Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Mohammad Khambali
Politeknik Negeri Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Feature Selection Klasifikasi Kategori Cerita Pendek Menggunakan Naïve Bayes dan Algoritme Genetika Oman Somantri; Mohammad Khambali
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 6 No 3: Agustus 2017
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1019.556 KB)

Abstract

Classification of short stories category based on age of the reader is still difficult. Therefore, a decision support system to classify the short stories category is needed. Naïve Bayes is one of methods suitable for short stories classification. However, Naïve Bayes has flaws in accuracy level, and needs to be optimized. In this paper, Genetic algorithm is proposed to increase the level of accuracy. In this case, genetic algorithm is used for feature selection. The results show an increase in the level of accuracy produced. The accuracy increases from 78,59% to 84,29%. In conclusion, the application of genetic algorithm on Naïve Bayes in classifying the online short stories category can improve the accuracy.
Pembangunan Aplikasi Pengolahan Data Unsur Cuaca Pada Stasiun Meteorologi Kota Tegal Berbasis Model Waterfall Mohammad Khambali; Siti Rohayah; Oman Somantri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 1 (2017): JPIT, Januari 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i1.440

Abstract

Untuk mendapatkan suatu pengolahan data yang cepat dan akurat serta dikelola dengan baik tentunya harus mempunyai sebuah sistem pengelolaan yang baik. Aplikasi pengolahan data unsur cuaca disusulkan pada penelitian ini. Dengan menggunakan model waterfall menjadikan tahapan dalam pengembangan sistem yang dibuat menjadi terstruktur dengan baik tahapannya. Dengan dibangunnya aplikasi pengolahan data unsur cuaca, maka kendala yang dihadapi oleh stasiun meteorologi Tegal khususnya dibagian pengamatan yaitu dalam penghitungan unsur cuaca dapat ditanggulangi sehingga dapat mempermudah dalam memperoleh laporan tentang data unsur cuaca.
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Alat Tulis Kantor Pada Politeknik Harapan Bersama Tegal Berbasis Framework Yii Muhamad Bakhar; Mohammad Khambali; Ulil Albab
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i2.607

Abstract

Kegiatan dalam pergururuan tinggi khususnya di Politeknik Harapan Bersama baik dalam administrasi maupun kegiatan belajar mengajar sangatlah identik dengan penggunaan alat tulis kantor atau yang biasa disebut dengan ATK. Dalam menyajikan laporan Persediaan Alat Tulis Kantor di UPT Logistik  yang masih menggunakan aplikasi perkantoran belum dapat menghasilkan seluruh laporan secara optimal, sehingga didalam menghasilkan seluruh laporan yang akurat dan tepat menjadi relatif lama, dengan adanya sistem informasi pengelolaan ATK berbasis web, maka laporan stok ATK dapat di pantau dengan mudah dan tepat juga dapat dicetak setiap saat sehingga efektif, efisien dalam mengambil keputusan untuk keperluan pengadaan
Opinion Mining Terhadap Toko Online Di Media Sosial Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Akun Facebook Dugal Delivry) Yustia Hapsari; Muhammad Fikri Hidayattullah; Dairoh Dairoh; Mohammad Khambali
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 2 (2018): JPIT, Mei 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i2.919

Abstract

The Internet era has had an impact in various sectors of human life. One is the economic sector. Economic transactions change from the traditional pattern (face to face) to online. The customer does not need to ask about the condition of an item to be purchased to a close friend or family, but simply by reviewing the product from the same buyer's comments. Products that get good reviews mean good quality. However, a problem arises if the comment data is very large and will make it difficult for customers to summarize the quality. Therefore, an automatic opinion mining system is required which can directly give conclusions about the quality of a product. This research makes an opinion mining system by applying the Naïve Bayes algorithm by taking a case study of facebook account Dugal Delivry. The measurement result with confusion matrix gives precision value of 88,89%, recall 80% and accuracy equal to 85%.
Co-Authors Dairoh Dairoh Muhamad Bakhar Muhammad Fikri Hidayattullah Oman Somantri Oman Somantri Siti Rohayah Ulil Albab Yustia Hapsari