Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Annual Research Seminar

Analisis Penugasan Sopir Pada Rute Optimal Pengangkutan Sampah Di Kota Palembang Dengan Menggunakan Metode Hungarian Indrawati Indrawati; Irmeilyana Irmeilyana; Ning Eliyati; Agus lukowi
Annual Research Seminar (ARS) Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Hungarian adalah algoritma kombinasi untuk optimasi yang dapat digunakan dalam menemukan solusi optimal dari permasalahan personnel assignment problem. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan penugasan optimal sopir dump truck pada rute optimal pengangkutan sampah di Kecamatan Ilir Timur I Palembang.  Rute optimal yang dibahas merupakan masalah Open Capacitated Vehicle Routing Problem (OCVRP).   Ditinjau dari jumlah objek dan jumlah tugas, maka masalah penugasan sopir yang sering membawa pulang dump truck (penugasan I) merupakan kondisi penugasan tidak seimbang, sedangkan pada masalah sopir yang jarang membawa pulang dump truck (penugasan II) merupakan kondisi penugasan seimbang. Dengan menggunakan metode Hungarian,  ada 5 penugasan optimal yang mungkin pada masalah penugasan I dan ada 2 penugasan optimal untuk masalah penugasan II. Dalam hal ini, ada 10 kemungkinan solusi masalah penugasan sopir pada rute optimal pengangkutan sampah di Kecamatan Ilir Timur I Palembang.  
Karakteristik Menu Makanan pada Penderita Diabetes Melitus Berdasarkan Kandungan Gizi dan Harga Makanan Menggunakan Analisis Biplot dan Analisis Klaster Irmeilyana Irmeilyana; Mirza Denia Putri; Indrawati Indrawati
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Penderita diabetes melitus (DM) memiliki kadar glukosa darah sebesar ≥ 200 mg/dl. Untuk menjaga kestabilan kadar glukosa darah penderita DM, perlu diperhatikan karakteristik dalam menu makanan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui karakteristik dan pengelompokan menu makanan pada penderita DM tipe 2 berdasarkan kandungan gizi dan harga makanan. Analisis statistika yang diterapkan untuk mencapai tujuan penelitian ini adalah analisis biplot dan analisis klaster. Pengelompokan dan karakteristik menu makanan berdasarkan kandungan gizi dan harga makanan dari hasil analisis biplot dan analisis klaster sebagian besar sama. Berdasarkan hasil analisis biplot diperoleh karakteristik bahwa kelompok yang mempunyai karbohidrat tinggi adalah mayoritas menu makanan berupa buah-buahan. Kelompok menu makanan yang memiliki kalori dan harga yang relatif tinggi adalah mayoritas berbahan dasar ikan. Kelompok menu makanan yang memiliki lemak cenderung rendah adalah mayoritas berbahan dasar sayuran. Kelompok menu makanan yang berprotein tinggi adalah mayoritas berbahan dasar tahu dan daging ayam. Berdasarkan hasil analisis klaster diperoleh 5 kelompok menu makanan, yaitu kelompok 1 adalah daging bb bistik yang mempunyai karakteristik yang berbeda dari menu lainnya, kelompok 2 mayoritas menu makanan yang berupa buah-buahan, kelompok 3 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar daging ikan, kelompok 4 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar sayuran dan buah-buahan, dan kelompok 5 mayoritas menu makanan yang berbahan dasar tahu dan daging ayam
Optimasi Model Cloud Radio Access Network (C RAN) pada Efisiensi Konsumsi Bandwidth dalam Jaringan Indrawati Indrawati; fitri maya puspita; Sri Erlita; Inosenisus Nadeak
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengguna layanan internet yang meningkatmenjadikan internet menjadi salah satu topik dalampermasalahan optimasi. Meningkatnya pengguna layanan intenetmengharuskan penyedia layanan intenet menyediakan jasalayanan dengan kualitas yang baik serta harga yang optimal.Pendekatan dinamis dalam memodelkan jaringan dapatmemperkuat kinerja jaringan dan mengoptimalkan biaya. Padapenelitian ini dibentuk model skema pembiayaan internet denganmenerapkan model cloud radio access network (C-RAN) sebagaiskema pembiayaan internet berdasarkan fungsi utilitasbandwidth untuk konsumsi heterogen serta optimalisasi jaringanfisik (H-CRAN). heterogen cloud radio akses (H-CRAN) dapatmenjadi solusi potensial hemat biaya dan meningkatkanpemprosesan melalui kombinasi komputasi awan. CloudComputing merupakan model komputasi dimana sumber dayaseperti processor, storage, network dan software informasi yangbisa diakses oleh pelanggannya melalui jaringan Internet,sedangkan C-RAN merupakan jaringan akses radio yangterpusat, dimana peralatan yang digunakan terhubung keantena seluler untuk memproses sinyal dan mengirimkan nya kejaringan inti. Model C-Ran diharapkan mampu menjadi salahsatu teknologi kunci dalam pengembangan jaringan nirkabel4G maupun masa depan dengan skema pembiayan yang optimalPada penelitian ini model akan diselesaikan dengan LINGO 11.0untuk mendapatkan solusi yang optimal. Hasil optimal yangdiperoleh menunjukkan bahwa model yang digunakan dapatmemaksimumkan pendapatan ISP dengan efisiensi komsumsibandwidth serta memberikan kualitas layanan yang terbaik bagipengguna layanan. Pada fungsi tujuan dan kendala telahditetapkan yang mana sebagai parameter maupun variabel