Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Luh Ria Atmarani
universitas udayana magister teknik elektro
Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Opinion Mining dengan Metode Pos Tagging dan SVM Untuk Ekstraksi Data Opini Publik pada Layanan JKBM Luh Ria Atmarani; Made Sudarma; IA Dwi Giriantari
Jurnal Teknologi Elektro Vol 16 No 1 (2017): (January - April) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (581.363 KB)

Abstract

Analisis sentimen atau opinion mining dapat digunakan untuk mengekstrak opini dari baris baris teks menjadi suatu informasi. Salah satu metode yang digunakan adalah Hidden Markov Model (HMM). HMM digunakan untuk memberikan kelas kata secara gramatikal pada suatu kalimat. Setelah kelas kata dapat ditentukan selanjutnya menentukan aturan dengan menggunakan rule based. Dengan menggunakan rule based suatu kalimat dapat ditentukan termasuk opini atau bukan. Penerapan metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan opini ke dalam opini positif dan negatif. Data yang digunakan adalah data pada penangan keluhan dan pada opini online pada Unit Pelayanan Teknis Jaminan Kesehatan Bali Mandara Provinsi Bali. Hasil proses opinion mining akan diuji menggunakan metode precission, recall dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan presentase nilai precission, recall dan akurasi memiliki rata rata presentase sebesar 89 persen. Ini menunjukkan metode pos tagging dan SVM mampu mengklasifikasikan kalimat kedalam opini dan menentukan kalimat ke dalam opini positif dan negatifDOI: 10.24843/MITE.1601.13
Co-Authors Ida Ayu Dwi Giriantari Made Sudarma