Ferdian Fadly
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Dan Tingkat Penghunian Kamar (Hotel) Terhadap PDRB Tanpa Migas (ADHK) Di Pulau Sumatera Menggunakan Regresi Data Panel Mutiatul Hasanah; Ferdian Fadly
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 5, No 2 (2019): JSMS Juli 2019
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v5i2.7635

Abstract

Industri parawisata di berbagai wilayah di Indonesia, khususnya di Pulau Sumatera menjadi salah satu sektor yang dapat diandalkan untuk meningkatkan PDRB tanpa migas (ADHK) di Pulau Sumatera. Pulau yang memiliki luas sekitar 473.606 km persegi ini sudah seharusnya menjadi daerah tujuan wisata (DTW) unggulan bagi wisatawan mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan sektor parawisata itu mempunyai peran positif dan signifikan dalam mempengaruhi PDRB tanpa migas (ADHK) di Pulau Sumatera dan juga untuk mendapatkan model terbaik dari regresi data panel menggunakan data PDRB tanpa migas (ADHK) di Pulau Sumatera dari tahun 2013-2017. Penelitian ini menggunakan data  panel berupa data time series (tahun 2013-2017) dan cross section (10 provinsi di Pulau Sumatera) yang diperoleh dari BPS Provinsi Riau serta dalam menganalisis data digunakan alat bantu software Eviews 6. Regresi data panel dapat diestimasi menggunakan tiga model yaitu CEM, FEM dan REM. Untuk mendapatkan model terbaik digunakan uji Chow dan uji Hausmann. Pada penelitian ini didapat model terbaiknya adalah REM dengan nilai koefisien determinasi sebesar 33,55%. Hal ini berarti sebesar 33,55% variabel PDRB tanpa migas (ADHK) dapat dijelaskan oleh variabel bebas jumlah wisatawan mancanegara dan tingkat penghunian kamar. Berdasarkan uji signifikan secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel jumlah wisatawan mancanegara dan tingkat penghunian kamar dengan variabel PDRB tanpa migas (ADHK).
Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Sumatera Dengan Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Mardiyah Muhgni; Ferdian Fadly; Arisman Adnan; Harison Harison
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 6, No 1 (2020): JSMS Januari 2020
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v6i1.9255

Abstract

Pengangguran merupakan permasalahan yang harus diselesaikan karena dapat berdampak buruk pada perekonomian suatu daerah tidak terkecuali di Pulau Sumatera. Beberapa provinsi di Pulau Sumatera bahkan memiliki tingkat pengangguran terbuka di atas level nasional. Terdapat beberapa faktor yang dapat mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka, diantaranya Pertumbuhan Ekonomi (PE) dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedua variabel tersebut terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Analisis data menggunakan Regresi Nonparametrik Spline, dimana metode ini mampu mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka . Setiap penambahan 1% Pertumbuhan Ekonomi maka akan mengurangi 0,303% TPT. Sementara itu setiap penambahan 1% Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja maka akan mengurangi 0,359% TPT di pulau Sumatera. Model yang dihasilkan mampu menjelaskan 58,2% variasi dari TPT nya (Adj R-Square). Selain itu, penambahan titik knot pada model spline ternyata belum tentu meningkatkan Adj.R-square model. Sementara itu, penentuan titik knot yang tepat dapat meningkatkan Adj. R square dari model yang dihasilkan.