Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.578

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Prosiding SNATIF Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO TRANSISTOR Elektro dan Informatika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Community Services Abdimas Universal Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) JAST Jurnal Rekayasa elektrika

Munaf Ismail

Universitas Islam Sultan Agung

Author-ID : 3119927

Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Desain dan Implementasi Akuisisi Data Suhu Murid Sekolah Berbasis Arduino Untuk Monitoring Kesehatan Komunal Munaf Ismail; Arttini Dwi Prasetyowati; Jenny Putri Hapsari
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 8, No 2: July 2019
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Abstrak—Jumlah kasus demam berdarah dengue sebanyak 1.204 kasus terjadi di provinsi Jawa Tengah pada periode Januari 2019. Salah satu sekolah dasar di kecamatan Genuk kota Semarang terjadi endemi, dimana 2 siswa meninggal dan 5 siswa lainnya dirawat di rumah sakit karena difteri pada tahun 2018. Kesadaran untuk menjaga kesehatan dan memeriksa kesehatan secara teratur di rumah atau sekolah penting untuk menghindari generasi penerus bangsa dari penyakit berbahaya. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sensor suhu tubuh yang terintegrasi dengan sensor sidik jari basis Arduino serial komputer. Akuisisi data suhu tubuh siswa sangat penting pada anak-anak yang tidak dapat memahami demam tubuh mereka. Inovasi sensor suhu MLX90614 dikombinasikan dengan sensor sidik jari berbasis Arduinoserial komputer. Aplikasi ini berfungsi sebagai perekam suhu tubuh siswa dan kehadiran siswa untuk disimpan di komputer. Hasil pengukuran menunjukkan hasil yang baik karena kesalahan rata-rata di bawah 5%, kesalahan terbesar adalah 3,41% dan terendah adalah 2,01%. Hasil pengukuran juga menunjukkan nilai presisi tertinggi 95,88% dan akurasi tertinggi 99,24%. Database suhu siswa akan berfungsi sebagai deteksi dini demam siswa serta pemeriksaan kesehatan berkala sebagai upaya bersama untuk menjaga kesehatan anak-anak sekolah dan memberikan informasi yang akurat ketika siswa sakit dan dibawa ke dokter.

Classification Of Alcohol Type Using Gas Sensor And K-Nearest Neighbor Munaf Ismail; Sri Arttini Dwi Prasetyowati
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 11, No 1: March 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Ethanol, isopropyl and methanol belong to the same alcohol group. The latter is commonly used as an industrial solvent, not for personal consumption. Many traditional alcoholic drink sellers often mix alcoholic beverages, which are commonly called as “oplosan”, this mixed drink is very dangerous for human if it contains methanol. Based on this problem, it is necessary to make a measuring device for the alcohol content in the liquid to classify the alcohol type. The design of this gas sensor-based alcohol classification system and method consists of a series of hardware and software applications. The block diagram of the alcohol classification system measures the ethanol and methanol substances in each alcoholic drink using the MQ3 gas sensor and WeMos as a data acquisition device and microcontroller. The computer was used to process the acquisition data from the gas sensor being used then calculates the K-Nearest Neighbor (K-NN) to obtain the prediction results. The K-NN system testing consists of testing the effect of the K value and testing its accuracy. The result of testing the effect of the K value produces 100% optimum accuracy at the values namely K=1, K=3, K=5, K=10 and 55% on K=20.

PKM Aplikasi Android Deteksi Pencurian Kendaraan untuk Tingkatkan Keamanan dan Kenyamanan Karangtaruna Gajahmada Gebangsari Semarang Munaf Ismail; Sri Arttini Dwi Prasetyowati; Achmad Sulchan
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 11, No 3 (2020): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v11i3.4731

Kasus pencurian kendaraan bermotor di daerah sekitar kampus lebih banyak dibanding dengan daerah lainya, termasuk lingkungan mitra Program Kemitraan Masyarakat (PKM) yaitu Karangtaruna Gajahmada Kelurahan Gebangsari Kecamatan Genuk Kota Semarang yang letaknya dekat dengan kampus UNISSULA. Jarak mitra PKM dengan kampus UNISSULA kurang lebih 2 Km. Banyak tempat usaha yang menyediakan kebutuhan mahasiswa seperti rumah kos, rumah makan, warnet, rental computer/photocopy dll. Hal ini meningkatkan jumlah motor/mobil disekitar Kelurahan Gebangsari, hal ini juga meningkatkan jumlah kasus pencurian motor/mobil. Pada tahun 2017 terjadi 23 kasus curanmor di kecamatan Genuk kota Semarang. Dari isolasi permasalahan lewat pertemuan dan diskusi tim PKM dengan Karangtaruna Gajah Mada muncul kesimpulan bersama untuk meningkatkan partisipasi masyarakat dalam menjaga keamanan lingkungan tidak hanya di bebankan kepada aparat keamanan saja. Peran aktif dari masyarakat dapat menjaga kendaraan pribadinya khususnya dan pada umumnya dapat menjaga keamanan lingkungan disekitarnya hal ini dapat mencegah dan mengurangi kasus pencurian kendaraan bermotor. Pemanfaatan teknologi tepat guna aplikasi android sebagai deteksi pencurian kendaraan bermotor (curanmor) pada masyarakat Kelurahan Gebangsari Semarang, untuk membantu meningkatkan kewaspadaan masyarakat guna menjaga keamanan lingkungan mitra PKM khususnya keamanan kendaraan bermotor milik masyarakat. Hasil dari abdimas ini adalah 1) Meningkatnya kewaspadaan karangtaruna dan masyarakat menjaga kendaraan pribadinya kususnya dan pada umumnya dapat menjaga keamanan lingkungan disekitarnya. 2) Meningkatnya sinergi karangtaruna, masyarakat dengan aparat keamanan. 3) Berkurangnya jumlah curanmor yang terjadi di lokasi mitra dari 23 kasus tahun 2017 menjadi 10 kasus yang terjadi periode Januari – Agustus 2019 berdasar data Polsek Genuk Semarang. Melalui kegiatan Program Kemitraan Masyarakat ini diharapkan dapat terus berjalan dan diimplementasikan untuk daerah yang lebih luas sehingga efek positifnya lebih dirasakan masyarakat banyak.

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY UNTUK AKUISI DATA BERBASIS WEB SERVER Munaf Ismail; Muhamad Haddin; Agus Suprajitno
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstrak Pelaksanaan praktikum di laboratorium sering ditemukan kesalahan pengukuran dan kesalahan pembacaan alat ukur. Kesalahan di dalam praktikum menyebabkan data yang didapat tidak sesuai yang diharapkan. Terkadang juga dijumpai kesamaan data percobaan praktikan satu dengan lainya, berarti data percobaan tersebut disangsikan keasliannya. Penelitian ini untuk mengurangi kesalahan pengukuran dan kesalahan pencatatan dalam praktikum dengan menggunakan instrumentasi yang mampu menunjukkan tingkat ketelitian dan memilih hasil pengukuran yang paling sedikit kesalahannya dengan metode fuzzy. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode logika Fuzzy efektif untuk memberikan rekomendasi pengukuran praktikum didasarkan pada nilai derajatkeanggotaan danfire strength(nilai kebenaran) dari proses perhitungan pada aplikasi tersebut. Kata kunci: Akuisisi Data, Fuzzy, Web Server

Aplikasi Mobile Untuk Pencegahan Pencurian Kendaraan Menggunakan Protokol IEEE 802.11 Munaf Ismail; Jenny Putri Hapsari; Sri Arttini Dwi Prasetyowati
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Angka kasus pencurian kendaraan bermotor (curanmor) di wilayah Indonesia masih tinggi. Menurut Kapolri sepanjang tahun 2017, aksi curanmor di wilayah Indonesia mencapai 28.623 kasus.Tingginya kasus curanmor membuat pemilik kendaraan bermotor perlu meningkatkan kewaspadaanya dan melengkapi kendaraan bermotor dengan peralatan keamanan tambahan. Penelitian ini menggunakan protokol IEEE 802.11 sebagai pemancar WiFi yang dipasang pada kendaraan dan aplikasi android sebagai penerima sinyal WiFi yang dipancarkan. Pemancar menggunakan mini router wifi yang mempunyai frekuensi 2,4 GHz, perangkat ini mempunyai jangkauan sinyal WiFi sampai 24 meter. Ketika ada indikasi kendaraan bermotor dicuri, kendaraan akan bergerak menjauh dan sinyal WiFi di aplikasi android penerima akan semakin kecil. Aplikasi android akan memberi notifikasi alarm kepada pemilik kendaraan. Apabila benar tejadi curanmor, pemilik kendaraan bisa mematikan kendaraanya dari jarak jauh memanfaatkan SMS (short message service) yang akan diterima oleh rangkaian GSM shield, selanjutnya arduino akan mematikan pengapian kendaraan dan menyalakan alarm speaker. Berdasarkan pengujian pada aplikasi, penggunaan protocol IEEE 802.11 mempunyai keakuratan jarak 8 meter, lebih baik dibanding dengan penelitian serupa yang menggunakan aplikasi berbasis GPS dengan keakuratan jarak 9,25 meter.

Design and Build a Water Pump Protection Tool Using IOT (Internet Of Things) Based Water Flow Sensor Muhammad Faishol; Munaf Ismail; Jenny Putri Hapsari
Journal of Applied Science and Technology Vol 2, No 02 (2022): Juli 2022
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/jast.2.02.16-27

Water is often taken with the help of a pump to remove water from the well to be filled into the reservoir.However, often during the dry season, many pumping machines are damaged because the pump is on but thewater in the well (source) is empty and no one knows it, so the pump engine does not turn off, therefore it cancause the pump to fail. be damaged. This study designed a system that can monitor the flow of water using theBlynk application. Monitoring is carried out using a smartphone with a NodeMCU ESP8266 microcontrollerconnected to the internet network. The sensor used is a water flow sensor to detect the flow of water. The Blynkapplication is used by the user as a data display for the NodeMCU ESP8266 microcontroller which is integratedinto the internet network. The results of the research water flow sensor has worked well on the water pump.After testing the distance, the distance is detected indefinitely provided that the microcontroller and the blynkapplication are connected to the internet network, and do not experience internet network trouble.

Pengukuran Kecepatan Menggunakan Sensor GNSS Mochammad Yusril Artato; Muhammad Khosyiin; Munaf Ismail
TRANSISTOR Elektro dan Informatika Vol 4, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ei.4.3.217-225

GPS sudah banyak digunakan orang di seluruh dunia dalam berbagai bidang aplikasi yang menuntut informasi tentang posisi, kecepatan, percepatan ataupun waktu yang teliti. GPS dapat memberikan informasi posisi dengan ketelitian bervariasi dari beberapa millimeter (orde nol) sampai dengan puluhan meter.Dalam prakteknya, kecepatan kendaraan mempunyai peraturan dengan batas batas tertentu, sesuai dengan daerah ataupun kondisi jalan nya, Dalam sistem navigasi yang handal, akurasi pembacaan kecepatan merupakan hal yang sangat penting karena adanya peraturan tersebut. Maka dari itu penelitian kali ini akan menguji perangkat Pixhawk 2.1 dengan GPS Here 2 dan GPS Here 3 yang digunakan untuk pengukuran kecepatan dengan variasi kecepatan yaitu 10,20,30,40, dan 50 km/jam. Dari hasil pengujian akurasi kecepatan GNSS lebih tinggi daripada akurasi kecepatan IMU, dimana hasil rata rata akurasi kecepatan GNSS yaitu 98,95% sedangkan hasil rata rata akurasi kecepatan IMU yaitu 97,80%. Pada pengujian yang dilakukan di lokasi dengan sedikit penghalang yaitu Madukoro Raya mendapatkan hasil akurasi kecepatan GNSS Here 2 tertinggi sebesar 99,60% pada saat kecepatan pengujian maksimal 10 km/jam, sedangkan akurasi kecpatan GNSS Here 3 tertinggi sebesar 99,94 % pada saat kecepatan maksimal 40 km/jam. Pada pengujian yang dilakukan di lokasi dengan banyak penghalang yaitu Marina Raya mendapatkan hasil akurasi kecepatan GNSS Here 2 tertinggi sebesar 99,84 % pada saat kecepatan pengujian kecepatan maksimal 10 km/jam, sedangkan akurasi kecpatan GNSS Here 3 tertinggi sebesar 99,00% pada saat kecepatan pengujian maksimal 30 km/jam. Perangkat yang paling bagus untuk pengukuran kecepatan yaitu GPS Here 2 dikarenakan hasil rata rata akurasi GPS Here 2 mencapai 99,41% sedangkan hasil rata rata akurasi GPS Here 3 sebesar 98,49% .

Edukasi Sadar Bencana melalui Media Papan Informasi Elektronik di Kelurahan Gebangsari Genuk Semarang Munaf Ismail; Eka Nuryanto Budisusila; Muhamad Haddin
Indonesian Journal of Community Services Vol 5, No 1 (2023): May 2023
Publisher : LPPM Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30659/ijocs.5.1.87-94

Kelurahan Gebangsari termasuk dalam salah satu kawasan pesisir di Kecamatan Genuk Kota Semarang. Daerah hilir kota Semarang rawan banjir terutama saat memasuki musim penghujan karena terdapat 2 pertemuan air yang bersumber dari sungai Tanggang dan Sringin. Jika air hujan dari atas kota Semarang yang diapit oleh sungai diantara keduanya akan melewati kawasan kelurahani Gebangsari. Hal ini dapat berdampak lebih besar jika dibarengi dengan musim pasang surut dengan intensitas tinggi dan cukup lama. Selain ancaman banjir, Kelurahan Gebangsari juga memiliki potensi ancaman pasang surut air laut karena letaknya yang dekat dengan pantai. Oleh karena itu, tim pengabdian masyarakat UNISSULA melakukan sosialisasi pendidikan sadar bencana dengan sosialisasi mitigasi bencana banjir menggunakan papan informasi elektronik di kecamatan Gebangsari. Masih banyak masyarakat di Kelurahan Gebangsari yang belum pernah mendapatkan informasi atau sosialisasi terkait Standart Operasional Prosedur mitigasi bencana. Progam Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk memberikan masyarakat pengetahuan dan pemahaman tentang resiko, efek dan tahapan yang harus dilakukan sebelum, ketika terjadi bencana dan setelah terjadi bencana. Gebangsari Village is included in one of the coastal areas in Genuk District, Semarang City. The downstream area of Semarang city is prone to flooding, especially when entering the rainy season because there are 2 confluences of water originating from the Tanggang and Sringin rivers. If it rains from above the city of Semarang which is flanked by rivers between the two, it will pass through the Gebangsari village area. This can have a greater impact if it is accompanied by a high intensity and long enough tidal season. In addition to the threat of flooding, Gebangsari Village also has the potential threat of sea tides because of its proximity to the beach. Therefore, the UNISSULA community service team conducted a socialization of disaster awareness education with flood disaster mitigation socialization using electronic information boards in Gebangsari sub-district. There are still many people in Gebangsari Village who have never received information or socialization regarding Standard Operational Procedures for disaster mitigation. This Community Service Program aims to provide the community with knowledge and understanding of risks, effects and steps that must be taken before, when a disaster occurs and after a disaster occurs.

Rancang Bangun Alat Monitoring Pengisian Air Otomatis Berbasis IoT (Internet of Things) Hafiz Dwi Febi Eriyanto; Munaf Ismail; Eka Nuryanto Budisusila
Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) Vol 5, No 2 (2023): August
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/avitec.v5i2.1706

Tandon adalah alat untuk menampung air, tapi monitoring ketinggian air tandon tidak tersedia secara jarak jauh hanya dengan alat pelampung mekanik. Penelitian ini membuat rancang bangun alat monitoring ketinggian air, volume air yang diisi ke tandon, dan aliran air yang dikeluarkan. Pengukuran ketinggian air dan volume menggunakan sensor ultrasonik, sedangkan sensor aliran air digunakan untuk mendeteksi aliran air secara jarak jauh melalui internet of things (IoT). Alat monitoring menggunakan smartphone dan aplikasi Blynk dengan indikator level air, aliran air, dan volume air. Pengujian menggunakan metode kalibrasi dengan penggaris untuk sensor ultrasonik dan gelas ukur untuk volume air. Hasil pengujian sensor ultrasonik menunjukkan hasil hampir mendekati sempurna dengan rata-rata error untuk sensor ultrasonik tandon atas 1,74 % dan 1,25 % untuk tandon bawah. Sensor water flow menghasilkan error hasil pengujian sebesar 0,88 % atau setara dengan 27 ml. Pada pengujian LCD menunjukan hasil yang mendekati akurat dengan tampilan pada aplikasi Blynk hanya berbeda pada bilangan desimal. Sementara itu untuk pengukuran volume air tandon mendekati hasil pengukuran manual dengan error sebesar 0,099 % dan 0,9 %.

Gas Detection and Classification Using Neural Network Based Gas Sensors Munaf Ismail; Sri Arttini Dwi Prasetyowati
Jurnal Rekayasa Elektrika Vol 19, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17529/jre.v19i2.30974

Alcoholic beverages, apart from being haram, also cause loss of consciousness. The influence of alcohol while driving is very dangerous and can result in an accident. For this reason, it is necessary to detect the alcohol content in beverages so that their halal status is known and to avoid the dangers of consuming alcohol. This research is to detect the aroma of alcohol using the MQ-3 gas sensor, which consists of an aroma sensor in general with an Artificial Neuron Network (ANN), such as the number of neurons, layers, and epoch. Most of the learning schemes require testing to optimize the model structure. For this experiment, ANN is used as a liquid classification in grouping alcoholic and non-alcoholic liquids. The MQ-3 gas sensor successfully reads liquid vapor in alcohol with levels of 30%, 50%, 70%, and other water-based liquids. An artificial neural network with 2 hidden layers, 10 neurons, and 1000 iterations with the sigmoid activation function can approach a regression score of 1.1545 and sq error score of 0.5781.

Co-Authors Achmad Sulchan Agus Suprajitno Andi Riansyah Arttini Dwi Prasetyowati Eka Nuryanto Budi Susila Hafiz Dwi Febi Eriyanto Jenny Putri Hapsari M. Sagaf Mochammad Yusril Artato Muhamad Haddin Muhammad Faishol Muhammad Khosyiin Sri Arttini Dwi Prasetyawati

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search