Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infotech Journal PROCEEDING STIMA
Ardi Mardiana
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN APLIKASI PENDAFTARAN DIKLAT SATPAM BERBASIS ONLINE Ardi Mardiana; Nunu Nurdiana; Azizah Nurzakiyah
INFOTECH journal Vol. 6 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i1.509

Abstract

BUJP CTP (Badan Usaha Jasa Pengamanan Cahaya Tangguh Perkasa) atau Lembaga Pendidikan yang menyediakan pelatihan dasar Gada Pratama atau yang disebut dengan lembaga pendidikan dan pelatihan satpam memiliki andil yang sangat penting untuk mencetak calon tenaga pengaman yang profesional dan memiliki keterampilan dalam bidang pengamanan. Untuk cara pendaftaran ke BUJP CTP (Badan Usaha Jasa Pengamanan) dengan cara peserta dapat mengunjungi kantor BUJP CTP secara langsung dan membawa persyaratan pendaftarannya secara lengkap dan setelah itu menunggu konfirmasi lulus atau tidak dari Badan Usaha Jasa Pengamanan (BUJP) di rumah kemudian untuk konfirmasinya sendiri pendaftar akan mendapatkan sebuah sms. Karena terjadinya peningkatan jumlah pendaftar diklat satpam kepada BUJP, jika cara pendaftaran masih dengan cara manual ini dikhawatirkan terjadinya formulir dan persyaratan para peserta hilang. Maka dari itu untuk meminimalisir terjadinya hal tersebut perlu adanya media pendaftaran yang lebih baik dengan merancang sebuah aplikasi pendaftaran online melalui alamat website khusus untuk BUJP CTP. Aplikasi ini diuji dengan metode blackbox testing. Pengujian black box dilakukan untuk menguji spesifikasi fungsional perangkat lunak dari aplikasi pendaftaran diklat satpam berbasis web. Aplikasi ini dapat meminimalisir terjadinya persyaratan dan formulir peserta yang hilang. Aplikasi ini juga bermanfaat untuk petugas agar petugas dapat melihat jumlah peserta yang terdaftar pada aplikasi.
ANALISIS DAN PEMODELAN SIMULASI DAMPAK LINGKUNGAN PENAMBANGAN BATU ANDESIT MENGGUNAKAN METODE SISTEM DINAMIK (Studi Kasus : Penambangan Batu Andesit di desa Salawangi Kecamatan Bantarujeg Kabupaten Majalengka) Nisa Farhatunnisa; Deffy Susanti; Ardi Mardiana
PROCEEDING STIMA PROCEEDING STIMA 2.0
Publisher : PROCEEDING STIMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.64 KB)

Abstract

The existence of a stone quarry project area will affect the surrounding environment of a region. In addition due to the damage to the road infrastructure, the activities of the miners who perform processes like mine, the waste rock fragments, erosion, fresh water resources is reduced, etc., which will continue to accumulate in accordance with the development of the population the number of rock miners, the activities of miners and environmental components. A similar condition is the presence of stone mining project located in the Village District of Bantarujeg Salawangi. This study uses a matrix ofLeopold to identify the state of the initial environmental setting in the village, through the interview method. Further research conducted by the dynamic simulation modeling approach that provides comprehensive results that the project area will be undergoing expansion by utilizing the andesite quarry material which is influenced by population number of miners, mining project activity. The role of government to improve the condition shown by increased supervision and counseling, the environmental impact can be minimized. This simulation uses a span of 10 years. Simulations using the Ventana Simulation Software PLE x32.Keywords: Matrix Leopold, Mining Project, Dynamic Simulation Modeling, Simulation Software Ventana PLE x32.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENENTUAN JURUSAN BAHASA MANDARIN GERMAN DAN PRANCIS Ardi Mardiana
PROCEEDING STIMA PROCEEDING STIMA 2.0
Publisher : PROCEEDING STIMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.455 KB)

Abstract

Grouping language department based on academic data using clustering techniques and create applications then analyze the results that are expected to provide the information concerned. K-Means algorithm is a clustering algorithm technique that starts with a random selection of K, which is the number of clusters to be formed from the data to be in clusters, namely student test scores when entering the majors language. System created to show the results of student academic data clustering, ie the pattern of student achievement lusternya remain, down and up, and can be seen from the data value of the test results. From the results of the case study can be obtained information of students who remain in clusters such as early admission, students who ride down clusters and clusters of students.Keywords : clustering, Algoritma K-Means.
Co-Authors Asep Rachmat Azizah Nurzakiyah Deffy Susanti Enceng Enda Suhada Ii Sopiandi, Ii Iis Caswini Nisa Farhatunnisa Nunu Nurdiana