Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Trinistik
Anggi Jiana Putri
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Enterprise Resource Planning Menggunakan Software Odoo Modul Point of Sales Pada PT. XX Anggi Jiana Putri; Ardia Salsabila Syafira; Khairun Nisa Meiah
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 11 2021
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Enterprise Resource Planning adalah sistem informasi untuk perusahaan yang berguna untuk mengintegrasikan dan mengotomatisasikan proses bisnis yang berhubungan dengan aspek operasi, produksi, ataupun distribusi dari suatu perusahaan. Contoh ERP open source adalah Odoo, yang di dalamnya terdapat berbagai program termasuk aplikasi bisnis Penjualan, CRM, Manajemen Proyek, Manajemen Gudang, Manufaktur, Keuangan dan Akuntansi, SDM, dan lain-lain. Point of Sales merupakan salah satu modul Odoo yang dapat membantu proses transaksi pada sebuah bisnis yang bergerak di bidang penjualan. POS memudahkan proses pengecekan barang dan pengambilan keputusan dalam bisnis. Penelitian ini mengimplementasikan modul POS pada PT. XX, yang merupakan perusahaan bidang fashion dari tahun 2013. PT. XX memasarkan produk secara online dan mendirikan butik offline di beberapa kota. Cabang butik offline yang tersebar di beberapa kota mengharuskan PT. XX memiliki strategi produksi, distribusi, dan pemasaran untuk butik offline mereka. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan subjek penelitian adalah Myrubylicious, sedangkan objek penelitian adalah Odoo ERP PT. XX modul POS. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Modul POS dapat memenuhi kebutuhan PT. XX sesuai dengan kebutuhannya. Laporan yang dihasilkan oleh Odoo dalam waktu yang relatif cepat juga sesuai dengan modul yang dibutuhkan, contohnya laporan penagihan, pengendalian kas, memproses pembayaran serta mendapatkan struk atau resi pembayaran. Kata kunci: ERP, Enterprise Resource Planning, Odoo, Point of Sales.
Analisis Sentimen E-Commerce Lazada pada Jejaring Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Anggi Jiana Putri; Ardia Salsabila Syafira; Muhammad Eka Purbaya; Denny Purnomo
Jurnal TRINISTIK: Jurnal Teknik Industri, Bisnis Digital, dan Teknik Logistik Vol 1 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/trinistik.v1i1.447

Abstract

E-commerce dapat mempermudah transaksi jual beli antara penjual dan pembeli melalui sebuah platform online. Perkembangan teknologi yang semakin cepat secara tidak langsung memaksa pengusaha untuk mengembangkan sayapnya melalui e-commerce. Lazada merupakan perusahaan e-commerce terbesar no. 4 yang ada di Indonesia. Bagi perusahaan sangat penting untuk mengetahui penilaian mengenai layanan yang mereka tawarkan. Salah satu media yang biasa digunakan untuk mengutarakan opini kita adalah melalui media sosial yang salah satunya adalah Twitter. Pendapat dan komentar tentang e-commerce Lazada di Twitter sangat beragam. Dalam rangka meningkatkan pelayanannya perusahaan maka perlu mengkaji pendapat publik terhadap e-commerce Lazada. Pendekatan yang dapat dilakukan untuk mengkaji pendapat publik adalah melalui analisis sentimen. Algoritma Support Vector Machine (SVM) diketahui dapat melakukan analisis sentimen dengan baik. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, metode vader yang ada dalam library Orange Data Mining dapat membantu pelabelan dataset 300 tweet. Performa algoritma Support Vector Machine dalam proses training dan testing telah menghasilkan nilai accuracy, precision, recall dan F1 score diatas 80 %. Hasil analisis sentimen dari penelitian ini dapat digunakan sebagai tolak ukur untuk peningkatan layanan perusahaan dan memberikan wawasan kepada masyarakat.
Co-Authors Ardia Salsabila Syafira Denny Purnomo Khairun Nisa Meiah Ngafidin Muhammad Eka Purbaya