i2.6016
<![CDATA[Abstrak - Pepaya merupakan jenis buah yang memiliki nilai jual kepada masyarakat, memiliki kandungan vitamin C dan serat yang tinggi sehingga sangat layak untuk dikonsumsi. Dalam menentukan tingkat kematangan pepaya, petani masih melakukannya secara visual sehingga pengamatan bersifat subjektif. Hal ini dikarenakan keterbatasan fisik setiap manusia, sangat sulit hanya mengandalkan mata. Penelitian ini nantinya diharapkan dapat menghasilkan sebuah aplikasi yang mampu untuk melakukan klasifikasi pada tingkat kematangan buah pepaya berdasarkan karakteristik warna dengan bantuan komputer, yang biasa disebut pengolahan citra. Metode pengolahan citra yang akan digunakan adalah decision tree. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi pepaya berada pada kelas mentah dan matang.Kata kunci: Decision Tree, Klasifikasi, Pepaya ]]>
