Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Indonesia Sosial Teknologi

Perancangan Aplikasi Monitoring dan Perekamanan Kegiatan Menggunakan Kamera CCTV Aang Alim Murtopo; Khafidz Basri
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 01 (2021): Spesial Issue - Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (510.843 KB) | DOI: 10.59141/jist.v2i01.395

Abstract

CCTV (Closed Circuit Television) adalah sistem pengawasan atau monitoring suatu area menggunakan kamera video yang ditempat pada lokasi tertentu, dihubungkan menjadi sebuah jaringan tertutup dan dapat dimonitoring dari sebuah ruang kontrol. Rasa aman dan nyaman dalam suatu pekerjaan atau suatu kantor adalah hak bagi seluruh karyawan, terutama pada objek objek yang vital dalam satu instansi. Bank Indonesia salah satunya, adalah suatu lembaga yang diberikan wewenang untuk mengedarkan uang rupiah atau alat tukar yang sah di negara Indonesia, bisa disebut Bank Indonesia adalah gudang uang terbesar oleh karena itu Bank Indonesia membutuhkan pengamanan yang ekstra ini merupakan suatu aplikasi yang digunakan untuk meningkatkan keamanan dengan meningkatkan kinerja adanya CCTV dalam sebuah bangunan/kantor dengan memanfaatkan adanya database. Dengan adanya aplikasi ini pengguna dapat lebih mudah mengetahui apa saja kegiatan yang ada di sebuah atau disekitar kantor cukup dengan melihat dari hasil report kegiatan perekaman CCTV. Metode perancangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC). Dimana hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi dimana Aplikasi ini mempunyai kelebihan yaitu pada data hasil report akan tampil siapa saja karyawan yang bertugas dalam melakukan suatu kegiatan dengan cara mnginputkan data, tetapi juga mempunyai kekurangan karena hanya dapat di akses melalui dekstop karena memakan banyak memori.
Penerapan Metode Bayes Dalam Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Baru Diana Pramestiningsih; Aang Alim Murtopo
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 01 (2021): Spesial Issue - Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.655 KB) | DOI: 10.59141/jist.v2i01.396

Abstract

Sebuah perusahaan yang sedang berkembang harus memiliki manajemen yang baik dan terstruktur. Manajemen yang baik berasal dari sumber daya manusia yang baik pula. Pemilihan karyawan yang baik dan berkualitas sesuai dengan kebutuhan yang telah ditentukan oleh perusahaan merupakan harapan yang sangat diinginkan oleh sebuah perusahaan. Karyawan yang memiliki kemampuan dan kualitas sesuai dengan standar yang telah ditentukan oleh perusahaan akan mendukung tercapainya tujuan perusahaan. Pentingnya kualitas karyawan yang akan digunakan membuat manajemen bekerja keras dan berhati-hati dalam menentukan kriteria yang akan ditentukan untuk proses pengambilan keputusan penerimaan karyawan baru tersebut. Berdasarkan teknologi informasi, perusahaan dapat mengoptimalkan aktivitasnya dalam mengambil keputusan dengan efektif dan efesien tanpa terkendala oleh waktu yang berlebihan, biaya berlebihan dan birokrasi yang tidak bertanggung jawab. Apabila teknologi informasi tersebut dapat dimanfaatkan dengan baik maka dapat membantu mengoptimalkan segala kegiatan yang dilakukan dan dibutuhkan oleh perusahaan. Proses seleksi penerimaan karyawan pada perusahan atau instansi swasta masih mengalami kendala pada proses hasil pengambilan keputusan karena banyaknya pelamar dan kriteria yang ditentukan untuk memberikan keputusan penerimaan karyawan yang sesuai dengan yang diharapkan. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses penerimaan karyawan. Metode yang digunakan dalam SPK ini adalah metode Bayes. Dimana metode naïve Bayes dipilih karena dapat menentukan perangkingan untuk setiap atribut, kemudian memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Maka dibuatlah sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan karyawan menggunakan metode Bayes.