Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Energi & Kelistrikan
Hendik Eko Hadi Suharyanto
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identify and Locating the Faults in the Photovoltaic Array Using Neural Network Gigih Surya Adi Pratama; Hendik Eko Hadi Suharyanto; Yahya Chusna Arif
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 10, No 2: July 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.979 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v10n2.910.2021

Abstract

In making the PV array system work optimally without a hitch, it is important to recognize and know where the fault occurs. The current and voltage represent the conditions of a PV array, so that, in this paper, the proposed method is based on the current and voltage values for each string, four identified conditions, namely free fault conditions, partial shading, short circuit and open circuit. Neural network is used as a tool for predicting the type and location of faults, fault samples are obtained from simulations through PSIM and the learning process is carried out through MATLAB/Simulink, the algorithms used in the learning process are also compared to see which are the best. As a result, neural network was able to identify the type and location of faults on the PV array. This proves that the condition of a PV array can be explained through its voltage and current values.Keyword: PV array, partial shading, short circuit, open circuit, neural network
Evaluasi Performa Fuzzy Logic Controller untuk mengatur kecepatan Motor DC Penguatan Terpisah Muhammad Aditya Ardiansyah; Renny Rakhmawati; Hendik Eko Hadi Suharyanto; Era Purwanto
Energi & Kelistrikan Vol 12 No 2 (2020): Energi dan Kelistrikan: Jurnal Ilmiah
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/energi.v12i2.1000

Abstract

Beragamnya metode yang ditawarkan oleh fuzzy logic kontroller membuat sebagaian orang meneliti mengenai perbedaan metode inferensi yang digunakan oleh fuzzy logic controller. Sejauh ini terdapat tiga metode fuzzy logic kontroller yang telah dikembangkan yaitu Mamdani, Sugono dan Sukamoto. Pada jurnal ini penggunaan fuzzy logic kontroller akan dievaluasi dengan menggunakan motor dc penguat terpisah sebagai beban untuk melakukan pengaturan kecepatan motor dc. Pada paper ini tujuan utamanya adalah dapat mengendalikan kecepatan dari motor DC Penguatan Terpisah dengan mengatur tegangan jangkar dari motor tersebut. DC motor merupakan salah satu jenis motor memiliki banyak aplikasi dan memiliki kemudahan untuk mengatur kecepatan pada motor tersebut. Logika fuzzy yang digunakan pada studi ini adalah inferensi sugeno dimana dengan konfigurasi Multiple Input Single Output (MiSo). Dimana input berupa error dan perubahan error dan output berupa duty cycle dikarenakan yang dikendalikan oleh logika fuzzy adalah Boost Converter selaku controlled voltage source. Target pada jurnal ini adalah dari kecilnya nilai steady – state error dan minimnya osilasi sehingga mampu membuat sistem lebih stabil. Pada studi ini, Hasil pengujian dilakukan dengan menggunakan Simulink by Matlab dengan Hasil pengujian berupa error rata rata sebesar 5.36%.
Co-Authors Era Purwanto Gigih Surya Adi Pratama Muhammad Aditya Ardiansyah Renny Rakhmawati, Safira Nur Hanifah, Renny Rakhmawati, Yahya Chusna Arif