Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Resiko Penyakit Jantung Ranjasmara, Muhammad; Khairan, Amal; Tempola, firman; rosihan, rosihan
Patria Artha Technological Journal Vol 4, No 2 (2020): Patria Artha Technological Journal
Publisher : Department of Electrical Engineering, University of Patria Artha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33857/patj.v4i2.351

Kematian akibat penyakit jantung terus meningkat dan tak mengenal usia muda dan tua. World Health Organization menyebutkan 7,3 juta penduduk dunia meninggal akibat dari penyakit jantung. Bahkan disebutkan penyakit jantung adalah salah penyakit nomor satu paling mematikan. Untuk itu penting diketahui resiko dari pentakit jantung dengan menerapkan model-model yang ada pada machine learning. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan metode Naive Bayes untuk memprediksi penyakit jantung, serta dilakukan ujii kinerja algoritma dengan menghitung presisi, recall dan akurasi. Adapun Kriteria-kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu umur, jenis kelamin, jenis sakit dada, tekanan darah, kolestrol, kadar gula, elektrokardiografi, tekanan jantung, angina induksi, old-peak, segmen_st, Fluoroskopi, denyut jantung. Sedangkan class yang diprediksi ada 2 beresiko dan tidak beresiko. Hasil dalam penelitian ini menunjukan bahwa metode berhasil memprediksi atau mengklasifikasi pasien beresiko penyakit jantung dan tidak beresiko penyakit jantung dengan persentase precision 90%, recall 100% serta mendapatkan akurasi 92.85% dan termaksuk exellent classification.

Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Baru Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (Maut) Dhea Safitri; Hairil Kurniadi Siradjudin; Rosihan .
Jurnal Ilmiah ILKOMINFO - Ilmu Komputer & Informatika Vol 4, No 2 (2021): Juli
Publisher : Akademi Ilmu Komputer Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47324/ilkominfo.v4i2.127

Abstrak: Mobil adalah salah satu alat transportasi darat yang penting pada saat sekarang ini. Memiliki mobil bagi sebagian besar kalangan masyarakat pada saat ini bagaikan suatu hal yang pokok dimana dapat membantu mereka dalam beraktivitas khususnya dalam bekerja.Sistem Pendukung Keputusan membantu mengambil keputusan memanfaatkan data dan model keputusan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstruktur dan semi terstruktur. SPK dirancang untuk menunjang keseluruhan tahapan pembuatan keputusan, yang dimulai dari tahapan identifikasi masalah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunkan metode Multi Attribute Utility Theory (Maut), dan dapat memberi manfaat bagi calon pembeli mobil baru. Metode Maut merupakan suatu skema yang evaluasi akhir, v (x) dari suatu objek x didefinisikan sebagai bobot yang dijumlahkan dengan suatu nilai yang relevan terhadap nilai dimensinya. Kelebihan dari metode ini adalah dapat mengetahui dengan cepat tentang status akhir atau hasil. Penerapan metode ini mampu memberikan hasil rekomendasi sesuai dengan kriteria yang diinginkan.Kata Kunci: Mobil, Sistem Pendukung Keputusan, Multi Attribute Utility Theory (Maut).Abstract: Cars are one of the essential means of land transportation today. Having a car for most of the community is like a thing that can help them in their activities, especially at work. Decision Support Systems help make decisions using data and decision models to solve unstructured and semi-structured problems. DSS is designed to support all stages of decision-making, starting from the problem identification stage. This study aims to build a decision support system using the Multi-Attribute Utility Theory (Death) method to benefit prospective new car buyers. The Death Method is a scheme in which the final evaluation, v (x) of an object x, is defined as the weight added to a value relevant to its dimension value. The advantage of this method is that it can quickly find out about the final status or result. Moreover, the application of this method can provide recommendations according to the desired criteria.Keywords: Cars, Decision Support Systems, Multi-Attribute Utility Theory (Death)

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Honorer Universitas Khairun Dengan Metode Fuzzy Analitical Hierarchy Process Masrudin H.Saleh; Rosihan Rosihan; Abdul Mubarak
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5, No 2 (2018): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Universitas Khairun (Unkhair) membutuhkan pegawai honorer. Banyaknya peminat dengan sejumlah persyaratan yang ada, membuat proses penjaringan yang dilakukan secara manual berlangsung lebih lama dan terdapat kemungkinan terjadinya penentuan keputusan yang kurang tepat. Fuzzy Analitycal Hierarchy Process (F-AHP) merupakan suatu metode yang dipakai dalam pengambilan keputusan. Penerapan metode F-AHP pada sistem pendukung keputusan dengan memasukan 4 kriteria yaitu berdasarkan hasil tes komputer, psikolgi, kompentensi bidang, dan wawancara. dihitung secara matematis untuk diperoleh nilai bobot global. Dari nilai global para peserta tes tersebut diurutkan dari yang terbesar sampai dengan yang terkecil untuk tiap bidang (Asisten Lab, Dosen, Tata Usaha, Security). Hasil perengkingan yang telah diperoleh akan diberikan ke kepala bagian kepegawaian untuk kemudian dipakai sebagai bahan pertimbangan penetapan kelulusan pada rapat pimpinan Universitas Khairun. Keputusan akhir ditetapkan dalam rapat tersebut dengan mempertimbangkan hasil yang diperoleh dari perhitungan metode F-AHP

PREDIKSI TINGKAT KESUBURAN (FERTILITY) DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION Azim Hisyam Baksir; Achmad Fuad; Firman Tempola; Rosihan Rosihan
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1922

Fertilitas merupakan kemampuan organ reproduksi untuk bekerja secara optimal untuk menjalankan fungsi fertilisasi. Pada laki-laki fertilitas tergantung pada sel kualitas sperma, sel sperma dipengaruhi oleh fakor lingkungan, riwayat penyakit serta kebiasaan hidup. Faktor tersebut adalah musim atau cuaca, usia, penyakit bawaan dari kecil, adanya trauma, bedah, demam tinggi, alkohol, rokok dan lama duduk. Dalam dunia kesehatan, diagnosis penyakit menjadi hal yang sulit. Namun catatan rekam medis dapat membantu dokter muda untuk mengambil keputusan. Setiap tahun data rekam medis semakin bertumpuk, dan apa yang akan dilakukan dengan seluruh data tersebut. Data Mining dapat menggunakan data tersebut untuk membangun sebuah model untuk mengenali pola data yang ada pada basis data. Jaringan saraf tiruan merupakan suatu konsep rekayasa pengetahuan dalam bidang kecerdasan buatan yang didesain dengan mengadopsi sistem saraf manusia. Dapat digunakan untuk proses klasifikasi maupun prediksi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan metode jaringan saraf tiruan backpropagation untuk mengklasifikasikan kualitas fertilitas, serta dapat mendapatkan analisis sensifitas, spesifitas, dan akurasi metode. Arsitektur jaringan saraf tiruan backpropagation menggunakan 9 neuron pada input layer, 2 neuron pada hidden layer, dan 1 neuron output layer. Hasil dalam pengujian menunjukan rata-rata bahwa metode ini berhasil mengklasifikasi dengan baik kualitas fertilitas dengan akurasi 80.3157894736842%, untuk data kelas “Normal” sensifitas yang didapatkan 89.596083231334%, sedangkan klasifikasi kelas “Tidak Normal” spesifitas 26.466165413534%. Untuk validasi k-fold cross yang diterapkan dari 100 data yang dipecah menjadi empat bagian. Hasil rata-rata akurasi sebesar 86%, rata-rata sensifitas 91.99%, dan rata-rata spesifitas 52.50%.

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PENCARIAN LOKASI BANK DAN ATM DI KOTA TERNATE BERBASIS WEB Ahmad Junaidy Mustafa; Abdul Mubarak; Rosihan Rosihan
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v1i2.763

Pendatang dan masyarakat yang ada di Kota Ternate kesulitan dalam mencari informasi lokasi dari bank dan atm secara cepat dan mudah. Keadaan ini terjadi karena pemerintah Kota Ternate belum membuat sebuah sistem yang memberikan informasi dari lokasi bank dan atm unutuk membantu pendatang dan masyarakat yang ada di Kota ternate. Sistem informasi geografis (SIG) lebih baik dalam memberikan informasi karena SIG memberikan gambaran dari lokasi bank dan atm berupa data spasial dan data non spasial yang di sajikan dalam bentuk digital yang membantu pendatang dan masyarakat dalam mencari lokasi bank dan atm ada di Kota Ternate. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi geografis pencarian lokasi bank dan atm. Dimana dalam perancangan menggunakan UML unutk mendiskripsikan kegiatan aktor sistem dan ERD dalam merelasi tabel-tabel. Sedangkan dalam pembuatan sistem menggunakan bahasa pemograman PHP, untuk tampilan dari sistem menggunakan bootstrap dan CSS, pembuatan peta digunakan QGIS dan Leafleat, dan Postgresql sebagai basis data. Untuk mengembangan sistem digunakan metode prototype. Pada hasil pengujian data yang diuji mulai dari data yang benar maupun data yang salah, dapat berjalan dengan baik dan sesuai dengan hasil perancangan sistem informasi geografis pencarian lokasi bank dan atm

PENERAPAN KRIPTOGRAFI CAESAR CIPHER PADA FITUR CHATTING SISTEM INFORMASI FREELANCE Yuningrat Dwi Putri; Rosihan Rosihan; Salkin Lutfi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Chatting sebagai sarana pengiriman pesan yang banyak digunakan oleh mansyarakat telah menimbulkan kekhawatiran mengenai keamanannya, masalah keamanan dan kerahasiaan data merupakan salah satu aspek penting dalam komunikasi menggunakan Komputer, sehingga dalam penelitian ini nanti akan diterapkan metode Kriptografi Caesar Chiper pada fitur Chat Sistem Informasi Freelance. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototype dan pengujian sistemnya menggunakan metode Whitebox. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah pesan pada fitur chat ini dienkripsi dengan menggunakan kriptografi caesar cipher dengan pengkeripsian pesan menggunakan teknik end to end dimana proses enkripsi dan dekripsi pesan dilakukan pada saat proses chatting berlangsung. Dalam pengujian menggunakan whitebox ini telah menunjukan bahwa sistem telah berjalan dengan baik, untuk melihat kebenaran data seperti yang dijelaskan sebelumnya bahwa sistem dapat berjalan sesuai dengan fungsinya dapat dilihat pada hasil implementasi pada sistem yang dapat menunjukan fungsi-fungsinya berjalan sesuai apa yang diketik pada halaman sistem tersebut.

PERBANDINGAN METODE STEGANOGRAFI LSB (LEAST SIGNIFICANT BIT) DAN MSB (MOST SIGNIFICANT BIT) UNTUK MENYEMBUNYIKAN INFORMASI RAHASIA KEDALAM CITRA DIGITAL Salkin Lutfi; Rosihan Rosihan
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Steganografi merupakan salah satu teknik penyembunyian informasi yang sangat banyak dimanfaatkan untuk keamanan data. Steganografi mampu menyembunyikan informasi rahasia dalam media digital seperti citra/gambar. Tujuan dari penelitian yang adalah merancang aplikasi komputer untuk membandingkan tingkat Robustness pada metode MSB dan LSB untuk menyembunyikan informasi rahasia kedalam citra digital. Dari hasil pengujian terlihat bit dari raster gambar yang dilakukan menggunakan metode MSB mengalami perubahan bit sebanyak 112 bit sedangkan LSB mengalami perubahan sebanyak 109 sehingga hasil perubahan bit dari raster gambar original relatife tidak jauh berbeda antara kedua metode. Dengan demikian disimpulkan bahwa metode MSB menghasilkan gambar yang relative sangat signifikan perubahan warna asli gambar, sedangkan metode LSB menghasilkan gambar yang secara kasat mata tidak mengalami perubahan warna gambar.

CLUSTERING HASIL TANGKAP IKAN DI PELABUHAN PERIKANAN NUSANTARA (PPN) TERNATE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Rofika Julianti Hablum; Amal Khairan; Rosihan Rosihan
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 2, No 1 (2019)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v2i1.1053

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan (clustering) hasil tangkap ikan perbulan periode 2015 sampai 2017 menggunakan algoritma k-means dan menentukan ikan yang paling unggul. Maka dari itu dengan adanya penelitian ini dengan menggunakan algoritma k-means clustering dapat sedikit membantu dalam memberikan informasi tentang jenis ikan apa yang unggul atau jenis ikan yang paling banyak maupun ikan yang sedikit muncul pada perairan laut Ternate, agar dapat mempermudah para nelayan dalam mempersiapkan penangkapan ikan selanjutnya. Data yang diambil pada PPN Ternate yaitu data hasil tangkap ikan perbulan periode 2015 sampai 2017. Metode evaluasi cluster menggunakan metode DBI (Davies Bouldin Index) untuk mengetahui seberapa bagus atau baik cluster yang dipakai pada penelitian, penulis sudah melakukan perhitungan beberapa cluster, yaitu 2 cluster, 3 cluster, 4 cluster, dan 5 cluster untuk menentukan perbandingan, hasilnya adalah nilai DBI pada 2 cluster yang paling mendekati nilai 0. Nilai DBI yang didapat pada 2 cluster tahun 2015 = 0,395, tahun 2016 = 0,276, dan tahun 2017 = 0,54. Hasil penelitian menggunakan 18 data ikan dengan menghasilkan 2 cluster, dimana ada 16 data yang masuk pada cluster satu (C1) dan 2 data yang masuk pada cluster dua (C2).

IMPLEMENTASI ALGORITMA DIJKSTRA UNTUK PENENTUAN JALUR TERPENDEK PADA APLIKASI EVAKUASI BENCANA UNTUK PENYANDANG DISABILITAS Bahraen Folaiman; Rosihan Rosihan; Abdul Mubarak
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 2 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Penyandang disabilitas merupakan orang yang memiliki keterbatasan fisik maupun sosial ekonomi sehingga sangat rentan ketika terjadi bencana, untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat memberikan informasi lokasi dan akses jalan ke tim evakuasi agar proses evakuasi bisa dilakukan dengan cepat. Salah satu algoritma yang dapat menunjukan jalur terpendek adalah algoritma dijkstra. Cara kerja algoritma dijkstra memakai strategi greedy, dimana pada setiap langkah dipilih sisi dengan bobot terkecil yang menghubungkan sebuah simpul yang sudah terpilih dengan simpul lain yang belum terpilih. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma dijkstra untuk penentuan jalur terpendek pada aplikasi evakuasi bencana dan sistem perhitungan dijkstra berbasis web. Sistem dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman java dan PHP dengan prototype sebagai metode pengembangan sistemnya. Aplikasi dibuat dengan memanfaatkan teknologi GPS untuk menunjukan lokasi user. Dari hasil perbandingan antara aplikasi evakuasi bencana dan sistem berbasis web bahwa keduanya menunjukan rute terpendek yang sama hanya saja bobot jarak yang di tampilkan berbeda. Hal ini di karenakan pada sistem berbasis web hanya menggunakan koordinat yang tersedia di database, sedangkan pada aplikasi evakuasi bencana koordinatnya diambil langsung dari maps server. Dengan demikian penerapan algoritma dijkstra pada sistem akan memiliki jalur yang tepat dan akurat jika koordinat yang ditentukan semakin banyak.

PENDATAAN KOPERASI PADA DINAS KOPERASI DAN UKM KOTA TERNATE BERBASIS WEB Rosihan Rosihan; Salkin Lutfi
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 1, No 1 (2018)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Kebutuhan akan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) sangat penting dalam meningkatkan kinerja dari sebuah instansi, seperti halnya di Dinas Koperasi dan UKM Kota Ternate. Pengolahan data koperasi yang masih dilakukan secara manual mengakibatkan data bisa hilang atau rusak. Kerugian lain adalah membutuhkan waktu yang lebih lama baik dalam menyimpan dan mencari kembali data koperasi, belum lagi membutuhkan ruang yang lebih besar. Pengaksesan data juga sangat terbatas karena hanya bisa dilakukan dari kantor saja. Dengan memanfaatkan sebuah konsep sistem informasi berbasis web permasalahan di atas dapat teratasi. Data koperasi jadi lebih aman, cepat dalam menyimpan dan mengakses kembali serta membutuhkan media yang kecil saja yakni harddisk dibandingkan dengan lemari. Pemanfaatan pemrograman web membuat sistem pendataan koperasi dapat diakses di mana dan kapan saja.

Title

Found 11 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 11 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 11 Documents
Search