Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

2.998

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Setrum JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO JEEMECS (Journal of Electrical Engineering, Mechatronic and Computer Science) Techne : Jurnal Ilmiah Elektroteknika Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Jurnal Teori dan Aplikasi Fisika Generation Journal Journal Zetroem Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Jurnal FUSE-Teknik Elektro Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi

Danang Erwanto

Universitas Islam Kadiri

Author-ID : 3120000

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Klasifikasi Jenis Kayu Menggunakan Esktrasi Fitur Gray Level Co-Occurence Matrix dan Multilayer Perceptron Deni Wahyu Wibowo; Danang Erwanto; Diah Arie Widhining Kusumastutie
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 1: March 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

The type of wood is generally characterized by color, pattern and fiber because wood physically has almost the same characteristics. To determine the type of wood, experience and knowledge about wood are needed. This study applies digital image processing technology using the GLCM (gray level co-occurrence matrix) feature extraction method to produce feature extraction values on wood texture. The parameter values generated in the GLCM feature extraction are correlation, contrast, energy and homogeneity. The results from feature extraction are then used as a data classification of types of wood using MLP (multilayer perceptron) method. There are 4 wood types going to be involved in this research as datasets i.e., teak, sengon, mahogany, and mindi. The results of this study, obtained the best level of accuracy in validation data of 88.75%. The output of this research is softmax data using MLP method with an error value in the training neared target of data by 0.029421 with the epoch 1.000 iterations. Keywords : Digital Image Processing, Feature Extraction, GLCM and MLPAbstrakJenis kayu umumnya dicirikan dari warna, corak dan serat karena kayu secara fisik memiliki ciri yang hampir sama. Untuk menentukan jenis kayu, diperlukan pengalaman dan pengetahuan tentang kayu. Penelitian ini menerapkan teknologi pengolahan citra digital menggunakan metode ekstraksi fitur GLCM (gray level co-occourrence matrix) untuk menghasilkan nilai ekstraksi fitur pada tesktur kayu. Parameter nilai dihasilkan pada ekstraksi fitur GLCM adalah correlation, contrast, energy dan homogeneity. Hasil dari parameter GLCM kemudian digunakan sebagai data untuk klasifikasi jenis kayu menggunakan metode MLP (multilayer perceptron). Dalam penelitian ini digunakan 4 jenis kayu sebagai pengujian dan datasheet, yaitu kayu jati, sengon, mahoni dan mindi. Hasil dari penelitian ini, diperoleh tingkat akurasi terbaik pada data validasi sebesar 88,75 %. Keluaran dari penelitian ini berupa data softmax dengan menggunakan metode MLP dengan nilai error pada data training yang mendekati target sebesar 0.029421 dengan epoch 1.000 iterasi. Kata Kunci : Pengolahan Citra Digital, Ekstraksi Fitur, GLCM dan MLP

Studi Komparasi Kwh Meter Pascabayar Dengan Kwh Meter Prabayar Tentang Akurasi Pengukuran Terhadap Tarif Listrik Yang Bervariasi Dendi Gunawan; Danang Erwanto; Yanu Shalahuddin
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Pada saat ini ada dua jenis kwh meter yang dipasang PT PLN untuk mengukur konsumsi listrik pelanggannya, yaitu kWh meter pascabayar dan meter prabayar.. Ada asumsi pelanggan bahwa menggunakan meter prabayar akan membuat tagihan listrik meningkat. Karena ada dugaan pelanggan bahwa pada meter prabayar mempunyai pengukuran yang salah. Studi komparasi terhadap kWh meter pascabayar dan kWh meter prabayar pada penilitian ini dimaksudkan untuk mengetahui akurasi pengukuran dari kWh meter pascabayar dan kWh meter prabayar. Sampel penelitian didasarkan pada golongan tarif listrik yang bervarasi yaitu listrik rumah tangga, industri, UMKM dan perkantoran. Dari hasil komparasi tersebut diperoleh hasil analisa yaitu, untuk kWh meter pascabayar analog dan digital mempunyai rata – rata kesalahan akurasi sebesar 3,252 % dan 4,176 %, sedangkan kWh prabayar mempunyai rata rata kesalahan akurasi sebesar 1,186 %. Dari data tersebut dapat disimpulkan bahwa kWh meter prabayar mempunyai tingkat ketelitian yang lebih tinggi daripada kWh meter pascabayar. Kata Kunci : KWh Meter Pascabayar, KWh meter Prabayar, Akurasi

Rancang Bangun Alat Prediksi Kondisi Tubuh Ideal Menggunakan Metode Fuzzy Logic Sugeno Muhammad Azizul Fikri; Danang Erwanto; Dian Efytra Yuliana
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 7, No 1 (2018): Edisi Juni 2018
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Parameter yang digunakan untuk menentukan kondisi tubuh sesorang adalah berat badan serta tinggi badan. Secara manual untuk menentukan Indeks Massa tubuh (IMT) membutuhkan dua langkah, yaitu mengukur berat badan serta tinggi badan kemudian dihitung IMT-nya, sehingga kurang efektif. Dengan Menggunakan metode logika fuzzy sugeno, dapat dirancang alat untuk memprediksi kondisi tubuh manusia berdasarkan Indeks Massa Tubuh dengan cara mengukur berat badan serta tinggi badan hanya dengan satu langkah memggunakan alat tersebut. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, load cell mampu mengukur berat dengan baik, dengan error rata-rata sebesar 3,95 %, dan untuk sensor ultrasonik mampu mendeteksi jarak dengan sangat baik, dengan error rata-rata sebesar 1,5%. Sedangkan untuk pengujian alat secara keseluruhan terdapat error rata-rata hasil IMT sebesar 4,61%. Akan tetapi meskipun terdapat perbedaan hasil IMT dari pengukuran dengan alat manual dan pengukuran dengan alat digital, hasil keduanya masih dalam kategori kondisi tubuh yang sama.

DETEKSI PENETASAN TELUR AYAM PADA INKUBATOR PENETAS TELUR MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Rizki Bayu Samudra; Danang Erwanto; Fajar Yumono
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9495

Penggunaan inkubator untuk menetaskan telur ayam sudah tidak asing bagi bagi peternak ayam di negeri ini. Hambatan yang dialami dalam penetasan telur ayam yaitu pada inkubator tidak ada alat notifikasi bahwa telur ayam telah menetas. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu frame difference merupakan metode untuk mencari perbedaan absolute dari tangkapan frame dalam sebuah vidio dan juga kamera.pembedaan objek pada metode ini berbasis pada nilai pixel. Hasil dari implementasi pengolahan citra digital deteksi telur ayam yang menetas pada inkubator penetas telur progam dapat memantau dan memberikan isyarat jika ada telur yang menetas dengan nilai area yang ditetapkan sebesar 1200 piksel2 sehingga sistem dapat mendeteks adanya pergerakan telur pada luas area sebesar 850 piksel2 dan mendeteksi telur menetas pada luas area 1950 piksel2.

Implementasi Histogram Warna RGB dan Fuzzy C-Means untuk Prediksi Kebutuhan Pupuk Nitrogen Tanaman Padi Yudha Dicky Pradana; Danang Erwanto; Tri Handayani
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 10, No 2 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v10i2.11939

Nitrogen (N) adalah salah satu unsur hara makro yang memiliki peranan penting dalam pertumbuhan tanaman padi. Pemberian pupuk nitrogen harus sesuai dengan kebutuhan nitrogen pada tanaman, karena jika diberikan secara tidak seimbang ataupun berlebihan dapat menyebabkan menurunnya produksi tanaman dan dapat meningkatkan biaya petani yang dikeluarkan untuk membeli pupuk. Kebutuhan nitrogen pada tanaman padi dapat dilihat dari warna daunnya, sehingga pada penelitian ini memanfaatkan warna daun sebagai bahan untuk mengetahui kebutuhan pupuk nitrogen menggunakan image processing. Pemrosesan warna daun padi yang dideteksi menggunakan algoritma Histogram RGB, warna yang dihasilkan akan dikelompokkan menggunakan metode Fuzzy C-Means. Hasil pengujian diketahui dapat meningkatkan hasil panen sebesar 6% dibandingkan dengan hasil panen masa tanam sebelumnya dengan luas lahan 0,25Ha.

Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Pada Kulit Katak Menggunakan Metode Momen Warna dan CCM Muhammad Erfan; Danang Erwanto; Putri Nur Rahayu
Setrum : Sistem Kendali-Tenaga-elektronika-telekomunikasi-komputer Vol 9, No 2 (2020): Edisi Desember 2020
Publisher : Fakultas Teknik Elektro - Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36055/setrum.v9i2.9379

Anura merupakan ordo dalam kelas amfibi yang terdiri dari katak dan kodok. Pada penelitian ini menerapkan teknologi pengolahan citra digital yang digunakan mendeteksi jenis katak berdasarkan pada tekstur dan warna katak. Dalam penelitian ini menggunakan 5 jenis katak antara lain katak kongkang racun, katak kongkang gading, katak pohon kecil, katak pohon terbang dan katak pohon bergaris. Dari kelima jenis katak tersebut dilakukan analisa menggunakan metode ekstraksi fitur tekstur CCM (color co-occourrence matrix) dan momen warna untuk mengetahui fitur tekstur dan fitur wananya. Selanjutnya, dari fitur tekstur dan warna citra katak tersebut diklasifikasi dengan metode Kstar untuk mengetahui jenis katak tersebut. Dari ekstraksi fitur menggunakan metode CCM dan momen warna serta klasifikasi menggunakan metode KStar menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 81 % dengan masing-masing akurasi sebesar katak kongkang gading 80%, katak kongkang racun 70%, katak pohon bergaris 85%, katak pohon kecil 75% dan katak pohon terbang 95% dari 100 citra validasi dengan masing-masing katak menggunakan 20 citra katak.

Deteksi Kantuk Pengendara Roda Empat Menggunakan Haar Cascade Classifier Dan Convolutional Neural Network Cahya AJi Saputra; Danang Erwanto; Putri Nur Rahayu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v3i1.1510

Salah satu masalah kesehatan yang termasuk dalam penyakit tidak menular adalah kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan lalu lintas memiliki dampak negatif seperti kerugian materi, cacat fisik, dan kematian sehingga dapat mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Rasa kantuk saat berkendara merupakan salah satu kondisi yang tidak jarang diabaikan oleh para pengendara kendaraan bermotor dan merupakan salah satu hal yang menyebabkan terjadinya kecelakaan, terutama ketika berkendara dalam jarak yang cukup jauh. Kejadian mengantuk atau tertidur dalam waktu beberapa detik tersebut adalah microsleep. Pengemudi kendaraan bermotor sangan sensitif terhdap microsleep karena faktor kelelahan fisik selama mengemudi. Durasi microsleep sangat singkat yaitu diantara 3 detik hingga 5 detik, justru ada yang memiliki durasi sampai 10 detik. Penelitian ini mengembangkan pengolahan citra digital untuk mendeteksi kantuk pada pengendara mobil menggunakan metode pengenalan obyek Haar Cascade Classifier dan klasifikasi menggunakan Convolutional Neural Network. Masukan citra secara real-time pada sistem didapat dari kamera yang dipasang didepan pengemudi. Keluaran dari sistem terdapat suara alarm untuk peringatan bahwa pengendara sedang berada pada posisi mengantuk atau tertidur. Sistem dapat mendeteksi berbagai jenis-jenis mata dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Akurasi rata-rata yang diperoleh untuk mendeteksi mata terbuka dan tertutup dengan jarak 30 – 50 Cm adalah 95,4%. Sedangkan akurasi rata-rata untuk mendeteksi kantuk adalah 93.9%. Rata-rata waktu komputasi sistem ini adalah 0.1069 detik yang akan mempercepat dalam pendeteksian kantuk.

Design of Temperature and Humidity Control Systems in Quail Puppies Cages Using Fuzzy Logic Method Mochtar Yahya; Danang Erwanto
JEEE-U (Journal of Electrical and Electronic Engineering-UMSIDA) Vol 4 No 1 (2020): April
Publisher : Muhammadiyah University, Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/jeeeu.v4i1.310

After the quail eggs hatch, quail chicks need a warm place as a substitute for the mother to maintain body temperature. The temperature needed by quail chicks is approximately 37°C in the first week and each following week the temperature is lowered to room temperature of 28°C. This research applies the control of temperature and humidity of quail chicks based on fuzzy logic Tsukamoto method. As a detector of temperature and humidity on drums used DHT11 sensor. This temperature and room control system is designed to reduce mortality in quail chicks. The average temperature and humidity reading error for quail puppages by using the DHT 11 sensor is 1% of the temperature reading and 2% of the humidity reading. The results of the implementation of fuzzy logic control are able to maintain the stability of temperature and humidity in quail chicks cages at 32°C – 38°C with humidity between 40% RH – 70% RH.

Pengolahan Citra Digital untuk Menentukan Kadar Asam Askorbat pada Buah dengan Metode Titrasi Iodimetri Danang Erwanto; Yudo Bismo Utomo; Farrady Alif Fiolana; Mochtar Yahya
MULTITEK INDONESIA Vol 12, No 2 (2018): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Measurement of ascorbic acid in fruits can be implemented by various methods. The method often used to measure ascorbic acid levels is the iodometric titration method. In this research applying digital image processing with color segmentation to measure levels of ascorbic acid using iodimetry titration method, because end point indicator of titration is a change of blue color in the titration solvent. From the research, digital image processing is capable to detect the blue color changes in the titration solvent. Measurement of ascorbic acid level in lime fruit by implementing digital image processing with color space transformation to HSV showed that the average ascorbic acid content was 0.037% and an average error value of 17.54%.

SISTEM PEMANTAUAN ARUS DAN TEGANGAN PANEL SURYA BERBASIS INTERNET OF THINGS Danang Erwanto; Diah Arie Widhining K.; Tomi Sugiarto
MULTITEK INDONESIA Vol 14, No 1 (2020): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/mtkind.v14i1.2195

Salah satu upaya dalam pemanfaatan energi baru terbarukan (EBT) adalah dengan memanfaatkan energi dari radiasi sinar matahari yang merupakan potensi energi terbesar serta menimbulkan polusi ke atmosfer. Pemanfaatan energi tersebut yaitu dengan menggunakan panel surya dimana besarnya daya keluaran yang dihasilkan dipengaruhi oleh kondisi lingkungan sekitar dimana sebuah panel surya dipasang. Pada penelitian dirancang alat pemantau arus dan tegangan panel surya secara jarak jauh berbasis Internet of Things. Pada penelitan ini, data dikirim secara nirkabel mengunakan NodeMCU ke server Thingspeak sebagai penyimpan database dan data ditampilkan secara real-time pada Thingview. Dari hasil penelitian, Internet of Things mampu digunakan untuk melakukan pemantauan arus dan tegangan pada panel surya. Pemantauan dengan Internet of Thing dapat dapat dilakukan secara jarak jauh dan real-time dengan menggunakan Thingspeak sehingga data dapat disimpan dan diundul dalam bentuk Spreadsheet.

Co-Authors Agus Maulana Khafi Alfian Danu Ismail Bagoes Maulana Alfaruq Cahya AJi Saputra Deka Wahyudi Dendi Gunawan Deni Wahyu Wibowo Diah Arie Widhining K. Diah Arie Widhining Kusumastutie Dian Efytra Yuliana Dian Septi Nur Afifah Eka Azzah Rowani Eka Rahayu Septiana Fajar Yumono Farrady Alif Fiolana Farrady Alif Fiolana Geston Bakti Muntoha Iska Yanuartanti Iska Yanuartanti Mochtar Yahya Mochtar Yahya Mohammad Heri Saputra Muhammad Azizul Fikri Muhammad Erfan Muhammad Iqsan Fauzi Putri Nur Rahayu Rizki Bayu Samudra Royb Fatkhur Rizal Tomi Sugiarto Tri Handayani Yanu Shalahuddin Yudha Dicky Pradana Yudo Bismo Utomo Yudo Bismo Utomo

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search