Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika
Anastasia L Maukar
President University
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Kebiasaan Berolahraga di Masa Covid-19 Menggunakan Kerangka Kerja Gamifikasi Octalysis Anastasia L Maukar; Fitri Marisa; Anik Vega Vitianingsih; Erri Wahyu Puspitarini; Elta Sonalitha; Rini Agustina
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v7i1.6041

Abstract

Saat ini seluruh penduduk dunia berjuang melawan wabah covid-19. Cara yang efektif melawan covid adalah melawannya dengan meningkatkan imut tubuh. Salah satu cara meningkatkan imun tubuh adalah menjaga hidup sehat dengan kebiasaan berolahraga. Namun faktanya sebagian besar orang cenderung enggan berolahraga dengan berbagai alasan. Maka penelitian ini menganalisis bagaimana motivasi masyarakat dalam berolahraga selama pandemic Covid-19 dengan analisis core drive Octalysis sehingga dapat digali lebih jauh doronga-dorongan apa saja yang mungkin lemah dan yang kuat sehingga bisa dijadikan referensi bagi pihak-pihak yang berkepentingan untuk menyelenggarakan kegiatan olahraga yang lebih diminati. Hasil analisis menunjukkan bahwa kecenderungan masyarakat berolahraga semasa pandemic Covid-19 adalah termotivasi ingin menjaga kesehatan diri sendiri dan menginspirasi orang lain untuk hidup sehat. Sedangkan suasana kompetisi maupun kerjasama dalam olah raga tidak terlalu dibutuhkan karena masyarakat tidak terlalu termotivasi dari dua hal tersebut.
Analisa Prediksi Varietas Buah Salak yang Sesuai dengan Lahan Daerah Kabupaten Banjarnegara Menggunakan Algoritma C45 Fitri Marisa; Anastasia L Maukar
Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 8, No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jtmi.v8i1.7521

Abstract

Salak is a potential horticultural sector that is a leading commodity in Banjarnegara. Salak fruit varieties have fruit categories that have their advantages. Variants of salak fruit include ivory salak, granulated sugar salak, pondoh salak, and honey salak. Based on data released from the relevant government agencies, further research was carried out related to analyzing and conducting research to predict salak fruit varieties. This variety is suitable for land in every area in Banjarnegara with predictive analysis using the C4.5 algorithm. This method has been widely developed to classify and predict a case with a fairly high degree of accuracy. From this study, researchers hope that it can contribute farmers to determining the type of salak fruit that is most suitable for the land they own so that later the harvest obtained by farmers can be maximized
Co-Authors Agustina, Rini Anik Vega Vitianingsih Elta Sonalitha Fitri Marisa Fitri Marisa Puspitarini, Erri Wahyu