Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.33
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal ILKOM Jurnal Ilmiah Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat
Fitriyani Umar
Universitas Muslim Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Rencana Perjalanan Wisata di Kabupaten Bulukumba Menggunakan Algoritma Greedy Berbasis Website Wahyuni Wahyuni; Purnawansyah Purnawansyah; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i2.799

Abstract

Bulukumba merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan alam dataran rendah dan dataran tinggi. Bulukumba sendiri sudah menjadi tujuan wisata yang populer, mulai dari wisata pantai, wisata sejarah, budaya dan Eko wisata, namun saat ini sistem informasi yang disajikan hanya berupa informasi mengenai lokasi dan informasi singkat, padahal yang dibutuhkan wisatawan adalah objek-objek yang di kawasan tempat wisata tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi rencana perjalanan wisata dan menyajikan informasi rute perjalanan, sehingga dapat mempermudah wisatawan dalam mencari lokasi dan mengikuti rute perjalan wisata. Algoritma Greedy menjadi salah satu alternatif untuk membantu proses pencarian waktu tempuh. Penelitian ini telah berhasil membangun aplikasi rencana perjalanan wisata untuk membantu wisatawan dalam menentukan rencana perjalanan berdasarkan lokasi-lokasi wisata yang dipilih. Dari pengujian black box aplikasi, sistem ini dapat berjalan baik sesuai yang diharapkan dan penggunaan aplikasi memperoleh presentasi sebesar 78% menyatakan sangat setuju menurut para wisatawan.
Klasifikasi Penyakit Periodontal Pada Citra Panoramic Gigi Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Hasnita Hasnita; Siska Anraeni; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 4 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i4.1013

Abstract

Penyakit periodontal adalah gangguan pada jaringan periodontal berupa inflamasi pada jaringan penyangga gigi. Penyakit periodontal dapat disebabkan oleh adanya tumpukan plek di gigi. penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit periodontal pada citra panoramic gigi menggunakan K-Nearest Neighbor dan untuk mengetahui hasil akurasi klasifikasikasinya. Pada penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dengan pembagian rasio 75:25 untuk data latih dan data uji, dataset citra diambil dari https://www.kaggle.com/ (Kaggle). tahapan yang dilakukan yaitu Preprocessing dengan mengubah citra menjadi aras keabuan atau grayscale, dan ekstraksi fitur dengan Gray Level CoOccurrence Matrix (GLCM), kemudian pada tahap selanjutnya adalah proses pelatihan (training) dan pengujian (testing) dengan menggunakan K-Nearest Neighbor. Hasil dari klasifikasi pada pengujian dengan Arah 0, 45, 90, dan 135 menggunakan K=1, K=3, dan K=5. didapatkan hasil akurasi tertinggi pada Arah 45 dengan K=3 sebesar 64%
Deteksi Kemiripan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Smith Waterman Uswatun Nurul Hasanah; Ramdan Satra; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.01 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v1i1.676

Abstract

Dalam suatu instansi akademik, judul skripsi bukan lagi hal yang asing di dengar di kalangan mahasiswa. Pada tugas akhir ini tentu saja tidak lepas dari judul skripsi. Seperti halnya yang terjadi di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia. Judul-judul yang di usulkan oleh mahasiswa harus dikumpulkan di ruangan sekertaris prodi untuk di proses apakah judul yang dikumpulkan diterima. Tujuan penelitian ini yaitu membangun sebuah sistem berbasis android untuk mendeteksi presentase kemiripan judul dan membantu mahasiswa dalam mengetahui presentase kemiripan judul skripsi yang akan diajukan. Penelitian ini menggunakan Algortima Smith Waterman. Data yang digunakan adalah judul skripsi mahasiswa Teknik Informatika FIKOM UMI tahun 2018-2019, dengan jumlah data sampel sebanyak 4 judul. Hasil dari penelitian ini adalah mendeteksi kecocokan judul skripsi yang diajukan dengan judul skripsi yang pernah ada sebelumnya dengan presentasi kemiripan 100% diperoleh pasangan D1 dan D1 dengan skor 68, pasangan D1 dan D2 memiliki presentase kemiripan 34% dengan skor -10, serta pasangan D1 dan D3 memiliki skor -16 dengan presentasi kemiripan 31%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa dari ketiga sampel yang paling mirip adalah pasangan sampel D1 dan D1.
Klasifikasi Kematangan Buah Pala Menggunakan Metode K Nearest Neighbor (k-NN) Dengan Memanfaatkan Teknologi Citra Digital Rini Mulyani; Dedy Atmajaya; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 3 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i3.826

Abstract

Ekstraksi fitur merupakan pengekstrakan data untuk mencari ciri khusus dari sebuah objek yang akan menjadi pembeda antara satu objek dengan objek lain. Dalam penelitian ini, akan melakukan ekstraksi menggunakan   (HSV) dengan Zernike, mengklasifikasi buah pala menggunakan metode k-Nearest Neighbor (k-NN) dan mengukur akurasi metode k-Nearest Neighbor (k-NN). Tahap dalam penelitian ini meliputi preprocessing yaitu perubahan dimensi citra dari ukuran 1024 x 768 menjadi 150 x 150. Segmentasi citra menggunakan metode Thresholding untuk membuat nilai background menjadi nol atau background manjadi hitam. Ekstraksi menggunakan metode Hue, Saturation, Value (HSV) dan Zernike. Tahap terakhir melakukan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan salah satu tingkat akurasi terbaik yang didapatkan dari pengujian data testing memiliki rata-rata akurasi yaitu K=3 akan menghasilkan keakuratan sebesar 68%. Sehingga sistem klasifikasi kematangan buah pala berdasarkan ekstraksi fitur warna Hue, Saturation, Value (HSV) dan moment Zernike menggunakan metode k-Nearest Neighbors (k-NN) tersebut layak untuk digunakan sebagaimana mestinya.
Implementasi Metode Haversine Formula Untuk Menentukan Jarak Terdekat Pada Pengantaran Air Galon Depot Anantama Berbasis Android Marsvendah Fariza Mahatmi; Tasrif Hasanuddin; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (358.28 KB) | DOI: 10.33096/busiti.v3i1.1098

Abstract

Depot Anantama masih menggunakan nomor telepon seluler antara penjual dan pembeli dalam melakukan sistem pemesanan dan pengantaran, dan sistem yang masih mengandalkan ingatan pengantar galon depot anantama untuk mengingat nama dan lokasi pembeli yang datang memesan air galon sehingga pengantar air galon kesulitan dalam mencari alamat pelanggan. Selain itu, menentukan jadwal pengantaran dan menentukan rute jarak terdekat bukan hal yang mudah, apabila terjadi penentuan rute pengantaran air galon yang kurang tepat dapat mengakibatkan keterlambatan. Tujuan penelitian ini adalah Untuk membangun aplikasi pengantaran air galon depot anantama berbasis android dan mengimplementasikan metode haversine formula untuk menentukan jarak terdekat. Solusi analisis desain sistem difokuskan pada use case diagram, activity diagram, class diagram, rancangan tampilan antarmuka, dan metode black box sebagai pengujian sistem. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikai pengantaran air galon menggunakan metode haversine formula yang memungkinkan pengantar galon untuk lebih mudah dalam mendapatkan lokasi pelanggan dan pelanggan dapat memesan galon dengan mudah. Penelitian ini diuji menggunakan metode blackbox dan menguji secara betha. Total persentase pengujian betha yang dicapai yaitu 90,5%.
Analisis Keamanan Website Menggunakan Teknik Footprinting dan Vulnerability Scanning erick irawadi alwi; Herdianti Herdianti; Fitriyani Umar
INFORMAL: Informatics Journal Vol 5 No 2 (2020): INFORMAL - Informatics Journal
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v5i2.18941

Abstract

Website security is an effort to protect websites from hacker attacks connected through a network. Website security needs to be a concern in the midst of many cases of website hacking from irresponsible people, including websites at Indonesian tertiary institutions that provide information and services to the public, students, and alumni of tertiary institutions. Higher education institution websites that can be accessed widely online can create vulnerabilities against threats from hacker attacks. To minimize this vulnerability, it is necessary to test the website of the higher education institution to assess and evaluate the security system of the university's website. The research method used in this study is the Ethical Hacking method which focuses on footprinting techniques and vulnerability scanning by only testing passive attacks. The results of this study have found information related to the target website (the website of an educational institution in one of the cities in Indonesia) and several vulnerability alerts after testing vulnerability scanning with high to low risk levels so that researchers recommend improving vulnerability to minimize security holes exploited by hackers .
Peningkatan Nilai Produk melalui Pelatihan Desain Kemasan pada UMKM Keripik Maming di Lembang Marinding Kecamatan Mangkendek Kabupaten Tana Toraja irawati irawati; Fitriyani Umar
Ilmu Komputer untuk Masyarakat Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkomas.v3i1.1086

Abstract

UMKM Keripik Maming merupakan usaha yang bergerak di bidang produksi dan pemasaran dengan bentuk produk berupa Keripik Pisang. Hasil identifikasi dan observasi diperoleh keterangan bahwa Keripik Maming masih dikemas dengan plastik biasa dan polos tanpa adanya logo dan warna sehingga tampilan kemasan tidak menarik, kurang bernilai jual dan kurang menggugah selera, bahkan tanpa adanya merek (brand) sehingga identitas Keripik Maming belum dikenal dengan baik dan penjualan belum melua s. Adanya pengemasan yang sangat sederhana dan tidak informatif pada UMKM Keripik Maming disebabkan oleh pengetahuan pelaku usaha tentang pentingnya kemasan produk yang menarik masih kurang. Selain itu juga disebabkan oleh minimnya keterampilan atau kemampuan dalam pemanfaatan teknologi komputer untuk merancang desain kemasan kreatif sehingga kurangnya nilai jual dan daya tarik pada produk Keripik Maming dan kurangnya fasilitas mitra untuk membuat kemasan yang lebih menarik. Dalam pengabdian ini kami memberikan penyuluhan tentang pengemasan produk agar lebih menarik dan bernilai jual tinggi, memberikan pelatihan tentang penerapan teknologi dalam mendesain kemasan produk usaha mulai dari pembuatan logo yang menarik, pemilihan warna, dan desain kemasan agar lebih menarik, dikenal luas dan memiliki nilai tambah serta memberikan contoh desain kemasan dan bahan untuk pengemasan. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah meningkatkan pengetahuan tentang pentingnya pengemasan yang baik, meningkatkan keterampilan dalam mendesain kemasan dan untuk dapat menghasilkan kemasan yang menambah nilai produk. Tercapainya tujuan kegiatan diharapkan dapat menghasilkan luaran berupa modul penyuluhan dan pelatihan Desain Kemasan Produk, dihasilkan desain digital produk berupa logo dan desain kemasan sebagai nilai tambah produk, publikasi pada media online dan jurnal
Sistem Pakar Penentuan Tingkat Depresi Pada Ibu Hamil Menggunakan Certainty Factor Berbasis Web Jihan Fatihah Ismiralda; Lilis Nur Hayati; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1498

Abstract

Depresi selama kehamilan merupakan gangguan mood yang sama seperti halnya pada depresi yang terjadi pada orang awam secara umum, dimana pada kejadian depresi akan terjadi perubahan kimiawi pada otak. Depresi juga dapat dikarenakan adanya perubahan hormon yang berdampak mempengaruhi mood Ibu sehingga Ibu merasa kesal, jenuh atau sedih. Selain itu, adanya kekhawatiran akan kandungan, sering muntah pada awal trimester pertama, dan masalah-masalah lain juga dapat menyebabkan Ibu depresi. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat menentukan tingkat depresi pada ibu hamil dengan menggunakan metode Certainty Factor dan metode inferensi yang digunakan dalam penelitian ini terdapat 3 jenis tingkat depresi dan 18 gejala yang teridentifikasi pada ibu hamil. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kesesuaian keluaran sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dan dari pengujian 20 data kasus, akurasi pengujian pemodelan sistem pakar menggunakan Certainty Factor pada sistem penentuan tingkat depresi pada ibu hamil adalah 80%.
Analisis Metode Winnowing Dalam Pendeteksian Plagiarisme Judul Andi Yudra Bramantya; Tasrif Hasanuddin; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i4.1469

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah Tindakan mengambil atau menjiplak karya, gagasan atau ide-ide orang lain baik sengaja maupun tidak sengaja dan mengakui sebagai karya sendiri tanpa menyebutkan sumber dan penelitinya. Plagiarisme dalam proses pengerjaan tugas akhir, bukan merupakan hal yang baru terjadi. Plagiarisme dilakukan mulai dari pengusulan judul, dimana mahasiswa mengusulkan judul yang sama persis atau judul yang hampir sama. Membangun sebuah system yang dapat melakukan pengecekan kesamaan judul tugas akhir untuk mencegah kegiatan plagiarisme, dibutuhkan metode untuk proses pengecekan plagiarisme tersebut. Algoritma winnowing adalah salah satu algoritma yang dapat melakukan metode dokumen fingerprinting untuk mendeteksi plagiarisme. Proses plagiarisme menggunakan metode Winnowing ini dipengaruhi dengan nilai k-gram dan nilai window. Kedua variable tersebut ditentukan saat merancang dan membangun sebuah system plagiarisme menggunakan metode Winnowing. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan analisis terhadap pengaruh variabel k-gram dan window pada metode Winnowing dengan melihat hasil nilai plagiarisme yang dihasilkan. Peneliti akan menerapkan metode Winnowing dengan beberapa nilai k-gram dan nilai window. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan metode winnowing untuk memeriksa kesamaan judul tugas akhir. Sistem pengecekan dibangun dengan nilai variabel k dan w dapat diisi oleh pengguna dengan tujuan sistem ini dibangun untuk melakukan analisis terhadap metode winnowing. Pada penelitian ini menggunakan 25 pasang nilai k dan w dan diperoleh bahwa Variabel k lebih berpengaruh pada hasil similaritas dibandingkan dengan variabel w, terbukti pada hasil penelitian, selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai k yaitu 5% - 9% sedangkan selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai w yaitu 1% - 3%.
Analysis of Stroke Classification Using Random Forest Method Muhammad Firdaus Banjar; Irawati Irawati; Fitriyani Umar; Lilis Nur Hayati
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 14, No 3 (2022)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v14i3.1252.186-193

Abstract

Stroke is a disease in which the sufferer experiences or experiences a rupture of a blood vessel in the brain so that the brain does not get a blood supply that provides oxygen. Patients who suffer from stroke will experience cognitive disorders ranging from decreased consciousness, visuospatial disorders, non-verbal learning disorders, communication disorders, and reduced levels of patient attention. Data from the World Stroke Organization shows that there are 13.7 million new stroke cases every year, and about 5.5 million deaths occur due to stroke. This research aims to analyze the attributes of any variables that affect the classification of strike disease and to test the performance of stroke classification in the form of accuracy, precision, recall, and f-measure. The method used is a random forest using a tree, namely 50, 100, 200, and 500. The classification of stroke is divided into stroke and no stroke. The data used is 5110, divided into 70% training data and 30% testing data. The results showed that the performance of a random forest using 100 trees was better than using 50, 200, and 500 trees, with an accuracy value of 86.82%, a precision of 15.76%, a recall of 38.15%, and an f1-score 22.30% after doing SMOTE.
Co-Authors Aisyah . Andi Yudra Bramantya Asmayanti Asmayanti Dedy Atmajaya Erick Irawadi Alwi Hasnita Hasnita Herdianti Darwis Herdianti Herdianti Herdianti Herdianti Irawati Irawati Jihan Fatihah Ismiralda Lilis Nur Hayati Marsvendah Fariza Mahatmi Muhammad Firdaus Banjar Nur Hidayati Islamiah Nurul Alfiyyah Nurul Hikmah Baharuddin Purnawansyah Purnawansyah Ramdan Satra Rini Mulyani Sarah Fila Nurul Siska Anraeni Tasrif Hasanuddin Uswatun Nurul Hasanah Wahyuni Wahyuni Wistiani Astuti