Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Journal of Education and Learning (EduLearn) CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Rekursif: Jurnal Informatika Jurnal Pseudocode Jurnal EECCIS JUITA : Jurnal Informatika Sisforma: Journal of Information Systems JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Arie Vatresia
Universitas Bengkulu
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)

 1 
ANALISA SISTEM INFORMASI REPOSITORY PADA UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BENGKULU DENGAN COBIT 5 Arie Vatresia; Ferzha Putra Utama; Tiara E Febrianti; Asahar Johar
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 4 No. 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1206

Abstract

Kemajuan disetiap bidang usaha tak lepas dari teknologi sebagai penunjangnya, terutama teknologi informasi [1][2]. Akan tetapi hal tersebut harus dimbangi dengan adanya sebuah evaluasi ataupun audit terhadap sistem informasi sehingga ancaman atau kerugian dapat dihindari[3][4][5]. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kinerja sistem informasi repositori yang ada di UPT Perpustakaan Universitas Bengkulu  sebagai layanan publik yang telah diterapkan pada Universitas Bengkulu. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan  rekomendasi tata kelola inovasi setelah mengetahui kesenjangan antara tatakelola saat ini dengan tatakelola yang diharapkan  sesuai dengan framework yang digunakan. Framework  yang digunakan dalam penelitian ini adalah COBIT versi 5 khusus pada domain Deliver and Support (DS) [1][6][7]. Teknik pengumpulan data yang dilakukan   oleh penulis yaitu dengan studi literatur, observasi, wawancara dan kuisioner [8][9][10]. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kematangan (maturity level) pada implementasi sistem informasi repository  khusus pada Domain DS, yaitu berada pada level 4 yang berarti sudah terukur dan terintegrasi antar proses yang berlangsung. Dan analisa GAP antara kondisi yang diharapkan dengan kondisi saat ini rata-rata sebesar 0,6.
Analisa Clustering Tingkat Rawan Kecelakaan Dengan Fuzzy C-Means Hamzah Hatrik; Arie Vatresia
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 5 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i1.2823

Abstract

Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban manusia dan  kerugian harta benda, baik dari kecelakaan yang tergolong ringan sampai dengan kecelakaan yang tergolong berat. Saat ini kecelakaan telah menjadi penyebab kematian cukup banyak di Indonesia khususnya di daerah Kota Bengkulu. Maka dari itu tujuan penelitian ini adalah membangun sistem clustering tingkat rawan kecelakaan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means clustering di Kota Bengkulu berbasis web dengan framework CodeIgneter.  Clustering tingkat rawan kecelakaan berdasarkan ruas jalan di Kota Bengkulu menjadi 3 (tiga) kelompok yaitu: 1) aman, 2) cukup rawan, dan 3) rawan. Dari 85 data indikator dapat clustering menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means clustering berdasarkan 7 kriteria yaitu: jumlah kasus kecelakaan, jumlah meninggal dunia, jumlah luka berat, jumlah luka ringan, jumlah kecelakaan berat, jumlah kecelakaan sedang dan jumlah kecelakaan ringan. Dan hasil perhitungan fungsi obyektif sampai pada kondisi berhenti yang tercapai pada iterasi ke-70 adalah sebagai berikut: tingkat rawan kecelakaan ditentukan dengan 3 (tiga) cluster yaitu (i) ruas jalan yang tergolong cluster rawan terdapat 11 ruas jalan, (ii) ruas jalan yang tergolong cluster cukup rawan terdapat 33 ruas jalan, (iii) ruas jalan yang tergolong cluster aman terdapat 42 ruas jalsan berdasarkan 7 kriteria dengan perhitungan algoritma Fuzzy C-Means clustering.
Co-Authors Andi Irvan Zakaria Asahar Johar Asahar Johar Bimo Prasetyo Debby Seftyarizki Endina Putri Purwandari Ernawati Ernawati Hamzah Hatrik Ilham Akbar Donny Indra Agustian Jamelia Putri John Kennedy Nirwana Nirwana Rendra R Rais Rendra Regen Rendra Regen Rais Rendra Regen Rais Ruvita Faurina Sandhy Akmal Nasution Sinta Iryani Sudarti Siburian Taufik Dwi Harjanto Tiara E Febrianti Utama, Ferzha Putra Vivin Purnamasari Widhia KZ Oktoeberza