Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri MATEMATIKA CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya
Susanti Linuwih
Universitas Surabaya
Education Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PREDIKSI LABA BERSIH DAN ARUS KAS OPERASI TERHADAP DIVIDEN BADAN USAHA SEKTOR MANUFAKTUR DI BEI PERIODE 2008-2011 Kurniawan, Juliana; Tan, Yuliawati; Linuwih, Susanti
CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol 2, No 1 (2013): CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya
Publisher : University of Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediktor yang lebih baik antara laba bersih per lembar saham dan arus kas operasi per lembar saham dalam memprediksi dividen per lembar saham pada badan usaha sektor manufaktur yang terdaftar di BEI periode 2008-2011. Hasil penelitian menunjukkan bahwa denganatau tanpa adanya variabel kontrol, laba bersih per lembar saham merupakan prediktor yang lebih baik. Bila dilihat dari ukuran perusahaan yang diproksikan dengan market capitalization, pada perusahaan kecil, hasil penelitian jugamenunjukkan bahwa laba bersih per lembar saham merupakan prediktor yang lebih baik. Hal ini mengindikasikan bahwa laba bersih lebih menggambarkan kinerja suatu perusahaan pada periode tertentu dibandingkan arus kas operasi. Namun, pada perusahaan besar, hasil penelitian menunjukkan bahwa arus kasoperasi per lembar saham merupakan prediktor yang lebih baik. Hal ini mengindikasikan bahwa pada perusahaan besar, kemungkinan manipulasi laba lebih besar dibandingkan perusahaan kecil karena banyaknya perhatian dari berbagai pihak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa para investor dapatmenggunakan laba bersih dan arus kas operasi dalam memprediksi dividen tetapi, para investor juga harus memperhatikan adanya kemungkinan manipulasi laba.
STUDI PENGARUH PENGUMUMAN DIVIDEN TERHADAP REAKSI PASAR PADA BADAN USAHA GO PUBLIC YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2009 – 2011 Yapitro, Christina; Hananto, Hari; Linuwih, Susanti
CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol 2, No 1 (2013): CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya
Publisher : University of Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pengumuman dividen kas terhadap reaksi pasar. Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi linear dengan dummy variabel. Dummy yang digunakan sebagai dasar pengukuran pengumuman dividen, dimana  angka 0 diklasifikasikan sebagai periode 5 hari sebelum pengumuman dividen sedangkan angka 1 sebagai periode 5 hari sesudah pengumuman dividen. Sampel yang digunakan adalah perusahaan di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang membagikan dividen untuk periode  2009–2011. Temuan dalam penelitian ini menunjukan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan pengumuman dividen terhadap reaksi pasar. Hal ini menunjukan bahwa pengumuman dividen dianggap kurang memiliki kandungan informasi, atau dengan kata lain investor dalam melakukan keputusan investasi cenderung lebih banyak menggunakan informasi lain seperti kinerja keuangan, tanggung jawab sosial, right issue, krisis ekonomi, dan sebagainya
Pendeteksian Outlier dan Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Gula dan Tetes Tebu dengan Metode Likelihood Displacement Statistic-Lagrange Makkulau, Makkulau; Linuwih, Susanti; Purhadi, Purhadi; Mashuri, Muhammad
Jurnal Teknik Industri Vol 12, No 2 (2010): DECEMBER 2010
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (185.131 KB) | DOI: 10.9744/jti.12.2.pp. 95-100

Abstract

There are several problems in industrial process for example problems associated with product quality. In statistics, observation which is significantly different to the average is called outlier. The outlier can give significant influence to the result of modeling, which can affect the decision making. This research develops the outlier detection method using the Likelihood Displacement Statistic method, called Likelihood Displacement Statistic-Lagrange (LDL) method. The LDL method is applied to sugar and molasses production data of Djombang Baru Sugar Factory, Jombang, East Java. The result of this research shows that factors influenced the sugar and molasses production are sugar cane with the dirt less than 5%, sugar cane with the dirt between 5% to 7%, sugar cane with the dirt higher than 7%, and imbibition water
ANALISIS KOMPONEN UTAMA DENGAN MENGGUNAKAN MATRIK VARIAN KOVARIAN YANG ROBUST Sujatmiko, Irwan; Linuwih, Susanti; AW, Dwi Atmono
MATEMATIKA Vol 2, No 8 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (79.217 KB)

Abstract

The present of outlier data causes the estimator of variance-covariance be overestimated. As a consequent, in the principle component analysis, the variability of the data in the main component becomes biger than as expected. To cope this condition, one can use robust estimator, i.e. MVE and MCD. Using simulation of Monte Carlo Experiments, the Principal Component Analysis  using estimator MCD has the better performance than the estimator MVE and also classic estimator.  
Co-Authors Christina Yapitro Dwi Atmono AW Hari Hananto Irwan Sujatmiko Juliana Kurniawan Makkulau Makkulau muhammad mashuri Purhadi Purhadi Yuliawati Tan