Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Eduprof : Islamic Education Journal Prosiding Seminar Nasional Unimus
Tri Ginanjar Laksana
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Education Engineering Health Professions Nursing Public Health

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DENGAN C4.5 BAGGING DALAM MEMPREDIKSI DAN ANALISA DATA SET PEMILIH MINYAK PELUMAS MESIN (OLI) PADA KEDARAAN RODA DUA Tri Ginanjar Laksana; Fahrudin Mukti Wibowo
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2017): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 8 2017
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.638 KB)

Abstract

Semakin berkembangnya produsen pelumas kendaraan roda 2 (dua), baik motor jenis matik dan manual. oleh karena itu, untuk memprediksi pola pemilihan merk pelumas mesin kendaraan roda dua yang banyak beredar dipasaran, hal tersebut memberikan kesulitan pada para pengguna roda dua untuk melakukan perawatan mesin kendaraannya. Berdasarkan hasil penelitian terdahulu terdapat 4 analisa anomali masalah pada pelumas mesin kendaraan (oli), dalam permasalahan yang terjadi bahwa, 1. Tekanan oli terlalu rendah terhadap mesin, 2. Tekanan oli terlalu tinggi terhadap mesin, 3. Temperatur oli terlalu tinggi dan 4. Temparatur oli terlalu rendah. Objek pada penelitian ini adalah pengguna kendaraan roda 2 baik matic ataupun manual, data yang digunakan adalah data primer melalui kuisioner (pertanyaan). Dalam peper penelitian ini menggunakan metode data mining, dimana membandingkan antara algoritma C4.5 (Decisoin tree) dan algoritma C4.5 berbasis bagging, hal tersebut dilakukan melalui perhitungan accuracy, RMSE, dan Classification Error untuk mendapatkan hasil kesesuaian diantara algoritma tersebut. Hasil klasifikasi diharapkan dapat digunakan dalam menganalisa pola pemilihan minyak pelumas kendaraan roda dua yang sesuai. Kata kunci : Algoritma, Analisa, C4.5, C4.5 Bagging, Oli. 
SISTEM INFORMASI REPORTING CURICULUM VITAE KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT BERBASIS WEBSITE DI PT. PINS INDONESIA Abdul Haris Faqih; Tri Ginanjar Laksana; Atik Febriati
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v3i1.659

Abstract

PT. PINS Indonesia merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dibidang internet of things dengan kantor cabang yang tersebar dibeberapa kota besar di Indonesia. pengolahaan data karyawan dari PT. PINS Indonesia masih belum maksimal dikarenakan belum terdapat sebuah sistem informasi pelaporan curriculum vitae yang digunakan untuk divisi Human Capital guna mempermudah proses pencarian dan pencetakan data diri karyawan yang akan melakukan proses kenaikkan jabatan dan pengangkatan karyawan tetap. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi reporting curriculum vitae yang berfungsi sebagai sebuah sistem yang dapat mempercepat proses pencarian data serta pencetakkan dokumen curriculum vitae karyawan PT. PINS Indonesia. Dalam proses pengembangan sistem informasi ini, penulis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Pertimbangan penulis dalam memilih metode RAD dikarenakan pada proses pengembangan menggunakan metode RAD dapat dilakukan dengan cepat dan tepat diterapkan pada studi kasus sistem informasi reporting curriculum vitae yang tidak memiliki sistem yang kompleks sehingga proses pengembangan dapat dilakukan dengan waktu yang singkat
DETEKSI KERUSAKAN HANDPHONE SAMSUNG MELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DENGAN CASE BASED REASONING tri ginanjar laksana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v4i1.1031

Abstract

Berdasaarkan hasil observasi yang dilakukan dilapangan, diperoleh bahwa kurangnya tenaga ahli yang dapat memperbaiki kerusakan pada handphone terutama handphone samsung dan banyaknya masyarakat awam yang kurang mengetahui gejala-gejala kerusakan handphone samsung, maka perlu adanya suatu teknologi informasi yang dapat membantu masyarakat awam dalam mengatasi kerusakan handphone tersebut.dalam penelitian ini menggunakan pendekatan sistem pakar dengan metode Kombinasi Algoritma K-Nearest Neighbor  Dengan Case Based Reasoning, menggunakan bahasa pemrograman Visual Studio. Adapun tujuan penelitian ini yaitu : membuat sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan dan solusi perbaikan handphone Samsung dengan kombinasi metode Case Based Reasoning dan algoritma K Nearest Neighbo, mnunjukkan tingkat akurasi dari penerapan metode Case Based Reasoning dengan kombinasi algoritma K Nearest Neighbor pada sistem pakar deteksi kerusakan handphone Samsung. Hasil dari penelitian ini masyarakat awam dapat mengetahui jenis kerusakan handphone Samsung tanpa harus berkunjung ke service cente, mengetahui seberapa besar tingkat akurasi yang dihasilkan dari kombinasi metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor.
PERANCANGAN APLIKASI ANDROID IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MULTI LAYER PERCEPTRON Gagas Novandra; Muhammad Zidny Naf’an; Tri Ginanjar Laksana
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v3i1.660

Abstract

Sering terjadinya suatu kasus pemalsuan tanda tangan disebabkan karena metode yang digunakan untuk mengidentifikasi tanda tangan masih kurang baik dan tidak akurat. Hal ini dikarenakan identifikasi tanda tangan kebanyakan masih dilakukan dengan cara melihat langsung tanda tangan, beserta nama pemilik tanda tangan yang tercantum di bagian bawah tanda tangan pada sebuah dokumen. Mengidentifikasi tanda tangan dengan cara manual tentu memiliki banyak kelemahan seperti ketelitian dan ketepatan saat identifikasi yang kurang absah, sehingga pemalsuan tanda tangan sangat mungkin terjadi. Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network yang akan diterapkan pada aplikasi identifikasi tanda tangan. Neural Network merupakan metode yang dapat mendeteksi pola rumit dan tidak mengikuti seragkaian instruksi yang diberikan peneliti. Namun metode ini mampu belajar dengan sendirinya saat menghadapi permasalahan. Metode ini memiliki kelebihan yaitu kemampuan untuk memodelkan fungsi linear, komputasi paralel, dan mempunyai sifat mentolerir kesalahan (fault tolerance). Penelitian ini diharapkan dapat membantu suatu lembaga, baik itu lembaga pemerintahan maupun lembaga swasta dalam mengidentifikasi pemilik dari suatu tanda tangan yang ada pada dokumen-dokumen penting seperti dokumen pencairan dana dan dokumen surat-menyurat. Sehingga kasus pemalsuan tanda tangan dapat diminimalisir. Selain hal tersebut dalam penelitian ini juga diharapkan agar nantinya sistem identifikasi tanda tangan dapat diterapkan pada suatu lembaga atau instansi.
PERSAMAAN DAN PERBEDAAN PEMERIKSAAN DALAM SENGKETA TATA USAHA NEGARA DAN PENILAIAN UNSUR PENYALAHGUNAAN WEWENANG Tri Ginanjar Laksana
Eduprof : Islamic Education Journal Vol 2 No 1 (2020): Eduprof : Islamic Education Journal
Publisher : Lembaga Penerbitan dan Publikasi Ilmiah IAI BBC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47453/eduprof.v2i1.158

Abstract

Berbicara masalah persamaan dan perbedaan pemeriksaan dalam sengketa Tata Usaha Negara dan penilaian unsur penyalahgunaan wewenang sesungguhnya tidak bisa dilepaskan dari kompetensi absolute yang dimiliki oleh Peradilan Tata Usaha Negara. Tulisan ini membahas bagaimana persamaan dan perbedaaan pemeriksaan antara sengketa TUN dan penilaian ada atau tidak ada unsur penyalahgunaan wewenang di Peradilan Tata Usaha Negara. Dengan menggunakan metode deskriptif analitis didapatkan sebuah kesimpulan bahwa ada persamaan dan perbedaan pemeriksaan sengketa tata usaha Negara dan penilaian unsure penyalahgunaan wewenang. Persamaan keduanya bisa dilihat dalam hal terbukanya sidang untuk umum, kehadiran dalam persidangan, dan diperbolehkannya mencabut gugatan penggungat atau permohonan pemohon. Sementara perbedaannya bisa dilihat dalam hal pendahuluan pemeriksaan, dalam acara pemeriksaan, dalam pengecualiaan istilah “terbuka untuk umum” dan akibat hukum jika pengecualian itu tidak dipenuhi, kesempatan mengajukan gugatan sekali lagi jika penggungat atau pemohon tidak hadir dalam persidangan, pemeriksaan pokok gugatan atau permohonan oleh hakim, dan dalam hal upaya hukum lanjutan.
Optimization of K-Nearest Neighbors Algorithm with Cross Validation Techniques for Diabetes Prediction with Streamlit Aditya Budi Prasetyo; Tri Ginanjar Laksana
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 6 No 2 (2022): December 2022
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v6i2.4182

Abstract

The problem that occurs in the application of K-Nearest Neighbors as a classification algorithm is the frequent occurrence of overfitting in data processing. This can be overcome by using cross-validation techniques in evaluating the algorithm model and minimizing overfitting. Then the performance of diabetes prediction accuracy is unknown using the K-Nearest Neighbors algorithm with cross-validation technique. The data used comes from the National Institute of Digestive and Kidney Diabetes in 2021. The case study in this study is to find out the initial screening for diabetes is supported by the results of algorithm accuracy and real time application of streamlit-based users. The purpose of this study was to optimize the accuracy results with a cross validation technique supported by the k-nearest neighbors algorithm in the study of diabetes data. The method used is the k-nearest neighbors algorithm which is supported by cross validation technique for optimal accuracy results. Then the application of a streamlit-based interactive web application for testing the accuracy results used by the user to see the probability that the user has diabetes. The results showed that the optimization of the Cross Validation technique supported by the KNearest Neighbors algorithm model worked well. The results of the confusion matrix using the cross validation technique are more accurate in terms of the advantages of using the cross-validation technique itself. So that the classification report which has a value of 95% is more accurate than the accuracy which is worth 92% because of the use of cross-validation techniques that can minimize overfitting in addition to considerations of the accuracy value and the implementation of streamlit-based interactive web applications for user testing is going well.
Usability Testing Pada Sistem Penentuan Penerima Penyaluran Bantuan Covid19 Menggunakan Metode Promethe Tri Ginanjar Laksana
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 3 (2020): Optimalisasi Hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Menuju Kemandirian di Tengah P
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurang maksimalnya penyaluran dana bantuan di masa pandemi covid19, memberikan masalah sendiri dalam penanganan penyaluran dana bantuan covid19. Memaksimalkan peranan pemerintah, baik pemerintah pusat dan daerah, kabupaten/kota akan berdampak proses penyaluran bantuan, dimasa pandemi ini. Permasalahan yang timbul karena adanya ketumpang tindihan kebijakan penyaluran yang dilakukan sampai saat ini. banyak juga, masyarakat yang mengeluhkan ketidak adilan dalam penyaluran bantuan covid19 dimasa pandemi ini. Penelitian ini menggunakan metode Promethee (Preference Ranking Organization for Enrichment Evaluation). Metode promethee merupakan metode yang dapat memecahkan masalah yang bersifat multikriteria dengan cara menentukan urutan (prioritas), Metode Promethee memiliki kelebihan diantaranya memiliki kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan dalamperhitungan. Penelitian ini menggunakan nilai dalam hubungan outranking. Sebagai pembanding ada 6 atribut yang digunakan dalam penelitian ini.  Penelitian ini dapat membantu stakeholder dalam menentukan penyaluran dana bantuan agar sesuai dengan penerima yang membutuhkan. Selain hal tersebut penelitian ini dapat mengurangi ketidak sesuaian penerima bantuan dan mampu memberikan soluasi bagi stakeholder menentukan siapa yang berhak menerima bantuan. Berdasarkan keputusan yang ada, maka diambil keputusan yang pertama yaitu X tabel (15.713 < 86.558) maka dapat diambil keputusan “dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan penentuan penerima bantuan coid19 menggunakan metode promethee, membantu proses penentuan bantuan dana”.  Kata Kunci : Evaluation, Penyaluran, Sistem Pendukung Keputusan, Ranking, Promethee, Xampp
Co-Authors Abdul Haris Faqih Aditya Budi Prasetyo Atik Febriati Gagas Novandra Muhammad Zidny Naf’an Wibowo, Fahrudin Mukti