Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Indonesia Symposium on Computing IJoICT (International Journal on Information and Communication Technology) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat I-Com : Indonesian Community Journal eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Bedy Purnama
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
Smart Traffic Light Menggunakan Image Processing Dan Metode Fuzzy Logic Sonia Dian Maniswari; Angga Rusdinar; Bedy Purnama
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Traffic Light berfungsi mengatur jumlah volume kendaraan di tiap persimpangan jalan sehingga memaksimalkan penggunaan jalan raya yang tujuannya meminimalkan kemacetan. Beberapa metode digunakan untuk sistem pengumpulan data kendaraan menggunakan sensor maupun detektor sehingga dapat diketahui kondisi terkini dan karakteristik kendaraan di tiap jalur. Pada jurnal ini dibahas penggunaan sensor kamera untuk mendapatkan data mengenai kondisi lalu lintas, data berupa citra tersebut kemudian diolah menggunakan teknik pengolahan citra (image processing). Tujuannya adalah mendeteksi berapa jumlah objek kendaraan melalui proses ekstraksi kontur. Jumlah objek tersebut menjadi input untuk sistem penghitungan lama waktu lampu lalu lintas menggunakan algoritma fuzzy logic, dengan mengklasifikasikan kepadatan di suatu jalur. Kata kunci : Traffic Light, Pengolahan Citra, Fuzzy Logic
Implementasi Dan Analisis Sistem Penghitungan Orang Menggunakan Non-parametric Background Subtraction Dan Deteksi Fitur Klt Tito Prihambodo; Bedy Purnama; Febryanti Sthevanie
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Penelitian tentang tracking dan deteksi manusia secara realtime sangat pesat dewasa ini. Metode yang berkembang selama ini bisa diterapkan pada kasus perhitungan manusia secara otomatis baik di dalam ruangan atau di luar ruangan. Perkembangan untuk menaikkan tingkat akurasi pada perhitungan manusia, beberapa diantaranya ditujukan pada substraksi background, tracking dan deteksi manusia. Pada tugas akhir ini akan menerapkan non-parametric background subtraction yaitu dengan menggunakan Vumeter, metode pendeteksian Viola Jones dan metode Kanade-Lucas Tomasi (KLT) untuk features tracking. Vumeter diajukan sebagai metode substraksi background yang memiliki performa tinggi dan cocok untuk sistem yang berbasis realtime. Sama halnya dengan vumeter, metode Viola Jones juga diterapkan karena memiliki performa tinggi dalam pendeteksian. Hasil deteksi akan langsung ditracking oleh KLT sehingga sistem akan selalu membaca keberadaan orang pada setiap frame. Jika orang yg terdeteksi berjalan melewati garis hitung atau disebut line of interest (LOI) dan orang tersebut berjalan ke arah kamera, maka sistem akan menghitungnya. Dengan metode-metode tersebut, sistem dapat mendeteksi manusia dengan tingkat akurasi 86% untuk data uji satu orang dan 71,8% untuk data uji tujuh orang. Performa sistem cukup tinggi dimana rata- rata pemrosesan video uji satu orang sampai dengan tujuh orang mencapai 14 – 23,7 fps. Kata kunci : non parametric, background subtraction, perhitungan orang, KLT, vumeter, features tracking
Penerapan dan Analisis Perhitungan Orang dengan Chromatic Color Model Studi Kasus : Perhitungan orang dalam sebuah antrian Imamul Akhyar; Bedy Purnama; Febryanti Sthevanie
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, sistem people counting sudah diaplikasikan di berbagai tempat dan menjadi sebuah kebutuhan yang penting bagi beberapa kalangan. Seperti pengaplikasian sistem people counting di tempat pusat perbelanjaan baik besar maupun kecil, di museum, tempat pendidikan, kantor, dan masih banyak lagi. Terlebih lagi dengan semakin banyaknya minat masyarakat untuk menggeluti lebih dalam tentang computer vision, membuat  people counting semakin berkembang seiring waktu, begitu pula dengan kebutuhan dari masyarakat sendiri. Pada kasus antrian, sistem people counting juga bisa diterapkan. Tujuannya adalah agar pengawasan dalam sebuah antrian bisa dilakukan secara otomatis tanpa adanya bantuan operator. Dengan people counting, terhitung jumlah orang yang ada didalam antrian pada area jangkauan kamera. Dalam Tugas Akhir ini penulis akan menggunakan studi kasus untuk perhitungan orang pada antrian yang linier. Pertama-tama dengan menggunakan Chromatic Color Model setelah menggunakan metode Gaussian Mixture Model pada tahap background substraction, kendala dari noise bayangan pada objek yang akan dihitung akan terselesaikan. Dilakukan segmentasi objek dan multiple person classification membuat perhitungan untuk dua arah/bi-directional semakin akurat. Dari hasil pengujian dan analisis terhadap sistem, kombinasi metode Gaussian Mixture Model, Chromatic Color     Model  dan  Multiple  Person  Classification  mampu  menghasilkan  akurasi  sebesar  88%. Kata kunci : people counting, antrian, chromatic color model, multiple person
Peningkatan Peformansi Pengenalan Identitas Berbasis Palm Vein Menggunakan Adaptive Filtering dan Retinex Method Muhammad Shafhi Kasyfillah; Tjokorda Agung Budi Wirayuda; Bedy Purnama
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Palm Vein Recognition merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan pengenalan pada suatu individu melalui pattern dari pembuluh darah vena di telapak tangan. Vein recognition belakangan ini mulai digunakan dan diteliti oleh beberapa pihak, karena sebenarnya pembuluh darah vena juga bersifat unik untuk tiap individu seperti halnya sidik jari atau retina mata. Vein Recognition ini mulai diminati orang karena sistem pengenalan ini menggunakan bagian dalam tubuh untuk pengenalannya sehingga sulit untuk ditiru atau dipalsukan. Adaptive Filterring adalah salah satu metode yang digunakan untuk melakukan image enhancement, mulai dari pendeteksian wilayah citra yang akan di proses dan membuang pixel-pixel yang tidak diperlukan sampai pengehapusan noise yang terdapat pada citra tersebut. Retinex Method adalah metode yang digunakan untuk melakukan pemrosesan pada citra berfokus pada pencahayaannya. Kata kunci :Sitem rekognisi, Image enchacement, Adaptive filtering, Retinex emthod
Analisis Dan Implementasi Pengenalan Wajah Berbasis Video Dengan Menggunakan Algoritma Viola Jones Dan Svm (support Vector Machine) Marliani Harahap; Bedy Purnama; Mahmud Dwi Sulistiyo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 3 (2015): Desember, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini telah banyak aplikasi yang memanfaatkan pengolahan citra yang digunakan dalam bidang biometrik. Biasanya teknik pengolahan citra ini digunakan untuk proses deteksi dan pengenalan, melalui karateristikkarakteristik alami yang terdapat pada tubuh manusia, contohnya pengenalan wajah. Berbagai penelitian pengenalan wajah telah dilakukan sebelumnya salah satunya dengan menggunakan Algoritma Viola Jones dan SVM berbasis gambar dengan akurasi 84,28%.Pada tugas akhir ini dibangun suatu sistem yang mampu mengenal wajah dan menghitung jumlah wajah yang dikenali, dengan inputan berbasis video. Data yang diperoleh dari hasil perekaman diproses sehingga mampu mengklasifikasi nama setiap wajah dengan memanfaatkan metode Viola Jones sebagai deteksi dan SVM (Support Vector Machine) sebagai pengenalan. Dengan implementasi metode tersebut, sistem dapat mengenali nama wajah yang dikelompokkan kedalam kelas-kelas. Dari hasil pengujian sistem tersebut didapat akurasi 21.79% pada kernel linier. Kata Kunci : video, wajah,Viola Jones, SVM
Penghitungan Orang dengan Metode Gaussian Mixture Model dan Human Presence Map Studi Kasus: Penghitungan Orang di dalam Kelas Danu Hary Prakoso; Bedy Purnama; Febryanti Sthevanie
eProceedings of Engineering Vol 2, No 1 (2015): April, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi dewasa ini telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari yang mungkin kehadirannya bahkan tidak terasa oleh masyarakat. Salah satunya adalah penggunaan CCTV yang dapat berfungsi sebagai suatu perangkat pengawasan. Namun disamping fungsi utamanya tersebut, CCTV sebagai kepanjangan dari mata orang bisa digunakan untuk melakukan penghitungan orang. Penulis dalam Tugas Akhir ini membahas tentang penghitungan orang dengan studi kasus spesifik yakni menghitung orang dalam suatu kelas. Manfaat yang bisa diambil dalam mengambil estimasi jumlah orang dalam suatu kelas antara lain untuk mengecek apakah kehadiran sesuai dengan jumlah orang dalam kelas. Penghitungan orang dapat dilakukan dengan menggunakan background substraction yakni menggunakan metode Gaussian Mixture Model (GMM) untuk melakukan ekstraksi antara objek yang ingin diamati, dalam hal ini orang dengan background. Selanjutnya proses klasifikasi melalui Human Presence Map untuk memfokuskan pendeteksian piksel dimana orang berada sehingga dapat dilakukan penghitungan orang berdasarkan suatu area wilayah yang telah ditentukan. Dengan metode tersebut, penghitungan orang dapat mencapai tingkat akurasi sebesar 91% untuk kasus deteksi satu orang dalam video uji duduk terpisah. Kata Kunci: people counting, ruang kelas, gaussian mixture model, human presence map, piksel
KORELASI ANTARA NILAI LATIHAN SOAL BERPIKIR KOMPUTASIONAL DAN HASIL TANTANGAN BEBRAS PADA SISWA SEBAGAI BAGIAN DARI PENINGKATAN KESIAPAN GURU DALAM GERAKAN PANDAI Muhammad Arzaki; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Bambang Pudjotatmodjo; Dodi Wisaksono Sudiharto; Putu Harry Gunawan; Agung Toto Wibowo; Selly Meliana; Rimba Whidiana Ciptasari; Fazmah Arif Yulianto; Fat’hah Noor Prawira; Bedy Purnama
Prosiding COSECANT : Community Service and Engagement Seminar Vol 2, No 1 (2022)
Publisher : Universitas telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.859 KB) | DOI: 10.25124/cosecant.v2i1.18436

Abstract

Pelatihan Berpikir Komputasional untuk Peningkatan Kompetensi Guru Telkom Schools sebagai Bagian dari Gerakan PANDAI Muhammad Arzaki; Selly Meliana; Ema Rachmawati; Ade Romadhony; Agung Toto Wibowo; Bambang Pudjoatmodjo; Bedy Purnama; Dodi Wisaksono Sudiharto; Fat'hah Noor Prawira; Fazmah Arif Yulianto; Putu Harry Gunawan; Rimba Whidiana Ciptasari
I-Com: Indonesian Community Journal Vol 3 No 3 (2023): I-Com: Indonesian Community Journal (September 2023)
Publisher : Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Raden Rahmat Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/icom.v3i3.2988

Abstract

Berpikir komputasional (BK) atau computational thinking (CT) merupakan salah satu keahlian esensial yang diperlukan sumber daya manusia Indonesia dalam rangka menghadapi revolusi industri 4.0 dan masyarakat 5.0. Gerakan PANDAI (Pengajar Era Digital Indonesia) merupakan suatu gerakan nasional yang merupakan kolaborasi nirlaba antara komunitas Bebras Indonesia, Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Indonesia, dan Google Indonesia dalam rangka meningkatkan kompetensi BK yang dimiliki oleh guru sekolah dasar dan menengah. Pada tahun 2022, Biro Bebras Universitas Telkom mengadakan pelatihan BK kepada lebih dari 60 guru Telkom Schools sebagai bagian dari gerakan ini. Pelatihan ini terdiri dari lima tahapan besar yang meliputi lokakarya luring, pembelajaran mandiri, lokakarya daring, dan dua kegiatan microteaching. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan peningkatan kemampuan konseptual peserta terkait BK, meskipun masih banyak hal yang perlu dibenahi dari sisi kemampuan teknis dalam pengerjaan soal-soal BK.
Co-Authors Ade Romadhony Ade Romadhony Agung Toto Wibowo Agung Toto Wibowo Andre Sitompul Angga Rusdinar Bambang Pudjoatmodjo Bambang Pudjotatmodjo Danu Hary Prakoso Ditari Salsabila E. Dodi Wisaksono Sudiharto Dodi Wisaksono Sudiharto Ema Rachmawati Ema Rachmawati Ema Rachmawati Farid Hidayat Fat'hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fat’hah Noor Prawira Fazmah Arif Yulianto Fazmah Arif Yulianto Febryanti Sthevanie Gryaningrum Widi Pangestuti Hafidz Al Djohari Imamul Akhyar Koredianto Usman Mahmud Dwi Sulistiyo Marliani Harahap Muhammad Arzaki Muhammad Arzaki Muhammad Jendro Yuwono Muhammad Jendro Yuwono Muhammad Shafhi Kasyfillah Putu Harry Gunawan Reza Dwi Ansari Rimba Whidiana Ciptasari Rimba Whidiana Ciptasari Rivan Ardyanto Sutoyo Selly Meliana Sonia Dian Maniswari Tito Prihambodo Tjokorda Agung Budi Wirayuda