Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Minfo Polgan (JMP)

SISTEM INFORMASI PELAYANAN PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH SERUI Tatik Maslihatin; Wisda Rahim; Nurul Rahmawati; Muhammad Arafah; Markani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11647

Abstract

Rumah sakit merupakan tempat yang penting dalam melakukan pemeriksaan kesehatan. Sistem informasi rumah sakit dibutuhkan untuk memberikan pelayanan prima pada masyarakat. Saat ini system pada rumah sakit umum daerah Serui masih manual baik konsultasi ke dokter maupun pencarian pasien rawat inap. Hal ini membuat pasien dan pengunjung membutuhkan waktu sehingga menjadi tidak efektif. Penelitian ini bertujuan untuk membuat system informasi yang memudahkan pengguna dalam mencari jadwal konsultasi dan mencari pasien rawat inap. Penelitian ini menghasilkan suatu system informasi pelayanan rumah sakit berbasis android. Berdasarkan pengujian terhadap tingkat kepuasan pengguna menghasilkan sebesar 81,59% responden menyatakan system informasi pelayanan rumah sakit umum daerah Serui layak untuk digunakan.
Integrasi Pemrosesan Bahasa Alami dalam Bot Telegram untuk Pengajaran Mata Kuliah Website Lebih Interaktif Marwa Sulehu; Markani Markani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13793

Abstract

Permasalahan utama dalam pengajaran mata kuliah website adalah kurangnya interaksi dan keterlibatan mahasiswa, serta minimnya dukungan individual dari pengajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan mengintegrasikan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) dalam bot Telegram. Bot Telegram ini dirancang untuk meningkatkan interaktivitas dan personalisasi dalam proses pembelajaran dengan menjawab pertanyaan mahasiswa, memberikan umpan balik otomatis, dan menyediakan sumber daya tambahan yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan bot Telegram berbasis NLP dapat meningkatkan tingkat interaksi dan keterlibatan mahasiswa, serta memberikan pengalaman belajar yang lebih mendukung dan memotivasi. Dengan demikian, solusi ini memiliki potensi besar untuk diterapkan di berbagai mata kuliah lain untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran.