Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.47
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding PESAT Jurnal Simetris STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Journal of Academia Perspectives JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Nusantara Journal of Computers and its Applications
Millati Izzatillah
Universitas Indraprasta PGRI
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Analisis dan Perancangan Aplikasi Pelanggan Bengkel Menggunakan Android Studio dan Firebase Dengan Metode Time Driven Activity Based Costing Muhamad Femy Mulya; Nofita Rismawati; Millati Izzatillah; Saipul Anwar
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.323

Abstract

Abstract— Permasalahan yang disusun dalam penelitian ini adalah pengendara sepeda motor sering kali mengalami kerusakan saat dalam perjalanan dan membutuhkan informasi letak bengkel terdekat. Selain itu pengendara juga tidak mengetahui estimasi biaya service kendaraan bermotor ketika mendatangi bengkel-bengkel kecil yang ada di jalan. Estimasi biaya perbaikan dapat digunakan oleh para pengendara motor untuk mempersiapkan biaya sebelum mendatangi bengkel. Menjawab permasalahan yang ada, perancangan Aplikasi Pelanggan Bengkel berbasis Android ini menggunakan metode Incremental Development untuk perancangan aplikasi dan metode Time Driven Activity Based Costing (TDABC) untuk memberikan estimasi biaya pada layanan perbaikan sepeda motor. Hasil dari penelitian ini berupa metode TDABC yang berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi pelanggan bengkel dan menjawab permasalahan yang dialami pengguna dalam mencari bengkel terdekat dan memprediksi estimasi biaya yang harus dikeluarkan sebelum melakukan perbaikan kendaraan bermotor. Implementasi aplikasi pelanggan bengkel juga membantu pemilik bengkel kecil untuk memperoleh pelanggan baru. Pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan parameter test case untuk mengetahui estimasi harga layanan pada bengkel motor. Keywords—Aplikasi Pelanggan Bengkel, Time Driven Activity Based Costing, Estimasi Biaya
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-LEARNING MENGGUNAKAN METODE SCRUM BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL DAN BOOTSTRAP Dedy Trisanto; Nofita Rismawati; Millati Izzatillah; Muhamad Femy Mulya
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 2 (2023): JISAMAR : May 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i2.1052

Abstract

Penerapan teknologi informasi dan komunikasi dalam dunia Pendidikan adalah E-Learning yang merupakan sarana yang memiliki ruang interaksi tidak terbatas untuk pembelajaran menjadi praktis dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan membangun sebuah sistem pembelajaran E-Learning yang menjadi tempat pendistribusian materi dan bahan belajar mahasiswa. Selain itu juga sebagai media pengumpulan tugas serta rekapitulasi nilai sehingga akan meningkatkan efektifitas pembelajaran. Pembuatan E-Learning menggunakan metode scrum berbasis framework laravel dan bootstrap. Hasil penelitian yang dilakukan, maka penyusun menarik beberapa kesimpulan bahwa Penelitian ini telah berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem informasi elearning berbasis web dengan memfasilitasi kegiatan perkuliahan e-learning sebagai pendukung sistem pembelajaran konvensional.
Pengukuran Kualitas Penggunaan Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan ISO 25010 Quality Model Millati Izzatillah; Mercy Hermawati; Nofita Rismawati
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.831 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.5999

Abstract

Aplikasi e-commerce Shopee merupakan aplikasi yang paling banyak digunakan oleh pengguna internet di Indonesia yaitu sebanyak 11.2% atau 18.8 juta jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas aplikasi e-commerce Shopee dengan model pengukuran kualitas aplikasi berbasis mobile ISO 25010. Metode pengukuran kualitas yang dilakukan adalah dengan membuat test case untuk setiap karakteristik yang mencakup sub karakteristik. Test case tersebut dibagikan kepada responden dengan kriteria tertentu untuk menguji aplikasi. Seluruh hasil pengujian responden dihitung dan diolah menjadi hasil kualitas pada setiap karakteristik. Hasil dari penelitian ini pada dimensi product quality Shopee mencapai 85.36% dari standarisasi 91.37% dan pada dimensi quality in use 77.37% dari 94.75%. Hasil tersebut menunjukkan aplikasi Shopee telah memenuhi standarisasi kualitas perangkat lunak yang mengacu pada standarisasi internasional Quality Model ISO 25010.Kata Kunci : Quality Model, ISO 25010, Aplikasi E-commerce Shopee, Pengukuran Kualitas
Implementasi Metode AHP Dalam Penentuan Rekomendasi Pembelian Sepeda Motor PT. Artha Sentra Otto Esty Nurliyana; Millati Izzatillah
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.462 KB) | DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.8025

Abstract

Pada era globalisasi saat ini teknologi merupakan penunjang manusia dalam melakukan sebuah pekerjaan, teknologi dimanfaatkan dengan maksimal agar pekerjaan manusia jauh lebih efektif dan efisien. PT Artha Sentra Oto merupakan perusahaan distribusi motor yang pada proses kegiatannya memerlukan sebuah media yang dapat menunjang sistem kerja agar data yang dihasilkan lebih akurat. Tujuan Penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem yang bisa membantu karyawan PT Artha Sentra Oto dalam mengelola data rekomendasi pemilihan sepeda motor terhadap customer yang datang. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP), untuk mempermudah peneliti dalam melakukan perancangan sistem pengumpulan data dilakukan dengan studi pustaka dan juga studi lapangan. Metode waterfall juga digunakan peneliti sebagai langkah pengembangan sistem agar sistem penunjang keputusan mampu berjalan dengan sempurna dan berfungsi optimal pada saat implementasi sistem program. Peneliti dalam membangun sistem penunjang keputusan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai media penyimpanan data. Diharapkan dengan dibuatnya sistem penunjang keputusan ini akan memberi kemudahan karyawan dalam memberikan saran kepada customer mengenai pemilihan jenis sepeda motor yang tepat untuk dipilih dan dipergunakan untuk kegiatan sehari-hari.
ADAPTIVE AFFINITY PROPAGATION UNTUK PENGELOMPOKAN KEHADIRAN MAHASISWA PEMBELAJARAN DARING SELAMA PANDEMI DENGAN NILAI AKHIR Millati Izzatillah; Fauzan Natsir; Siti Anisah; Opitasari Opitasari
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 6, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36564/njca.v6i2.286

Abstract

Clustering merupakan metode pengelompokan data dengan mudah dan bertujuan untuk melihat korelasi antar data atribut. Clustering adalah proses pengelompokan titik-titik data yang diambil berdasarkan kesamaan nilai untuk menentukan pusat cluster (exemplar). Affinity Propagation (AP) dan Adaptive Affinity Propagation (AAP) adalah algoritma clustering yang dapat menghasilkan jumlah cluster, anggota cluster, dan contoh dari setiap cluster. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui algoritma yang lebih efektif dalam pengelompokan data. AAP merupakan pengembangan dari algoritma AP yang telah melakukan beberapa perbaikan dalam clustering data. Peneliti juga mengimplementasikan dan menguji kedua algoritma tersebut dengan MATLAB 2021 menggunakan data presensi siswa dalam pembelajaran daring di masa pandemi dengan data nilai akhir sebanyak 500 data. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma AP menghasilkan lebih banyak klaster daripada algoritma AAP, klaster AP 5 menggunakan preferensi minimum dan 8 klaster menggunakan preferensi median, klaster AAP 3 menggunakan preferensi minimum dan 2 klaster menggunakan preferensi median. Pemrosesan data runtime AAP lebih cepat daripada AP menggunakan preferensi minimum atau median. Algoritma terbaik dalam clustering data secara optimal adalah Adaptive AP. Hasil lainnya adalah terdapat korelasi antara pengelompokan kehadiran siswa terhadap pembelajaran daring di masa pandemi dengan nilai akhir.
Sistem Informasi Inventory dengan Metode First In First Out pada PT Adi Sarana Logistik (Titipaja) Muhammad Ilyas; Millati Izzatillah; Rahmawati Yuliyani
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 04 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v4i04.6456

Abstract

Permasalahan yang dialami PT Adi Sarana Logistik (titipaja)  adalah  pengolahan data barang masuk dan barang keluar masih manual dengan menggunakan buku besar dalam setiap pencatatannya, sehingga sering terjadi kesalahan-kesalahan yang akan menyebabkan kerugian bagi PT. Adi Sarana Logistik (titipaja) dan pembuatan laporan kepada pimpinan perusahaan membutuhkan banyak waktu sehingga tidak efisien serta data stok barang di PT. Adi Sarana Logistik (titipaja) ini dengan cara mengecek satu persatu data stok barang sehingga pengecekan tidak efisien. Dalam hal ini peneliti menggunakan metode FIFO dalam penyelesaian permasalahan tersebut, dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu Waterfall dalam penelitian ini adalah dengan tahapan-tahapan seperti rekayasa sistem, analisis, desain, coding, testing, dan maintenance. Tujuan dari sistem aplikasi ini adalah memudahkan dalam proses penginputan dan pencarian data barang masuk keluar pada PT. Adi Sarana Logistik (titipaja) sehingga akan diperoleh informasi yang efektif dan efisien, yaitu membantu memperbaiki kesalahan dalam penulisan data, dan mempermudah dalam pembuatan laporan kepada pimpinan. Hasil dari penelitian ini dengan adanya sistem aplikasi dapat menciptakan aplikasi untuk pendataan data serta proses permintaan barang, pencatatan barang masuk keluar dan pelaporan yang lebih akurat.
Co-Authors Achmad Benny Mutiara Aris Budi Setyawan Dedy Trisanto Esty Nurliyana Fauzan Natsir Medina Rahmah Mercy Hermawati Muhamad Femy Mulya Muhamad Veri Anggoro Muhammad Ilyas Opitasari Opitasari Rahmawati Yuliyani Rismawati, Nofita Saipul Anwar Septian Wulandari Siti Anisah Solikhin Solikhin Windu Imam Pambudi