Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

PREDIKSI VOLUME LALU LINTAS ANGKUTAN LEBARAN PADA WILAYAH JAWA TENGAH DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Evanita, Evanita; Noersasongko, Edi; Pramunendar, Ricardus Anggi
Jurnal Simetris Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.085 KB)

Abstract

Di Indonesia kepadatan arus lalu lintas terjadi pada jam berangkat dan pulang kantor, hari-hari libur panjang atau hari-hari besar nasional terutama saat hari raya Idul Fitri (lebaran). Mudik sudah menjadi tradisi bagi masyarakat Indonesia yang ditunggu-tunggu menjelang lebaran, berbondong-bondong untuk pulang ke kampung halaman untuk bertemu dan berkumpul dengan keluarga. Kegiatan rutin tahunan ini banyak di lakukan khususnya bagi masyarakat kota-kota besar seperti Jakarta, dimana diketahui bahwa Jakarta adalah Ibu kota negara Republik Indonesia dan menjadi tujuan merantau untuk mencari pekerjaan yang lebih layak yang merupakan harapan besar bagi masyarakat desa. Volume kendaraan bertambah sejak 7 hari menjelang lebaran sampai 7 hari setelah lebaran tiap tahunnya terutama pada arah keluar dan masuk wilayah Jawa Tengah yang banyak menjadi tujuan mudik. Volume kendaraan saat arus mudik yang selalu meningkat inilah yang akan diteliti lebih lanjut dengan metode ANFIS agar dapat menjadi alternatif solusi  langkah  apa  yang  akan  dilakukan di  tahun  selanjutnya agar  pelayanan lalu  lintas, kemacetan panjang dan angka kecelakaan berkurang. Dengan input parameter ANFIS yang digunakan yaitu pengclusteran hingga 5 cluster, epoch 100, error goal 0 diperoleh performa terbaik ANFIS dengan K-Means clustering yang terbagi menjadi 3 cluster, epoch terbaik sebesar 20 dengan RMSE Training terbaik sebesar  0,1198,  RMSE  Testing terbaik sebesar  0,0282  dan  waktu proses tersingkat  sebesar 0,0695.Selanjutnya hasil prediksi diharapkan dapat bermanfaat menjadi alternatif solusi langkah apa yang akan dilakukan di tahun selanjutnya agar pelayanan lalu lintas lebih baik lagi.Kata kunci: angkutan lebaran, Jawa Tengah, ANFIS.
3D HOLOGRAM PENGENALAN ALAT TRANSPORTASI TRADISIONAL DAERAH JAWA Wahono, Robet; Listyorini, Tri; Evanita, Evanita
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 AbstrakIndonesia adalah negara yang kaya. Salah satu contohnya adalah keragaman alat transportasi darat, laut dan udara. Keragaman transportasi tradisional di Indonesia dibuktikan dengan berbagai jenis transportasi tradisional seperti gerobak, sepeda roda tiga, sepeda, kereta, gerobak dan lain-lain yang datang dari setiap wilayah di Indonesia. Namun, transportasi tradisional kini semakin langka dan ditinggalkan oleh kebanyakan orang, karena semakin pesatnya perkembangan teknologi sehingga di era globalisasi transportasi tradisional ini telah digantikan oleh sarana transportasi modern. Selain kurangnya pengetahuan masyarakat tentang sejarah dan bentuk transportasi tradisional, hal ini membuat kurangnya kesadaran masyarakat untuk mengenal transportasi tradisional. Oleh karena itu dibutuhkan pendidikan yang menyenangkan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang transportasi tradisional di Indonesia. Kata kunci: hologram, 3 dimensi, transportasi daerah
PREDIKSI HARGA JUAL SUKU CADANG IMPOR MESIN ROKOK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Evanita, Evanita; Hakim, Muhammad Malik
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.781 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1550

Abstract

Industri rokok merupakan industri vital di wilayah Kabupaten Kudus, sehingga kesiapan kinerja mesin rokok yang menjadi salah satu penggerak utama pabrik rokok menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk menjaga agar mesin rokok senantiasa siap bekerja adalah menjaga ketersediaan suku cadang mesin rokok, terutama Garniture. Permasalahan utama yang menjadi kendala adalah adanya fluktuasi biaya-biaya dan kurs mata uang, yang membuat harga Garniture menjadi fluktuatif dan membahayakan kelangsungan hidup dari perusahaan pemasok. Penelitian ini menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk memprediksi harga jual Garniture ke industri rokok. Prediksi harga jual ini membuat perusahaan pemasok dan industri rokok mengetahui prediksi harga yang cukup akurat dan selanjutnya dapat melakukan antisipasi kerugian dan hal lain yang tidak diinginkan terkait dengan fluktuasi harga yang terjadi ketika dilakukan proses pembelian. Untuk memprediksi harga jual Garniture yang tidak menentu tersebut digunakan algoritma Backpropagation dari Jaringan Syaraf Tiruan. Terkait dengan proses training dan testing yang telah dilaksanakan menggunakan algoritma Backpropagation dari Jaringan Syaraf Tiruan dengan 24 inputan, 10 hidden layer, learning rate 0,1 dan 1 output, diperolehhasil yang cukup baik dengan nilai error atau MSE yang pada proses training sebesar 0,00099001 dan MSE pada proses testing sebesar 0,19113.
ANALISIS KESALAHAN PENGGUNAAN KATA KETERANGAN “DOU” DAN “QUAN” PADA MAHASISWA ANGKATAN 2014 BAHASA MANDARIN Evanita, Evanita; Ina, Ina; Lusi, Lusi
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa Vol 8, No 9 (2019): September 2019
Publisher : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.82 KB)

Abstract

AbstractGrammar is inseparable from the process of learning language. Grammar is composed of words, sentence components and sentence patterns. Without these ingredients, you can't express what you want to say. Grammar is also one of the difficulties of students in the process of learning Chinese. Adverbs are an important part of the grammar. The most commonly used adverbs are “dou” and “quan”. “Dou” and “quan”are adverbs of scope. They have the same points and differences in semantics. If they are not mastered, students often have errors in their use.The author conducted a survey on the use of the adverbs “dou” and “quan” of Mandarin Education Study Program FKIP UNTAN 2014 students and analyzed the bias of the students. It is concluded that the bias rates for students using “dou” and “quan” are 56% and 53.3%, respectively. According to the bias types “dou” and “quan”, the “missing”is 8% and 13%, “false addition” is 12.2% and 9.5%, and “missing” is 14% and 7%. The wrong order is 9.8% and 16.7%. In addition, it is concluded that the common types of biases are misordered errors and false positives. The reason for the bias is the negative transfer of the mother tongue and the generalization of the target language rules. Keywords: Adverb, Dou and Quan, Analysis
PREDIKSI VOLUME LALU LINTAS ANGKUTAN LEBARAN PADA WILAYAH JAWA TENGAH DENGAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) Evanita Evanita; Edi Noersasongko; Ricardus Anggi Pramunendar
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.085 KB) | DOI: 10.24176/simet.v7i1.505

Abstract

Di Indonesia kepadatan arus lalu lintas terjadi pada jam berangkat dan pulang kantor, hari-hari libur panjang atau hari-hari besar nasional terutama saat hari raya Idul Fitri (lebaran). Mudik sudah menjadi tradisi bagi masyarakat Indonesia yang ditunggu-tunggu menjelang lebaran, berbondong-bondong untuk pulang ke kampung halaman untuk bertemu dan berkumpul dengan keluarga. Kegiatan rutin tahunan ini banyak di lakukan khususnya bagi masyarakat kota-kota besar seperti Jakarta, dimana diketahui bahwa Jakarta adalah Ibu kota negara Republik Indonesia dan menjadi tujuan merantau untuk mencari pekerjaan yang lebih layak yang merupakan harapan besar bagi masyarakat desa. Volume kendaraan bertambah sejak 7 hari menjelang lebaran sampai 7 hari setelah lebaran tiap tahunnya terutama pada arah keluar dan masuk wilayah Jawa Tengah yang banyak menjadi tujuan mudik. Volume kendaraan saat arus mudik yang selalu meningkat inilah yang akan diteliti lebih lanjut dengan metode ANFIS agar dapat menjadi alternatif solusi langkah apa yang akan dilakukan di tahun selanjutnya agar pelayanan lalu lintas, kemacetan panjang dan angka kecelakaan berkurang. Dengan input parameter ANFIS yang digunakan yaitu pengclusteran hingga 5 cluster, epoch 100, error goal 0 diperoleh performa terbaik ANFIS dengan K-Means clustering yang terbagi menjadi 3 cluster, epoch terbaik sebesar 20 dengan RMSE Training terbaik sebesar 0,1198, RMSE Testing terbaik sebesar 0,0282 dan waktu proses tersingkat sebesar 0,0695.Selanjutnya hasil prediksi diharapkan dapat bermanfaat menjadi alternatif solusi langkah apa yang akan dilakukan di tahun selanjutnya agar pelayanan lalu lintas lebih baik lagi.Kata kunci: angkutan lebaran, Jawa Tengah, ANFIS.
PREDIKSI HARGA JUAL SUKU CADANG IMPOR MESIN ROKOK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Evanita Evanita; Muhammad Malik Hakim
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.781 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.1550

Abstract

Industri rokok merupakan industri vital di wilayah Kabupaten Kudus, sehingga kesiapan kinerja mesin rokok yang menjadi salah satu penggerak utama pabrik rokok menjadi sangat penting. Salah satu cara untuk menjaga agar mesin rokok senantiasa siap bekerja adalah menjaga ketersediaan suku cadang mesin rokok, terutama Garniture. Permasalahan utama yang menjadi kendala adalah adanya fluktuasi biaya-biaya dan kurs mata uang, yang membuat harga Garniture menjadi fluktuatif dan membahayakan kelangsungan hidup dari perusahaan pemasok. Penelitian ini menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan untuk memprediksi harga jual Garniture ke industri rokok. Prediksi harga jual ini membuat perusahaan pemasok dan industri rokok mengetahui prediksi harga yang cukup akurat dan selanjutnya dapat melakukan antisipasi kerugian dan hal lain yang tidak diinginkan terkait dengan fluktuasi harga yang terjadi ketika dilakukan proses pembelian. Untuk memprediksi harga jual Garniture yang tidak menentu tersebut digunakan algoritma Backpropagation dari Jaringan Syaraf Tiruan. Terkait dengan proses training dan testing yang telah dilaksanakan menggunakan algoritma Backpropagation dari Jaringan Syaraf Tiruan dengan 24 inputan, 10 hidden layer, learning rate 0,1 dan 1 output, diperolehhasil yang cukup baik dengan nilai error atau MSE yang pada proses training sebesar 0,00099001 dan MSE pada proses testing sebesar 0,19113.
Media Pembelajaran Gangguan Pendengaran NIHL (Noise Induced Hearing Loss) Berbasis Android Durrun Nada Amarylis; Evanita Evanita; Aditya Akbar Riadi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 6, No 1 (2021): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v6i1.4084

Abstract

Media pembelajaran gangguan pendengaran Noise Induced Hearing Loss (NIHL) berbasis android adalah media pembelajaran yang menyampaikan pembelajaran mengenai gangguan pendengaran NIHL dalam bentuk aplikasi android dan dalam penyampaian materinya menggunakan animasi 3D yang dibuat menggunakan metode perancangan multimedia development life cycle (MDLC). Pada media pembelajaran ini terdapat tiga menu yaitu menu deskripsi, video player, dan kuis. Pada menu deskripsi berisi penjelasan mengenai anatomi telinga, agar pengguna memahami bagian-bagian dari telinga terlebih dahulu sebelum mengerti materi tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada menu video player digunakan sebagai penyampaian materi dalam bentuk video animasi 3D. Dan menu kuis untuk mengasah pemahasan pengguna tentang gangguan pendengaran NIHL. Pada pengujian media pembelajar dengan menggunakan angket (kuesioner) terhadap 20 responden menghasilkan rata-rata pada variabel desain sebesar 87%, kemudahan 88,5%, dan efisien 88% dengan rata-rata keselurahan 87,8%. Dapat disimpulkan bahwa responden sangat setuju dengan keseluruhan sistem media pembelajaran gangguan pendengaran NIHL berbasis android dan sistem ini berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Pelatihan Pembuatan Aplikasi Forecasting bagi Anggota Kelompok Kajian Pasar Modal Universitas Muria Kudus Tutik Khotimah; Evanita Evanita
Muria Jurnal Layanan Masyarakat Vol 1, No 2 (2019): September 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.484 KB) | DOI: 10.24176/mjlm.v1i2.3445

Abstract

The Capital Market Study Group (KKPM) is one of the Student Activity Units in the Faculty of Economics and Business, Muria Kudus University. Its members consist of Management students and Accounting students who are interested in capital markets. Forecasting capabilities are needed for people who want to invest in the world of capital markets. This ability can be used for better decision making in investing. However, the knowledge and abilities of KKPM members on forecasting are still lacking. Therefore, forecasting training has been held. There were 21 people who attended the training. The first activity was given material about forecasting with Linear Regression. The second activity was carried out training and assistance in making forecasting applications with PHP and MySQL programming languages. In addition to aiming to improve student forecasting skills, this training can increase the ability of students to make forecasting applications.
Aplikasi Basis Data Perpustakaan Untuk Revitalisasi Perpustakaan Desa Puyoh Tutik Khotimah; Evanita Evanita
Muria Jurnal Layanan Masyarakat Vol 3, No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.649 KB) | DOI: 10.24176/mjlm.v3i1.5225

Abstract

Perpustakaan sebagai gudang ilmu pengetahuan mempunyai peranan penting untuk menambah wawasan dan pengetahuan masyarakat. Dengan tersedianya perpustakaan di desa diharapkan dapat meningkatkan minat baca masyarakat desa sehingga masyarakat desa memiliki wawasan dan pengetahuan yang luas. Untuk meningkatkan minat baca masyarakat, perpustakaan harus mengembangkan dirinya menjadi perpustakaan yang ideal. Pertama, pengelola perpustakaan harus memiliki jaringan yang luas. Kedua, perpustakaan dapat memberikan pelayanan yang cepat dan tepat. Ketiga, perpustakaan menyediakan koleksi buku yang lengkap. Keempat, perpustakaan memiliki agenda rutin untuk menambah daya tarik pengunjung. Desa Puyoh yang terletak di Kecamatan Dawe Kabupaten Kudus. Untuk menambah wawasan dan pengetahuan penduduk desa Puyoh, di desa tersebut tersedia perpustakaan desa. Akan tetapi, perpustakaan di desa Puyoh masih memprihatinkan. Pihak Karang Taruna ingin melakukan revitalisasi terhadap perpustakaan yang ada di desa Puyoh. Untuk dapat memberikan pelayanan yang cepat dan tepat, pihak Karang Taruna berencana untuk membangun sistem terkomputerisasi untuk perpustakaan desa. Akan tetapi, pemuda-pemudi Karang Taruna belum memiliki pengetahuan bagaimana untuk membangun aplikasi basis data. Oleh karena itu, tim pengabdi berencana mengadakan workshop pembuatan aplikasi basis data untuk perpustakaan. Sasarannya adalah pemuda dan pemudi Karang Taruna di desa Puyoh. Harapannya, setelah mengikuti workshop, pemuda-pemudi Karang Taruna dapat membangun aplikasi basis data sederhana untuk perpustakaan desa.
Sistem Pengarsipan Berita di Jawa Pos Radar Kudus Evanita Evanita Evanita; Muhammad Ulin Nuha
Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS) Vol 2, No 2 (2021): IJTIS Volume 2 No 2 (Juni 2021)
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/ijtis.v2i2.6207

Abstract

Pengelolaan data Berita masih menggunakan sistem manual yaitu masih ditulis di buku dan disimpan hanya dalam file dan setiap 1 bulan sekali dihapus. Karenanya perlu diadakan pembenahan yang kompleks dan teratur didalam manajemen pengarsipan yang lebih baik lagi. Perangkat lunak tersebut merupakan sebuah sistem pengolahan data dan informasi pengarsipan yang menyediakan informasi yang tepat dan akurat dalam pengolahan data. Fitur yang tersedia dalam sistem tersebut adalah data perijin dan informasi pengarsipan dari masing-masing pemohon yang nantinya digunakan untuk membuat laporan pengarsipan yang lebih cepat dan akurat.