Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS ROTOR: JURNAL ILMIAH TEKNIK MESIN EMITTER International Journal of Engineering Technology Sewagati
Bandung Arry Sanjoyo
Departemen Matematika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Sains dan Seni ITS

 1 
Klasifikasi Respons Terhadap Vaksinasi Covid-19 Berdasarkan Tweets Menggunakan Attention-Based Long Short Term Memory Diva Zannuba; Bandung Arry Sanjoyo; Muhammad Luthfi Shahab
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i3.82628

Abstract

Media sosial memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi dan menuangkan pendapat, saran atau kritiknya dalam peristiwa tertentu. Vaksinasi virus COVID-19 di Indonesia yang sedang hangat diperbicangkan dan mendapatkan beragam respons dari masyarakat baik pro maupun kontra, dapat dimanfaatkan untuk melakukan analisis terhadap respons tersebut. Untuk mendukung analisis tersebut, dilakukan klasifikasi respons dari masyarakat Indonesia terhadap vaksinasi COVID-19 menjadi tiga kelas yaitu negatif, netral, dan positif. Untuk proses klasifikasi respons tersebut, diimplementasikan metode Attentional-based Long Short Term Memory atau A-LSTM. Disisi lain, penelitian ini juga mengimplementasikan Bidirectional Encoder Representation Transformer (BERT) sebagai metode pada proses tokenisasi untuk memperoleh representasi fitur dari data Tweet sehingga membantu proses pelatihan A-LSTM. Proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan dataset Tweets Bahasa Indonesia dari media sosial Twitter dimulai dari diangkatnya isu vaksinasi COVID-19 di Indonesia. Hasil dari metode ini menunjukkan kinerja yang baik dengan nilai akurasi sebesar 82%.
Co-Authors Aparamarta, Hakun Wirawasista Auliya Ichda Budi Setiyono Didik Khusnul Arif Diva Zannuba Doty Dewi Risanti Dwi Ratna Sulistyaningrum Erwan Adi Saputro Gelar Panji Gemilar Imam Abadi Mahardika F. Rois Mauridhi Hery Purnomo Mochamad Hariadi Nur Fadhilah Putu Gde Ariastita Shahab, Muhammad Luthfi Tegar Ganang Satrio Priambodo Valeriana Lukitosari