Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Implementasi Metode Weighted Product Untuk Penentuan Mustahiq Zakat Kunti Eliyen; Fery Sofian Efendi
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.732 KB) | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i1.1476

Abstract

Tujuan dari paper ini adalah untuk mengimplementasikan metode Weighted Product dalam pengambilan keputusan penerima zakat. Zakat merupakan bagian dari harta seseorang, yang menurut agama Islam jika harta tersebut sudah melampaui batas nishab maka diwajibkan kepada pemiliknya untuk diserahkan kepada seseorang yang berhak menerimanya dengan persyaratan tertentu atau disebut dengan mustahiq zakat. Dalam perhitungan Weighted Productdigunakan beberapa kriteria acuan untuk seluruh alternatif dengan melakukan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, di mana rating setiap atribut harus dipangkatkan dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Hasil akhir perhitungan Weighted Product adalah nilai vektor V, di mana alternatif yang mendapat nilai V tertinggi merupakan alternatif yang diprioritaskan sebagai penerima zakat.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS PADA DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PENILAIAN MAHASISWA BERBASIS PRESTASI AKADEMIK DAN NON AKADEMIK Rizal Furqan Ramadhan; Kunti Eliyen
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 7 No 2 (2022): Juli
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v7i2.2470

Abstract

Today the development of the industrial world and technology is growing rapidly. The development of these two fields has a significant impact on all fields of human activity, one of which is the field of education. The influence of the times has pushed the output of higher education to be required to be able to compete and advance the country in the face of competition in the industrial era 4.0. Students in this case as outputs need to hone their academic and non-academic abilities so that they are ready to face the future in the current era of competition, so it is necessary to make an assessment of students to realize these goals. In addition, it is necessary to conduct student assessments in order to provide achievement motivation among students and create a better academic culture. In addition, it is hoped that this selection process can be adopted as a system for fostering achievement in higher education. Assessment of outstanding students in higher education can be done by using a qualified computing infrastructure. One of the mathematical methods that can be developed to assess outstanding students is the TOPSIS method. This method will later be implemented with a Decision Support System that is able to act as a data processor because it is facilitated by a database. From the results of the preference scores, several students with the highest scores were produced. Assessment based on the Decision Support System proves the effectiveness of mathematical calculations using the TOPSIS method rather than using manual methods that only use human power.
Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process pada Penilaian Mahasiswa Berprestasi Berbasis Decision Support System Rizal Furqan Ramadhan; Kunti Eliyen
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2022): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v4i2.6692

Abstract

Perguruan Tinggi merupakan lembaga pencetak geneari penerus bangsa supaya bisa bersaing dengan negara lain dalam hal kemajuan ekonomi serta teknologi. Mahasiswa merupakan keluaran dari sebuah pendidikan tinggi sebagai generasi penerus bangsa serta sebagai agent of change untuk perubahan negara kedepan. Untuk mengukur sejauh mana kualitas akademik dan non akademik mahasiswa adalah dengan melakukan sebuah proses penilaian. Proses penilaian mahasiswa berprestasi ini akan menghasilkan mahasiswa yang memiliki nilai yang baik pada prestasi di bidang akademik dan non akademik. Komponen penilaian yang digunakan pada penelitian ini antara lain nilai IPK, nilai TOEFL, nilai TOAFL, prestasi akademik/non akademik serta keaktfian organisasi. Penilaian ini diolah menggunakan Decision Support System dengan metode Analytical Hierarchy Process. Metode Analytical Hierarchy Process menggunakan perbandingan berpasangan pada setiap kriteria yang digunakan sampai pada proses perhitungan nilai Consistency Ratio. Dari hasil penelitian didapatkan 3 mahasiswa terbaik dari total sampel 12 mahasiswa. Nilai tertinggi dari ketiga mahasiswa tersebut adalah 0,179. Dari hasil tersebut membuktikan bahwa metode Analytical Hierarcy Process sesuai untuk diimplementasikan pada Decision Support System menilai mahasiswa terbaik karena menggunakan proses matematis yang detail serta terdapat proses prioritas kriteria pada proses perhitungan paling awal.
Penerapan Pendaftaran Online untuk Program Edukasi Budidaya Ikan Lele pada Wisata Kampung Lele Kediri Kunti Eliyen; Rinanza Zulmy Alhamri; Toga Aldila Cinderatama; Fery Sofian Effendi; Irfin Sandra Asti; Fadelis Sukya
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 7 No. 1 (2022): J-INDEKS
Publisher : P2M Polinema

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v7i1.381

Abstract

Mitra merupakan Wisata Kampung Lele yang berlokasi di Ds. Tales, Kec. Ngadiluwih, Kab. Kediri yang memiliki objek wisata baru berupa program edukasi budidaya ikan lele untuk anak-anak sekolah. Namun Mitra mengalami kesulitan dalam menawarkan program edukasi tersebut ke masyarakat menggunakan teknologi yang ada. Terdapat dua solusi dalam menangani masalah meliputi pemanfaatan website profil, Instagram, dan pamflet untuk menawarkan program edukasi. Luaran yang diperoleh adalah halaman baru pada web profil untuk penawaran program edukasi, live story pada Instagram, serta pamflet penawaran program edukasi. Solusi kedua adalah penerapan aplikasi pendaftaran online berbasis website dengan luaran berupa aplikasi pendaftaran online berbasis website. Terdapat lima tahapan dalam melaksanakan kegiatan meliputi Persiapan, Pembuatan Penawaran Program Edukasi, Pembuatan Aplikasi Pendaftaran Online, Evaluasi Kegiatan, dan Pelaporan. Pembuatan Penawaran Program Edukasi terdiri dari kegiatan melengkapi fasilitas outbond program edukasi, membuat halaman program edukasi pada website profil, membuat pamflet penawaran, dan membuat live story Instagram tentang program edukasi. Pembuatan Aplikasi Pendaftaran Online menghasilkan teknologi tepat guna berupa aplikasi pendaftaran online yang dihosting pada https://daftaronline.kampunglelekediri.com. Evaluasi dilakukan dengan dua pengukuran, yang pertama mengukur tingkat pengetahuan dan keterampilan Mitra dan yang kedua adalah mengukur tingkat keberhasilan Mitra dalam menerapkan teknologi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan ini adalah pertama Mitra mengalami peningkatan pengetahuan dan keterampilan terutama pada frekuensi dan kemampuan dalam menerapkan aplikasi pendaftaran online untuk mendukung proses bisnis program edukasi budidaya ikan lele. Mitra berhasil memperoleh peningkatan jumlah pengunjung website profil mencapai 10.4 pengunjung per hari, meningkatnya follower Instagram mencapai 2.4 akun per hari, dan 1 pendaftar program edukasi melalui aplikasi pendaftaran online dengan pendapatan mencapai Rp 1.000.000,-
IMPLEMENTASI METODE FUZZY SUGENO PADA PEMODELAN PERTUMBUHAN TANAMAN KEDELAI DENGAN VARIASI DOSIS PUPUK Rizal Furqan Ramadhan; Kunti Eliyen
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 1 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i1.5831

Abstract

Pertanian merupakan salah satu bidang profesi masyarakat khususnya di Indonesia. Pertanian merupakan kegiatan yang mampu menghasilkan kebutuhan pokok manusia yakni kebutuhan pangan. Salah satu tanaman yang cukup dikenal oleh kalangan petani di Indonesia adalah kedelai. Tanaman yang bagus tentunya didukung dengan pemberian pupuk yang bagus baik pupuk alami maupun pupuk buatan. Era saat ini dengan dukungan perkembangan teknologi informasi yang cukup pesat kegiatan pertanian bisa dimodelkan menggunakan sebuah aplikasi sehingga para petani mampu mengetahui terlebih dahulu hasil dari tanaman sebelum dilakukan proses penanaman maupun pemberian pupuk. Pada penelitian ini objek tanamannya adalah kedelai jenis kaba sedangkan jenis pupuk sebagai variabel adalah NPK dan pupuk kandang. Metode Fuzzy Sugeno menghasilkan 9 aturan atau rule yang digunakan untuk meramalkan perkembangan tanaman kedelai berdasarkan pemberian dosis pupuk yang berbeda. Aturan yang dihasilkan metode Fuzzy Sugeno merupakan bentuk inovasi dari kecerdasan buatan yang dapat diimplementasikan pada sistem pemodelan atau peramalan. Untuk mengukur perbandingan hasil pemodelan atau peramalan tanaman kedelai digunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang menghasilkan jumlah rata-rata error adalah 14,9 % sehingga bisa dikatakan metode fuzzy Sugeno dapat menerapkan pemodelan tanaman kedelai sesuai dengan kondisi di lapangan.
DESIGN DECISION SUPPORT SYSTEM FOR A MARKETPLACE SELECTION USING THE ELIMINATION METHOD ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE Rizal Furqan Ramadhan; Kunti Eliyen
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 19 No 1 (2023): Publishing Period for March 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v19i1.4011

Abstract

The marketplace phenomenon has become exciting, especially for the younger generation actively browsing the internet. In the past, humans had to meet when making buying and selling transactions. With the emergence of a marketplace, it was enough to use smartphone media to make buying and selling transactions. Along with the times, many developers have created marketplaces with different characteristics. So it is necessary to research to provide a good marketplace recommendation following the community's needs. The needs of the average community to fulfil their daily activities, especially in terms of clothing and electronic goods at affordable prices on the marketplace application. The computational method used in this study is the Elimination Et Choix Traduisant La Realite method based on the Decision Support System as a database controller. The research results obtained the highest score in the Shopee marketplace, namely 77.5, followed by the Tokopedia marketplace with a value of 71. Calculations in the ELECTRE method involve a set of concordance and discordance stages that make it different from other methods. The value for each alternative comes from a questionnaire filled out by 63 Z generations. Generation Z is considered a generation that is close to technology.