Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri R.E.M (Rekyasa Energi Manufaktur) Jurnal Home Economics Journal Tibuana : Journal of Applied Industrial Engineering
Nurdiansyah Rudi
Universitas Negeri Malang
Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Algoritma Differential Evolution Untuk Penjadwalan Flow Shop Banyak Mesin Dengan Multi Obyektif Eko Wiratno, Stefanus; Rudi, Nurdiansyah; Santosa, Budi
Jurnal Teknik Industri Vol 13, No 1 (2012): Februari
Publisher : Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.885 KB) | DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol13.No1.1-6

Abstract

This research focuses on the development of Differential Evolution(DE) algorithmto solve m-machine flow shopscheduling problems with respect to both makespan and total flow time. Development of DE algorithm is done by modifyingthe adaptive parameter determination procedure in order to change the value of adaptive parameters in each generation,adding local search strategy to the algorithm in order to improve the quality of the resulting solutions, as ewell as modifyingthe crossover in order to reduce computation time. The result indicates that the proposed DE algorithm has proven to bebetter than the original DE algorithm, Genetic Algorithm (GA), and for certain cases it also out performs Multi-ObjectiveAnt Colony System Algorithm (MOCSA).
Forecasting Sales of Hex Nut Using Trend Linier Line (TLL) Methode and Monte Carlo Simulation in PT. KMS East Java Apriliana Sari W., Indah; Isma P., Boy; Nurdiansyah, Rudi
Tibuana Vol 5 No 01 (2022): Tibuana
Publisher : UNIPA PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/tibuana.5.01.4542.8-12

Abstract

This study presenting the result of forecasting sales of Hex Nuts between the Trend Linear Line (TLL) method and Monte Carlo Simulation. To determine the appropriate method, the Mean Average Percentage Error (MAPE) is used to evaluate theerror rate. We find that the Monte Carlo simulation outperforms the TTL method, where the MAPE value of the Monte Carlo simulation is 7,61%. Based on the result, the Monte Carlo simulation is the appropriate method to forecast the sales rate of Hex Nuts in the PT. KMS.
Algoritma Differential Evolution Untuk Penjadwalan Flow Shop Banyak Mesin Dengan Multi Obyektif Stefanus Eko Wiratno; Nurdiansyah Rudi; Budi Santosa
Jurnal Teknik Industri Vol. 13 No. 1 (2012): Februari
Publisher : Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.885 KB) | DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol13.No1.1-6

Abstract

This research focuses on the development of Differential Evolution(DE) algorithmto solve m-machine flow shopscheduling problems with respect to both makespan and total flow time. Development of DE algorithm is done by modifyingthe adaptive parameter determination procedure in order to change the value of adaptive parameters in each generation,adding local search strategy to the algorithm in order to improve the quality of the resulting solutions, as ewell as modifyingthe crossover in order to reduce computation time. The result indicates that the proposed DE algorithm has proven to bebetter than the original DE algorithm, Genetic Algorithm (GA), and for certain cases it also out performs Multi-ObjectiveAnt Colony System Algorithm (MOCSA).
Optimasi Penjadwalan Flow Shop Menggunakan Algoritma Hybrid Differential Evolution Rudi Nurdiansyah
R.E.M. (Rekayasa Energi Manufaktur) Jurnal Vol 1 No 2 (2016): December
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/r.e.m.v1i2.404

Abstract

Penjadwalan produksi merupakan bagian integral di dalam sistem manufaktur. Artikel ini menyelesaikan permasalahan penjadwalan flow shop dengan fungsi obyektif total flow time. Dalam penjadwalan, total flow time menghasilkan konsumsi yang stabil terhadap sumber daya, perputaran job yang cepat serta meminimalkan work in process inventory. Permasalahan penjadwalan flow shop tergolong pada permasalahan optimasi kombinatorial yang merupakan NP-hard. Saat ini, penggunaan algoritma metaheuristik banyak digunakan untuk memecahkan kasus optimasi kombinatorial, termasuk penjadwalan flow shop. Salah satu yang memiliki performa yang baik adalah Algoritma Differential Evolution. Untuk meningkatkan kualitas solusinya, Algoritma Differential Evolution akan ditambahkan dengan prosedur local search yang dinamakan Hybrid Differential Evolution. Untuk mengetahui performa dari algoritma tersebut, dilakukan pengujian menggunakan data penjadwalan flow shop yang ada pada OR-Library. Performa Hybrid Differential Evolution akan dibandingkan dengan algoritma lain. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Hybrid Differential Evolution memberikan performa yang lebih baik dibandingkan dengan algoritma lain.
Forecasting Sales of Hex Nut Using Trend Linier Line (TLL) Methode and Monte Carlo Simulation in PT. KMS East Java Indah Apriliana Sari W.; Boy Isma P.; Rudi Nurdiansyah
Tibuana Vol 5 No 01 (2022): Tibuana
Publisher : UNIPA PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/tibuana.5.01.4542.8-12

Abstract

This study presenting the result of forecasting sales of Hex Nuts between the Trend Linear Line (TLL) method and Monte Carlo Simulation. To determine the appropriate method, the Mean Average Percentage Error (MAPE) is used to evaluate theerror rate. We find that the Monte Carlo simulation outperforms the TTL method, where the MAPE value of the Monte Carlo simulation is 7,61%. Based on the result, the Monte Carlo simulation is the appropriate method to forecast the sales rate of Hex Nuts in the PT. KMS.
Evaluasi Pembelajaran Mata Kuliah Menejemen Usaha Busana Modiste Esin Sintawati; Rudi Nurdiansyah; Nur Endah Purwaningsih
Home Economics Journal Vol 1, No 1 (2017): May
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (82.711 KB) | DOI: 10.21831/hej.v1i1.23279

Abstract

Menejemen Usaha Busana (MUB) Modiste merupakan mata kuliah yang diselenggarakan Program Studi Tata Busana D3 maupun S1.Tujuan penelitian  untuk   (1) mengetahui pelaksanaan model pembelajaran pada MUB Modiste berkaitan dengan komponen konteks, (2) mengetahui  efektivitas  model pembelajaran Teaching Factory- enam Model pada tahap input yang berhubungan dengan teknis pengelolaan, administrasi, alokasi waktu serta sarana dan prasarana. Penelitian ini merupakan penelitian evaluasi yang bertujuan untuk mengetahui tingkatketerlaksanaan suatu kebijakan secaracermat dengan cara mengetahui efektivitasmasing-masing komponen yang dievaluasidengan pendekatan model CIPP (Context, Input, Process, Product). Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) pembelajaran MUB Modiste terlaksana karena telah memiliki landasan yuridis berupa kurikulum, sesuai dengan visi misi program studi, (2) pembelajaran MUB Modiste didukung oleh aspek teknis pelaksanaan yang rinci dan konsisten, alokasi waktu pelaksanaan yang memadai untuk pelaksanaan pembelajaran usaha, administrasi yang standar sesuai yang berlaku serta sarana prasarana yang memadai, (3) aspek proses pelaksanaan pembelajaran MUB Modiste telah didukung oleh kompetensi dosen yang sesuai dan memadai, serta dalam prosesnya memiliki model yang sesuai dengan standar dan tujuan pembelajaran.
Co-Authors Apriliana Sari W., Indah Boy Isma P. Budi Santosa Budi Santosa Esin Sintawati Indah Apriliana Sari Isma P., Boy Nur Endah Purwaningsih Stefanus Eko Wiratno Stefanus Eko Wiratno, Stefanus