Mike Susmikanti
Pusat Pengembangan Informatika Nuklir, Badan Tenaga Nuklir Nasional

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)

PENDEKATAN NEURAL NETWORK TERHADAP SIFAT MEKANIK MATERIAL PADA TINGKAT BEBAN BERBEDA Mike Susmikanti; Ghofir Ghofir
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2013): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bidang industri khususnya dalam pembangunan PLTN merupakan hal penting untuk mengetahui kondisi material yang digunakan. Berkaitan dengan penggunaan material, dilakukan pemodelan sifat mekanik material khususnya terhadap jenis stainless steel AISI-416. Material tipe AISI-416 merupakan salah satu material dengan komposisi yang tahan terhadap korosi. Pemodelan dilakukan pada beberapa tingkat pembebanan yang berbeda menggunakan neural network. Data pembelajaran menggunakan data hasil eksperimen. Dalam simulasi pelatihan dipilih metoda backpropagation dengan optimisasi menggunakan Levenberg-Marquardt. Diperoleh pemodelan alur stress terhadap jenis stainless steel AISI-416 pada simulasi beberapa tingkat beban yang berbeda.