Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Analysis of Container Problems in Exception Area at PT. Terminal Petikemas Surabaya uses the Lean Six Sigma Method Vivi Mentari Dewi; Iis Dewi Ratih
IPTEK The Journal of Engineering Vol 6, No 2 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23378557.v6i3.a7445

Abstract

PT Terminal Petikemas Surabaya is a company engaged in logistics, container services. Since the end of December 2019, PT Terminal Petikemas Surabaya began implementing a gate automation system at gate in exports. One thing that is done to support the gate automation is the Exception Area which is used as a data repair place for trucks that experience problems during the gate-in export process before heading to the stacking field. Containers that are constrained during the gate-in process indicate that there are procedural errors carried out by internal companies and external parties, such as drivers, forwarders, and importers related to administrative and technical problems. This research focuses on controlling the quality of container problems that enter the exception area by using a statistical method in the form of lean six sigma. The purpose of this study is to determine the average length of time to resolve containers for each problem, to know the quality of and the sigma level of the average length of time to resolve containers that enter the Exception Area based on the average number of container problems entering the Exception Area according to five problem criteria, knowing the problems that cause themost of the containers that enter the Exception Area. The results of the analysis in this study are the average length of time for containers that enter the Exception Area for each problem as a whole, the highest is caused by the system and the lowest is due to the closing time. The average number of container problems that enter the Exception Area in accordance with the five criteria, the problem has been controlled statistically with the most problem causes caused by the system, and the sigma level value is obtained from the average number of container problems that enter the Exception Area according to the five problem criteria which is 3,395, which means the variation or diversity of container problems that enter the exception area based on the problems of the containers that enter the Exception Area according to the five criteria, the problem is quite large.
Financial Ratio Analysis in DU PONT SYSTEM to Measure Financial Performance PT. Terminal Teluk Lamong Fittrofin Amalia Farisa; Iis Dewi Ratih; Niluh Shanti Sekarini
IPTEK The Journal of Engineering Vol 6, No 2 (2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23378557.v6i3.a7458

Abstract

Companies are defined as organizational units that use various factors of production and produce goods and services to be sold to households, other companies or the government in a profit-oriented manner. In this global era, competition among actors is increasingly competitive. In this research will be conducted to measure the company's financial performance using ratio analysis in the DuPont System at PT. Teluk Lamong Surabaya Terminal in the period 2016 to 2018. The DuPont System can identify the cause of the inefficiency of a company based on its financial statements. The purpose of this financial ratio analysis is to see and evaluate the company's current and future financial condition. This study aims to determine the results of financial performance at the company PT. Teluk Lamong Surabaya Terminal in the period 2016 to 2018.
Analysis of Transaction Capability in Gate In-2 Automation Export at PT Terminal Petikemas Surabaya uses Control Chart Chairunissa Kusnoaji; Iis Dewi Ratih
IPTEK The Journal of Engineering Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23378557.v7i1.a7493

Abstract

PT Terminal Petikemas Surabaya is an international standard container terminal that always makes innovations to improve the quality of container export and import services. OCR is a container data identification tool that has begun to be used at the gate in the automation of exports of PT Terminal Petikemas Surabaya. The existence of OCR at the gate in export automation creates a new time motion for transactions that need to be known about the processing capabilities. Using the control chart and Ishikawa diagram, it is found that the time motion transactions that occur at the gate in automation exports of PT Terminal Petikemas Surabaya are statistically out of control and incapable of being caused by many factors, both internal and external.
Analysis of Import Gate Out Service Using Control Chart in PT Terminal Petikemas Surabaya Rafly Septianarta Putra; Iis Dewi Ratih
IPTEK The Journal of Engineering Vol 7, No 1 (2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23378557.v7i1.a7460

Abstract

Goods from abroad entering Indonesia must go through several stages of inspection. One of the final inspection stages of imported goods is through the import gate out of PT Terminal Petikemas Surabaya (PT TPS). Import Gate Out is the entry and exit access for each truck that will carry out activities in the area of PT TPS. The gate itself functions as a place to identify containers that will enter whether they are in accordance with the data and as a place of confirmation for the commanderer who will leave the port whether it has been completed and is in accordance with the existing procedures. In the import gate out process, there are operators in charge to ensure that the incoming or outgoing containers are in accordance with the existing system at PT TPS. In carrying out its duties, gate operators are expected to have the skills and speed to serve every container that will enter or leave PT TPS. To determine the extent of the performance duration of the gate operator PT TPS a research was conducted on the service time of the import gate out operator using descriptive analysis and control charts. This research was conducted using data collection techniques by observation. The results of this study indicate that the average transaction per day is 33.5 seconds.
KAJIAN SIMULASI ESTIMASI PARAMETER MODEL GSTAR-GLS UNTUK DATA BERPOLA MUSIMAN Mike Prastuti; Iis Dewi Ratih
MEDIA BINA ILMIAH Vol 13, No 12: Juli 2019
Publisher : BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.953 KB) | DOI: 10.33758/mbi.v13i12.261

Abstract

Secara umum, metode untuk mengestimasi parameter dalam  model GSTAR adalah Ordinary Least Squares (OLS). Estimasi parameter dengan menggunakan OLS untuk model GSTAR dengan residual yang berkorelasi akan menghasilkan estimator yang tidak efisien. Metode yang sesuai untuk mengestimasi parameter dengan residual yang berkorelasi adalah Generalized Least Square (GLS). Tujuan dari makalah ini adalah untuk mengusulkan metode GLS untuk mengestimasi parameter dalam model GSTAR Musiman, yang dikenal sebagai GSTAR-GLS, dan membandingkan hasilnya dengan metode OLS atau GSTAR-OLS. Selain itu, tujuan dari makalah ini adalah untuk mengekaji lebih lanjut dalam penentuan bobot spasial yang sesuai pada model GSTAR. Hasil studi simulasi menunjukkan bahwa penentuan bobot spasial pada model GSTAR dapat dilakukan secara optimal dengan menggunakan normalisasi hasil inferensi statistik terhadap parsial korelasi silang antar lokasi pada lag waktu yang bersesuaian. Selain itu, GSTAR-GLS menghasilkan estimator yang lebih efisien daripada GSTAR-OLS, dimana standard error yang dihasilkan lebih kecil
Kapabilitas Pelatihan Metode Statistika Bagi Guru SMPN Sidoarjo Lucia Ari Dinanti; Zakiatul Wildani; Sri Pingit Wulandari; Sri Mumpuni Retnaningsih; Wahyu Wibowo; Mike Prastuti; Iis Dewi Ratih
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Vol.1 No.2, April 2021
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v1i2.133

Abstract

Sekitar 64% guru SMPN di Kabupaten Sidoarjo belum melakukan publikasi ilmiah dan sekitar 95% belum pernah mengikuti pelatihan Metode Statistika yang diperlukan dalam Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Penelitian Tindakan Kelas adalah salah satu teknik yang dilakukan agar pembelajaran mengalami peningkatan dengan perbaikan secara berkala. Kegiatan Pengabdian Masyarakat dalam bentuk pelatihan Metode Statistika bagi guru SMPN di Kabupaten Sidoarjo ditujukan untuk memberi keterampilan analisis Statistika untuk PTK sebagai bahan publikasi, sehingga guru dapat meningkatkan kualitas pembelajaran. Pelatihan dilakukan dengan kombinasi metode daring untuk penyampaian materi karena Pandemi Covid-19, tetapi dikombinasikan dengan metode luring pada kegiatan asistensi untuk pendalaman materi secara berkelompok dengan mengikuti protokol kesehatan. Kegiatan pelatihan terdiri dari penyampaian materi kepada peserta kemudian pemberian tugas yang dipresentasikan. Hasil pelatihan menunjukkan 91% peserta yang mengikuti semua proses pembelajaran dan asistensi dapat menganalisis data sesuai target. Selanjutnya dengan Uji-t, disimpulkan bahwa kemampuan analisis peserta dari kelompok Luar Kecamatan Sidoarjo (LKS) mencapai 71,7, lebih tinggi secara signifikan pada level 5% dibandingkan peserta dari Kecamatan Sidoarjo (KS) yang hanya mencapai 64,6. Selain itu proses pelatihan bagi peserta kelompok LKS dikatakan kapabel karena peta X dan MR menunjukkan proses  terkendali dengan indeks kapabilitas (Cp) lebih dari satu, yaitu Cp=1,05. Sedangkan proses pembelajaran bagi peserta kelompok KS tidak kapabel karena walaupun terkendali tetapi indeks Cp hanya mencapai 0,23.
Analisis Survival Lama Waktu Sembuh Pasien Covid-19 di Rumah Sakit Lapangan Kogabwilhan II Surabaya Felya Mayora Putri; Iis Dewi Ratih
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i2.74983

Abstract

Covid-19 merupakan virus yang menyerang sistem pernafasan yang bergantung pada kekuatan imunitas tubuh.Setiap orang memiliki kekuatan imunitas tubuh yang berbeda-beda untuk melawan virus covid-19. Ketahanan pada pasien covid-19 diukur dari waktu lama pasien di rawat sampai pasien sembuh atau pasien positif terpapar hingga pasien dinyatakan negatif. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan analisis survival mengenai lama waktu sembuh pasien covid-19 menggunakan metode Regresi Cox Proportional Hazard. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pasien tertinggi ditunjukkan pada interval usia 21-30 tahun, pasien berjenis kelamin laki-laki lebih banyak dibandingan dengan pasien perempuan. Kondisi pasien gejala ringan, pasien tanpa gejala, dan pasien yang didiagnosa coronavirus infection unspecified site dengan interval usia 21-30 tahun dan interval 31-40 tahun memiliki jumlah terbanyak, dan pasien yang tidak memiliki riwayat penyakit memiliki jumlah paling besar dibandingkan dengan pasien yang memiliki riwayat penyakit. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap lama waktu sembuh pasien covid-19 adalah variabel jenis kelamin.
Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Stunting Menggunakan Regresi Data Logistik Biner (Studi Kasus : Desa Jongbiru Kecamatan Gampengrejo Kabupaten Kediri) Dewinta Cahya Mardlatilla; Iis Dewi Ratih
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v11i2.75814

Abstract

Stunting merupakan gangguan pertumbuhan akibat asupan nutrisi yang buruk, infeksi yang berulang ulang dan stimulasi psikososial yang tidak memenuhi syarat terutama pada periode 1000 hari pertama kehidupan anak. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, Provinsi Jawa Timur mengalami peningkatan dalam jumlah stunting sebesar 26,7 persen. Angka tersebut melebihi batas wajar yang ditetapkan oleh WorId Health Organization (WHO) yakni sebesar 20 persen. Kabupaten Kediri merupakan kabupaten urutan ke 12 yang menjadi kabupaten fokus stunting di Jawa Timur. Salah satu desa di Kabupaten Kediri yang mengalami peningkatan kasus stunting di tahun 2020 adalah Jongbiru. Permasalahan pada penelitian adalah analisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi stunting menggunakan metode Regresi Logistik Biner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi stunting adalah mengonsumsi susu formula atau tidak, dan ibu hamil mendapatkan PMT (Pemberian Makanan Tambahan). Balita yang mengonsumsi susu formula memiliki 0,101 kali lebih kecil terindikasi stunting dibandingkan balita yang tidak mengonsumsi susu formula dan ibu hamil yang tidak mendapatkan PMT (Pemberian Makanan Tambahan) memiliki risiko 10,046 lebih besar terindikasi stunting dari pada ibu hamil yang mendapatkan PMT (Pemberian Makanan Tambahan) dengan ketepatan klasifikasi sebesar 74%.
Klasifikasi Tanggapan Pelaksanaan Program Magang dengan Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier: Classification of Responses to the Implementation of the Internship Program Using NBC Method Rafly Septianarta Putra; Iis Dewi Ratih
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.873 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i2.113

Abstract

Suatu organisasi atau individu memerlukan evaluasi pelaksanaan untuk melihat perkembangan kualitas yang diberikan. Analisis kepuasan selalu dilakukan oleh organisasi atau perusahaan yang sedang melakukan pengembangan kualitas. Departemen Statistika Bisnis merupakan departemen yang ada di Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya yang menjalankan amanah untuk menaungi mahasiswa statistika pada bidang terapan. Perkembangan yang terjadi melahirkan banyak perubahan dan pembaharuan pola pembelajaran akademik, salah satunya adalah adanya pembelajaran berbasis magang. Tahun 2020 merupakan tahun pertama pelaksanaan magang dan belum ada alat ukur untuk mengetahui evaluasi pelaksanaannya sehingga diperlukan alat untuk evaluasi terkait dengan pelaksanaan magang. Salah satu penerapan untuk mewujudkan hal tersebut adalah menciptakan sebuah inovasi dengan mengetahui tanggapan kepuasan mahasiswa menggunakan analisis sentimen dengan Naive Bayes Classifier (NBC).Hasil visualisasi menampilkan jumlah persentase kepuasan pelaksanaan magang, sebesar 49% tidak puas dan 51% puas.
Kapabilitas Proses Pelatihan Metode Statistika bagi Mahasiswa Pendidikan IPS Universitas Negeri Malang: Capability Process Analysis of Statistical Methods Training for Students of Social Science Education, Malang State University Lucia Ari Dinanti; Zakiatul Wildani; Sri Pingit Wulandari; Wahyu Wibowo; Mike Prastuti; Iis Dewi Ratih
PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 7 No. 4 (2022): PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Institute for Research and Community Services Universitas Muhammadiyah Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33084/pengabdianmu.v7i4.3030

Abstract

Statistical methods are required as a tool for data analysis in student-led research projects, such as thesis/final projects. However, many students, particularly those from the Faculty of Social Sciences, Department of Social Studies Education, State University of Malang (FIS-UM), do not comprehend statistical methodologies yet. One way to overcome this problem is to conduct data analysis training on statistical methods. For this reason, the Quality and Productivity Engineering Laboratory, Department of Business Statistics, Faculty of Vocational, ITS, organized a community service program in the form of training for Social Science Education students. Initially, this program was planned to be held using a combination of online and offline training. However, the program was carried out using only online training because of some restrictions on community activities in Java and Bali. In this case, six materials are offered with software practice and assignments. The movement had 202 participants from three batches: 2018, 2019, and 2020. However, participants from batch 2018 can not finish the training due to some reasons. The average learning score (RHB) for the class of 2020 was 84.56, while the RHB for the class of 2019 was 80.85. There was no significant difference in RHB between these two groups using the t-test at a significance level of 5%. In addition, the training process of batch 2020 is capable since the X and MR charts of average learning scores demonstrate a controlled process, with a capability index of 1.55.