Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Nengah Widiangga Gautama
Udayana University
Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS METODE RBF-NN DENGAN OPTIMASI ALGORITMA GENETIKA PADA PERAMALAN MATA UANG EUR/USD Nengah Widiangga Gautama; Agus Dharma; Made Sudarma
Jurnal Teknologi Elektro Vol 15 No 2 (2016): (July - December) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan EUR/USD menggunakan metode RBF-NN (Radial Basis Function – Neural Network) tanpa optimasi dan RBF-NN yang dioptimasi dengan 3 model AG/AGA (Algoritma Genetika dan Algoritma Genetika Adaptif). Sistem RBF-NN dapat diterapkan pada data dengan karakteristik nonlinear dan fluktuatif seperti data EUR/USD. Permasalahan akurasi muncul jika terjadi solusi lokal dalam sistem RBF-NN dan metode AG/AGA dapat digunakan untuk mengatasi solusi lokal tersebut. Keakuratan dari peramalan ditunjukkan lewat nilai MAPE (Mean Absolut Percentage Error). Pada data daily low, metode terbaik adalah Algoritma Ge­ne­tika II dengan MAPE sebesar 0,2286, sementara pada data daily high metode terbaik adalah Algoritma Genetika Adaptif II dengan MAPE sebesar 0,2190. Metode AG II dan AGA II didukung teknik pencarian di dekat bobot RBF-NN yang terbukti efektif pada kasus mata uang EUR/USD. Perbaikan akurasi yang diberikan AG II dan AGA II terhadap metode RBF-NN dapat diterapkan pada peramalan mata uang lainnya.
Co-Authors Agus Dharma Made Sudarma