Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.083

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JMathCos (Journal of Mathematics, Computation, and Statistics) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Madaniya Jurnal Dedikasi Journal of Mathematics: Theory and Applications SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Indonesian Journal of Fundamental Sciences

Muhammad Abdy

Universitas Negeri Makassar

Author-ID : 3104357

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

MPM Berbasis Konteks dan Strategi Pembelajaran Matematika Realistik Bagi Guru Matematika Tingkat SMP Nasrullah Nasrullah; Wahidah Sanusi; Muhammad Abdy
DEDIKASI Vol 22, No 2 (2020): Jurnal Dedikasi
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/dedikasi.v22i2.16137

Partners of the Community Partnership Program (PKM) are the Mathematics MGMP of Takalar Regency. The problems are 1) The teacher has not maximized active learning activities in the classroom 2) The teacher has not maximally utilized media and strategies in learning activities. For implementation, participants are involved in training activities whose implementation includes material presentation and practical activities. In presenting the material, participants are given materials on the concept of context-based learning media and realistic mathematics learning strategies. However, with the consideration of the Covid-19 pandemic so that the implementation of this training is carried out in virtual or other terms in the network (online). In the practical activity section, participants carry out practical activities for the preparation and development of learning contexts and learning scenarios with Realistic Mathematics learning strategies. To support the implementation of the activity, participants were given the opportunity to express their opinions with this activity, context-based manipulative learning media, and the Realistic Mathematical Approach (PMR). The result is 16.7% who know somewhat, meaning that they have read but have not implemented it in the learning class. The same thing happened for 33.3% where the participants knew enough, in other words, they understood PMR well but were not able to keep pace with its development. The remaining 50% have carried out this learning in their respective classes.

Pengkonstruksian Piksel-Piksel Sekitar Pusat-Pusat Klaster Arus Listrik Tak Normal pada Elektroensipalografi 2D Muhammad Abdy
SAINTIFIK Vol 4 No 2 (2018): volume 4 nomor 2 juli 2018
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Elektroensipalografi 2-dimensi merupakan hasil dari transformasi sinyal elektroensipalografi (EEG) ke dalam bentuk dua dimensi. Dalam paper ini dikonstruksi piksel-piksel pada masing-masing pusat klaster arus listrik tak normal di dalam otak ketika terjadi serangan epilepsi yang direkam oleh EEG. Piksel-piksel yang terbentuk tersebut merupakan himpunan fuzzy yang masing-masing memiliki derajat keanggotaan terhadap pusat-pusat klaster.Kata kunci: Elektroensipalografi 2-dimensi, piksel, espilepsi.

Karakteristik Kategori Kecepatan Angin di Kota Majene dengan Pendekatan Rantai Markov Muhammad Abdy; Wahidah Sanusi
SAINTIFIK Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v6i1.305

Kajian ini mengaplikasikan model rantai Markov pada data kecepatan angin harian yang dikumpulan oleh stasiun Badan Meteorologi dan Geofisika kabupaten Majene dari tahun 1982 sampai dengan tahun 2005. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kategori kecepatan angin dengan menghitung peluang steady state, nilai harapan masa tinggal dan nilai harapan masa perulangan pertama. Pengkategorian kecepatan angin dibuat berdasarkan skala Beaufort, yaitu dari skala 0 sampai dengan skala 9. Nilai peluang steady state menunjukkan bahwa kategori angin dengan hembusan lembut mempunyai peluang kemunculan yang terbesar, yaitu sekitar 43,33%, dan kategori angin tenang mempunyai peluang kemunculan yang paling kecil, yaitu sekitar 0,02%. Sementara dari nilai harapan masa tinggal dan nilai harapan masa perulangan pertama menunjukkan bahwa kategori kecepatan angin dengan hembusan lembut mempunyai durasi kejadian terlama, yaitu sekitar 2 hari, dan mempunyai durasi paling singkat untuk terjadi kembali setelah terjadi pada kejadian sebelumnya, yaitu sekitar 2,3 hari.

Analysis of Queue System On Passport Service Unit Class 1 Immigration Office of Makassar Muhammad Abdy; Wahidah Sanusi; Trys Mukarram
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 6, No 2 (2017): September
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/sainsmat6264692017

Queuing is a common thing in everyday life and can be found in the manufacturing sector as well as in the service sector.No exception at the agency or government office.ULP (Passport Service Unit) The First Class Immigration Office of Makassar City is a technical implementing unit performing the functions of the Directorate General of Immigration in a certain region or city providing services in the field of immigration.This study aims to determine the queuing model applied to the Passport Service Unit of the First Class Immigration Office of Makassar City and find out whether the level of service provided is optimal.In the analysis process used manual calculation and supportby software POM for Windows 3.Based on analysis of data obtained after the study, modela queues applied to ULP (Unit Passport Service) Class I Immigration Office of Makassar is the (M/M/S):(FCFS/∞/∞).Queue system at Passport Service Unit First Class Immigration of the Office of Makassar City can be said to be normal on a typical day, because it has met the old standard of service time. So that the system applied is optimal.

Pemodelan Matematika SEIRS pada Penyebaran Covid-19 dengan Penerapan Protokol Kesehatan (Studi Kasus di Kabupaten Bulukumba) Muhammad Abdy; Syafruddin Side; Sopiyah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 4, Nomor 2, 2022
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Tujuan dari kajian ini adalah untuk mengkonstruksi model SEIRS pada penyebaran Covid-19 di Kabupaten Bulukumba dengan mempertimbangkan penerapan protocol kesehatan. Analisis model menggunakan matriks next generasi untuk memperoleh bilangan reproduksi dasar dan kestabilan dari titik ekuilibrium model. Hasil simulasi menunjukkan bahwa penerapan protocol kesehatan yang efektif, yaitu lebih dari 21%, akan dapat menghambat laju penularan Covid-19 di Kabupaten Bulukumba.

Analisis Survival terhadap Kekambuhan Pasien Penderita Asma menggunakan Pendekatan Counting Process Muhammad Abdy; Wahidah Sanusi; Hikma Aulia
JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 5, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v5i2.38853

Analisis Survival atau analisis ketahanan hidup adalah sekumpulan prosedur statistik untuk menganalisis data dengan waktu sampai terjadinya suatu peristiwa tertentu sebagai variabel respons. Kejadian yang diamati seperti kematian dan kambuhnya penyakit. Analisis survival yang dapat digunakan untuk data berulang adalah Pendekatan counting process untuk event berulang yang identik dan stratified cox untuk event berulang yang tidak identik. Contoh data berulang yang identik adalah data kekambuhan pasien penyakit tidak menular seperti asma. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian terapan dengan pendekatan kuantitatif yaitu dengan mengambil atau mengumpulkan data yang diperlukan dan menganalisisnya menggunakan metode pendekatan counting process. Metode pendekatan counting process merupakan metode khusus yang digunakan untuk kejadian berulang yang identik karena setiap kejadian yang terulang akan dihitung sebagai kejadian baru dan independen. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Time, Status, Jenis Kelamin, Usia, Perokok, Alergi, Obesitas dan Riwayat Atopik. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa faktor jenis kelamin, usia dan riwayat atopik berpengaruh terhadap kekambuhan pasien penderita asma dengan tingkat signifikansi kurang dari 10%.Kata Kunci: Analisis Survival, Asma, Data Berulang Identik, Pendekatan Counting ProcessSurvival analysis or survival analysis is a set of statistical procedures to analyze data with the time until a particular event occurs as a response variable. Observe events such as death and recurrence of the disease. Survival analysis used for recurring data is the counting process approach for identic and stratified cox recursion events for non-identical recursion events. An example of identic recursion data is patient recurrence data of non-communicable diseases such as asthma. The type of research carried out is applied research with a quantitative approach, namely by taking or collecting the necessary data and analyzing it using the counting process approach method. The counting process approach method is a specific method used for identical reccuring event, each recurring event will be counted as a new and independent event. The variables used in the study were Time, Status, Gender, Age, Smoker, Allergies, Obesity, and Atopic History. Based on the results of this study, it was found that the factors of gender, age, and atopic history had an effect on the recurrence of asthmatic patients with a significance level of less than 10%.Keywords: Survival Analysis, Asthma, Identical Repeated Data, Counting Process Approach

Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Sulawesi Selatan Menggunakan Model ARFIMA Sukarna Sukarna; Muhammad Abdy; Aswi Aswi; Nurkaila Kaito
JMathCos (Journal of Mathematics, Computations, and Statistics) Vol 5, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v5i2.38793

Pariwisata dianggap sebagai suatu aset yang strategis untuk mendorong pembangunan pada wilayah-wilayah tertentu yang mempunyai potensi objek wisata. Faktor-faktor yang mempengaruhi wisatawan mancanegara berkunjung ke suatu wilayah negara, diantaranya nilai tukar mata uang, inflasi disuatu wilayah kunjungan wisatawan, dan letak geografis suatu wilayah negara. Peningkatan yang tidak terduga pada jumlah kunjungan wisatawan ini dapat berdampak kesulitan bagi para pelaku wisatawan dalam hal memberikan pelayanan terbaik dan sebaliknya jika terjadi penurunan jumlah kunjungan wisatawan hal yang dikhawatirkan akan terjadi pengangguran.Oleh karena itu, diperlukan suatu peramalan yang dapat memberikan informasi atau gambaran pada proses jumlah kunjungan wisatawan mancanegara. Dalam analisis runtun waktu terdapat data yang memiliki ciri proses jangka pendek dan data yang memiliki ciri proses jangka panjang. Model yang dapat menangani kedua jenis data ini adalah model autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA). Model ARFIMA merupakan pengembangan dari model ARIMA, dengan differencing bernilai pecahan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model ARFIMA pada peramalan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara Sulawesi Selatan di masa yang akan datang. Pada penelitian ini, nilai AIC antara ARFIMA([1,8],d,0) dengan d ̂_gph=0,02 dan ARFIMA(0,d,1) dengan d ̂_(R/S)=0,12 relatif sama, hasil komparasi dengan model ARIMA memberikan hasil bahwa tidak diperoleh nilai ARIMA yang sesuai sehingga penulis menggunakan model ARFIMA untuk peramalan dan hasil peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara Sulawesi Selatan dapat dilihat dengan perbandingan data out sample.Keywords: Parawisata, peramalan, ARFIMA.

Model Runtun Waktu Curah Hujan Kabupaten Gowa Wahidah Sanusi; Muhammad Abdy
Indonesian Journal of Fundamental Sciences Vol 7, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan curah hujan kabupaten Gowa dan juga untuk meramalkan jumlah curah hujan di kabupaten Gowa. Untuk mencapai tujuan tersebut telah digunakan data jumlah curah hujan bulanan (mm) periode Januari 1991 sampai Mei 2021 dari stasiun curah hujan Barembeng kabupaten Gowa. Data tersebut diperoleh dari UPTD Pengelolaan Sumber Daya Air Wilayah Sungai Jeneberang kabupaten Gowa. Data Januari 1991-Desember 2020 digunakan untuk pemodelan, sementara data Januari 2021-Mei 2021 digunakan untuk validasi model. Metode yang digunakan dalam pemodelan adalah metode ARIMA Musiman. Berdasarkan nilai AIC, SBC, dan MAPE dipilih model terbaik dan selanjutnya digunakan untuk meramalkan jumlah curah hujan 24 bulan ke depan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik yang diperoleh adalah model ARIMA (1,1,1)(0,1,1)[12] dengan nilai MAPE sebesar 37.21.

Pemodelan Matematika SIR dengan Pengaruh Vaksinasi pada Penyebaran Covid-19 di Sulawesi Selatan Muhammad Abdy; Muhammad Rifandi
SAINTIFIK Vol 9 No 1 (2023): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v9i1.422

Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model SIR pada penyebaran COVID-19 dengan pengaruh vaksinasi, analisis kestabilan dan simulasi model SIR pada penyebaran COVID-19 di Sulawesi Selatan. Metode yang digunakan untuk membangun model adalah model persamaan diferensial dengan mempertimbangkan faktor vaksinasi sebagai parameter, analisis model menggunakan metode matrix next generation untuk menentukan bilangan reproduksi dasar dan kestabilan model penyebaran COVID-19. Simulasi model numerik menggunakan data sekunder jumlah kasus COVID-19 di Sulawesi Selatan. Hasil yang diperoleh adalah Analisis model memberikan bukti kestabilan titik kesetimbangan. Berdasarkan hasil yang diperoleh juga dapat dilihat bahwa vaksinasi sangat berpengaruh terhadap penyebaran covid-19, sehingga diperlukan adanya kesadaran bagi masyarakat Sulawesi Selatan untuk mengikuti anjuran pemerintah agar melakukan vaksinasi hingga tiga kali guna mencegah atau menurunkan laju penularan covid-19. Berdasarkan hasil perhitungan bilangan reproduksi dasar, diperoleh R0 = 0.653784 sehingga dapat dikatakan bahwa keadaan penularan penyakit covid-19 di Provinsi Sulawesi Selatan sudah terkendali.

Penerapan Model ARIMA terhadap Kebutuhan Jumlah Vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan Rahmat Syam; Wahidah Sanusi; Muhammad Abdy; Muhammad Farhan
Journal of Mathematics: Theory and Applications Volume 5, Nomor 1, 2023
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v5i1.2751

Penyebaran COVID-19 di Indonesia pada tahun 2019 sangat tinggi, salah satu wilayah dengan angka terinfeksi tertinggi ialah di Provinsi Sulawesi Selatan. Sikap yang diambil pemerintah dalam menanganinya yaitu dengan memberikan vaksin ke seluruh wilayah Indonesia. Vaksin yang diberikan terdiri atas dua yaitu vaksin primer dan vaksin Booster. Pemberian vaksin Booster COVID-19 membuat masyarakat berpikir apakah memang dibutuhkan?. Oleh karena itu dibutuhkan suatu model peramalan untuk meramalkan kebutuhan jumlah vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk pemodelan data jumlah vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan model ARIMA, diawali dengan pengecekan kestasioneran data, identifikasi model dugaan, estimasi dan uji parameter, uji asumsi residual, pemilihan model terbaik, peramalan, dan uji ketepatan peramalan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik pada peramalan kebutuhan jumlah vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan adalah model ARIMA (1,1,0) dengan nilai ketepatan peramalan menggunakan MAPE sebesar 1.38%.

Co-Authors Aswi, Aswi Budi Prayetno Dita Mulyana Ramadhani Fadhil Zil Ikram Hikma Aulia Muhammad Farhan Muhammad Rifandi Nasrullah Nasrullah Nurkaila Kaito Rahmat Syam Rasydah Nur Tuada Sopiyah Sukarna Sukarna Syafruddin Side Trys Mukarram Wahidah Sanusi

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search