Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jiko (Jurnal Informatika dan komputer)
Amal Khairan
Teknik Informatika Universitas Khairun
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
HYBRID FUZZY DAN NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN STATUS UKT (STUDI KASUS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS KHAIRUN) Anas Anas; Firman Tempola; Amal Khairan
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 6, No 1 (2019): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (523.806 KB) | DOI: 10.33387/protk.v6i1.1015

Abstract

Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan nama dari sebuah sistem pembayaran yang saat ini berlaku diseluruh PTN. Ketentuan ini berdasarkan Permendibud No. 55 Tahun 2013 asal 1 ayat 3 yakni setiap mahasiswa hanya membayar satu komponen. Jumlah mahasiswa baru di Universitas Khairun yang begitu banyak dan kuota per UKT terbatas maka terkadang dalam hal penentuan status UKT masih terdapat ketidaksesuain dengan ekonomi Mahasiswa. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi penentuan status UKT yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membuat aplikasi penentuan status UKT dengan menggunakan metode Fuzzy dan Naive Bayes dan membandingkan akurasi Naive Bayes dan akurasi dari kombinasi metode Fuzzy dan Naive Bayes. Untuk membandingkan akurasi Naive Bayes dan Fuzzy Naive Bayes peneliti melakukan 2 percobaan dengan menggunakan data training sebanyak 50 dan data testing sebanyak 20, percobaan pertama diakukan dengan mengguakan4 kriteria, dengan metode Naive Bayes hasil akurasi yaitu 70%, dan metode Fuzzy Naive Bayes hasil akurasi yaitu 55%, percobaan kedua dilakukan dengan menggunakan 6 kritaria, dengan metode Naive Bayes hasil akurasi yaitu 90% dan dengan menggunakan Fuzzy Naive Bayes hasil akurasi mencapai 85%. Dari penelitian tersebut diketahui bahwa akurasi Naive Bayes lebih tinggi dari pada akurasi Fuzzy Naive Bayes dan jumlah kriteria sangat berpengaruh dalam peningkatan akurasi.
PERANCANGAN APLIKASI ANDROID SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS KHAIRUN TERNATE Muhammad Randy Gelby Hattari; Salkin Lutfi; Amal Khairan
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v1i2.773

Abstract

Universitas Khairun (Unkhair) telah memiliki sistem informasi akademik dalam bentuk aplikasi web. Aplikasi web sistem informasi akademik dapat diakses melalui berbagai perangkat salah satunya dengan perangkat mobile, namun ketika dibuka melalui perangkat mobile ukuran nya tetap sama dengan ukuran pada web dan terbuka utuh sehingga terlihat cukup kecil tampilannya dan butuh zoom berulang kali untuk terbaca dan terdapat menu yang sensitif. Pembangunan aplikasi ini berbasis android sehingga dapat berjalan pada perangkat smarthphone, dan Android merupakan sistem operasi pada handphone yang bersifat terbuka dan berbasis pada sistem operasi Linux. Pengembangan penelitian ini mmenggunakan metode prototype, dimana terdapat 3 proses dalam perancangan yaitu mendengarkan pelanggan, membangun dan merancang sistem, serta pengujian pelanggan. Penerapan aplikasi mobile sistem informasi akademik ini mencakup dua user penting dalam proses akademik yaitu mahasiswa dan dosen. Hasil pengujian aplikasi dari masing-masing user menghasailkan bahwa user dapat mengakses sistem informasi akademik mobile telah sesuai kebutuhan masing - masing user, sehingga aplikasi ini dikatakan berhasil dan siap digunakan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN DAERAH RAWAN MALARIA DI KOTA TERNATE BERBASIS WEB Fauzan Maulana Kodja; Amal Khairan; Salkin Lutfi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (699.082 KB) | DOI: 10.33387/jiko.v1i2.775

Abstract

Kota Ternate merupakan ibu kota dari Pemerintah Daerah yang berada di Provinsi Maluku Utara, Ternate pertama menjadi Kota otonom sejak 4 Agustus 2010, dan pernah menjadi Ibu Kota sementara sebelum Ibu kota Sofifi di Provinsi Maluku Utara. Masalah yang kemudian terjadi dengan kurang adanya sistem informasi geografis pemetaan daerah rawan malaria mengakibatkan Pemerintahan yang terkait masih sulit mengetahui informasi mengenai daerah rawan malaria di Kota Ternate. Karena data yang diolah masih dalam bentuk Microsoft Excel dan belum ada pemetaan dari daerah rawan malaria tersebut. Metode pengembangan sistem yang digunakan di dalam penelitian ini ialah metode pengembangan prototype, dimana terdapat 3 proses pada metode ini yaitu mendengarkan kebutuhan pelanggan, membangun serta merancang sistem dan pengujian sistem oleh pelanggan. Sistem informasi geografis ini terdapat dua pengguna yaitu admin dan user. Hasil dari penelitian ini dapat memudahkan pengguna dalam mencari data daerah rawan malaria yang ada di kota ternate tanpa perlu pergi ke Dinas Kesehatan Kota Ternate. Webgis ini sudah dilakukan pengujian pada sistemnya dan dapat digunakan serta semua proses yang ada didalam webgis ini dapat berjalan dengan baik.
CLUSTERING HASIL TANGKAP IKAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA (PPN) TERNATE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Rofika Julianti Hablum; Amal Khairan; Rosihan Rosihan
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v2i1.1053

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan (clustering) hasil tangkap ikan perbulan periode 2015 sampai 2017 menggunakan algoritma k-means dan menentukan ikan yang paling unggul. Maka dari itu dengan adanya penelitian ini dengan menggunakan algoritma k-means clustering dapat sedikit membantu dalam memberikan informasi tentang jenis ikan apa yang unggul atau jenis ikan yang paling banyak maupun ikan yang sedikit muncul pada perairan laut Ternate, agar dapat mempermudah para nelayan dalam mempersiapkan penangkapan ikan selanjutnya.  Data yang diambil pada PPN Ternate yaitu data hasil tangkap ikan perbulan periode 2015 sampai 2017. Metode evaluasi cluster menggunakan metode DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengetahui seberapa bagus atau baik cluster yang dipakai pada penelitian, penulis sudah melakukan perhitungan beberapa cluster, yaitu 2 cluster, 3 cluster, 4 cluster, dan 5 cluster untuk menentukan perbandingan, hasilnya adalah nilai DBI pada 2 cluster yang paling mendekati nilai 0. Nilai DBI yang didapat pada 2 cluster tahun 2015 = 0,395, tahun 2016 = 0,276, dan tahun 2017 = 0,54. Hasil penelitian menggunakan 18 data ikan dengan menghasilkan 2 cluster, dimana ada 16 data yang masuk pada cluster satu (C1) dan 2 data yang masuk pada cluster dua (C2).
Co-Authors Anas Anas Fauzan Maulana Kodja Muhammad Randy Gelby Hattari Rofika Julianti Hablum rosihan, rosihan Salkin Lutfi Tempola, firman