Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.332
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Journal Of World Science Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Journal Of Computer Science And Technology
Zaenul Arif
STMIK YMI Tegal
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Nilai Siswa SMA Negeri 1 Tegal Berbasis Short Message Service Arif, Zaenul; Afandi, Muhammad
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.913 KB) | DOI: 10.22303/csrid.8.2.2016.109-120

Abstract

Nilai Siswa pada instansi sekolah merupakan salah satu tolok ukur keberhasilan siswa dalam mempelajari materi yang disampaikan. Pada sistem yang lama orang tua belum mendapatkan nilai secara langsung dari pihak sekolah kecuali pada setiap akhir semester, sehingga mereka kesulitan untuk mengetahui perkembangan nilai anak mereka selama di sekolah. Untuk memberikan transparasi nilai kepada para siswa dan orang tua diperlukan sebuah sistem informasi nilai yang mudah dan cepat dalam pengaksesan data. Dengan mengidentifikasi masalah tersebut dilakukan analisis terhadap sistem lama untuk mengetahui kelemahan sistem. Dengan demikian sistem baru akan mengalami peningkatan. Analisis kelemahan sistem lama dengan menggunakan kategori PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Eficiency, dan Service). Dalam memenuhi hal tersebut maka dibangun sebuah sistem informasi nilai siswa berbasis Short Message Service (SMS) Gateway. Sistem ini dibangun menggunakan software Gammu dan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Dengan menggunakan SMS untuk memperoleh data nilai bisa memberikan kemudahan bagi orang tua untuk memantau hasil belajar putra putrinya di sekolah.
Application Of The User Experience Lifecycle Method On Thesis Data Processing Information System And Stmik Field Work Practice Report YMI Tegal Zaenul Arif
Journal of World Science Vol. 1 No. 4 (2022): Journal of World Science
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jws.v1i4.21

Abstract

Educational institutions really need a data processing information system in carrying out their work activities because they are seen to be more organized and directed with the support of adequate computer equipment. STMIK YMI Tegal is a computer-based high school, but at the UPT bureau of the library as the inventory and management of PKL and Thesis reports, there is no information system facility for processing data on PKL and Thesis report titles. In its management, it still uses the manual method, which is recorded in a ledger, so it feels slow and not well organized. So in this study, the author tries to create a Data Processing Information System for PKL Reports and Thesis, which is specifically to provide information on title data for PKL reports and Thesis to the academic community of STMIK YMI Tegal. The method used in this study is the User Experience Lifecycle method, which is the method proposed by Hartson and Pyla to develop user experience by focusing on usability and user experience aspects. This method is divided into four stages, namely analysis, design, prototype, and evaluation. With this PKL and Thesis Report Data Processing Information System, it is expected to be able to help the UPT Library bureau in processing PKL and Thesis report title data and make it easier for students to search for PKL or Thesis report titles online
Implementasi Whatsapp Gateway Pada Sistem Pelayanan Donor Darah Catur Puji Agustina; Zaenul Arif; Syefudin Syefudin
Journal Automation Computer Information System Vol. 2 No. 2 (2022): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v2i02.46

Abstract

Pelayanan darah merupakan salah satu layanan dari Unit Transfusi Darah  Palang Merah Indonesia. Kegiatan yang terdapat dalam penyelenggaraan layanan donor darah yaitu pendataan pendonor, penerimaan darah, permintaan darah dan pendataan ketersediaan stok darah. Ketersediaan stok darah di Palang Merah Indonesia seringkali tidak memadai sehingga menggerakkan masyarakat untuk mencari pendonor lewat sosial media. Oleh demikian diperlukan sebuah sistem yang dapat memudahkan Palang Merah Indonesia mendapatkan pendonor darah sesuai dengan kebutuhan darah. Sistem ini dibuat untuk memudahkan pihak Palang Merah Indonesia menyebarkan notifikasi kebutuhan donor darah kepada para pendonor aktif. Penyebaran informasi dilakukan ke akun WhatsApp calon pendonor dengan menggunakan WhatsApp Gateway sebagai broadcastnya. Hasil akhir yang akan diperoleh berupa pesan notifikasi kebutuhan donor darah yang berhasil terkirim ke pendonor
Tinjauan Pustaka Sistematic: Penerapan Metode Position Averaging Point Pada Computer Vision Rizki Ariyani; Zaenul Arif; Syefudin Syefudin
Journal Automation Computer Information System Vol. 2 No. 2 (2022): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v2i02.48

Abstract

Computer Vision adalah salah satu parameter penting untuk menghasilkan suatu sistem yang hampir mendekati dengan sistem visual manusia. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengkaji Literatur Review terkait penerapan metode Position Averaging Point pada Computer Vision. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan paradigma Systematic Literature Review (SLR) terhadap jurnal yang sudah di publikasikan dari tahun 2016 sampai tahun 2022. Pengumpulan data dilakukan dengan mendokumentasikan dari berbagai sumber jurnal yang mempunyai penelitian serupa pada laporan penelitian. Jurnal yang diperoleh dari search engine dalam penelitian ini sebanyak 3 (tiga) jurnal dengan menggunakan aplikasi Google Chrome dengan situs Google Scholar. Berdasarkan penelitian ini didapatkan bahwa objek penerapan metode Positin Averaging Point pada Computer Vision pada penelitian ini banyak yang mengukur panjang dengan akurasi rata-rata ikan lele.
Identifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Citra Insang dengan Metode Deep Convolution Neural Network Zaenul Arif; Muhamad Lutfi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i2.11633

Abstract

Pengolahan pangan ikan segar merupakan faktor terpenting dalam industri produksi pangan. Kesegaran ikan merupakan indikator utama untuk menilai kualitas ikan yang penting untuk tujuan komersial. Sebagian besar konsumen ingin membeli dan makan ikan yang baru ditangkap, tetapi kenyataannya pasar lokal memamerkan dan menjual ikan berumur dua minggu yang dikumpulkan dari laut. Untuk memperhatikan kesehatan konsumen ikan, sebelum dikonsumsi harus dipastikan kualitas ikan tersebut. Oleh karena itu, dalam penelitian ini menggunakan teknik deep learning untuk meningkatkan akurasi dalam mendeteksi kesegaran ikan sarden. Dalam penelitian ini, Deep Convolution Neural Network digunakan untuk mengekstrak fitur dan mendeteksi kualitas ikan. Pada analisis eksperimental, penulis memperoleh hasil yang luar biasa dalam hal akurasi, sensitivitas, spesifisitas, Positive Predictive Value (PPV), Negative Predictive Value (NPV) dan f1-score.
Tinjauan Pustaka Sistematis : Penerapan Metode Gabor Wavelet Pada Computer Vision M Abdy Mulya; Zaenul Arif; Syefudin
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 1 No 2 (2023): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.565 KB) | DOI: 10.59435/jocstec.v1i2.78

Abstract

Computer Vision merupakan sebuah sistem otomatis yang digunakan untuk melakukan analisa citra dan video oleh komputer untuk memperoleh informasi dan pemahaman dari suatu obyek. Computer Vision merupakan kemampuan dari sebuah mesin atau computer dalam melihat atau mengenali sebuah citra dengan sama atau bahkan dapat melebihi kemampuan pengelihatan manusia asli. Salah satu metode yang digunakan dalam computer vision adalah gabor wavelet. Metode gabor wavelet merupakan salah satu metode yang mampu melakukan proses identifikasi wajah secara real time dan juga mampu melakukan tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar. Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan systematic literature Review (SLR), yaitu dengan menggabungkan berbagai sumber dari jurnal penelitian sebelumnya. Tujuan dari penelitian dengan menggunakan pendekatan systematic Literature Review (SLR) ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Gabor Wavelet pada Computer Vision. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Gabor Wavelet pada computer vision banyak digunakan untuk pengenalan wajah (face recognition) dan deteksi wajah (face detection) yang bisa diterapkan di bidang komersial maupun bidang penegakan hukum dengan memberikan hasil yang sangat baik dengan tingkat akurasi 90%.
Perancangan Aplikasi Absensi Siswa Menggunakan Fingerprint Berbasis Web di SMK Insan Mulia Aang Alim Murtopo; Zaenul Arif; M. Herly Rumambi
JUMINTAL: Jurnal Manajemen Informatika dan Bisnis Digital Vol. 2 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/jumintal.v2i1.2610

Abstract

Recording student attendance is a critical aspect in managing education at the Insan Mulia Vocational High School (SMK). Along with technological developments, designing student attendance applications using web-based fingerprint technology has become an effective solution for increasing accuracy and efficiency in the attendance process. This research aims to design a web-based student attendance application that utilizes fingerprint technology in the Insan Mulia Vocational School environment. The methodology used involves user needs analysis, study of related literature, as well as application design and development. This application was designed to meet the unique needs of Insan Mulia Vocational School, with a focus on ease of use, data security, and integration with the school's existing management system. The app's key features include student fingerprint registration, real-time attendance monitoring, attendance reports, and integration with school reporting systems. Data security is maintained through strong encryption and limited access based on user role. This application is implemented in a web environment so that it can be easily accessed by all stakeholders. It is hoped that the results of this research can make a positive contribution to the efficiency of managing student attendance at Insan Mulia Vocational School. In addition, it is hoped that this application can become a model for other schools in implementing fingerprint-based attendance technology to increase effectiveness and security in managing student attendance.
Analisis Perbandingan Algoritma Kriptografi Simetris Dan Asimetris Dalam Meningkatkan Keamanan Sistem Informasi Zaenul Arif; Akhmad Nurokhman
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.6077

Abstract

Keamanan informasi menjadi sangat penting di masa sekarang ini. Ada teknik yang digunakan untuk meningkatkan keamanan data adalah dengan menggunakan teknologi kriptografi. Ada dua kriptografi yang umum digunakan yaitu kriptografi simetris dan kriptografi asimetris. Kedua kriptografi ini mempunyai keunggulan dan kelemahan masing-masing yang bisa mempengaruhi tingkat keamanan informasi yang dihasilkan. Oleh karena itu, perbandingan kinerja dan keamanan dari kedua jenis kriptografi tersebut perlu dilakukan untuk menentukan jenis kriptografi mana yang paling cocok digunakan dalam sistem informasi tertentu. Dalam penelitian ini, kami melakukan analisis perbandingan algoritma kriptografi simetris dan asimetris dalam meningkatkan keamanan sistem informasi. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan tinjauan literatur dari studi sebelumnya, dan mempertimbangkan faktor-faktor seperti keamanan, efisiensi, dan kemudahan implementasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kriptografi simetris lebih cepat dan lebih efisien dalam memproses data daripada kriptografi asimetris. Namun, kriptografi asimetris lebih aman dan dapat memberikan keamanan yang lebih baik terutama dalam komunikasi jarak jauh dan pembuatan tanda tangan digital. Oleh karena itu, pemilihan jenis kriptografi harus disesuaikan dengan kebutuhan sistem informasi yang digunakan.
Penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Zaenul Arif; Nugroho Adhi Santoso Adhi; Anik Muttaqin
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i3.12768

Abstract

Penjualan sepeda motor merupakan faktor penting dalam bisnis namun sulit diprediksi karena faktor pasar dan perubahan gaya hidup konsumen. Metode peramalan menggunakan jaringan syaraf tiruan dan faktor keamanan dapat membantu meningkatkan akurasi peramalan dan keandalan hasil peramalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan dengan data uji dapat memprediksi nilai target dengan cukup baik dengan mean squared error 0,1823, mean absolute error 0,3938, squared error 0,0427 dan koefisien determinasi. 0,779 dan faktor kepercayaan 0,798. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih terinformasi dan efektif. Studi ini menemukan bahwa model regresi bekerja dengan baik untuk memprediksi nilai target dalam data uji. Hal ini dibuktikan dengan nilai MSE dan RMSE yang rendah serta nilai MAE yang tidak signifikan. Selain itu, model mampu menjelaskan variabilitas data dengan nilai R2 yang tinggi. Tingkat kepercayaan model dalam memprediksi nilai target dengan data uji juga cukup tinggi yang ditunjukkan dengan nilai CF yang besar. Namun, masih ada kesalahan perkiraan yang dapat diperbaiki di masa mendatang.
Co-Authors Aang Alim Murtopo Afandi, Muhammad Akhmad Nurokhman Anik Muttaqin Catur Puji Agustina M Abdy Mulya M. Herly Rumambi Muhamad Lutfi Nugroho Adhi Santoso Adhi Rizki Ariyani Syefudin .