Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Telematics and Informatics Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)
Iska Yanuartanti
Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Elektro, Universitas Islam Kadiri
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Library & Information Science Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Recommendation Systems for Online Learning Materials Using Cosine Similarity and Simple Additive Weighting Iska Yanuartanti; Imam Much Ibnu Subroto; Arief Marwanto
Journal of Telematics and Informatics Vol 9, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Sultan Agung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jti.v9i1.

Abstract

This study focuses on searching for teaching materials in order to obtain relevant teaching material information appropriately for further use as material for recommendation of course material to students using the Cosine Similarity method and calculating weighting using the Simple Additive Weighting (SAW) method. With the SAW method, 3 criteria and weight values are determined for each attribute, followed by a ranking process. So that in the end the search results that are ranked in the order of similarity and most relevant can be displayed and then selected and used as recommendations in the student's e-learning learning system. From the results of the study, the Cosine Similarity and SAW methods have provided a fairly good/effective recommendation with an average precision of 0.7867 and a recall of 0.766 so that this method is appropriate to be placed in campus e-Learning
Website Design of UPT BPRD Lumajang Wilker Yosowilangun Nur Syahad Setiono; Iin Kurniasari; Iska Yanuartanti
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 2: JTECS Juli 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i2.2737

Abstract

Abstrak – Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi saat ini sangatlah pesat. Di sebuah perusahaan atau pemerintahan pasti mempunyai website untuk sebagai sarana informasi tentang suatu perusahaan atau pemerintahan seperti BPRD. Terdapat permasalah mengenai informasi mengenai UPT yang BPRD hal ini menyebabkan banyak masyarakat yang kurang mengerti mengenai pajak. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah projek yaitu rancangan website untuk UPT BPRD wilker Yosowilangun. Diharapkan rancangan ini dapat di implementasi sebagai website resmi UPT Yosowilangun. Website digunakan untuk menampilkan informasi mengenai UPT Yosowilangun. Metode penelitian yang diterapkan pada penelitian ini adalah dengan pengembangan metode waterfall. Metode waterfall merupakan model pengembangan sistem informasi yang sistematik dan sekuensial . Pada proses perancangan website menggunakan uml yaitu class diagram dan mock-up. Kesimpulan rancangan website ini digunakan untuk informasi mengenai UPT BPRD wilker Yosowilangun.Tujuannya diharapkan rancangan ini dapat di implementasi sebagai website resmi UPT Yosowilangun. Website digunakan untuk menampilkan informasi mengenai UPT Yosowilangun. Dan dapat membantu masyarakat untuk mencari informasi mengenai UPT Yosowilangun. Kata Kunci — BPRD, UPT, and website
SOSIALISASI PROGRAM DIGITALISASI SEKOLAH MENGGUNAKAN PLATFORM SEKOLAH PINTAR DI MTSN MODEL PARE, KABUPATEN KEDIRI Iska Yanuartanti; Iin Kurniasari; Achmad Arif Alfin
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 8, No 2 (2022): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v8i2.8532

Abstract

“Platform Sekolah Pintar” (PSP) merupakan aplikasi berbasis mobile yang dapat menjadi media komunikasi digital antara sekolah dan wali murid dengan berbagai kemudahan yang ditawarkan. Selain memberikan kemudahan kepada wali murid dalam memonitor transaksi dan saldo anaknya, aplikasi ini juga memberikan fitur-fitur dan kemudahan lain, yaitu fitur Portal Informasi Sekolah (PIS) yang mampu memberikan informasi mengenai absensi siswa, berita tentang sekolah, dan kalender pendidikan. Permasalahan klasik di sekolah atau pondok pesantren adalah uang saku siswa yang belum bisa dikelola dengan baik, kasus kehilangan uang, kesenjangan sosial, penggunaan uang cash yang tidak terkontrol atau sering disalahgunakan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka kami melaksanakan kegiatan Pengabdian Masyarakat berupa Penerapan “Platform Sekolah Pintar” berbasis mobile sebagai Media Digitalisasi Sekolah dan Pondok Pesantren di Kota Kediri. Metode yang digunakan pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini menggunakan model pengembangan instruksional, seperti observasi langsung; pelatihan serta monitoring dan evaluasi. Adapun instrumen yang digunakan meliputi: Presentasi, wawancara, dokumentasi serta forum diskusi kelompok. Luaran yang dicapai dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah memberikan tambahan wawasan dan Penerapan “Platform Sekolah Pintar” berbasis mobile sebagai Media Digitalisasi Sekolah dan Pondok Pesantren di Kota Kediri sehingga dapat menguatkan reputasi Sekolah dalam implementasi  Smart School berbasis teknologi di era teknologi digital.
Perancangan Sistem Detektor Tanaman Kering Berbasis Internet of Things Iska Yanuartanti; Iin Kurniasari; Putri Nur Rahayu; Afif Nurkholis
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jatika.v3i3.2309

Abstract

Dalam budidaya tanaman, sudah banyak alat perawatan automatis menggunakan sistem kecerdasan buatan. Beberapa diantaranya adalah alat penyiram tanaman otomatis berdasarkan kelembaban tanah, Dan juga alat perawatan lingkungan salah satunya alat pemungut sampah disungai. Untuk perawatan tanaman, lebih baik alat tersebut bisa digabung dan ditambahkan alat pendeteksi daun/bunga yang sudah kering yang dihubungkan dengan HP. Jadi tanaman akan lebih cepat semi serta tetap rapi. Mekanismenya yaitu alat penyiram tanaman bekerja setiap saat ketika kadar kelembapan tanah kering. Lalu untuk alat pendeteksi daun/bunga kering bekerja ketika ada daun yang kering berdasarkan sensor citra, sensor warna dan jika memungkinkan ditambah sensor kadar kelembapan atau kadar airnya. Kemudian hasilnya dikirim ke HP pemilik untuk memberi tahu agar pemilik memotong tanaman kering tersebut. Alat pemungut sampah bekerja ketika di dataran tanah terdapat sampah tanaman kering atau apapun itu (plastik, kertas, dsb) yang tidak memiliki kadar air/kelembapan dan tentunya massanya ringan sehingga bisa langsung di ambil oleh alat tersebut. Kedepannya alat deteksi tanaman kering tersebut bisa dikembangkan lagi agar bisa otomatis. Jadi ketika mendeteksi tanaman kering atau mati otomatis langsung memotongnya sesuai bagian yang kering saja dan alat pemungut sampah nya langsung mengambil sampah dari potongan tanaman kering tersebut. Jadi perawatan taman atau kebun bisa lebih teratur dan efisien. Tentunya dengan bantuan kerjasama dari berbagai pihak.
KLASIFIKASI KEMATANGAN DAUN TEMBAKAU VIRGINIA MENGGUNAKAN PENGOLAH CITRA DIGITAL Alfian Danu Ismail; Danang Erwanto; Iska Yanuartanti
Jurnal Elektro Kontrol (ELKON) Vol 3, No 1 (2023): Jurnal ELKON
Publisher : Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/elkon.v3i1.10131

Abstract

Tembakau virginia sebelum memasuki proses pada industri harus melewati proses yang sangat penting yaitu sortir kematangan daun tembakau oleh petani. Daun tembakau virginia yang layak diproses pada industri memliki kematangan yang sesuai dengan gradingnya yaitu daun bewarna kekuning kuningan. Oleh karna itu peneliti membuat penelitian tentang bagaimana cara mempermudah petani untuk memilah daun dengan kematangan yang sesuai. Rumusan masalah yaitu implementasi color moment, akurasi SVM, efektivitas SVM.    Batasan masalah terfokus pada warna tembakau dan hanya pada jenis tembakau virginia, klasifikasi dilakukan hanya untuk tembakau matang, mentah, tua. Tak kalah penting tujuan dan manfaat penelitian untuk mengetahui kematangan daun tembakau virginia dengan menggunakan metode ekstraksi fitur warna color moment, mengetahui akurasi klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Peneliti membuat klasifikasi kematangan tembakau dengan menggunakan software Matlab. Dengan menggunakan metode ektraksi fitur warna color moment dan klasifikasi dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Preprossing menggunakan metode cropping 200x200 piksel dan dikonversi RGB ke HSV. Hasil HSV diproses dengan metode color moment dengan parameter mean, standart deviasi, skewness. Hasil parameter diklasifikasi dengan SVM dengan masing-masing target per-kelas yaitu matang, muda, dan tua. Akurasi SVM pada penelitian di dapatkan sebesar 98%, rata-rata precission 98% recall 97,6% f-measure 97,6. Hasil klasifikasi dengan metode SVM termasuk kategori sangat baik.
Co-Authors Achmad Arif Alfin Afif Nurkholis Alfian Danu Ismail Arief Marwanto Danang Erwanto Iin Kurniasari Iin Kurniasari Iin Kurniasari Imam Much Ibnu Subroto Nur Syahad Setiono Putri Nur Rahayu