Articles
<![CDATA[Dukungan Keluarga Dalam Pemanfaatan Posbindu Oleh Lansia di Wilayah Puskesmas Haurgeulis Kabupaten Indramayu ]]>
<![CDATA[., Jueriyah]]>;
<![CDATA[., Asmadi]]>;
<![CDATA[., Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Kesehatan Bhakti Husada: Health Sciences Journal Vol 2 No 2 (2013): Jurnal Ilmu Kesehatan Bhakti Husada ]]>
Publisher : <![CDATA[Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Kuningan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (313.454 KB)
<![CDATA[Pendahuluan: Keberadaan Posbindu dalam pemeliharaan kesehatan lansia sangat penting. Namun, keberadaan Posbindu di wilayah kerja Puskesmas Haurgeulis belum secara maksimal dimanfaatkan oleh lansia. Untuk itu diperlukan adanya dukungan dari berbagai pihak terutama keluarga agar lansia dapat memanfaatkan layanan kesehatan di Posbindu dengan baik. Atas dasar itu, maka tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara dukungan keluarga dengan pemanfaatan posbindu oleh Lansia di Wilayah kerja Puskesmas Haurgeulis, Kecamatan Haurgeulis Kabupaten Indramayu. Metode: Jenis penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif korelatif dengan pendekatan cross sectional. Jumlah sampel sebanyak 97 lansia. Analisa data meliputi analisa univariat dan bivariat dengan menggunakan uji Chi-Square. Hasil: Hasil penelitian menunjukkan sebanyak 73,2% keluarga memberikan dukungan yang baik terhadap lansia untuk memanfaatkan layanan Posbindu dan sebanyak 53,6% lansia yang memanfaatkan Posbindu dengan optimal. Hasil uji chi-square diperoleh nilai p sebesar 0.840, sehingga terbukti secara statistik tidak ada hubungan yang bermakna antara dukungan keluarga dengan pemanfaatan Posbindu oleh lansia. Kesimpulan: Untuk dapat memanfaatkan layanan Posbindu, maka bukan hanya dukungan keluarga yang diperlukan tetapi dukungan lain seperti perawat komunitas, peran serta kader kesehatan, dan unsur lain yang terkait]]>
<![CDATA[Pendeteksian Outlier dan Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Gula dan Tetes Tebu dengan Metode Likelihood Displacement Statistic-Lagrange ]]>
<![CDATA[Makkulau, Makkulau]]>;
<![CDATA[Linuwih, Susanti]]>;
<![CDATA[Purhadi, Purhadi]]>;
<![CDATA[Mashuri, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri Vol 12, No 2 (2010): DECEMBER 2010 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (185.131 KB)
|
DOI: 10.9744/jti.12.2.pp. 95-100
<![CDATA[There are several problems in industrial process for example problems associated with product quality. In statistics, observation which is significantly different to the average is called outlier. The outlier can give significant influence to the result of modeling, which can affect the decision making. This research develops the outlier detection method using the Likelihood Displacement Statistic method, called Likelihood Displacement Statistic-Lagrange (LDL) method. The LDL method is applied to sugar and molasses production data of Djombang Baru Sugar Factory, Jombang, East Java. The result of this research shows that factors influenced the sugar and molasses production are sugar cane with the dirt less than 5%, sugar cane with the dirt between 5% to 7%, sugar cane with the dirt higher than 7%, and imbibition water]]>
<![CDATA[DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT SHORT PRODUCTION RUN UNTUK MEMANTAU MEAN DAN VARIABILITAS PROSES ]]>
<![CDATA[rahman, fathur]]>;
<![CDATA[mashuri, muhammad]]>
<![CDATA[ J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9 No 1 (2016): J Statistika: Jurnal Imiah dan Aplikasi Statistika ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (638.114 KB)
|
DOI: 10.36456/jstat.vol9.no1.a294
<![CDATA[Metode statistik proses kontrol untuk memantau proses jangka pendek (short-run) dengan mempertimbangkan pengukuran multivariat, atau metode diagram kontrol yang terbilang baru ini bisa juga disebut, diagram kontrol multivariat jangka pendek (short-run control chart) untuk memantau proses mean dan variabilitas. Untuk memantau mean proses pada diagram kontrol digunakan fungsi pengaruh mean dan matriks kovarian yang di harapkan dapat mendeteksi pergeseran kecil, dan untuk mengetahui pergeseran pada variabilitas proses maka digunakan komponen utama dan eigenvalue sebagai pengaruh fungsi. Teknik yang digunakan bersifat umum, dan pengaruh fungsi dapat digunakan untuk membangun diagram kontrol multivariat jangka pendek (short-run) baik untuk nominal vaule atau estimasi. Metode ini lebih lanjut diterapkan pada data pembuatan pipa bawah laut yang di produksi PT.KHI (Krakatau Hoogeven International) pada periode 2014. Hasil dari penelitian menujukan pergerseran variabilitas proses dan mean proses tidak dapat di deteksi dengan diagram kontrol kovensional, tetapi pergeseran mean dan variabilitas proses dapat di deteksi pada diagram kontrol yang menggunakan fungsi pengaruh mean dan matriks kovarian untuk medeteksi prorses mean, dan pengaruh fungsi komponen utama dan eigenvaluve untuk medeteksi variabilitas proses.]]>
<![CDATA[ESTIMASI PARAMETER DAN UJI HIPOTESIS PADA MODEL LINEAR MULTIVARIAT DENGAN METODE LDL ]]>
<![CDATA[Makkulau Makkulau]]>;
<![CDATA[Susanti Linuwih]]>;
<![CDATA[Purhadi Purhadi]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Rahmawati Pane]]>
<![CDATA[ Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol. 11 No. 1 (2010) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Terbuka ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Outliers are observations (data) that lies in an abnormal distance from other observations. Outliers can be distinguished into outliers of univariate or multivariate observation and outliers of univariate or multivariate linear models. Multivariate linear model is a linear model with more than one dependent (response) variables. This research studied parameter estimation and hypothesis test for multivariate linear model using Likelihood Displacement Statistic-Lagrange Method called as LDL method for detecting outlier observations in multivariate linear models with the LDLAm statistical test.]]>
<![CDATA[Penerapan Diagram Bivariat Poisson pada Pengendalian Kualitas Ring Botol di PT. “X” ]]>
<![CDATA[Faisol Yusuf]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Wibawati Wibawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (59.022 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.2163
<![CDATA[Studi penerapan diagram kontrol Bivariat Poisson diaplikasikan pada data proses produksi ring New Teh botol di PT. “X”. Jenis variabel penelitian kualitas ring botol meliputi jumlah cacat crack under ring dan crack on ring. Kepekaan batas kendali diagram kontrol Bivariat Poisson cenderung terlihat pada data yang mempunyai nilai korelasi tinggi, sehingga penelitian ini akan dilakukan pada studi kasus data yang berkorelasi rendah (Data 1) dan berkorelasi tinggi (Data 2). Pengendalian kualitas produksi juga akan diterapkan pada diagram kontrol c univariat dengan mengabaikan nilai keeratan antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan diagram kontrol Bivariat Poisson pada data berkorelasi tinggi cenderung lebih sensitif daripada diagram kontrol c univariat. ]]>
<![CDATA[Analisis Statistik Tentang Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Waktu Tunggu Kerja Fresh Graduate Di Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopemper (ITS) Dengan Metode Regresi Logistik Ordinal ]]>
<![CDATA[Ridho Tri Putranto]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (183.863 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.2166
<![CDATA[ Dalam perkembanganya perguruan tinggi di Indonesia dari tahun ke tahun semakin bertambah jumlahnya, sehingga semakin banyak pula lulusan yang dihasilkan setiap tahunya. Akan tetapi dengan semakin banyaknya lulusan dari perguruan tinggi tersebut tidak sejalan dengan meningkatnya jumlah lapangan kerja di negeri ini. Ketidakseimbangan antara jumlah lulusan dan jumlah lapangan kerja ini menyebabkan persaingan di dunia kerja semakin ketat. Setiap perguruan tinggi pasti menginginkan lulusanya bisa sukses di dunia kerja. Oleh karena itu perlu dilakukan sebuah penelusuran terhadap lulusan perguruan tinggi untuk mengetahui kualitas lulusan yang dihasilkan. Dalam Tugas Akhir ini dilakukan penelitian terhadap alumni Statistika ITS selama lima tahun terakhir untuk mengetahui profil dari alumni dan mengetahui faktor apa saja yang mempengaruhi kesuksesan alumni . Hasil analisis regresi logistik ordinal menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap waktu tunggu kerja alumni Statistika ITS selama lima tahun terakhir adalah variabel jumlah anggota keluarga, status SLTA, jenis pekerjaan yang dipilih dan motivasi dalam mencari kerja ]]>
<![CDATA[Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Surabaya dengan Pendekatan Bagging Regresi Logistik Ordinal ]]>
<![CDATA[Wahyu Wulan Fitriah]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>;
<![CDATA[Irhamah Irhamah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Sains dan Seni ITS (ISSN 2301-928X) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (147.147 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v1i1.2029
<![CDATA[Kecelakaan lalu lintas adalah salah satu faktor pembunuh terbesar di Indonesia maupun di dunia. Hal ini memerlukan suatu penanganan agar korban kecelakaan tidak semakin memuncak. Oleh karena itu dilakukan penelitian untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Surabaya pada tahun 2011 dengan menggunakan analisis regresi logistik ordinal dimana keparahan korban kecelakaan dibagi menjadi tiga, yaitu meninggal, luka berat dan luka ringan. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh gambaran bahwa sebagian besar korban kecelakaan lalu lintas mengalami luka berat selanjutnya diikuti oleh korban luka ringan dan korban meninggal. Pada analisis regresi logistik ordinal diperoleh variabel prediktor yang signifikan mempengaruhi keparahan korban kecelakaan antara lain adalah jenis kecelakaan, peran korban, kendaraan lawan dan usia korban. Ketepatan klasifikasi yang dihasilkan untuk data training sebesar 50,08% dan untuk data testing sebesar 54,86%. Selanjutnya, data dianalisis dengan menggunakan bagging regresi logistik ordinal dengan harapan mampu meningkatkan ketepatan klasifikasi. Hasil analisis bagging regresi logistik ordinal pada data kombinasi 1 menunjukkan bahwa pada percobaan ke-10 untuk replikasi bootstrap 80 kali diperoleh ketepatan klasifikasi terbesar untuk data training sebesar 51,79% dan untuk data testing sebesar 56%. Hasil ini menunjukkan jikapenggunaan bagging memberikan peningkatan ketepatan klasifikasi. ]]>
<![CDATA[Pemodelan Biaya Langsung Proyek Perusahaan Jasa Konstruksi PT. X dengan Multivariate Regression ]]>
<![CDATA[Sulistianingrum Sulistianingrum]]>;
<![CDATA[Irhamah Irhamah]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (266.845 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v2i1.2987
<![CDATA[Salah satu unsur terpenting dalam bidang konstruksi adalah perkiraan biaya. Kesalahan dalam pembagian biaya proyek akan berakibat pada kerugian saat pelaksanaan proyek. Pemodelan adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk memperkirakan biaya proyek. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan biaya langsung proyek konstruksi menggunakan regresi multivariat. Data yang digunakan adalah data sekunder dari PT. X. Hasil analisis menunjukkan bahwa durasi dan nilai kontrak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap biaya langsung material, manusia dan peralatan. Jika durasi proyek bertambah 1 hari dan nilai kontrak bertambah 1 miliar maka biaya material akan bertambah sebesar 0,19209 miliar, biaya manusia (upah) bertambah sebesar 0,02933 miliar dan biaya peralatan bertambah sebesar 0,04264 miliar.]]>
<![CDATA[Pengendalian Kualitas Proses Produksi Tube Plastik Di Pt. X Menggunakan Peta Kendali P Multivariat ]]>
<![CDATA[Imam Rido Riarso]]>;
<![CDATA[Lucia Aridinanti]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 2, No 1 (2013) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (167.852 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v2i1.3181
<![CDATA[Pengendalian kualitas proses produksi tube plastik di PT. X pada penelitian sebelumnya Rizka (2011) dilakukan dengan menggunakan peta kendali p. kelemahan dari penelitian Rizka (2011) yaitu tanpa mempertimbangkan jumlah jenis cacat. Penelitian ini mengamati 6 jenis cacat yaitu lubang mulut/orifice tidak tepat, shoulder jebol, orange peel, body bergelombang, potongan mencuat dan black spot yang mungkin timbul. Untuk mengatasi kelemahan sebelumnya, maka pada penelitian ini digunakan metode peta kendali p multivariat dengan data bulan Desember 2010 digunakan untuk fase I sedangkan data Januari 2011 digunakan untuk fase II. Peta kendali p multivariat pada fase I menggambarkan kondisi yang terkendali karena plot pengamatan menyebar secara random, tetapi batas kendali pada fase I tidak layak digunakan pada fase II karena mengalami pergeseran proses yaitu proporsi cacat semakin kecil sehingga dibuat peta kendali yang baru untuk fase II. Jenis cacat yang memiliki frekuensi terjadi lebih tinggi daripada jenis cacat yang lainnya adalah potongan mencuat dan black spot akibat dari pegawai yang lelah dan mengantuk sehingga terjadi kesalahan pengaturan pada mesin.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Optimasi Multirespon Menggunakan Hybrid PCA-Taguchi dan PCR-TOPSIS Taguchi pada Penggurdian Material Komposit ]]>
<![CDATA[Chusnul Khotimah]]>;
<![CDATA[Muhammad Mashuri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 4, No 1 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2829.546 KB)
|
DOI: 10.12962/j23373520.v4i1.8788
<![CDATA[Penggunaan material komposit mengalami peningkatan yang signifikan. Kelebihan material komposit dibandingkan material konvensional adalah memiliki kekuatan yang tinggi dengan berat yang rendah, formability, ketahanan korosi, ketahanan aus, dan arah kekuatan dapat dikendalikan. Proses gurdi merupakan proses pemesinan yang dilakukan pada material komposit. Kinerja dari proses gurdi pada material komposit dapat dievaluasi berdasarkan beberapa karakteristik kualitas seperti gaya tekan, momen torsi, dan delaminasi yang terjadi pada entri dan exit lubang hasil penggurdian. Ukuran-ukuran kinerja tersebut juga dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja dari proses gurdi. Penelitian dilakukan pada proses penggurdian dengan menggunakan material komposit. Optimasi dilakukan dengan menggunakan metode hybrid PCA-Taguchi yang dibandingkan dengan PCR-TOPSIS Taguchi. Dari hasil penelitian ini didapatkan hasil bahwa dengan menggunakan metode hybrid PCA-Taguchi kondisi optimum dapat dicapai pada kombinasi level A3B1C3 dengan kecepatan putaran spindel 1250 rpm, gerak makan 0,07 mm per putaran dan sudut ujung pahat 135o. Sedangkan dengan menggunakan metode PCR-TOPSIS Taguchi kondisi optimum dapat dicapai pada kombinasi level yang sama. Berdasarkan persentase kontribusi eror dan koefisien determinasi dari kedua metode, didapatkan kesimpulan bahwa dengan menggunakan metode hybrid PCA-Taguchi didapatkan hasil yang lebih baik.]]>
