Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.14
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Scientific Journal of Informatics Creative Information Technology Journal CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Jurnal Minfo Polgan (JMP) Indonesian Journal of Informatics and Research jurnal penelitian multidisiplin Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Jurnal Masyarakat Madani Indonesia JURSIMA SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SmartComp Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen
Aang Alim Murtopo
STMIK YMI TEGAL
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)

 1 
Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Mahasiswa STMIK YMI Tegal Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Murtopo, Aang Alim
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 7, No 3 (2015): CSRID Oktober 2015
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.256 KB) | DOI: 10.22303/csrid.7.3.2015.145-154

Abstract

Kualitas perguruan tinggi, khususnya program studi di Indonesia diukur berdasarkan akreditasi yang dilaksanakan oleh Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi atau BAN PT.Kualitas tersebut diukur berdasarkan 7 standar utama, salah satu nya adalah Mahasiswa dan Lulusan. Perguruan tinggi memiliki data akademik dan biodata mahasiswa sejak mereka mendaftar hingga lulus kuliah. Algoritma klasifikasi data mining Naïve Bayes dapat digunakan untuk prediksi kelulusan mahasiswa yang nantinya bisa di kategorikan tepat waktu atau tidak tepat waktu, dari hasil prediksi bisa di manfaatkan untuk dasar pengambilan keputusan sehingga dapat meningkatkan kualitas dari keputusan manajerial institusi. Banyak variabel yang mempengaruhi mahasiswa bisa lulus secara tepat waktu, sehingga dalam penelitian ini menggunakan faktor internal (faktor dari dalam diri sendiri) dan faktor eksternal (faktor dari luar diri sendiri). Faktor eksternal yang digunakan untuk menjadi penentu dalam model ini antara lain status kerja dan status perkawinan.Berdasar faktor tersebut apakah faktor eksternal berpengaruh pada kelulusan mahasiswa secara tepat waktu. Hasil dari penelitian ini adalah pengukuran akurasi, dimana sebelum didapatkan nilai akurasi dilakukan pengujian dengan memanfaatkan ROC Curva dan k-fold cross validation,pengujian dilakukan sebanyak 10 fold. Dari hasil pengujian didapat nilai akurasi rata-rata sebesar 91,29%, sedangkan nilai akurasi tertinggi dari hasil pengujian 10-fold cross validation sebesar 94,34%.
Co-Authors 2Nugroho Adhi Santoso Angesti, Devi Cici Angesti, Devi Cici Bangkit Indarmawan Nugroho Diana Pramestiningsih Didi Haryadi Gunawan Gunawan Halim Afridar Isnaeni Hamidah Isni Azmi Khafidz Basri M. Herly Rumambi Marstyo Ardiansyah Naella Nabila Putri Wahyuning Naja Nugroho Adh Santoso Nugroho Adhi Santoso Nugroho Adhi Santoso Nugroho Adhi Santoso Nurul Fadhilah Nurul Fadilah Nurul Fadilah Nurul Fadilah Priyatna, Bayu Retno Ayuning Putri Rini Mayasari Rito Cipta sigitta Hariyono Rudi Juniyanto Sarif Surorejo Sawaviyya Anandianskha Sifa Melina Salsabila Syefudin Syefudin Wahyu Romadhona Wresti Andriani Wresti Andriani Yustira . Zaenal Arif Zaenul Arif Zaenul Arif